中国西部地区农村居民受教育程度对收入水平的影响研究
摘要
教育在促进国民经济发展、提高居民收入增长和收入分配中发挥着重要的作用。在我国城乡二元经济体制的背景下,农村教育对于促进农村劳动力转移、推动城镇化进程以及农民增收方面具有特别的作用和意义。然而,由于区域经济条件限制,我国西部农村地区教育水平落后,很多研究表明教育在促进西部地区农村居民收入增长方面的作用并不显著,这造成了当地辍学率较高、读书无用论盛行等问题。虽然教育对农村居民收入影响的研究众多,但针对西部农村地区的相关研究较少,且缺少较为全面的分析。本文按照“教育—就业行为—收入提高—收入差距—教育普及政策模拟”的思路,在西部农村地区农户调查数据的基础上,采用大量计量经济学方法,综合分析了教育对我国西部农村居民收入的影响,预测了教育普及政策效果。研究结果表明：首先,教育不仅显著促进了西部农村劳动者从事非农工作的概率,同时对其非农就业的地域、职业选择以及返乡就业行为均有显著的影响。教育对农村劳动者就业行为的影响将对其收入水平产生间接影响,因此在估计教育对西部农村居民收入水平以及教育普及政策效果时应考虑这种间接影响。第二,通过使用Heckman two-steps方法纠正了农业收入模型估计结果中的自选择偏差后,得到教育对农业毛收入的边际影响为1.3%,对农业净收入的边际影响为1.8%,教育对农业生产配置效应为5%。第三,采用Mincer收入模型估计出的西部农村地区的教育对劳动者非农收入的年均回报率为2.7%～3.9%,这一结果说明西部地区教育回报率偏低。在采用了倾向指数匹配方法(Pscore-Maching)纠正异质性偏差后,对高中教育和中等职业教育的收入回报水平(处理效应)进行了估计,结果表明：(1)通过接受高中教育,劳动者的收入水平提高了27.9%～31.2%；通过接受中等职业教育,劳动者的收入水平提高了31%～32.8%。(2)中等职业教育的参与者处理效应(ATT)和非参与者处理效应(TUT)均高于高中教育的水平,说明中等职业教育更有利于提高农村劳动者的非农收入水平。(3)通过比较两种教育的ATT和TUT,发现TUT普遍高于ATT,一定程度上说明在西部农村地区教育资源没有得到最优化的配置。第四,分位回归的结果表明,教育对西部农村劳动者非农收入差距具有扩大的作用。我们进一步分解了教育对非农收入差距的贡献率,通过Field分解方法得到劳动者受教育年限对于非农收入差距的贡献为4.7%～5.7%；通过Shapley分解方法得到劳动者受教育年限对于非农收入差距的贡献为4%～4.3%。第五,通过模拟反事实状况,预测了教育普及政策对西部农村居民收入水平的影响。预测结果表明,继续在我国西部农村地区普及九年义务教育将不会产生显著的政策效果,而如果能够加大初中后中等教育的普及力度,将会对西部农村居民的收入水平和收入分配状况产生显著的改善作用。如果普及高中教育和中等职业教育,西部农村居民的人均收入水平将提高27.9%和32.4%,人均收入的基尼系数和贫困人口数量也将大幅度减小。相比较而言,中等职业教育对西部农村居民收入增长和收入分配的作用更加显著。最后本文根据实证结果提出相关政策建议。
Education plays an important role in improving Chinese rural laborers'incomes. However, in Chinese western rural area, the level of return to education is very low due to the underdeveloped economy and the condition of the education system. For improving the schooling returns level, Chinese central government is paying great attention to the condition of education in the rural western area. To date, no research has examined what educational style is more favorable for improving western rural laborers'non-farm incomes. Studies concerning the causal relationship between schooling (highschool education and secondary vocational education) and non-farm earnings in the western region of China remain very limited, even empty. This paper will make an update contribution to the literature in the area of education earnings in China. To answer this question, this paper follows the mentality of "education-employment action-income improvement-income distribution-policy simulation", bases on the large sample data from western rural area survey, employs several econometrics methods, analyzed the education effect on the income of Chinese western rural residents and simulates the effect of education spread policy. The results of the research show that, firstly, education affects not only the probability of the rural labors joining the non-farm jobs but also influences their decisions about which region and vocation to join in. That indicates the education could influence the western rural residents' income indirectly by affecting their employment action. Secondly, by employing Heckman two-steps method to estimate the farming income model. The results show that the education return to farming gross income is1.3%, and the education return to farming net income is1.8%. The education return to farming productive efficience is5%. Thirdly, base on the Mincer model, several methods is used to estimate the average return to a year education on western rural labors'non-farm income, including OLS, IV and Heckman tow-steps method, to accounting for the the ability endogenous and self-selection bias. And the propensity score matching method is used in estimate the treatment effects of highschool education and secondary vocational education on their non-farm incomes.The results from Mincer model showed that the schooling returns in Chinese western rural area were estimated to range from2.7%to3.9%, that were lower than the average levels in Chinese whole rural area that are estimated in the other recent studies, by using propensity score matching to roll out the heterogeneous bias, show that the average treatment effect on the treated from highschool education was higher than that from secondary vocational education, indicating that the secondary vocational education is better for improving the rural labors'non-farm income. And the average treatment effect of the un-treated from highschool education was also higher than that from secondary vocational education, indicating that the education resources are not allocated reasonable. Fourthly, the result from the quantile regress indicates that the education has enlarged the non-farm income distribution gap. And the ratio of education to non-farm income distribution gap is4.7%to5.7%by Field decompose method, and4%to4.3%by Shapley decomposed method. Fifthly, by simulating the counterfactual condition to estimate the effect of education spread policy. The results indicate that, it will make little sense if the government keep spread the nine-year compulsory education. If the secondary education after junior high school could be popularized by the government, the income level would improve greatly. The rural labors' income would improve27.9%and32.4%separately if the highschool education and secondary vocational education is popularized, and the GINI coefficient and poverty population would decrease largely. Finally, some policy suggests are presented base on the results.
