分层注水储层参数变化机理与配注参数动态调配方法研究
|
摘要
在油藏注水开发过程中,由于注水井的不断注水冲洗,不同开发时期的储层物性参数有不同的变化特征,并随开发时间的延长呈现出更显著变化。分层注水时由于纵向上层间相互作用会产生层间干扰现象,且在注水量较高的中低渗透油层表现得尤为明显,这些问题都会为注水开发后期开发方案设计及配注方案编制等带来影响。以往研究建立的储层参数变化模型没有考虑时间的概念,因而无法对储层参数未来的变化规律做出预测,也不能将储层物性参数变化引起的层间干扰引入,而正是这些储层物性参数变化加剧了层间干扰现象,使得注水井分层配注量发生变化,仍按照设计分层注水量配注已不能满足实际注水开发的需求,也无法准确预测合理分层配注量,影响了注水井开发效果和原油采收率进一步提高。
本文将考虑岩石骨架变形引起的体积应变作为表征时间变量的耦合参数作为变量引入模型,建立起考虑空间和时间变化的储层物性参数模型。通过储层物性参数时变模型预测孔隙度、渗透率的变化规律,分析分层注水中层间f扰规律,运用BP神经网络方法计算分层配注量及预测调整配注时间,优化分层注水调配方案。本文主要完成以下几方面研究内容：
(1)分析注入水对储层物性参数的影响：注入水对储层孔隙度的影响体现在油田注水开发过程中储层内粘土矿物和其它微粒的机械搬运及聚散作用,导致孔喉半径增加,流体的流动能力增强,储层孔隙度也随之增大：注入水对于中高渗储层,储层渗透率在水洗过程中有一个先降低后增大的现象；注水开发以后,受注入水的影响,层间、层内流体性质矛盾突出,导致流体性质出现沿空间分布的非均质性,导致原油粘度在开发过程中增加。
(2)考虑岩石骨架变形对于注水储层岩石孔隙变化的影响,将考虑骨架变形的岩石体积应变作为变量建立孔隙度、渗透率等储层物性参数动态变化模型；分别建立了以岩石体积应变为耦合变量的岩石骨架变形数学模型和储层流固耦合渗流模型；通过有限差分法和有限元法迭代求解储层流固耦合数学模型,得到不同时间不同空间下的储层孔隙压力分布和饱和度分布,进而得到相对应的岩石体积应变值,从而能够通过储层物性参数动态变化模型求得不同时间下的体积应变引起的物性参数变化值。
(3)分析分层注水中单层吸水量的影响因素,引入BP神经网络的方法分析影响因素,建立新的计算小层吸水量的计算方法,并分析油层改造系数,渗透率,有效厚度,含油饱和度和孔隙度等重要影响因素之间的相互影响,得出考虑储层参数随时间变化的分层注水调配参数动态变化规律。
(4)建立新的层段配水量优化调配方案,优化分层注水量、预测注水井配水调整时间：编制分层注水参数优化调配软件,针对提出的配注水量优化调配方案,对注水井注水量进行优化调配。应用此软件对某油田区块分层注水井进行计算,并与实际配注情况进行对比,结果较为精确；最后应用此软件对分层注水配水方案进行优化,编制出相应配注方案。
综上可知,通过本文研究进一步明确注水后储层参数变化机理,建立储层物性参数的时变模型,提出分层配注的动态调配方法,对实现油田分层注水方案设计、调整、跟踪的一体化精细配注具有理论指导意义。
During the process of reservoir water flooding development, because of the input well was continuously flooded and flushed, the physical property parameters of reservoir in different development phase have significant change. Interlayer interference would be happened in which layers interact longitudinal during layered water injection, obviously in mid-low permeability layers, and this problem could affect the design of development program and the project of injection allocation in late stage of water flooding development. In the past, the variation model of reservoir parameter was not considered the concept of time, so the variation law of reservoir parameter during a period of time could not be predicted and also could not be considered interlayer interference which caused by parameter variation meanwhile interlayer inference was increased and injection flow rate changed by this variation, so the designed layered water injection rate could not be satisfied actual requirement of water injection development, rational layered injection rate also could not be predicted precisely, development effect of injection well and oil recovery factor were affected
In this paper, considering the cubic strain caused by deformation of rock skeleton as the couple parameter characterizing time variable to be called in as the pattern variation, the model of reservoir physical property parameters which considered variation of time and space was established. According to this model, variation law of porosity and permeability could be predicted and interlayer interference law of layered water injection was analyzed, the rate of layered injection allocation was calculated and time of injection allocation was predicted and program of layered water injection allocation was optimized by utilizing the method of BP neural network, The main research and achievements in this paper were finished as follows:
(1) The affects of injected water on reservoir physical parameters were analyzed:The affect of injected water on reservoir porosity could be reflected in mechanical transportation and vergent action of clay mineral and other articles which could increase radius of pore throat, flowability and reservoir porosity also increased in development of water injection; To mid-high permeability layer, the affect of injected water could made reservoir permeability decreased at first stage and subsequently increased; After water injection, affected by injecting water, the contradiction of fluid properties between interlayer or in layer was prominent, which made distribution of fluid properties in space were inhomogeneous and viscosity was increased in water flood development.
(2) Considered affect of rock deformation on variation of reservoir porosity with water injection reservoir. The dynamic model of reservoir physical parameters including porosity and permeability which considered rock volume strain as variable was established. With rock volume strain as coupling variable, solid deformation mathematical model and reservoir fluid-solid coupling permeability model were established; Through the finite difference method and finite element method, the reservoir fluid-solid coupling permeability model was solved, and reservoir pore pressure distribution and saturation distribution under different time and different space was got, and the corresponding rock volume strain value was also got. So physical parameters value caused by volume strain under different time through the reservoir physical property parameter dynamic model could be got..
(3) Analyzed affects of individual water injection rate with BP neural network method in layered water injection, a new individual water injection rate calculation method was established. And the mutual affect among reservoir permeability coefficient, transformation analysis, effective thickness, oil saturation and porosity, and other important factors were analyzed with the new method. So variation law of layered water injection allocation parameters which considered changing parameters was got.
(4) A new optimization allocation program of layered water injection rate was established. Using this new program, optimized the layered injection rate, predicted injection adjusted time. Layered water injection parameters optimization allocation software was work out. According to the proposed water injection allocation optimization program, water injection rate was optimized. Using this software in a particular injection, the calculated result compared with actual injection was accurately. Also water injection allocation program could be optimized and corresponding water injection allocation program could be worked out using with this software.
