中国乳制品业全要素生产率研究
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摘要
改革开放以来,中国乳制品业稳步发展,已成为食品制造业中的第三大产业。1979-2011年,乳制品产量实现了年均21%的增长速度。然而快速增长的同时,乳制品业面临的问题也日益突出,诸如乳制品业粗放型增长特征明显、区域发展不平衡,乳品企业产能过剩、技术效率低下,乳制品结构单一、质量安全保障体系不健全等,中国乳制品业已到了由数量增长向质量效益转型的关键时期。在此背景下,本文以中国乳制品业全要素生产率为研究对象,基于乳制品业投入产出数据,运用数据包络分析和随机前沿分析方法,首先分析了中国乳制品业增长方式并测算了全要素生产率增长率,在此基础上,将全要素生产率增长率分解为技术进步与技术效率变化,旨在探讨中国乳制品业全要素生产率增长的动力；之后,从东中西部、奶业主产区与非奶业主产区以及省域三个视角,考察了中国乳制品业全要素生产率增长的空间差距与收敛性。全文研究得到如下结论。
(1)中国乳制品业属于粗放型增长,要素投入是乳制品业产出增长的主要推动力,相比之下,全要素生产率的贡献较小。
2000年以来,中国乳制品业迅猛增长,2011年乳制品业总产值为2361.3亿元,年均增速达25.41%,但整体看,乳制品业增长主要靠要素投入推动,观察期生产要素投入对产出的贡献率高达65.62%,呈显著的低度粗放增长特征。
(2)乳制品业全要素生产率稳步增长,但区域增长不平衡。
观测年份乳制品业全要素生产率保持年均8.5%的增速,成为支撑乳制品业总产值不断增长的又一动力。不同区域、不同产区以及五大奶业主产区乳制品业全要素生产率增长率差异明显。东部地区经济发达、资源丰富,乳制品业全要素生产率增长快于中西部地区,此外,优越的区位条件、良好的市场需求以及高水平的人均乳制品消费也是促进全要素生产率增长的重要因素；非奶业主产区尽管基础薄弱,但通过技术引进、先进设备购置等措施促使乳制品业生产率水平具有明显提高；大城市产区乳制品业全要素生产率以年均15%的增速位居五大奶业产区之首,引领着乳制品业生产前沿面。
(3)技术进步是推动中国乳制品业全要素生产率增长的主要动力,技术效率改善的作用有限,依靠技术进步与技术效率的“双轮驱动”是转型期提高中国乳制品业全要素生产率增长率的重要途径。
1998～2009年中国乳制品业技术进步以年均10.4%的速度增长,而技术效率的年均增速为-1.7%,由于技术效率下降的不足以抵消技术进步的增长,因此,中国乳制品业全要素生产率增长方式为技术进步驱动型。省域乳制品业全要素生产率增长率的分解结果显示：河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、浙江、江西、山东、湖北、广西、重庆、四川、贵州、甘肃、青海、西藏和新疆18省区属于技术进步推动型的全要素生产率增长；北京、天津、江苏、安徽、福建、河南、湖南、广东和云南9省区全要素生产率增长是以技术进步为主、技术进步与技术效率“双轮驱动”的结果；上海和陕西两省市全要素生产率增长主要靠技术进步的“单轮驱动”；宁夏全要素生产率增长率下降归因于技术效率的下滑。
(4)中国乳制品业全要素生产率σ收敛趋势不明显,但存在绝对β收敛和条件β收敛,省域乳制品业全要素生产率增长率差距有缩小趋势。
σ收敛检验结果表明,2000～2009年全要素生产率指数收敛趋势不明显,但分时间段考察,特别是2006年以后,全国、中部和西部地区乳制品业全要素生产率均表现出σ收敛迹象,东部地区σ收敛特征不明显；乳制品业全要素生产率在全国范围以及中西部地区均呈现显著的绝对β收敛和条件β收敛态势,省域全要素生产率差距有缩小的趋势,且收敛速度较快,全国及中西部地区乳制品业全要素生产率趋近共同的均衡水平,同时省域乳制品业全要素生产率朝着各自的均衡水平运动；东部地区不存在绝对收敛,但条件收敛趋势显著,表明东部地区省域随着时间的推移全要素生产率将趋于自身的稳态。省域乳制品业全要素生产率增长率差距较大,但随着时间的推移,全要素生产率空间差距呈缩小态势。
Since the reform and opening up of China, the dairy industry developing steadily, has become the third largest industry in food manufacturing industry. The production of dairy products increased fast, with an average annual growth rate of21%during1979to2009. However, with the fast growth of dairy industry, the problems during development is increasingly outstanding, such as the characteristics of obviously extensive growth and unbalanced regional development, surplus production and low technical efficiency of dairy enterprise, single structure and imperfect quality safety guarantee system of dairy products and so on, China's dairy industry has enter the key transitional period from quantity increase to quality benefits. On this background, this dissertation takes the total factor productivity of dairy industry in China as the research object, based on input and output data, uses Data Envelopment Analysis and Stochastic Frontier Analysis method, tried to analyze the growth pattern of dairy industry and estimates the total factor productivity growth rate, and then, decompose total factor productivity growth rate into technological change and technical efficiency change to explain the driving forces of TFP growth rate, later, with the perspective of three regions, milk production area and provincial, investigates the spatial disparity and convergence of China's dairy industry total factor productivity growth rate. The conclusions are as follows.