Education plays an important role in improving Chinese rural laborers'incomes. However, in Chinese western rural area, the level of return to education is very low due to the underdeveloped economy and the condition of the education system. For improving the schooling returns level, Chinese central government is paying great attention to the condition of education in the rural western area. To date, no research has examined what educational style is more favorable for improving western rural laborers'non-farm incomes. Studies concerning the causal relationship between schooling (highschool education and secondary vocational education) and non-farm earnings in the western region of China remain very limited, even empty. This paper will make an update contribution to the literature in the area of education earnings in China. To answer this question, this paper follows the mentality of "education-employment action-income improvement-income distribution-policy simulation", bases on the large sample data from western rural area survey, employs several econometrics methods, analyzed the education effect on the income of Chinese western rural residents and simulates the effect of education spread policy. The results of the research show that, firstly, education affects not only the probability of the rural labors joining the non-farm jobs but also influences their decisions about which region and vocation to join in. That indicates the education could influence the western rural residents' income indirectly by affecting their employment action. Secondly, by employing Heckman two-steps method to estimate the farming income model. The results show that the education return to farming gross income is1.3%, and the education return to farming net income is1.8%. The education return to farming productive efficience is5%. Thirdly, base on the Mincer model, several methods is used to estimate the average return to a year education on western rural labors'non-farm income, including OLS, IV and Heckman tow-steps method, to accounting for the the ability endogenous and self-selection bias. And the propensity score matching method is used in estimate the treatment effects of highschool education and secondary vocational education on their non-farm incomes.The results from Mincer model showed that the schooling returns in Chinese western rural area were estimated to range from2.7%to3.9%, that were lower than the average levels in Chinese whole rural area that are estimated in the other recent studies, by using propensity score matching to roll out the heterogeneous bias, show that the average treatment effect on the treated from highschool education was higher than that from secondary vocational education, indicating that the secondary vocational education is better for improving the rural labors'non-farm income. And the average treatment effect of the un-treated from highschool education was also higher than that from secondary vocational education, indicating that the education resources are not allocated reasonable. Fourthly, the result from the quantile regress indicates that the education has enlarged the non-farm income distribution gap. And the ratio of education to non-farm income distribution gap is4.7%to5.7%by Field decompose method, and4%to4.3%by Shapley decomposed method. Fifthly, by simulating the counterfactual condition to estimate the effect of education spread policy. The results indicate that, it will make little sense if the government keep spread the nine-year compulsory education. If the secondary education after junior high school could be popularized by the government, the income level would improve greatly. The rural labors' income would improve27.9%and32.4%separately if the highschool education and secondary vocational education is popularized, and the GINI coefficient and poverty population would decrease largely. Finally, some policy suggests are presented base on the results.
引文
[1]Ahluwalia, M., Income Inequality, Some Dimensions of the Problem. New York:Oxford University Press,1974.
[2]Benjamin, D., L. Brant and G. Li, "Markets,Human Capital,and Inequality:Evidence from Rural China",2000.
[3]Bishop, J. A., F. Luo and F. Wang, "Economic Transition, Gender Bias, and Distribution of Earnings in China", Economics of Transition,2005,13(04),239-259.