Finally through the study of this thesis, the variation mechanism of reservoir parameters after water injection could be identified, and the dynamic model of reservoir physical parameters was established, dynamic allocation method of layered injection was proposed which have theoretical significance for delicate layered injection allocation to realize the integration of design, regulation and tracking.
本文将考虑岩石骨架变形引起的体积应变作为表征时间变量的耦合参数作为变量引入模型,建立起考虑空间和时间变化的储层物性参数模型。通过储层物性参数时变模型预测孔隙度、渗透率的变化规律,分析分层注水中层间f扰规律,运用BP神经网络方法计算分层配注量及预测调整配注时间,优化分层注水调配方案。本文主要完成以下几方面研究内容：
(1)分析注入水对储层物性参数的影响：注入水对储层孔隙度的影响体现在油田注水开发过程中储层内粘土矿物和其它微粒的机械搬运及聚散作用,导致孔喉半径增加,流体的流动能力增强,储层孔隙度也随之增大：注入水对于中高渗储层,储层渗透率在水洗过程中有一个先降低后增大的现象；注水开发以后,受注入水的影响,层间、层内流体性质矛盾突出,导致流体性质出现沿空间分布的非均质性,导致原油粘度在开发过程中增加。
(2)考虑岩石骨架变形对于注水储层岩石孔隙变化的影响,将考虑骨架变形的岩石体积应变作为变量建立孔隙度、渗透率等储层物性参数动态变化模型；分别建立了以岩石体积应变为耦合变量的岩石骨架变形数学模型和储层流固耦合渗流模型；通过有限差分法和有限元法迭代求解储层流固耦合数学模型,得到不同时间不同空间下的储层孔隙压力分布和饱和度分布,进而得到相对应的岩石体积应变值,从而能够通过储层物性参数动态变化模型求得不同时间下的体积应变引起的物性参数变化值。
(3)分析分层注水中单层吸水量的影响因素,引入BP神经网络的方法分析影响因素,建立新的计算小层吸水量的计算方法,并分析油层改造系数,渗透率,有效厚度,含油饱和度和孔隙度等重要影响因素之间的相互影响,得出考虑储层参数随时间变化的分层注水调配参数动态变化规律。
(4)建立新的层段配水量优化调配方案,优化分层注水量、预测注水井配水调整时间：编制分层注水参数优化调配软件,针对提出的配注水量优化调配方案,对注水井注水量进行优化调配。应用此软件对某油田区块分层注水井进行计算,并与实际配注情况进行对比,结果较为精确；最后应用此软件对分层注水配水方案进行优化,编制出相应配注方案。
综上可知,通过本文研究进一步明确注水后储层参数变化机理,建立储层物性参数的时变模型,提出分层配注的动态调配方法,对实现油田分层注水方案设计、调整、跟踪的一体化精细配注具有理论指导意义。
During the process of reservoir water flooding development, because of the input well was continuously flooded and flushed, the physical property parameters of reservoir in different development phase have significant change. Interlayer interference would be happened in which layers interact longitudinal during layered water injection, obviously in mid-low permeability layers, and this problem could affect the design of development program and the project of injection allocation in late stage of water flooding development. In the past, the variation model of reservoir parameter was not considered the concept of time, so the variation law of reservoir parameter during a period of time could not be predicted and also could not be considered interlayer interference which caused by parameter variation meanwhile interlayer inference was increased and injection flow rate changed by this variation, so the designed layered water injection rate could not be satisfied actual requirement of water injection development, rational layered injection rate also could not be predicted precisely, development effect of injection well and oil recovery factor were affected
In this paper, considering the cubic strain caused by deformation of rock skeleton as the couple parameter characterizing time variable to be called in as the pattern variation, the model of reservoir physical property parameters which considered variation of time and space was established. According to this model, variation law of porosity and permeability could be predicted and interlayer interference law of layered water injection was analyzed, the rate of layered injection allocation was calculated and time of injection allocation was predicted and program of layered water injection allocation was optimized by utilizing the method of BP neural network, The main research and achievements in this paper were finished as follows:
(1) The affects of injected water on reservoir physical parameters were analyzed:The affect of injected water on reservoir porosity could be reflected in mechanical transportation and vergent action of clay mineral and other articles which could increase radius of pore throat, flowability and reservoir porosity also increased in development of water injection; To mid-high permeability layer, the affect of injected water could made reservoir permeability decreased at first stage and subsequently increased; After water injection, affected by injecting water, the contradiction of fluid properties between interlayer or in layer was prominent, which made distribution of fluid properties in space were inhomogeneous and viscosity was increased in water flood development.
(2) Considered affect of rock deformation on variation of reservoir porosity with water injection reservoir. The dynamic model of reservoir physical parameters including porosity and permeability which considered rock volume strain as variable was established. With rock volume strain as coupling variable, solid deformation mathematical model and reservoir fluid-solid coupling permeability model were established; Through the finite difference method and finite element method, the reservoir fluid-solid coupling permeability model was solved, and reservoir pore pressure distribution and saturation distribution under different time and different space was got, and the corresponding rock volume strain value was also got. So physical parameters value caused by volume strain under different time through the reservoir physical property parameter dynamic model could be got..
(3) Analyzed affects of individual water injection rate with BP neural network method in layered water injection, a new individual water injection rate calculation method was established. And the mutual affect among reservoir permeability coefficient, transformation analysis, effective thickness, oil saturation and porosity, and other important factors were analyzed with the new method. So variation law of layered water injection allocation parameters which considered changing parameters was got.
(4) A new optimization allocation program of layered water injection rate was established. Using this new program, optimized the layered injection rate, predicted injection adjusted time. Layered water injection parameters optimization allocation software was work out. According to the proposed water injection allocation optimization program, water injection rate was optimized. Using this software in a particular injection, the calculated result compared with actual injection was accurately. Also water injection allocation program could be optimized and corresponding water injection allocation program could be worked out using with this software.
Finally through the study of this thesis, the variation mechanism of reservoir parameters after water injection could be identified, and the dynamic model of reservoir physical parameters was established, dynamic allocation method of layered injection was proposed which have theoretical significance for delicate layered injection allocation to realize the integration of design, regulation and tracking.
引文
[1]王志章,蔡毅,杨蕾.开发中后期油藏参数变化规律及变化机理[M].北京：石油工业出版社,1999.
[2]李阳.陆相断陷湖盆油藏流场宏观参数变化规律及动态模型[J].石油学报,2005,26(2)：65-68.
[3]刘子晋.对砂岩油藏水洗后岩石孔隙结构变化的探讨[J].石油勘探与开发,1980,7(2)：53-58.
[4]黄福堂.油田注水开发过程中储层岩石表面性质变化因素研究[J].石油勘探与开发,1985,12(3)：45-50.
