矿区环境高分辨率遥感监测及其信息资源开发利用的方法与应用研究
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摘要
矿产资源是工业的“血液”和“粮食”,是国民经济与社会发展的重要物质基础。然而,由于长期大规模和超强度的矿产资源开发,加上历史生态欠账较多和对矿产资源需求日益增加都给当前矿区环境保护工作带来了前所未有的压力。环境监测是环境管理的耳目,是环境管理最基础、最基本的支撑力量。面对尖锐复杂的矿区环境问题,如果监测业务跟不上,就会使得保护和治理工作措手不及、应对无方、贻误战机。为了实现《先进的环境监测预警体系建设纲要(2010-2020年)》提出的“天地一体的环境监测系统,和谐统一的环境监测格局”的升级转型,这就对现有的矿区环境监测系统的信息获取、处理、集成和综合服务等提出了新的要求。
进入21世纪以来,随着遥感技术的快速发展及其商业数据销售的一些限制相继解除,高分辨率遥感影像已成为矿区环境信息获取的重要载体。特别是2006年以来,高分辨率遥感调查与监测在全国主要成矿带及矿集区的工程化实施使得矿区环境监测数据得到了内容的极大丰富以及数据量的急剧累积,但是相应的监测分析和开发利用的研究力度却存在明显的滞后和不足。为此,本文从监测分析与信息资源开发利用两个层面展开一系列的研究工作。
首先,针对现有监测分析研究主要局限于空间信息提取与统计分析的问题,围绕矿区环境问题产生源头的土地破坏以及非污染和污染问题分别展开监测分析方法研究。具体内容包括：
①确定矿区土地破坏遥感分类体系,建立开采面、尾矿库、固体废弃物、工矿建筑、工矿道路5类土地破坏的解译标志系统,在3S技术支持下进行室内解译和野外验证,构建传统二维图件所难以表述的遥感三维数据模型、坡度三维数据模型、汇水三维数据模型,在多源数据支持下以土地破坏生态补偿评估为应用指向研究属性信息配赋的内容和方法,引入土地利用变化测度模型建立以三维量算面积为参数的土地破坏动态变化分析模型。
②设计针对矿区复合生态系统的景观分类系统,采用高分辨率遥感数据和决策树分类方法获取景观分类影像,利用Fragstats景观指数计算软件自动提取研究9个生态子区的LPI、LSI、MPS、PSSD、FD、CONTAG、AWMPFD、SHDI等8个景观指标,选择主成分多元统计分析模型实现矿区景观生态质量综合量化评价与主导因子分析,进行分区评价结果的差异性比较与实证研究。
③以大气环境、水污染、土壤污染以及生物污染地面监测数据为集成与分析内容,研究三维遥感数据模型与地面调查及监测数据可视化集成及其统计分析、综合预警的技术方法。
其次,针对监测信息应用指向主要局限于矿业秩序监督、矿产资源规划管理及其地质减灾防灾等矿政管理领域,以提供数据与功能服务给矿区和社会研究群体为需求导向,通过监测分析系统与服务平台构建和展开矿区环境监测信息资源的开发利用应用研究。具体内容包括：
①借助VRMap SDK开发矿区土地破坏测度及非污染模型分析三维可视化系统,开发实现地面污染监测数据与遥感监测数据集成的后台管理以及数据查询、统计分析、综合预警计算的通用化前端分析3D GIS工具。顾及矿区居民的主要环境利益诉求,搭建面向社区服务的触摸式矿区环境污染信息平台。
②采用Oracle llg作为存储和管理技术平台,以MapBuilder llg作为空间数据的接收转化工具研究多源异构监测空间数据库构建与可用性校验方法,设计分类编码体系和元数据描述方法,借助Oracle Map llg实现集后台管理和前端服务为一体的矿区环境监测数据Web共享可视化集成系统。
最后,总结了本文的研究成果,并展望本文后续研究工作,主要集中在：①在矿区土地破坏监测数据的基础上进一步叠加非污染、污染的监测成果并进行统计分析与空间分析,为达成环境问题致因分析的清晰化以及源头控制有效实施的应用目标提供更加深层次的决策信息。进一步区分研究区域矿产资源开发和矿业旅游开发对土地利用变化及其环境影响分析。②进一步分析多时相景观生态质量变化以及各景观指数变化对矿区环境所造成的影响。③在污染监测管理与分析3D GIS工具中集成无线传输的污染自动监测及野外调查数据PAD采集数据,提升自动测报能力。④集成在线监测分析模型库并且提供监测数据在线模型处理服务,提升监测数据的在线处理以及多学科协同e-Science研究能力,构建矿区环境遥感监测虚拟研究中心。
Mineral resources are the "blood" and "food" of industry, and it is the foundation of national economic and social development. However, due to long large-scale and super-strength development, as well as the poor ecological basis and increasing demands for mineral resources, environmental protection in current mining area has faced an unprecedented pressure. Environmental monitoring is the eyes and ears of environmental management, and it is the most basic and fundamental support force of environmental management. Facing the complex problems of mining environment, if the monitoring service fails behind, it's hard to deal with the protection and management work. In order to achieve the upgrading and transformation aim of "one of the world environmental monitoring systems, environmental monitoring patterns of harmony and unity" which is proposed in "advanced early warning system for environmental monitoring framework (2010-2020)", which put forward new requirements to the information acquisition, processing, integration and comprehensive services of existing mining environmental monitoring system.