[4]Bound, J., "On the Validity of season of Birth as an Instrument in Wage Equations:A Comment on Angrist and Krueger's'Does Compulsory School Attendance Affect Schooling and Earnings?'", 1996.
[5]Cochran, W. G., and Chambers, S. P..:"The planning of observational studies of human populations. Journal of the Royal Statistical Society". Series A (General),128 (2):234-266,1965.
[6]De Brauw, A., and Rozelle, S.:Reconciling the Returns to Education in Off-Farm Wage Employment in Rural China. Review of Development Economics,12(1),:57-71,2008.
[7]Fields, Gary S.:"Accounting for income inequality and its change". Department of Economics, Cornell University, mimeo,1998.
[8]Griliches, Z., "Estimating the Returns to Schooling:Some Econometric Problems", Econometrica, 1977,45(1),1-22.
[9]Hare, D., "Push versus Pull Factors in Migration Outflows and Returns:Determinants of Migration Status and Spell Duration among China's Rural Population", Journal of Development Studies,1999,35(3),45-72.
[10]Heckman, J. J., and Li, X.:Selection bias, comparative advantage and heterogeneous returns to education:evidence from China in 2000. Pacific Economic Review,9 (3):155-171,2004.
[11]Heckman, J. J.:Micro data, heterogeneity, and the evaluation of public policy:Nobel lecture. Journal of political Economy,109 (4):673-748,2001.
[12]Knight, S. J., "Educational Expansion and the Kuznets Effect", The Economic Review,1983, 73(5),1132-1136.
[13]Liu, E., "A Meta-Analysis of The Estimates of Returns to Schooling in China",2009.
[14]Psacharopoulos, G., "Returns to Education:A Further International Update and Implications", Journal of Human Resources,2002,20(4),583-604.
[15]Roberts, K. D., "China's 'Tidal Wave' of Migrant Labor:What Can We Learn From Mexican Undocumented Migration to the United States?", International Migration Review,1997,31(2), 249-293.
[16]Rosenbaum, P. R., and Rubin, D. B.:Reducing bias in observational studies using subclassification on the propensity score. Journal of the American Statistical Association,79 (387):.516-524,1984.
[17]Roy, A. D.:Some thoughts on the distribution of earnings. Oxford economic papers,3(2):135-146, 1951.
[18]Shorrocks, Anthony F.. "Inequality decomposition by factor components", Econometrica,1982, 50(1):193-211.
[19]Shorrocks, Anthony F.."Decomposition procedures for distributional analysis:a unified framework based on the Shapley value", Department of Economics, University of Essex, mimeo,1999.
[20]Sjaastad, L., "The Costs and Returns of Human Migration", Journal of Political Economy,1962, 70(2),80-93.
[21]Stark, O. and J. E. Taylor, "Relative Deprivation and Migration:Theory, Evidence, and policy Implications", Working Paper for the World Bank,1991.
[22]Tinbergen, J., "The Impact of Education on Distribution", Review of Income and Wealth,1972, 17(2),255-265.
[23]Todaro, M. P., "A Model of Labor Migration and Urban Unemployment in Less Developed Countries", American Economic Review,1969,59(1),105-133.
[24]Willis, R., and Rosen, S.:Education and Self-Selection. Journal of Political Economy,8(7): 7-36,1979..