[5]王传禹,杨普华,马永海等.大庆油田注水开发过程中油层岩石的湿润性与孔隙结构的变化[J].石油勘探与开发,1981,7(1)：54-67.
[6]王允诚.油田开发和储集岩的孔隙结构[J].成都地质学院学报,1982,9(3)：97-114.
[7]邓玉珍,徐守余.三角洲储层参数动态模型研究——以胜坨油田二区下第三系沙二段83小层为例[J].石油学报,2003,24(2)：61-64.
[8]黄思静,杨永林,单钮铭等.注水开发对砂岩储层孔隙结构的影响[J].中国海上油气(地质),2000,14(2)：122-128.
[9]李继红,曲志浩,陈清华等.注水开发对孤岛油田储层微观结构的影响[J].石油实验地质,2001,23(4)：424-428.
[10]杨永林,黄思静,单钮铭等.注水开发对储层砂岩粒度分布的影响[J].成都理工学院学报,2002,29(1)：56-60.
[11]贺凤云,于天忠,张继芬等.水驱对储层和地层原油性质的影响[J].大庆石油学院学报,2002,(2)：21-23.
[12]王洪光,蒋明,张继春等.高含水期油藏储集层物性变化特征模拟研究[J].石油学报,2004,(6)：53-58.
[13]林光荣,陈付星,邵创国等.马岭油田长期注水对油层孔隙结构的影响[J].西安石油学院学报(自然科学版),2001,24(2)：31-35.
[14]单华生,姚光庆,周锋德.储层水先后结构变化规律研究[J].海洋石油,2004,24(1)：62-66.
[15]李兴国,孙春红,赵云飞.喇嘛甸油田储层微观结构特征变化规律研究[J].大庆石油地质与开发,2007,26(1)：79-82.
[16]郭莉,王延斌,刘伟新等.大港油田注水开发过程中油藏参数变化规律分析[J].石油实验地质,2006,128(1)：85-90.
[17]邓玉珍,吴素英.注水开发过程中储层物理特征变化规律研究[J].油气采收率技术,1996,3(4)：44-52.
[18]张伟峰,刘守军,李拥安等.孤岛馆陶组注水开发储层性质动态变化特征研究[J].地 球科学与环境学报,2004,26(2)：51-54.
[19]刘志宏.胜二区沙1-2开发期储层变化特征及特高含水期改善水驱效果研究[D].成都：西南石油学院,2002.
[20]龙雨丰,张晓晖,刘鸿等.低渗油藏注水开发中储层参数变化研究与应用[J].江汉石油学院学报,2001,23(增)：86-87.
[21]杨晓蓓,冯毅,郭恩常等.砂砾岩油藏特高含水期储层参数变化规律[J].西南石油学院学报,2000,22(4)：22-25.
[22]吴素英.胜利油田二区沙二段83层储层润湿性变化规律及对开发效果的影响[J].油气地质与采收率,2006,13(2)：71-74.
[23]孙焕泉,屈岩涛,房会春等.胜利油区砂岩储集层敏感性特征研究[J].石油勘探与开发,2000,27(5)：72-75.
[24]陈亮,吴胜和,刘宇红.胡状集油田胡十二块注水开发过程中储层动态变化研究[J].1999,22(4)：78-81.
[25]李存贵,徐守余.长期注水开发油藏的孔隙结构变化规律[J].石油勘探与开发,2003,30(2)：94-96.
[26]单华生,姚光庆,周锋德.储层水洗后结构变化规律研究[J].海洋石油,2004,24(1)：62-66.
[27]李军,蔡毅,崔云海.长期水洗后储层孔隙结构变化特征[J].油气地质与采收率,2002,9(2)：68-70.
[28]徐守余.渤海湾盆地胜坨油田二区储层微观渗流场演化研究[J].石油实验地质,2003,25(4)：381-384.
[29]孙焕泉.油藏动态模型和剩余油分布模式[D].北京：中国科学院地质与地球物理研究所,2002.
[30]孙焕泉,孙国,吴素英等.储集层参数动态地质模型的建立——以胜坨油田二区沙二段12层为例[J].石油勘探与开发,2004,31(增)：89-91.
[31]宋万超,孙焕泉,孙国等.油藏开发流体动力地质作用[J].石油学报,2002,(3)：52-55.
[32]李健,李红南.油藏开发流体动力地质作用——以胜坨油田二区为例[J].石油学报,2002,23(3)：52-55.
[33]陈永生.油藏流场[M].北京：石油工业出版社,1998：26-77.
[34]孙士孝,韩锦文,郭云尧等.胜坨油田岩石水洗前后物性变化的试验研究[J].1996,7(20)：33-35.
[35]李存贵,徐守余.长期注水开发油藏的孔隙结构变化规律[J].石油勘探与开发.2003.4,30(2)：94-96.
[36]杜玉洪,张继春,侯翠芬.储层宏观物性参数随注水开发动态演化模式研究[J].特种油气藏.2004.10,11(5)：52-55.
[37]邓瑞健.濮城油田注入水体积流量实验特征.江汉石油学院学报2003,(3)：111-112.
[38]吴欣松,苏小军,吴宗来.注水开发过程中储层参数变化规律的测井地质评价[J].测井技术,2002,(4)：311-314.
[39]林光荣,陈付星,邵创国,张富田.马岭油田长期住水对油层孔隙结构的影响[J].西安石油学院学报(自然科学版),2001,24(2)：31-35.
[40]张绍槐,罗平亚等.保护储集层技术[M].北京：石油工业出版社,1993：10-20.
[41]裘怿楠,陈子琪.油藏描述[M].北京：石油工业出版社,1996：22-28.
[42]陈永生.油田非均质对策论[M].北京：石油工业出版社,1993：50-60.
[43]王博,陈小凡,刘峰等.长期注水冲刷对储层渗透率的影响[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2011,(2)：37-38.
[44]Y.Cinar,S.Marquez,F.M.Orr.Effect of IFT Variation and Wettability on Three-Phase Relative Permeability [J].Society of Petroleum Engineers Inc.2004-9:26-29.
[45]Faru.K.Civan.Characterization and prediction of formation damage in two-phase flow systems[R].SPE:25429,1993.
[46]Martin A.Fern,Arne.Graue.Numerical Sinulation and Sensityvity Analysis of Insitu Fluid Flow in MRI Laboratory Waterfloods of Fracturde Carbonate Rocks at Different Wettabilities.SPE:116145,2008.
[47]Matthew D.Jackson,Per H.Valvatne,Martin J.Blunt.Prediction of wettability variation and its impact on waterflooding using pore-to reservoir-scale simulation[J]. SPE: 77543,2002.