In the 21st century, with the rapid development of remote sensing technology and the successive relieving some restrictions on commercial data sales; high-resolution remote sensing technology has become an important method for mining area environmental information acquisition. Particularly since 2006, the implementation of high-resolution remote sensing survey and monitoring in the major metallogenic belt and ore cluster area has made a great accumulation of contents for environmental monitoring data mining and the rapid accumulation of data, but the corresponding monitoring analysis and utilization of research efforts need improving.Therefore, a series of research works was carried on with the two aspects of monitoring analysis and information resources utilization.
Firstly, according to the problem that existing studies of monitoring analysis are mainly limited to the spatial information extraction and statistical analysis, the methods of monitoring and analysis was studied around the source problems of land destruction of mining area environment and the pollution and non-polluting problem respectively. Topics include:
①definition the remote sensing classification system of land destruction to mining areas; establishing five categories of the interpretation symbol system of land destruction to mining surface, tailing reservoir, solid waste, industrial and mining construction, industrial and mining road; indoor interpretation and field verification was solved under the technical support with 3S; building the remote sensing three-dimensional data model, slope and watershed three-dimensional data model which is difficulty to interpret with traditional two-dimensional maps; studying the endowed content and method of attribute information point to the land application of damage assessment of ecological compensation under the support of multi-source data; establishing the land destruction dynamic change analytical model by taking the of land use change measure model.
②a landscape classification system was designed for mining areas complex ecosystem. using high-resolution remote sensing data and selecting the decision tree automatic classification method for landscape classification images; using landscape indices software Fragstats3.3 automatically extract eight landscape metrics (LPI, LSI, MPS, PSSD, FD, CONTAG, AWMPFD, SHDI) from the landscape classification images for studying the nine ecological sub-district; selecting the principal component multivariate statistical analysis model to achieve the dominant factor selection of mining areas landscape ecology quality assessment and landscape ecology dominant factor quality comprehensive quantitative assessment to partition difference analysis and empirical research of evaluation results.
③analyzing the importance of conventional monitoring of terrestrial environmental monitoring at mining areas and the necessity of integrity with three-dimensional remote sensing data; Taking the atmospheric environment, water pollution, soil pollution and biological contamination of terrestrial monitoring data as the integrated and analyzed contents, studying the data visualization integration between three-dimensional remote sensing data model and ground survey, their statistical analysis and comprehensive early-warning technology.
Secondly, the monitoring information was mainly used for the mining affairs management fields, such as mining order supervision, planning and management of mineral resources and geological disaster prevention. In order to provide the demand-oriented data and functional services to the mining areas and social research group, through the monitoring analytical system and service platform to build and expand the development and utilization of mining area environmental monitoring information resources. Topics include:
①mining land destruction measurement and non-polluting model analysis three-dimensional visualization system was developed by the support of VRMap SDK. A universal front-end analytical 3D GIS tools was developed to achieve the integration of terrestrial contamination monitoring data and remote monitoring data, and its background management, information enquiry, statistical analysis and comprehensive early warning. The main demands of environmental benefits of mining area residents was taken into account, and building the touchable mining area environmental pollution information platform with community service-oriented.