[25]Wooldridge, J. M.:Introductory econometrics:a modern approach. Cengage Learning, Stamford, USA..,2012
[26]白菊红、袁飞,“农民收入水平与农村人力资本关系分析”,《农业技术经济》,2003年第01期,第16-18页。
[27]白南生、何宇鹏,“回乡,还是外出?——安徽四川二省农村外出劳动力回流研究”,《社会学研究》,2002年第3期。
[28]曹子坚、付婷婷、许红：《欠发达地区农村教育收益率评估——基于西北四省区的实地调研》,《西北人口》,2009年第6期。
[29]陈良煜、鞠高升,“教育明瑟收益率性别差异的实证分析”,《北京大学教育评论》,2004年第03期第2卷,第40—45页。
[30]陈贤银,“教育对我国农民收入持续增长的影响研究”,《农业技术经济》,2004年第06期,第52—56页。
[31]陈耀波,“培训前工资、劳动者能力自我筛选与农村劳动力培训结果：浙江农村劳动力培训计划的一项试点调查研究”,《世界经济文汇》,2009年第3期,第1—21页。
[32]邓曲恒,《教育、收入增长与收入差距——中国农村的经验分析》。上海：格致出版社,2009年。
[33]都阳,“教育对贫困地区农户非农劳动供给的影响研究”,《中国人口科学》,1999年第06期第75卷,第26—33页。
[34]都阳、朴之水,“迁移与减贫——来自农户调查的经验证据”,《中国人口科学》,2003年第4期。
[35]方芳,“明瑟尔人力资本理论”,《教育与经济》,2006年第02期,第16-18页。
[36]高梦滔,“高等教育投资回报率估算——基于西部三个城市的微观数据”,《统计研究》,2007年第09期第24卷,第69—76页。
[37]高梦滔、和云,“妇女教育对农户收入与收入差距的影响：山西的经验证据”,《世界经济》,2006年第07期,第12—27页。
[38]高梦滔、姚洋,“农户收入差距的微观基础：物质资本还是人力资本?”,《经济研究》,2006年第12期,第26—33页。
[39]郭剑雄、李志俊,“劳动力选择性转移条件下的农业发展机制”,《经济研究》,2009年第5期,第31-41页。
[40]国务院发展研究中心,”中国农村教育收益率的实证研究”,《农业技术经济》,2007年第4期。
[41]国务院发展研究中心农村经济研究部公共财政支持农村义务教育问题研究课题组、韩俊、郭建鑫,“中国农村教育收益率的实证研究”,《农业技术经济》,2007年第04期,第4—10页。
[42]侯风云,“农村外出劳动力收益与人力资本状况相关性研究”,《财经研究》,2004年第04期第30卷,第88—99页。
[43]侯风云、邹融冰,“中国城乡人力资本投资收益非对称性特征及其后果”,《四川大学学报(哲学社会科学版)》,2005年第04期第139卷,第16—22页。
[44]胡必亮,“‘关系”与农村人口流动”,《农业经济问题》,2004年第11期,第36—42页。
[45]黄宁阳、王淅勤、余戎,“新时期中国农村劳动力非农转移就业的新特点”,《调研世界》,2010年第5期,第27—29页。
[46]黄乾,“农村劳动力转移就业问题性质的根本转变与社会政策选择”,《人口研究》,2007年第4期,第70—76页。
[47]赖德胜,“论劳动力市场的制度性分割”,《经济科学》,1996年第6期,第32—37页。
[48]冷洪川、张晓培,“论受教育程度对西部农村劳动力转移的影响——以对四川省邛崃市的实证调查为基础”,《西南交通大学学报(社会科学版)》,2009年第03期第10卷,第92—96页。
[49]李秉龙、薛兴利,《农业经济学》。北京：中国农业大学出版社,2003年。
[50]李湘萍、郝克明,“中国劳动力市场户籍分割与企业人力资本投资的作用”,《经济经纬》,2006年第01期,第71—74页。
[51]李雪松、詹姆斯·赫克曼,“选择偏差、比较优势与教育的异质性回报：基于中国微观数据的实证研究”,《经济研究》,2004年第04期,第91-99页。
[52]李雪松、詹姆斯·赫克曼：《选择偏差、比较优势与教育的异质性回报：基于中国微观数据的实证研究》,《经济研究》,2004年第4期。
[53]李元春：《对中国城市教育收益率的实证分析》,《湖南师范大学教育科学学报》,2004年第1期。
[54]李哲、丁士军,“农村教育收益率实证分析”,《“三农”问题与新农村建设——湖北省首届涉农领域青年博士论坛论文集》,2006年。
[55]刘生龙,“教育和经验对中国居民收入的影响——基于分位数回归和审查分位数回归的实证研究”,《数量经济技术经济研究》,2008年第04期,第75—85页。
[56]刘泽云,“教育收益率估算中的几个方法问题”,《北京大学教育评论》,2009年第01期第7卷,第139-150页。
[57]卢志刚、宋顺锋,“农民工收入微观影响因素统计分析”,《现代财经(天津财经大学学报)》,2006年第10期第26卷,第77—81页。
[58]陆慧,“我国城乡教育收益率的变动趋势研究”,《农业技术经济》,2004年第01期,第57—59页。
[59]罗楚亮,“城镇居民教育收益率及其分布特征”,《经济研究》,2007年第06期。