[48]P.Behrenbruch,H.M.Goda.Two-Phase Relative Permeability Prediction:A Compa- rison of the Modified Brooks-Corey Methodology with a New Carman-Kozeny Based Flow Formulation[J].SPE:101150,2006.
[49]Zh.Hongxing,Liu Qingnan,Li Fengqin.Variations of Petrophysical Parameters After Sandstone Reservoirs Watered Out in Daqing Oil Field[J].SPE:30884,1995.
[50]LIU Xinghui,FARU K Civan.Characterization and prediction of formation damage in Two-phase flow systems[R].SPE:25429,1993.
[51]Helge Holden, Kenneth Hvistendahl Karlsen, Knut Andreas Lie.Operator splitting methods for degenerate convection-diffusion equations Ⅱ:Numerical examples with emphasis on reservoir simulation and sedimentation.Canadian Mathematical Society, Conference proceedings.
[52]Aziz K,Settari A.Petroleum Reservoir Simulation[M].Applied Science Publish-ers,1979.
[53]程林松,李丽,要春兰.考虑水驱油藏润湿性变化的数值模拟方法[J].水动力学研究与进展,2003,18(6)：86-97.
[54]高博禹,彭仕宓,黄述旺.胜坨油田二区沙二段3砂层组分阶段油藏数值模拟[J].石油勘探与开发,2004,31(6)：82-84.
[55]盖英杰,吕德灵,郭元灵.高含水期油藏分阶段数值模拟[J].油气采收率技术,2000,7(1)：54-56.
[56]姜瑞忠,陈月明,邓玉珍等.胜坨油田二区油藏物理特征参数变化数值模拟研究[J].油气采收率技术,1996,3(2)：50-56.
[57]崔传智,赵晓燕.考虑油藏储层参数变化的数值模拟研究[J].水动力学研究与进展,2004,19(A)：912-915.
[58]高博禹,彭仕宓,黄述旺等.高含水期油藏精细数值模拟研究[J].石油大学学报(自然科学版),2005,29(2)：11-15.
[59]谷建伟.高含水开发期基于微观渗流机理的宏观油藏数值模拟研究[J].中国海洋大学：2004.
[60]刘红卫,刘义坤,潘晓军.萨中开发区考虑油藏润湿性影响数值模拟[J].内蒙古石油化工,2008,(9)：221-222.
[61]陈永生.试谈注水井的层间干扰[J].石油勘探与开发,1982,(1).
[62]翟云芳.渗流力学[M].北京：石油工业出版社,2002.
[63]周志军.低渗透储层流固耦合渗流理论及应用研究[D].大庆石油学院,2003.
[64]阳仿勇.变形介质气藏流固耦合渗流理论及应用研究[D].西南石油学院,2005.
[65]李晓燕.注水开发后储层物理特征参数变化的数模研究[D].中国石油大学(华东),2007.
[66]赵寿元.注水开发储层物性参数变化数值模拟研究[D].中国石油大学(华东),2009.
[67]文成杨.双重介质气藏流固耦合数值模拟研究[D].西南石油学院,2005.
[68]纪佑军.渗流诱发套损机理及数值模拟研究[D].武汉工业学院,2007.
[69]刘晓旭.三场耦合的数学模型研究及有限元解法[D].西南石油学院,2005.
[70]史长林等.注水开发对原油性质的影响规律研究[J].西南石油大学学报,2010,32(3)：85-87.
[71]姜瑞忠.储层特征参数变化对油藏开发效果的影响[J].油气田地面工程,2005,24(4)：21-24.
[72]李燕.各向异性软岩的渗流耦合分析及其工程应用[D].同济大学土木工程学院,2006.
[73]史长林.注水开发对黄骅坳陷上第三系储层的影响[D].中国石油勘探开发科学研究院,2003.
[74]周宝炉.岩石介质的弹塑性增量理论及在采矿中的应用[J].科技信息,2008,(23).
[75]何方等.胡状集油田注水开发对储层的影响[J].江汉石油学院学报,2004,26(2).
[76]杨克敏等.注水开发对储层物性及粒度分布的影响[J].断块油气田,1999,6(4)：30-33.
[77]王正茂.油藏含砂流体渗流机理及流固耦合单井数值模拟研究[D].西南石油学院,2004.
[78]李松林.大孔道的等效数值模拟[D].中国石油大学(北京),2007.
[79]陈云.岩质边坡动力稳定性分析[D].河海大学,2004.
[80]杜玉洪等.储层宏观物性参数随注水开发动态演化模式研究[J].特种油气藏,2004,11(5).
[81]朱莉娟.水平井数值处理方法研究-单井模拟器的研制[D].石油大学,2001.
[82]薛国民.相关技术应用于油井多相流测量[J].油气田地面工程,2005,24(4).
[83]梁向前.深基坑土钉支护有限元模拟研究[D].中国地质大学,2001.
[84]黄李荣.注水开发油田单井配注方法研究[D].西南石油大学,2006.
[85]刘琦.含流体岩土体的流固耦合本构模型及其参数研究[D].南京大学,2005.
[86]卢晓春.岩质边坡稳定性分析中的几个非线性问题的探讨[D].三峡大学,2008.
[87]胡广斌.大庆萨尔图油田北部非均质储层特征与非连续流场数值模拟[D].中国科学院广州地球化学研究所,2008.
[88]代平.低渗透应力敏感油藏试验及数值模拟研究[D].西南石油大学,2006.
[89]孙秀丽.岩石渐进损伤演化过程的模拟方法研究[D].沈阳工业大学,2006.
[90]刘宝.地下厂房开挖过程的有限元数值模拟[D].大连理工大学,2007.
[91]於汝山.黔中水利枢纽工程平寨坝址左岸岩溶发育规律及左坝肩稳定性研究[D].中国地质大学,2005.
[92]唐胜传.竖向荷载下嵌岩钻孔灌注桩的工作性状研究[D].成都理工学院,1999.
[93]李自立.滑坡变形监测反演参数及稳定性研究(以黑河水库水门沟滑坡为例)[D].长安大学,2005.
[94]毛新虎.矿山地质环境变异系统分析研究——以太原西山矿区为例[D].长安大学,2007.
[95]赵法锁.坡体平面旋转变形机理及稳定性研究[D].天津大学,1999.
[96]程谦恭.剧冲式高速岩质滑坡运动全过程动力学机制研究[D].西安工程学院,1997.
[97]王小平.岩土材料应变局部化问题非局部化方法研究及应用[D].河海大学,2007.
[98]王春艳.基于SBISP武汉长江一级阶地软土的变形与强度特征研究[D].中国地质大学(武汉),2009.