②using Oracle 11g as the storage and management platform; using MapBuilder 11g as a received tool for spatial data to research the method of multi-source heterogeneous monitoring space database construction and availability verification; designing the classification and coding system and the method for metadata description; using Oracle Map 11g to develop and implement the web sharing visualization system for mining area environmental monitoring data, which integrate background management and front-end service as a whole.
Finally, the research outcomes of this study were summarized, and the prospects of the follow-up study will be mainly concentrated in:①further superimposed the non-pollution and pollution monitoring results, which are statistically and spatially analyzed. In order to reach the clarity of environmental problems cause and provide more in-depth decision-making information for the effective control to the source problems. Further distinguish the development of regional mineral resources and tourism, and their effects on land use change and environment.②further analyze multi-temporal changes in landscape and the effect of ecological quality index change on the mining area environment.③pollution monitoring for 3D GIS management and analysis tool can be integrated wireless pollution automatic monitoring and field survey data PAD data collection to improve automatic forecasting capabilities.④developing and integrating online monitoring and analysis model, and providing monitor data processing services. Improving the multi-disciplinary collaborative e-Science research capacity; building a virtual research center for mine environment remote sensing monitoring.
进入21世纪以来,随着遥感技术的快速发展及其商业数据销售的一些限制相继解除,高分辨率遥感影像已成为矿区环境信息获取的重要载体。特别是2006年以来,高分辨率遥感调查与监测在全国主要成矿带及矿集区的工程化实施使得矿区环境监测数据得到了内容的极大丰富以及数据量的急剧累积,但是相应的监测分析和开发利用的研究力度却存在明显的滞后和不足。为此,本文从监测分析与信息资源开发利用两个层面展开一系列的研究工作。
首先,针对现有监测分析研究主要局限于空间信息提取与统计分析的问题,围绕矿区环境问题产生源头的土地破坏以及非污染和污染问题分别展开监测分析方法研究。具体内容包括：
①确定矿区土地破坏遥感分类体系,建立开采面、尾矿库、固体废弃物、工矿建筑、工矿道路5类土地破坏的解译标志系统,在3S技术支持下进行室内解译和野外验证,构建传统二维图件所难以表述的遥感三维数据模型、坡度三维数据模型、汇水三维数据模型,在多源数据支持下以土地破坏生态补偿评估为应用指向研究属性信息配赋的内容和方法,引入土地利用变化测度模型建立以三维量算面积为参数的土地破坏动态变化分析模型。
②设计针对矿区复合生态系统的景观分类系统,采用高分辨率遥感数据和决策树分类方法获取景观分类影像,利用Fragstats景观指数计算软件自动提取研究9个生态子区的LPI、LSI、MPS、PSSD、FD、CONTAG、AWMPFD、SHDI等8个景观指标,选择主成分多元统计分析模型实现矿区景观生态质量综合量化评价与主导因子分析,进行分区评价结果的差异性比较与实证研究。
③以大气环境、水污染、土壤污染以及生物污染地面监测数据为集成与分析内容,研究三维遥感数据模型与地面调查及监测数据可视化集成及其统计分析、综合预警的技术方法。
其次,针对监测信息应用指向主要局限于矿业秩序监督、矿产资源规划管理及其地质减灾防灾等矿政管理领域,以提供数据与功能服务给矿区和社会研究群体为需求导向,通过监测分析系统与服务平台构建和展开矿区环境监测信息资源的开发利用应用研究。具体内容包括：
①借助VRMap SDK开发矿区土地破坏测度及非污染模型分析三维可视化系统,开发实现地面污染监测数据与遥感监测数据集成的后台管理以及数据查询、统计分析、综合预警计算的通用化前端分析3D GIS工具。顾及矿区居民的主要环境利益诉求,搭建面向社区服务的触摸式矿区环境污染信息平台。
②采用Oracle llg作为存储和管理技术平台,以MapBuilder llg作为空间数据的接收转化工具研究多源异构监测空间数据库构建与可用性校验方法,设计分类编码体系和元数据描述方法,借助Oracle Map llg实现集后台管理和前端服务为一体的矿区环境监测数据Web共享可视化集成系统。
最后,总结了本文的研究成果,并展望本文后续研究工作,主要集中在：①在矿区土地破坏监测数据的基础上进一步叠加非污染、污染的监测成果并进行统计分析与空间分析,为达成环境问题致因分析的清晰化以及源头控制有效实施的应用目标提供更加深层次的决策信息。进一步区分研究区域矿产资源开发和矿业旅游开发对土地利用变化及其环境影响分析。②进一步分析多时相景观生态质量变化以及各景观指数变化对矿区环境所造成的影响。③在污染监测管理与分析3D GIS工具中集成无线传输的污染自动监测及野外调查数据PAD采集数据,提升自动测报能力。④集成在线监测分析模型库并且提供监测数据在线模型处理服务,提升监测数据的在线处理以及多学科协同e-Science研究能力,构建矿区环境遥感监测虚拟研究中心。
Mineral resources are the "blood" and "food" of industry, and it is the foundation of national economic and social development. However, due to long large-scale and super-strength development, as well as the poor ecological basis and increasing demands for mineral resources, environmental protection in current mining area has faced an unprecedented pressure. Environmental monitoring is the eyes and ears of environmental management, and it is the most basic and fundamental support force of environmental management. Facing the complex problems of mining environment, if the monitoring service fails behind, it's hard to deal with the protection and management work. In order to achieve the upgrading and transformation aim of "one of the world environmental monitoring systems, environmental monitoring patterns of harmony and unity" which is proposed in "advanced early warning system for environmental monitoring framework (2010-2020)", which put forward new requirements to the information acquisition, processing, integration and comprehensive services of existing mining environmental monitoring system.