[60]宁光杰,“教育扩张能改善收入分配差距吗?——来自CHNS2006年数据的证据”,《世界经济文汇》,2009年第01期,第1-14页。
[61]钱雪亚、张小蒂,“农村人力资本积累及其收益特征”,《中国农村经济》,2000年第03期,第26—31页。
[62]钱争鸣、易莹莹,“中国教育收益率统计估计与分析——基于参数和半参数估计方法的比较”,《统计研究》,2009年第07期第26卷,第43—48页。
[63]盛来运,“农村劳动力流动的经济影响和效果”,《统计研究》,2007年第10期,第26—28页。
[64]盛来运,“中国农村劳动力外出的影响因素分析”,《中国农村观察》,2007年第3期,第2-15页。
[65]王春光,“新生代农村流动人口的社会认同与城乡融合的关系”,《社会学研究》,2001年第3期,第63—76页。
[66]王德文、蔡防、张国庆,“农村迁移劳动力就业与工资决定：教育与培训的重要性”,《经济学(季刊)》,2008年第04期第7卷,第1131—1147页。
[67]王德文、蔡防、张国庆：《农村迁移劳动力就业与工资决定：教育与培训的重要性》,《经济学(季刊)》,2008年第4期。
[68]王广慧、张世伟,“教育对农村劳动力流动和收入的影响”,《中国农村经济》,2008年第09期,第44—51页。
[69]巫建华,“劳动力流动的技术性相关因素探析—基于江苏金湖数据的实证研究”,《农业经济问题》,2010年第5期,第16-17页。
[70]吴敬琏,“农村剩余劳动力转移与“三农”问题”,《宏观经济研究》,2002年第6期,第6—9页。
[71]邢春冰,“中国不同所有制部门的工资决定与教育回报：分位回归的证据”,《世界经济文汇》,2006年第04期,第1-26页。
[72]邢春冰,“分位回归、教育回报率与收入差距”,《统计研究》,2008年第5期,第43—49页。
[73]邢春冰,“换工作对收入水平和收入增长的影响”,《南方经济》,2008年第11期,第70—80页。
[74]杨斌、阳勇,“基于明瑟收益模型的西部农村教育收益率研究”,《科学经济社会》,2009年第01期第27卷,第14—16页。
[75]姚先国、张海峰,“中国教育回报率估计及其城乡差异分析——以浙江、广东、湖南、安徽等省的调查数据为基础”,《财经论丛(浙江财经学院学报)》,2004年第06期第113卷,第1-7页。
[76]姚先国、张海峰：《教育,人力资本与地区经济差异》,《经济研究》,2008年第5期。
[77]俞玲,“新生代农民工人力资本和就业状况调查分析——以浙江省为例”,《调研世界》,2010年第8期,第39—40页。
[78]悦中山、李树茁、费尔德曼、杜海峰,“徘徊在“三岔路口”:两代农民工发展意愿的比较研究”,《人口与经济》,2009年第6期,第58—66页。
[79]张车伟,“人力资本回报率变化与收入差距:“马太效应”及其政策含义”,《经济研究》,2006年第12期,第59—69页。
[80]张泓骏、施晓霞,“教育经验和农民收入”,《世界经济文汇》,2006年第1期,第18—25页。
[81]张林秀、霍艾米、罗斯高、黄季煜,“经济波动中农户劳动力供给行为研究”,《农业经济问题》,2000年第05期,第8-15页。
[82]张玲,“农民收入与农村人力资本关系分析——期北2004年固定观察点农户的计量分析”,《安徽农业科学》,2006年第04期第34卷,第791—792页。
[83]张世伟、吕世斌,“家庭教育背景对个人教育回报和收入的影响”,《人口学刊》,2008年第03期第169卷,第49—53页。
[84]赵海：《教育和培训哪个更重要——对我国农民工人力资本回报率的实证分析》,《农业技术经济》,2013年第1期。
[85]赵力涛,“中国农村的教育收益率研究”,《中国社会科学》,2006年第03期,第98-109页。
[86]赵耀辉,“中国农村劳动力流动及教育在其中的作用——以四川省为基础的研究”,《经济研究》,1997年第2期。
[87]中华人民共和国农业部,《新中国农业60年统计资料》。北京：中国农业出版社,2009年。
[88]钟甫宁、何军,“增加农民收入的关键：扩大非农就业机会”,《农业经济问题》,2007年第01期,第62-70页。
[89]钟甫宁、刘华：《中国城镇教育回报率及其结构变动的实证研究》,《中国人口科学》,2007年第4期。
[90]朱农,“论教育对中国农村家庭生产活动和收入的作用”,《中国人口科学》,2003年第02期,第17—26页。
[91]朱农,“贫困、不平等和农村非农产业的发展”,《经济学》,2005年第1期第5卷,第167—188页。
[92]朱农：《论教育对中国家庭生产活动和收入作用》,《中国人口科学》,2003年第2期。
[93]诸建芳、王伯庆、恩斯特·使君多福,“中国人力资本投资的个人收益率研究”,《经济研究》,1995年第12期,第55—63页。
[2]Benjamin, D., L. Brant and G. Li, "Markets,Human Capital,and Inequality:Evidence from Rural China",2000.