[99]张显书.贵州地区二叠系地层工程地质特性及边坡稳定性研究[D].中国地质大学(武汉),2009.
[100]刘文业.胜坨油田注聚后油藏动态模型及剩余油分布[D].中国科学院地质与地球物理研究所,2007.
[101]赵云飞.喇嘛甸油田特高含水期储层精细描述技术研究与应用[D].中国石油大学(北京),2007.
[102]严科.近岸水下扇储层非均质四维模型研究[D].中国石油大学(华东),2009.
[103]郭莉等.大港油田注水开发过程中油藏参数变化规律分析[J].石油实验地质,2006,28(1).
[104]邓刚.大庆多油层非均质油田油层构造特征及剩余油分布研究[D].南京大学,2002.
[105]李继红.复杂断块油藏地质模型与剩余油分布研究——以胜坨油田坨30断块为例[D].西北大学,2002.
[106]吴长辉.B油田开发中后期储层特征及渗流规律研究[D].西北大学,2009.
[107]赵云飞.喇嘛甸油田不同类型储层岩石润湿性变化特征[J].大庆石油学院学报,2008,32(3).
[108]甘利灯.四维地震技术及其在水驱油藏检测中的应用[D].中国地质大学,2002.
[109]李军.注水水质对储层渗流物性的影响研究(实验研究新理论与水质标准研究)[D].西南石油学院,2003.
[110]孙焕泉.油藏动态模型和剩余油分布模型[D].中国科学院地质与地球物理研究所,2002.
[111]蔡明俊.高含水油藏复合驱剩油分布研究——以羊三木油田馆陶组油藏复合驱为例[D].中国科学院地质与地球物理研究所,2004.
[112]郭莉等.港东开发区注水后储层结构变化规律研究[J].江汉石油学院学报,2001,23(s1).
[113]蔡毅,杨雷,赵跃华,王志章.长期水洗前后双河油田储层微观特征变化规律[J].大庆石油地质与开发,2004,(1).
[114]张洪军.注水水质对储层渗流物性及油藏开发动态指标的影响研究[D].西南石油学院,2003.
[115]于宝.混合泥质砂岩双水电阻率模型实验研究[D].大庆石油学院,2005.
[116]林铁路.低渗透油田注采压力计算机系统优化研究[D].哈尔滨理工大学,1999.
[117]张宏友.面向对象有限元油藏数值模拟研究[D].中国石油大学(北京),2005.
[118]麻慧博.鄯善油田储层物性及流体性质分析研究[D].大庆石油学院,2009.
[119]何冠军.疏松砂岩常规稠油油藏适度出砂提高产能基础研究[D].西南石油学院,2005.
[120]周志军等.低渗透油藏渗流场与应力场耦合规律研究[J].石油与天然气地质,2008,29(3).
[121]安光明.重庆市涪陵区植物油厂滑坡灾害的系统研究[D].长安大学,2006.
[122]胡高壮.巨厚松散层高陡斜坡的形成机理及其防治工程效应研究——川藏公路102滑坡群滑坡工程例析[D].长安大学,2006.
[123]胡夏嵩.低地应力区地下洞室围岩稳定性研究[D].长安大学,2002.
[124]刘聪.预应力锚索在滑坡加固工程中的应用研究[D].长安大学,2004.
[125]薛世峰.非混溶饱和两相渗流与变形空隙介质耦合作用的理论研究及其在石油开发中的应用[D].中国地震局地质研究所,2000.
[126]张峰光.低渗透煤层瓦斯流固耦合理论的研究[D].太原理工大学,2007.
[127]李涛.特低渗油藏水驱油规律研究[D].中国石油大学(华东),2008.
[128]于会宇.井间示踪剂测试数值模拟及其在油藏开发和剩余油分布研究中的应用一 一以大庆萨尔图油田北部试验区为例[D].中国科学院广州地球化学研究所,2007.
[129]林彦兵.低渗透油田注水冷伤害的研究[D].西安石油大学,2004.
[130]沈海超.天然气水合物藏降压开发流固耦合数值模拟研究[D].中国石油大学(华东1,2009.
[131]王海静.稠油热采过程中的热-流-变形耦合及注气方案优化[D].中国石油大学(华东1,2008.
[132]Tortike W S, Farouq Ali S M. Prediction of oil sand failure due to steaminduced stresses [J].JCPT.1991,30(1):87-96.
[133]张红伟,谷磊,郝文民,李顺英,洪斌.胡状集油田分层注水开发对策[J].内蒙古石油化工,2008,(18).
[134]于世平.东辛油田提高水驱采收率影响因素分析[D].中南大学,2007.
[135]冯明生,袁士义,赵丽敏,许安著.基于孔渗关系的渗透率粗化方法分析[J].新疆石油地质,2008,(4).
[136]于洪文.通过注水井分层注水量计算采油井分层产液(油)量的方法探讨[J].石油勘探与开发,1990,(2).
[137]石晓渠,马道祥.注水井合理配注水量计算方法研究[J].西部探矿工程,2008,(9).
[138]蒋炳金.泌123普通稠油油藏恢复地层压力对策研究[D].西南石油大学,2007.
[139]熊钰,姜杰,王建君,唐君伟.油水井分层产量计算新方法[J].石油地质与工程,2009,(5).
[140]李君芝.一种改进的分层产液(油)量劈分方法[J].吐哈油气,2008,(1).
[141]黄学峰,李敬功,吴长虹,仉红霞,高淑娟.注水井分层累计吸水量动态劈分方法[J].测井技术,2004,(5).
[142]彭义成.吸水剖面资料在油田开发中的应用[J].江汉石油职工大学学报,2003,(1).
[143]赵金诚,张淑环,祁成祥.劈产计算方法研究及实用结果分析[J].内蒙古石油化工,2010,(3).
[144]杜庆龙,朱丽红.油、水井分层动用状况研究新方法[J].石油勘探与开发,2004,(5).
[145]于洪文,大庆油田开发层系的演变[J].石油勘探与开发,1988,(6).
[146]金毓荪主编.采油地质工程[M].石油工业出版社,1985.
[147]高阳.BP神经网络的量子学习及应用[J].科技广场,2010,(7).
[148]马银俊.混合料正交试验参数测定及神经网络预测研究[D].东北大学,2008.
[149]邢容.基于BP算法的多层感知器设计[J].科教文汇(下旬刊),2010,(10).
[150]周永进.BP网络的改进及其应用[D].南京信息工程大学,2007.
[2]李阳.陆相断陷湖盆油藏流场宏观参数变化规律及动态模型[J].石油学报,2005,26(2)：65-68.
[3]刘子晋.对砂岩油藏水洗后岩石孔隙结构变化的探讨[J].石油勘探与开发,1980,7(2)：53-58.