In the 21st century, with the rapid development of remote sensing technology and the successive relieving some restrictions on commercial data sales; high-resolution remote sensing technology has become an important method for mining area environmental information acquisition. Particularly since 2006, the implementation of high-resolution remote sensing survey and monitoring in the major metallogenic belt and ore cluster area has made a great accumulation of contents for environmental monitoring data mining and the rapid accumulation of data, but the corresponding monitoring analysis and utilization of research efforts need improving.Therefore, a series of research works was carried on with the two aspects of monitoring analysis and information resources utilization.
Firstly, according to the problem that existing studies of monitoring analysis are mainly limited to the spatial information extraction and statistical analysis, the methods of monitoring and analysis was studied around the source problems of land destruction of mining area environment and the pollution and non-polluting problem respectively. Topics include:
①definition the remote sensing classification system of land destruction to mining areas; establishing five categories of the interpretation symbol system of land destruction to mining surface, tailing reservoir, solid waste, industrial and mining construction, industrial and mining road; indoor interpretation and field verification was solved under the technical support with 3S; building the remote sensing three-dimensional data model, slope and watershed three-dimensional data model which is difficulty to interpret with traditional two-dimensional maps; studying the endowed content and method of attribute information point to the land application of damage assessment of ecological compensation under the support of multi-source data; establishing the land destruction dynamic change analytical model by taking the of land use change measure model.
②a landscape classification system was designed for mining areas complex ecosystem. using high-resolution remote sensing data and selecting the decision tree automatic classification method for landscape classification images; using landscape indices software Fragstats3.3 automatically extract eight landscape metrics (LPI, LSI, MPS, PSSD, FD, CONTAG, AWMPFD, SHDI) from the landscape classification images for studying the nine ecological sub-district; selecting the principal component multivariate statistical analysis model to achieve the dominant factor selection of mining areas landscape ecology quality assessment and landscape ecology dominant factor quality comprehensive quantitative assessment to partition difference analysis and empirical research of evaluation results.
③analyzing the importance of conventional monitoring of terrestrial environmental monitoring at mining areas and the necessity of integrity with three-dimensional remote sensing data; Taking the atmospheric environment, water pollution, soil pollution and biological contamination of terrestrial monitoring data as the integrated and analyzed contents, studying the data visualization integration between three-dimensional remote sensing data model and ground survey, their statistical analysis and comprehensive early-warning technology.
Secondly, the monitoring information was mainly used for the mining affairs management fields, such as mining order supervision, planning and management of mineral resources and geological disaster prevention. In order to provide the demand-oriented data and functional services to the mining areas and social research group, through the monitoring analytical system and service platform to build and expand the development and utilization of mining area environmental monitoring information resources. Topics include:
①mining land destruction measurement and non-polluting model analysis three-dimensional visualization system was developed by the support of VRMap SDK. A universal front-end analytical 3D GIS tools was developed to achieve the integration of terrestrial contamination monitoring data and remote monitoring data, and its background management, information enquiry, statistical analysis and comprehensive early warning. The main demands of environmental benefits of mining area residents was taken into account, and building the touchable mining area environmental pollution information platform with community service-oriented.