[3]Bishop, J. A., F. Luo and F. Wang, "Economic Transition, Gender Bias, and Distribution of Earnings in China", Economics of Transition,2005,13(04),239-259.
[4]Bound, J., "On the Validity of season of Birth as an Instrument in Wage Equations:A Comment on Angrist and Krueger's'Does Compulsory School Attendance Affect Schooling and Earnings?'", 1996.
[5]Cochran, W. G., and Chambers, S. P..:"The planning of observational studies of human populations. Journal of the Royal Statistical Society". Series A (General),128 (2):234-266,1965.
[6]De Brauw, A., and Rozelle, S.:Reconciling the Returns to Education in Off-Farm Wage Employment in Rural China. Review of Development Economics,12(1),:57-71,2008.
[7]Fields, Gary S.:"Accounting for income inequality and its change". Department of Economics, Cornell University, mimeo,1998.
[8]Griliches, Z., "Estimating the Returns to Schooling:Some Econometric Problems", Econometrica, 1977,45(1),1-22.
[9]Hare, D., "Push versus Pull Factors in Migration Outflows and Returns:Determinants of Migration Status and Spell Duration among China's Rural Population", Journal of Development Studies,1999,35(3),45-72.
[10]Heckman, J. J., and Li, X.:Selection bias, comparative advantage and heterogeneous returns to education:evidence from China in 2000. Pacific Economic Review,9 (3):155-171,2004.
[11]Heckman, J. J.:Micro data, heterogeneity, and the evaluation of public policy:Nobel lecture. Journal of political Economy,109 (4):673-748,2001.
[12]Knight, S. J., "Educational Expansion and the Kuznets Effect", The Economic Review,1983, 73(5),1132-1136.
[13]Liu, E., "A Meta-Analysis of The Estimates of Returns to Schooling in China",2009.
[14]Psacharopoulos, G., "Returns to Education:A Further International Update and Implications", Journal of Human Resources,2002,20(4),583-604.
[15]Roberts, K. D., "China's 'Tidal Wave' of Migrant Labor:What Can We Learn From Mexican Undocumented Migration to the United States?", International Migration Review,1997,31(2), 249-293.
[16]Rosenbaum, P. R., and Rubin, D. B.:Reducing bias in observational studies using subclassification on the propensity score. Journal of the American Statistical Association,79 (387):.516-524,1984.
[17]Roy, A. D.:Some thoughts on the distribution of earnings. Oxford economic papers,3(2):135-146, 1951.
[18]Shorrocks, Anthony F.. "Inequality decomposition by factor components", Econometrica,1982, 50(1):193-211.
[19]Shorrocks, Anthony F.."Decomposition procedures for distributional analysis:a unified framework based on the Shapley value", Department of Economics, University of Essex, mimeo,1999.
[20]Sjaastad, L., "The Costs and Returns of Human Migration", Journal of Political Economy,1962, 70(2),80-93.
[21]Stark, O. and J. E. Taylor, "Relative Deprivation and Migration:Theory, Evidence, and policy Implications", Working Paper for the World Bank,1991.
[22]Tinbergen, J., "The Impact of Education on Distribution", Review of Income and Wealth,1972, 17(2),255-265.
[23]Todaro, M. P., "A Model of Labor Migration and Urban Unemployment in Less Developed Countries", American Economic Review,1969,59(1),105-133.
[24]Willis, R., and Rosen, S.:Education and Self-Selection. Journal of Political Economy,8(7): 7-36,1979..