[4]黄福堂.油田注水开发过程中储层岩石表面性质变化因素研究[J].石油勘探与开发,1985,12(3)：45-50.
[5]王传禹,杨普华,马永海等.大庆油田注水开发过程中油层岩石的湿润性与孔隙结构的变化[J].石油勘探与开发,1981,7(1)：54-67.
[6]王允诚.油田开发和储集岩的孔隙结构[J].成都地质学院学报,1982,9(3)：97-114.
[7]邓玉珍,徐守余.三角洲储层参数动态模型研究——以胜坨油田二区下第三系沙二段83小层为例[J].石油学报,2003,24(2)：61-64.
[8]黄思静,杨永林,单钮铭等.注水开发对砂岩储层孔隙结构的影响[J].中国海上油气(地质),2000,14(2)：122-128.
[9]李继红,曲志浩,陈清华等.注水开发对孤岛油田储层微观结构的影响[J].石油实验地质,2001,23(4)：424-428.
[10]杨永林,黄思静,单钮铭等.注水开发对储层砂岩粒度分布的影响[J].成都理工学院学报,2002,29(1)：56-60.
[11]贺凤云,于天忠,张继芬等.水驱对储层和地层原油性质的影响[J].大庆石油学院学报,2002,(2)：21-23.
[12]王洪光,蒋明,张继春等.高含水期油藏储集层物性变化特征模拟研究[J].石油学报,2004,(6)：53-58.
[13]林光荣,陈付星,邵创国等.马岭油田长期注水对油层孔隙结构的影响[J].西安石油学院学报(自然科学版),2001,24(2)：31-35.
[14]单华生,姚光庆,周锋德.储层水先后结构变化规律研究[J].海洋石油,2004,24(1)：62-66.
[15]李兴国,孙春红,赵云飞.喇嘛甸油田储层微观结构特征变化规律研究[J].大庆石油地质与开发,2007,26(1)：79-82.
[16]郭莉,王延斌,刘伟新等.大港油田注水开发过程中油藏参数变化规律分析[J].石油实验地质,2006,128(1)：85-90.
[17]邓玉珍,吴素英.注水开发过程中储层物理特征变化规律研究[J].油气采收率技术,1996,3(4)：44-52.
[18]张伟峰,刘守军,李拥安等.孤岛馆陶组注水开发储层性质动态变化特征研究[J].地 球科学与环境学报,2004,26(2)：51-54.
[19]刘志宏.胜二区沙1-2开发期储层变化特征及特高含水期改善水驱效果研究[D].成都：西南石油学院,2002.
[20]龙雨丰,张晓晖,刘鸿等.低渗油藏注水开发中储层参数变化研究与应用[J].江汉石油学院学报,2001,23(增)：86-87.
[21]杨晓蓓,冯毅,郭恩常等.砂砾岩油藏特高含水期储层参数变化规律[J].西南石油学院学报,2000,22(4)：22-25.
[22]吴素英.胜利油田二区沙二段83层储层润湿性变化规律及对开发效果的影响[J].油气地质与采收率,2006,13(2)：71-74.
[23]孙焕泉,屈岩涛,房会春等.胜利油区砂岩储集层敏感性特征研究[J].石油勘探与开发,2000,27(5)：72-75.
[24]陈亮,吴胜和,刘宇红.胡状集油田胡十二块注水开发过程中储层动态变化研究[J].1999,22(4)：78-81.
[25]李存贵,徐守余.长期注水开发油藏的孔隙结构变化规律[J].石油勘探与开发,2003,30(2)：94-96.
[26]单华生,姚光庆,周锋德.储层水洗后结构变化规律研究[J].海洋石油,2004,24(1)：62-66.
[27]李军,蔡毅,崔云海.长期水洗后储层孔隙结构变化特征[J].油气地质与采收率,2002,9(2)：68-70.
[28]徐守余.渤海湾盆地胜坨油田二区储层微观渗流场演化研究[J].石油实验地质,2003,25(4)：381-384.
[29]孙焕泉.油藏动态模型和剩余油分布模式[D].北京：中国科学院地质与地球物理研究所,2002.
[30]孙焕泉,孙国,吴素英等.储集层参数动态地质模型的建立——以胜坨油田二区沙二段12层为例[J].石油勘探与开发,2004,31(增)：89-91.
[31]宋万超,孙焕泉,孙国等.油藏开发流体动力地质作用[J].石油学报,2002,(3)：52-55.
[32]李健,李红南.油藏开发流体动力地质作用——以胜坨油田二区为例[J].石油学报,2002,23(3)：52-55.
[33]陈永生.油藏流场[M].北京：石油工业出版社,1998：26-77.
[34]孙士孝,韩锦文,郭云尧等.胜坨油田岩石水洗前后物性变化的试验研究[J].1996,7(20)：33-35.
[35]李存贵,徐守余.长期注水开发油藏的孔隙结构变化规律[J].石油勘探与开发.2003.4,30(2)：94-96.
[36]杜玉洪,张继春,侯翠芬.储层宏观物性参数随注水开发动态演化模式研究[J].特种油气藏.2004.10,11(5)：52-55.
[37]邓瑞健.濮城油田注入水体积流量实验特征.江汉石油学院学报2003,(3)：111-112.
[38]吴欣松,苏小军,吴宗来.注水开发过程中储层参数变化规律的测井地质评价[J].测井技术,2002,(4)：311-314.
[39]林光荣,陈付星,邵创国,张富田.马岭油田长期住水对油层孔隙结构的影响[J].西安石油学院学报(自然科学版),2001,24(2)：31-35.
[40]张绍槐,罗平亚等.保护储集层技术[M].北京：石油工业出版社,1993：10-20.
[41]裘怿楠,陈子琪.油藏描述[M].北京：石油工业出版社,1996：22-28.
[42]陈永生.油田非均质对策论[M].北京：石油工业出版社,1993：50-60.
[43]王博,陈小凡,刘峰等.长期注水冲刷对储层渗透率的影响[J].重庆科技学院学报(自然科学版),2011,(2)：37-38.
[44]Y.Cinar,S.Marquez,F.M.Orr.Effect of IFT Variation and Wettability on Three-Phase Relative Permeability [J].Society of Petroleum Engineers Inc.2004-9:26-29.
[45]Faru.K.Civan.Characterization and prediction of formation damage in two-phase flow systems[R].SPE:25429,1993.
[46]Martin A.Fern,Arne.Graue.Numerical Sinulation and Sensityvity Analysis of Insitu Fluid Flow in MRI Laboratory Waterfloods of Fracturde Carbonate Rocks at Different Wettabilities.SPE:116145,2008.