②using Oracle 11g as the storage and management platform; using MapBuilder 11g as a received tool for spatial data to research the method of multi-source heterogeneous monitoring space database construction and availability verification; designing the classification and coding system and the method for metadata description; using Oracle Map 11g to develop and implement the web sharing visualization system for mining area environmental monitoring data, which integrate background management and front-end service as a whole.
Finally, the research outcomes of this study were summarized, and the prospects of the follow-up study will be mainly concentrated in:①further superimposed the non-pollution and pollution monitoring results, which are statistically and spatially analyzed. In order to reach the clarity of environmental problems cause and provide more in-depth decision-making information for the effective control to the source problems. Further distinguish the development of regional mineral resources and tourism, and their effects on land use change and environment.②further analyze multi-temporal changes in landscape and the effect of ecological quality index change on the mining area environment.③pollution monitoring for 3D GIS management and analysis tool can be integrated wireless pollution automatic monitoring and field survey data PAD data collection to improve automatic forecasting capabilities.④developing and integrating online monitoring and analysis model, and providing monitor data processing services. Improving the multi-disciplinary collaborative e-Science research capacity; building a virtual research center for mine environment remote sensing monitoring.
引文
[1]朱训.世界矿业发展特点及对中国矿业的启示[J].中国矿业,1999,8(1)：1-4.
[2]魏永明.矿山企业可持续发展对策研究[D].武汉：武汉科技大学,2002.
[3]牛魁斌,刘金铜.河北省矿区生态工程与土地复垦研究[M].气象出版社,2009.
[4]李秋元,郑敏,王永兰.我国矿产资源开发对环境的影响[J]中国矿业,2002,11(2)：47-51.
[5][英]C.G道恩,J斯托克斯著(祁兴久译).矿业与环境保护[M].北京：中国建筑工业出版社,1982.
[6]沈渭寿,曹学章,金燕.矿区生态破坏与生态重建[M].北京：中国环境科学出版社,2004.
[7]周萍,李志忠.空间遥感技术(3S)用于矿山地质环境与生产安全监测[J].中国矿业,2002,11(5)：1-4.
[8]庞瑞锋.中国经济增长背后的大宗商品消费[N].南方周末,2005.
[9]姜建军,刘建伟,张进德等.我国矿产资源开发的环境问题及对策探析[J].国土资源情报,2005(8)：22-26.
[10]王广成,闫旭骞.矿区生态系统健康评价理论及其实证研究[M].北京：经济科学出版社,2006.
[11]尹奇德.环境文化基础[M].长沙：湖南大学出版社,2004.
[12]国家林业局森林资源管理司.第六次全国森林资源清查及森林资源状况[J].绿色中国,2005(2)：10-12.
[13]沈国舫.人与自然的和谐发展[A].叶文虎.可持续发展的新进展[C].北京：科学出版社,2008,117-147.
[14]陈永贵,张可能.我国矿山固体废物综合治理的现状及对策探讨[J].资源环境与工程,2005,19(4)：311-313.
[15]Stuart Marsh. The MINEO Project:Earth Observation of mine pollution in Europe [EB/OL]. (2003-05)[2009-02]http://www2.brgm.fr/mineo/.
[16]黄利,刘刚.来自”土法炼锌第一镇”的报告[N].北京青年报,2001.
[17]杨元根,刘丛强,吴攀等.贵州赫章土法炼锌导致的土壤重金属污染特征及微生物生态效应[J].地球化学,2003,32(2)：131-138.
[18]李梅,孙嘉龙,瞿丽雅.赫章县镉污染调查及人体健康的影响[J].贵阳医学院学报,2007,32(5)：464-467.
[19]张大超.矿区资源环境累积效应与资源环境安全问题研究[D].徐州：中国矿业大学,2005.
[20]MINEO. Final Report-Section 6-Detailed report[EB/OL]. (2003-05)[2009-02] http://www2.brgm.fr/mineo/.
[21]王晓红,聂洪峰,杨清华等.高分辨率卫星数据在矿山开发状况及环境监测中的应用效果比较[J].国土资源遥感,2004,59(1)：15-20.
[22]杨梅菊.美国与加拿大的对地观测[N].中国气象报,2008.
[23]张大年,郑剑,李定邦.环境监测系统及原理[M].上海：华东化工学院出版社,1992.