[25]Wooldridge, J. M.:Introductory econometrics:a modern approach. Cengage Learning, Stamford, USA..,2012
[26]白菊红、袁飞,“农民收入水平与农村人力资本关系分析”,《农业技术经济》,2003年第01期,第16-18页。
[27]白南生、何宇鹏,“回乡,还是外出?——安徽四川二省农村外出劳动力回流研究”,《社会学研究》,2002年第3期。
[28]曹子坚、付婷婷、许红：《欠发达地区农村教育收益率评估——基于西北四省区的实地调研》,《西北人口》,2009年第6期。
[29]陈良煜、鞠高升,“教育明瑟收益率性别差异的实证分析”,《北京大学教育评论》,2004年第03期第2卷,第40—45页。
[30]陈贤银,“教育对我国农民收入持续增长的影响研究”,《农业技术经济》,2004年第06期,第52—56页。
[31]陈耀波,“培训前工资、劳动者能力自我筛选与农村劳动力培训结果：浙江农村劳动力培训计划的一项试点调查研究”,《世界经济文汇》,2009年第3期,第1—21页。
[32]邓曲恒,《教育、收入增长与收入差距——中国农村的经验分析》。上海：格致出版社,2009年。
[33]都阳,“教育对贫困地区农户非农劳动供给的影响研究”,《中国人口科学》,1999年第06期第75卷,第26—33页。
[34]都阳、朴之水,“迁移与减贫——来自农户调查的经验证据”,《中国人口科学》,2003年第4期。
[35]方芳,“明瑟尔人力资本理论”,《教育与经济》,2006年第02期,第16-18页。
[36]高梦滔,“高等教育投资回报率估算——基于西部三个城市的微观数据”,《统计研究》,2007年第09期第24卷,第69—76页。
[37]高梦滔、和云,“妇女教育对农户收入与收入差距的影响：山西的经验证据”,《世界经济》,2006年第07期,第12—27页。
[38]高梦滔、姚洋,“农户收入差距的微观基础：物质资本还是人力资本?”,《经济研究》,2006年第12期,第26—33页。
[39]郭剑雄、李志俊,“劳动力选择性转移条件下的农业发展机制”,《经济研究》,2009年第5期,第31-41页。
[40]国务院发展研究中心,”中国农村教育收益率的实证研究”,《农业技术经济》,2007年第4期。
[41]国务院发展研究中心农村经济研究部公共财政支持农村义务教育问题研究课题组、韩俊、郭建鑫,“中国农村教育收益率的实证研究”,《农业技术经济》,2007年第04期,第4—10页。
[42]侯风云,“农村外出劳动力收益与人力资本状况相关性研究”,《财经研究》,2004年第04期第30卷,第88—99页。
[43]侯风云、邹融冰,“中国城乡人力资本投资收益非对称性特征及其后果”,《四川大学学报(哲学社会科学版)》,2005年第04期第139卷,第16—22页。
[44]胡必亮,“‘关系”与农村人口流动”,《农业经济问题》,2004年第11期,第36—42页。
[45]黄宁阳、王淅勤、余戎,“新时期中国农村劳动力非农转移就业的新特点”,《调研世界》,2010年第5期,第27—29页。
[46]黄乾,“农村劳动力转移就业问题性质的根本转变与社会政策选择”,《人口研究》,2007年第4期,第70—76页。
[47]赖德胜,“论劳动力市场的制度性分割”,《经济科学》,1996年第6期,第32—37页。
[48]冷洪川、张晓培,“论受教育程度对西部农村劳动力转移的影响——以对四川省邛崃市的实证调查为基础”,《西南交通大学学报(社会科学版)》,2009年第03期第10卷,第92—96页。
[49]李秉龙、薛兴利,《农业经济学》。北京：中国农业大学出版社,2003年。
[50]李湘萍、郝克明,“中国劳动力市场户籍分割与企业人力资本投资的作用”,《经济经纬》,2006年第01期,第71—74页。
[51]李雪松、詹姆斯·赫克曼,“选择偏差、比较优势与教育的异质性回报：基于中国微观数据的实证研究”,《经济研究》,2004年第04期,第91-99页。
[52]李雪松、詹姆斯·赫克曼：《选择偏差、比较优势与教育的异质性回报：基于中国微观数据的实证研究》,《经济研究》,2004年第4期。
[53]李元春：《对中国城市教育收益率的实证分析》,《湖南师范大学教育科学学报》,2004年第1期。
[54]李哲、丁士军,“农村教育收益率实证分析”,《“三农”问题与新农村建设——湖北省首届涉农领域青年博士论坛论文集》,2006年。
[55]刘生龙,“教育和经验对中国居民收入的影响——基于分位数回归和审查分位数回归的实证研究”,《数量经济技术经济研究》,2008年第04期,第75—85页。
[56]刘泽云,“教育收益率估算中的几个方法问题”,《北京大学教育评论》,2009年第01期第7卷,第139-150页。
[57]卢志刚、宋顺锋,“农民工收入微观影响因素统计分析”,《现代财经(天津财经大学学报)》,2006年第10期第26卷,第77—81页。