[47]Matthew D.Jackson,Per H.Valvatne,Martin J.Blunt.Prediction of wettability variation and its impact on waterflooding using pore-to reservoir-scale simulation[J]. SPE: 77543,2002.
[48]P.Behrenbruch,H.M.Goda.Two-Phase Relative Permeability Prediction:A Compa- rison of the Modified Brooks-Corey Methodology with a New Carman-Kozeny Based Flow Formulation[J].SPE:101150,2006.
[49]Zh.Hongxing,Liu Qingnan,Li Fengqin.Variations of Petrophysical Parameters After Sandstone Reservoirs Watered Out in Daqing Oil Field[J].SPE:30884,1995.
[50]LIU Xinghui,FARU K Civan.Characterization and prediction of formation damage in Two-phase flow systems[R].SPE:25429,1993.
[51]Helge Holden, Kenneth Hvistendahl Karlsen, Knut Andreas Lie.Operator splitting methods for degenerate convection-diffusion equations Ⅱ:Numerical examples with emphasis on reservoir simulation and sedimentation.Canadian Mathematical Society, Conference proceedings.
[52]Aziz K,Settari A.Petroleum Reservoir Simulation[M].Applied Science Publish-ers,1979.
[53]程林松,李丽,要春兰.考虑水驱油藏润湿性变化的数值模拟方法[J].水动力学研究与进展,2003,18(6)：86-97.
[54]高博禹,彭仕宓,黄述旺.胜坨油田二区沙二段3砂层组分阶段油藏数值模拟[J].石油勘探与开发,2004,31(6)：82-84.
[55]盖英杰,吕德灵,郭元灵.高含水期油藏分阶段数值模拟[J].油气采收率技术,2000,7(1)：54-56.
[56]姜瑞忠,陈月明,邓玉珍等.胜坨油田二区油藏物理特征参数变化数值模拟研究[J].油气采收率技术,1996,3(2)：50-56.
[57]崔传智,赵晓燕.考虑油藏储层参数变化的数值模拟研究[J].水动力学研究与进展,2004,19(A)：912-915.
[58]高博禹,彭仕宓,黄述旺等.高含水期油藏精细数值模拟研究[J].石油大学学报(自然科学版),2005,29(2)：11-15.
[59]谷建伟.高含水开发期基于微观渗流机理的宏观油藏数值模拟研究[J].中国海洋大学：2004.
[60]刘红卫,刘义坤,潘晓军.萨中开发区考虑油藏润湿性影响数值模拟[J].内蒙古石油化工,2008,(9)：221-222.
[61]陈永生.试谈注水井的层间干扰[J].石油勘探与开发,1982,(1).
[62]翟云芳.渗流力学[M].北京：石油工业出版社,2002.
[63]周志军.低渗透储层流固耦合渗流理论及应用研究[D].大庆石油学院,2003.
[64]阳仿勇.变形介质气藏流固耦合渗流理论及应用研究[D].西南石油学院,2005.
[65]李晓燕.注水开发后储层物理特征参数变化的数模研究[D].中国石油大学(华东),2007.
[66]赵寿元.注水开发储层物性参数变化数值模拟研究[D].中国石油大学(华东),2009.
[67]文成杨.双重介质气藏流固耦合数值模拟研究[D].西南石油学院,2005.
[68]纪佑军.渗流诱发套损机理及数值模拟研究[D].武汉工业学院,2007.
[69]刘晓旭.三场耦合的数学模型研究及有限元解法[D].西南石油学院,2005.
[70]史长林等.注水开发对原油性质的影响规律研究[J].西南石油大学学报,2010,32(3)：85-87.
[71]姜瑞忠.储层特征参数变化对油藏开发效果的影响[J].油气田地面工程,2005,24(4)：21-24.
[72]李燕.各向异性软岩的渗流耦合分析及其工程应用[D].同济大学土木工程学院,2006.
[73]史长林.注水开发对黄骅坳陷上第三系储层的影响[D].中国石油勘探开发科学研究院,2003.
[74]周宝炉.岩石介质的弹塑性增量理论及在采矿中的应用[J].科技信息,2008,(23).
[75]何方等.胡状集油田注水开发对储层的影响[J].江汉石油学院学报,2004,26(2).
[76]杨克敏等.注水开发对储层物性及粒度分布的影响[J].断块油气田,1999,6(4)：30-33.
[77]王正茂.油藏含砂流体渗流机理及流固耦合单井数值模拟研究[D].西南石油学院,2004.
[78]李松林.大孔道的等效数值模拟[D].中国石油大学(北京),2007.
[79]陈云.岩质边坡动力稳定性分析[D].河海大学,2004.
[80]杜玉洪等.储层宏观物性参数随注水开发动态演化模式研究[J].特种油气藏,2004,11(5).
[81]朱莉娟.水平井数值处理方法研究-单井模拟器的研制[D].石油大学,2001.
[82]薛国民.相关技术应用于油井多相流测量[J].油气田地面工程,2005,24(4).
[83]梁向前.深基坑土钉支护有限元模拟研究[D].中国地质大学,2001.
[84]黄李荣.注水开发油田单井配注方法研究[D].西南石油大学,2006.
[85]刘琦.含流体岩土体的流固耦合本构模型及其参数研究[D].南京大学,2005.
[86]卢晓春.岩质边坡稳定性分析中的几个非线性问题的探讨[D].三峡大学,2008.
[87]胡广斌.大庆萨尔图油田北部非均质储层特征与非连续流场数值模拟[D].中国科学院广州地球化学研究所,2008.
[88]代平.低渗透应力敏感油藏试验及数值模拟研究[D].西南石油大学,2006.
[89]孙秀丽.岩石渐进损伤演化过程的模拟方法研究[D].沈阳工业大学,2006.
[90]刘宝.地下厂房开挖过程的有限元数值模拟[D].大连理工大学,2007.
[91]於汝山.黔中水利枢纽工程平寨坝址左岸岩溶发育规律及左坝肩稳定性研究[D].中国地质大学,2005.
[92]唐胜传.竖向荷载下嵌岩钻孔灌注桩的工作性状研究[D].成都理工学院,1999.
[93]李自立.滑坡变形监测反演参数及稳定性研究(以黑河水库水门沟滑坡为例)[D].长安大学,2005.
[94]毛新虎.矿山地质环境变异系统分析研究——以太原西山矿区为例[D].长安大学,2007.
[95]赵法锁.坡体平面旋转变形机理及稳定性研究[D].天津大学,1999.
[96]程谦恭.剧冲式高速岩质滑坡运动全过程动力学机制研究[D].西安工程学院,1997.
