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虚拟城市仿真平台VRGIS中空间分析方法的研究与实现
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摘要
虚拟现实技术在社会生活中的应用日益广泛,并越来越多地应用到城市建设领域中来。虚拟城市相关技术的发展和社会需要对GIS空间分析的能力提出了更高、更新的要求。但当前大多数的虚拟城市系统往往只注重于场景的三维表现,忽略了3DGIS空间分析功能的研究与开发,对对象的查询、修改、分析等需求也得不到很好的满足。因此虚拟现实技术与3DGIS的无缝集成已成为当前的研究热点。研究空间分析的算法,实现稳定、高效、实用的空间分析功能,进而实现VR和GIS的紧密集成是本文的主要研究目的。
     本文通过研究一些空间分析的基础算法和典型方法,为城市建设与发展以及人们生活中“面向解决与空间有关的问题"提供科学实用的空间决策支持,主要研究了以下内容:
     1.研究了空间分析的基础理论与方法,对空间分析的内涵、方法以及模型进行系统的概括与总结;
     2.对空间数据模型的组织方式进行了研究,首先研究了空间数据表示方式,然后介绍层次包围盒和四叉树概念,组织方式及优缺点;
     3.针对三维空间分析的需要,定义了大量的基础空间数据结构,研究和开发了点和多边形拓扑关系判定、射线和盒子空间关系判定等高效的基础空间分析算法,为以后进行更加复杂的空间分析奠定了良好的基础;
     4.在研究算法和空间数据组织基础上,实现了一系列的空间分析方法,形成了一个比较完善的空间分析模块,主要包括:空间查询、量算分析(距离量算、面积量算、体积量算)、空间动态定位、地形分析(水淹分析、土方分析、等高线分析、剖面观察、通视分析、地形平整)、日照分析、鹰眼功能、绿化率分析等。
     本文开发的空间分析功能模块已集成到自主研发的VRGIS平台中,并通过具体的实验和应用,验证了本文提出的基础算法和研究的典型方法的正确性与可靠性。
The virtual reality technology has been more and more widely used in social life, and is more and more widely applied in the field of urban construction.The development of virtual city technique and social need poses higher and newer request to GIS spatial analysis.But most of the systems usually focuses only on 3D representation of the scene and ignores the research and development of 3DGIS spatial analysis,operations such as spacial object inquiry and spacial analysis cannot be well satisfied,either.Therefore the seamless integration of the 3DGIS and virtual reality technique is an active area of current research.To achieve stable,efficient and useful spatial analysis function,so as to realize close integration of VR and GIS by researching on spatial analysis algorithms is the main purpose of this thesis.
     By studying the basic spatial analysis algorithms and typical methods for urban construction and development,this thesis can provide scientific and practical decision support to the solution of the space-related problems in human lives,this thesis mainly researches the following:
     1.This thesis has studied the basic theory and methods of the spatial analysis, the content,methods and model systems of the spatial analysis have been systematically summeried.
     2.This thesis has studied the organization of spatial data model,it firstly studies the representation methods of spatial data,then introduces the concept of the bounding box and quad-tree,the organization method and its advantages.
     3.For the needs of analysis of three-dimensional space,a large number of spatial data structures and mathematical libraries have been defined,the research and development of a number of highly efficient algorithms based on spatial analysis have laid a good foundation for more complex spatial analysis.
     4.Based on the study of algorithm and spatial data organization,a series of spatial analysis methods have been realized,a good spatial analysis module has been produced,mainly including the spatial query,analysis of measurement(distance measurement,area measurement and the volume measurement),spatial dynamic positioning,terrain analysis(flooding analysis,earthwork volume analysis,contour analysis,section analysis,visibility analysis and terrain leveling),sunshine analysis, eagle eye analysis,greening ratio analysis.
     The module of spatial analysis has been integrated into the self-developed VRGIS platform,then the experiment and application have verified the correctness and reliability of the algorithms and methods in this thesis.
引文
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