[58]陆慧,“我国城乡教育收益率的变动趋势研究”,《农业技术经济》,2004年第01期,第57—59页。
[59]罗楚亮,“城镇居民教育收益率及其分布特征”,《经济研究》,2007年第06期。
[60]宁光杰,“教育扩张能改善收入分配差距吗?——来自CHNS2006年数据的证据”,《世界经济文汇》,2009年第01期,第1-14页。
[61]钱雪亚、张小蒂,“农村人力资本积累及其收益特征”,《中国农村经济》,2000年第03期,第26—31页。
[62]钱争鸣、易莹莹,“中国教育收益率统计估计与分析——基于参数和半参数估计方法的比较”,《统计研究》,2009年第07期第26卷,第43—48页。
[63]盛来运,“农村劳动力流动的经济影响和效果”,《统计研究》,2007年第10期,第26—28页。
[64]盛来运,“中国农村劳动力外出的影响因素分析”,《中国农村观察》,2007年第3期,第2-15页。
[65]王春光,“新生代农村流动人口的社会认同与城乡融合的关系”,《社会学研究》,2001年第3期,第63—76页。
[66]王德文、蔡防、张国庆,“农村迁移劳动力就业与工资决定：教育与培训的重要性”,《经济学(季刊)》,2008年第04期第7卷,第1131—1147页。
[67]王德文、蔡防、张国庆：《农村迁移劳动力就业与工资决定：教育与培训的重要性》,《经济学(季刊)》,2008年第4期。
[68]王广慧、张世伟,“教育对农村劳动力流动和收入的影响”,《中国农村经济》,2008年第09期,第44—51页。
[69]巫建华,“劳动力流动的技术性相关因素探析—基于江苏金湖数据的实证研究”,《农业经济问题》,2010年第5期,第16-17页。
[70]吴敬琏,“农村剩余劳动力转移与“三农”问题”,《宏观经济研究》,2002年第6期,第6—9页。
[71]邢春冰,“中国不同所有制部门的工资决定与教育回报：分位回归的证据”,《世界经济文汇》,2006年第04期,第1-26页。
[72]邢春冰,“分位回归、教育回报率与收入差距”,《统计研究》,2008年第5期,第43—49页。
[73]邢春冰,“换工作对收入水平和收入增长的影响”,《南方经济》,2008年第11期,第70—80页。
[74]杨斌、阳勇,“基于明瑟收益模型的西部农村教育收益率研究”,《科学经济社会》,2009年第01期第27卷,第14—16页。
[75]姚先国、张海峰,“中国教育回报率估计及其城乡差异分析——以浙江、广东、湖南、安徽等省的调查数据为基础”,《财经论丛(浙江财经学院学报)》,2004年第06期第113卷,第1-7页。
[76]姚先国、张海峰：《教育,人力资本与地区经济差异》,《经济研究》,2008年第5期。
[77]俞玲,“新生代农民工人力资本和就业状况调查分析——以浙江省为例”,《调研世界》,2010年第8期,第39—40页。
[78]悦中山、李树茁、费尔德曼、杜海峰,“徘徊在“三岔路口”:两代农民工发展意愿的比较研究”,《人口与经济》,2009年第6期,第58—66页。
[79]张车伟,“人力资本回报率变化与收入差距:“马太效应”及其政策含义”,《经济研究》,2006年第12期,第59—69页。
[80]张泓骏、施晓霞,“教育经验和农民收入”,《世界经济文汇》,2006年第1期,第18—25页。
[81]张林秀、霍艾米、罗斯高、黄季煜,“经济波动中农户劳动力供给行为研究”,《农业经济问题》,2000年第05期,第8-15页。
[82]张玲,“农民收入与农村人力资本关系分析——期北2004年固定观察点农户的计量分析”,《安徽农业科学》,2006年第04期第34卷,第791—792页。
[83]张世伟、吕世斌,“家庭教育背景对个人教育回报和收入的影响”,《人口学刊》,2008年第03期第169卷,第49—53页。
[84]赵海：《教育和培训哪个更重要——对我国农民工人力资本回报率的实证分析》,《农业技术经济》,2013年第1期。
[85]赵力涛,“中国农村的教育收益率研究”,《中国社会科学》,2006年第03期,第98-109页。
[86]赵耀辉,“中国农村劳动力流动及教育在其中的作用——以四川省为基础的研究”,《经济研究》,1997年第2期。
[87]中华人民共和国农业部,《新中国农业60年统计资料》。北京：中国农业出版社,2009年。
[88]钟甫宁、何军,“增加农民收入的关键：扩大非农就业机会”,《农业经济问题》,2007年第01期,第62-70页。
[89]钟甫宁、刘华：《中国城镇教育回报率及其结构变动的实证研究》,《中国人口科学》,2007年第4期。
[90]朱农,“论教育对中国农村家庭生产活动和收入的作用”,《中国人口科学》,2003年第02期,第17—26页。
[91]朱农,“贫困、不平等和农村非农产业的发展”,《经济学》,2005年第1期第5卷,第167—188页。
[92]朱农：《论教育对中国家庭生产活动和收入作用》,《中国人口科学》,2003年第2期。
[93]诸建芳、王伯庆、恩斯特·使君多福,“中国人力资本投资的个人收益率研究”,《经济研究》,1995年第12期,第55—63页。