Firstly, the major feature of China's dairy industry is extensive growth, and the main driving force is inputs, in contrast, total factor productivity contribution become less significant. Since2000, China's dairy industry growth rapidly, with an average annual growth rate of25.41%, but dairy industry growth depends on inputs promotion from the overall perspective. During the sample period, the contribution of inputs to output reached65.62%, present a kind of low extensive growth characteristics.
Secondly, dairy industry total factor productivity shows strong increase tendency, but regional growth is unbalanced. Dairy industry total factor productivity keeps an average annual growth rate of8.5%during observational year (1998-2009), and becomes anotner driving force to the output of dairy products. In different regions, milk production area and five main production areas, the differences of dairy industry total factor productivity growth rate is significantly, the eastern region posses abundant resources and good economic condition, so the growth rate is more quickly than central and eastern regions, in addition, the superior location, good market demand and high levels of per capita consumption is the another factors to the growth of dairy industry total factor productivity; although the dairy industry foundation in not-main milk production areas are weak, technology introduction and advanced equipment purchase make these areas keep an higher total factor productivity growth rate than main milk production areas; big city region, with an average annual growth rate of15%, becomes the fastest in five main production areas, and leading the dairy industry production frontier.
Thirdly, the promotional driving force of China's dairy industry total factor productivity growth rate is technological change, but the technical efficiency change plays limited role, the growth rate of China's dairy products industry total factor productivity relys on the growth of technological change as well as technical efficiency change. The average growth rate of China's dairy industry technological change is10.4%during1998to2009, while the annual growth rate of technical efficiency change is-1.7%, the changing range of technological change is larger than technical efficiency change, therefore the growth pattern of China's dairy industry total factor productivity relays technological change driving. Take provincial perspective, we found18provinces relays on technological change in China, these provinces includes Hebei, Shanxi, Inner Mongolia, Liaoning, Jilin, Heilongjiang, Zhejiang, Jiangxi, Shandong, Hubei, Guangxi, Chongqing, Sichuan, Guizhou, Gansu, Qinghai, Tibet and Xinjiang; while Beijing, Tianjin, Jiangsu, Anhui, Fujian, Henan, Hunan, Guangdong and Yunnan relays on the growth of technological change as well as technical efficiency change; Shanghai and Shaanxi relays on the growth of technical efficiency change; Ningxia TFP negative growth due to the downturn of technical efficiency.
Fourthly, the a convergence of China's dairy industry total factor productivity is not obvious, but absolutely β convergence and conditional β convergence is clear, beside, the disparity of provincial TFP growth rate narrowed with time goes on. The result of σ test shows that, total factor productivity index convergence trend is not clear during2000to2009, but when divided into three parts, dairy industry total factor productivity are showing signs of convergence in central and eastern regions, especially after2006, but eastern region's convergence characteristics is not obvious; the absolutely β convergence and conditional β convergence trend is obvious in national, central and eastern regions, the spatial disparity of total factor productivity in provincial regions narrowing fast, national, central and eastern regions approach the same steady, while provincial regions approach steady respectively; the eastern region has no significant absolutely β convergence, but conditional β convergence, shows that eastern region approach own steady. The disparity of provincial TFP growth rate narrowing with time goes.