[97]王小平.岩土材料应变局部化问题非局部化方法研究及应用[D].河海大学,2007.
[98]王春艳.基于SBISP武汉长江一级阶地软土的变形与强度特征研究[D].中国地质大学(武汉),2009.
[99]张显书.贵州地区二叠系地层工程地质特性及边坡稳定性研究[D].中国地质大学(武汉),2009.
[100]刘文业.胜坨油田注聚后油藏动态模型及剩余油分布[D].中国科学院地质与地球物理研究所,2007.
[101]赵云飞.喇嘛甸油田特高含水期储层精细描述技术研究与应用[D].中国石油大学(北京),2007.
[102]严科.近岸水下扇储层非均质四维模型研究[D].中国石油大学(华东),2009.
[103]郭莉等.大港油田注水开发过程中油藏参数变化规律分析[J].石油实验地质,2006,28(1).
[104]邓刚.大庆多油层非均质油田油层构造特征及剩余油分布研究[D].南京大学,2002.
[105]李继红.复杂断块油藏地质模型与剩余油分布研究——以胜坨油田坨30断块为例[D].西北大学,2002.
[106]吴长辉.B油田开发中后期储层特征及渗流规律研究[D].西北大学,2009.
[107]赵云飞.喇嘛甸油田不同类型储层岩石润湿性变化特征[J].大庆石油学院学报,2008,32(3).
[108]甘利灯.四维地震技术及其在水驱油藏检测中的应用[D].中国地质大学,2002.
[109]李军.注水水质对储层渗流物性的影响研究(实验研究新理论与水质标准研究)[D].西南石油学院,2003.
[110]孙焕泉.油藏动态模型和剩余油分布模型[D].中国科学院地质与地球物理研究所,2002.
[111]蔡明俊.高含水油藏复合驱剩油分布研究——以羊三木油田馆陶组油藏复合驱为例[D].中国科学院地质与地球物理研究所,2004.
[112]郭莉等.港东开发区注水后储层结构变化规律研究[J].江汉石油学院学报,2001,23(s1).
[113]蔡毅,杨雷,赵跃华,王志章.长期水洗前后双河油田储层微观特征变化规律[J].大庆石油地质与开发,2004,(1).
[114]张洪军.注水水质对储层渗流物性及油藏开发动态指标的影响研究[D].西南石油学院,2003.
[115]于宝.混合泥质砂岩双水电阻率模型实验研究[D].大庆石油学院,2005.
[116]林铁路.低渗透油田注采压力计算机系统优化研究[D].哈尔滨理工大学,1999.
[117]张宏友.面向对象有限元油藏数值模拟研究[D].中国石油大学(北京),2005.
[118]麻慧博.鄯善油田储层物性及流体性质分析研究[D].大庆石油学院,2009.
[119]何冠军.疏松砂岩常规稠油油藏适度出砂提高产能基础研究[D].西南石油学院,2005.
[120]周志军等.低渗透油藏渗流场与应力场耦合规律研究[J].石油与天然气地质,2008,29(3).
[121]安光明.重庆市涪陵区植物油厂滑坡灾害的系统研究[D].长安大学,2006.
[122]胡高壮.巨厚松散层高陡斜坡的形成机理及其防治工程效应研究——川藏公路102滑坡群滑坡工程例析[D].长安大学,2006.
[123]胡夏嵩.低地应力区地下洞室围岩稳定性研究[D].长安大学,2002.
[124]刘聪.预应力锚索在滑坡加固工程中的应用研究[D].长安大学,2004.
[125]薛世峰.非混溶饱和两相渗流与变形空隙介质耦合作用的理论研究及其在石油开发中的应用[D].中国地震局地质研究所,2000.
[126]张峰光.低渗透煤层瓦斯流固耦合理论的研究[D].太原理工大学,2007.
[127]李涛.特低渗油藏水驱油规律研究[D].中国石油大学(华东),2008.
[128]于会宇.井间示踪剂测试数值模拟及其在油藏开发和剩余油分布研究中的应用一 一以大庆萨尔图油田北部试验区为例[D].中国科学院广州地球化学研究所,2007.
[129]林彦兵.低渗透油田注水冷伤害的研究[D].西安石油大学,2004.
[130]沈海超.天然气水合物藏降压开发流固耦合数值模拟研究[D].中国石油大学(华东1,2009.
[131]王海静.稠油热采过程中的热-流-变形耦合及注气方案优化[D].中国石油大学(华东1,2008.
[132]Tortike W S, Farouq Ali S M. Prediction of oil sand failure due to steaminduced stresses [J].JCPT.1991,30(1):87-96.
[133]张红伟,谷磊,郝文民,李顺英,洪斌.胡状集油田分层注水开发对策[J].内蒙古石油化工,2008,(18).
[134]于世平.东辛油田提高水驱采收率影响因素分析[D].中南大学,2007.
[135]冯明生,袁士义,赵丽敏,许安著.基于孔渗关系的渗透率粗化方法分析[J].新疆石油地质,2008,(4).
[136]于洪文.通过注水井分层注水量计算采油井分层产液(油)量的方法探讨[J].石油勘探与开发,1990,(2).
[137]石晓渠,马道祥.注水井合理配注水量计算方法研究[J].西部探矿工程,2008,(9).
[138]蒋炳金.泌123普通稠油油藏恢复地层压力对策研究[D].西南石油大学,2007.
[139]熊钰,姜杰,王建君,唐君伟.油水井分层产量计算新方法[J].石油地质与工程,2009,(5).
[140]李君芝.一种改进的分层产液(油)量劈分方法[J].吐哈油气,2008,(1).
[141]黄学峰,李敬功,吴长虹,仉红霞,高淑娟.注水井分层累计吸水量动态劈分方法[J].测井技术,2004,(5).
[142]彭义成.吸水剖面资料在油田开发中的应用[J].江汉石油职工大学学报,2003,(1).
[143]赵金诚,张淑环,祁成祥.劈产计算方法研究及实用结果分析[J].内蒙古石油化工,2010,(3).
[144]杜庆龙,朱丽红.油、水井分层动用状况研究新方法[J].石油勘探与开发,2004,(5).
[145]于洪文,大庆油田开发层系的演变[J].石油勘探与开发,1988,(6).
[146]金毓荪主编.采油地质工程[M].石油工业出版社,1985.
[147]高阳.BP神经网络的量子学习及应用[J].科技广场,2010,(7).
[148]马银俊.混合料正交试验参数测定及神经网络预测研究[D].东北大学,2008.
[149]邢容.基于BP算法的多层感知器设计[J].科教文汇(下旬刊),2010,(10).
[150]周永进.BP网络的改进及其应用[D].南京信息工程大学,2007.