(1)中国乳制品业属于粗放型增长,要素投入是乳制品业产出增长的主要推动力,相比之下,全要素生产率的贡献较小。
2000年以来,中国乳制品业迅猛增长,2011年乳制品业总产值为2361.3亿元,年均增速达25.41%,但整体看,乳制品业增长主要靠要素投入推动,观察期生产要素投入对产出的贡献率高达65.62%,呈显著的低度粗放增长特征。
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1998～2009年中国乳制品业技术进步以年均10.4%的速度增长,而技术效率的年均增速为-1.7%,由于技术效率下降的不足以抵消技术进步的增长,因此,中国乳制品业全要素生产率增长方式为技术进步驱动型。省域乳制品业全要素生产率增长率的分解结果显示：河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、浙江、江西、山东、湖北、广西、重庆、四川、贵州、甘肃、青海、西藏和新疆18省区属于技术进步推动型的全要素生产率增长；北京、天津、江苏、安徽、福建、河南、湖南、广东和云南9省区全要素生产率增长是以技术进步为主、技术进步与技术效率“双轮驱动”的结果；上海和陕西两省市全要素生产率增长主要靠技术进步的“单轮驱动”；宁夏全要素生产率增长率下降归因于技术效率的下滑。
(4)中国乳制品业全要素生产率σ收敛趋势不明显,但存在绝对β收敛和条件β收敛,省域乳制品业全要素生产率增长率差距有缩小趋势。
σ收敛检验结果表明,2000～2009年全要素生产率指数收敛趋势不明显,但分时间段考察,特别是2006年以后,全国、中部和西部地区乳制品业全要素生产率均表现出σ收敛迹象,东部地区σ收敛特征不明显；乳制品业全要素生产率在全国范围以及中西部地区均呈现显著的绝对β收敛和条件β收敛态势,省域全要素生产率差距有缩小的趋势,且收敛速度较快,全国及中西部地区乳制品业全要素生产率趋近共同的均衡水平,同时省域乳制品业全要素生产率朝着各自的均衡水平运动；东部地区不存在绝对收敛,但条件收敛趋势显著,表明东部地区省域随着时间的推移全要素生产率将趋于自身的稳态。省域乳制品业全要素生产率增长率差距较大,但随着时间的推移,全要素生产率空间差距呈缩小态势。
Since the reform and opening up of China, the dairy industry developing steadily, has become the third largest industry in food manufacturing industry. The production of dairy products increased fast, with an average annual growth rate of21%during1979to2009. However, with the fast growth of dairy industry, the problems during development is increasingly outstanding, such as the characteristics of obviously extensive growth and unbalanced regional development, surplus production and low technical efficiency of dairy enterprise, single structure and imperfect quality safety guarantee system of dairy products and so on, China's dairy industry has enter the key transitional period from quantity increase to quality benefits. On this background, this dissertation takes the total factor productivity of dairy industry in China as the research object, based on input and output data, uses Data Envelopment Analysis and Stochastic Frontier Analysis method, tried to analyze the growth pattern of dairy industry and estimates the total factor productivity growth rate, and then, decompose total factor productivity growth rate into technological change and technical efficiency change to explain the driving forces of TFP growth rate, later, with the perspective of three regions, milk production area and provincial, investigates the spatial disparity and convergence of China's dairy industry total factor productivity growth rate. The conclusions are as follows.
Firstly, the major feature of China's dairy industry is extensive growth, and the main driving force is inputs, in contrast, total factor productivity contribution become less significant. Since2000, China's dairy industry growth rapidly, with an average annual growth rate of25.41%, but dairy industry growth depends on inputs promotion from the overall perspective. During the sample period, the contribution of inputs to output reached65.62%, present a kind of low extensive growth characteristics.
Secondly, dairy industry total factor productivity shows strong increase tendency, but regional growth is unbalanced. Dairy industry total factor productivity keeps an average annual growth rate of8.5%during observational year (1998-2009), and becomes anotner driving force to the output of dairy products. In different regions, milk production area and five main production areas, the differences of dairy industry total factor productivity growth rate is significantly, the eastern region posses abundant resources and good economic condition, so the growth rate is more quickly than central and eastern regions, in addition, the superior location, good market demand and high levels of per capita consumption is the another factors to the growth of dairy industry total factor productivity; although the dairy industry foundation in not-main milk production areas are weak, technology introduction and advanced equipment purchase make these areas keep an higher total factor productivity growth rate than main milk production areas; big city region, with an average annual growth rate of15%, becomes the fastest in five main production areas, and leading the dairy industry production frontier.
Thirdly, the promotional driving force of China's dairy industry total factor productivity growth rate is technological change, but the technical efficiency change plays limited role, the growth rate of China's dairy products industry total factor productivity relys on the growth of technological change as well as technical efficiency change. The average growth rate of China's dairy industry technological change is10.4%during1998to2009, while the annual growth rate of technical efficiency change is-1.7%, the changing range of technological change is larger than technical efficiency change, therefore the growth pattern of China's dairy industry total factor productivity relays technological change driving. Take provincial perspective, we found18provinces relays on technological change in China, these provinces includes Hebei, Shanxi, Inner Mongolia, Liaoning, Jilin, Heilongjiang, Zhejiang, Jiangxi, Shandong, Hubei, Guangxi, Chongqing, Sichuan, Guizhou, Gansu, Qinghai, Tibet and Xinjiang; while Beijing, Tianjin, Jiangsu, Anhui, Fujian, Henan, Hunan, Guangdong and Yunnan relays on the growth of technological change as well as technical efficiency change; Shanghai and Shaanxi relays on the growth of technical efficiency change; Ningxia TFP negative growth due to the downturn of technical efficiency.
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引文
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