[24]吴立新.矿业GIS空间数据在TITAN中的组织应用[J].遥感信息,1999,(3)：36-39.
[25]吴立新.数字地球、数字中国与数字矿区[J].矿山测量,2000,(1)：6-9.
[26]吴立新.数字矿山技术[M].长沙：中南大学出版社,2009.
[27]杜培军,胡召玲,郭达志等.工矿区陆面演变监测分析与调控治理研究[M].北京：地质出版社,2005.
[28]吴立新,殷作如,钟亚平.再论数字矿山：特征、框架与关键技术[J].煤炭学报,2003,28(1)：4一10.
[29]Slavecki, R. J.. Detection and location of subsurface coal fires. Proc. 3rd Symposium on Remote Sensing of Environment, University of Michigan Press, Michigan,1964,537-547.
[30]Knuth, W. M., Using an airborne infrared imaging system to locate subsurface coal fires in culm banks, Pasadena Academy of Science, Proc.1968,42-47.
[31]吴德礼,朱申红,王铮.国内外矿山尾矿综合利用现状与思考[J].青岛建筑工程学院学报.2001(4)：84-88.
[32]郭建东.唐山地区矿山环境遥感调查与评价研究[D].桂林：桂林工学院,2008.
[33]ELLYETT, C. D., and FLEMING, A. W.. Thermal infrared imagery of the Burning Mountain coal fire. Remote Sensing of Environment[J],1974(3):79-86.
[34]Mansor, S. B., Cracknell, A. P., Shilin, B. V., and Gornyi, V. I.,1994, Monitoring of underground coal fires using thermal infrared data. International Journal of Remote Sensing,15,1675-1685.
[35]Prakaah A, Gupt a R P. A Landsat TM Based Comparative Study of Surf ace and Subsurface Fires in the Jharia Coalfield, India[J]. International Journal of Remote Sensing,1997, (11):2463-2469.
[36]Prakash A, Gens R, Vekerdy Z. Monitoring Coal Fires Using Multi-temporal Night-time Thermal Images in a Coalfield in North-west China[J]. International Journal of Remote Sensing,1999,14:2883-2888.
[37]康高峰.应用遥感技术调查研究煤层自燃灾害[J].国土资源遥感,1992,(4)：3440.
[38]盛业华,郭达志,金学林.矿山大气污染的遥感研究[J].中国矿业大学学报,1993,22(2)：100-105.
[39]盛业华,郭达华,韩国建,吴瑜.工矿城市地面热场的遥感调查及其对大气污染的影响[J].环境科学,1994,16(3)：19-22.
[40]盛业华,郭达志.遥感信息在晋城矿区大气环境质量评价中的应用[J].遥感信息,1994,(2)：37-39.
[41]郭达志,金学林,盛业华,韩国建.煤矿城市的环境与动态综合监测技术[J].煤矿环境保护,1995,9(2)：50-54.
[42]盛业华,郭达志,韩国建.用航空遥感图像评价晋城市建筑物现状的方法研究[J].国土资源遥感,1993,(4)：55-60.
[43]郭达志,盛业华,韩国建.航空遥感与PC-ARC/INFO GIS在矿山岩溶陷落柱调查中的应用[J].遥感信息,1993,(4)：11-13.
[44]郭志达,金学林,盛业华.矿区地表塌陷与治理的遥感应用研究[J].煤矿环境保护,1994,8(6)：9-10.
[45]雷利卿,岳燕珍,孙九林.遥感技术在矿区环境污染监测中的应用研究[J].环境保护,2002,(2)：33-36.
[46]陈龙乾.矿区土地演变监测与可持续利用研究[D].徐州：中国矿业大学,2002.
[47]陈龙乾,郭达志,胡召玲等.徐州市城区土地利用变化的卫星遥感动态监测.中国矿业大学学报,2004,33(5)：528-532.
[48]陈龙乾,郭达志,胡召玲等.徐州矿区土地利用变化遥感监测及塌陷地复垦利用研究.地理科学进展,2004,23(2)：10-15.
[49]陈龙乾,郭达志,胡召玲等.城市扩展空间分异的多时相TM遥感研究.煤炭学报,2004,29(3)：308-312.
[50]郭达志,杜培军,盛业华.卫星遥感信息在矿区非均匀陆面演变研究中的应用[J].遥感信息,1999,(2).
[51]杜培军.工矿区陆面演变与空间信息技术应用的研究[D].徐州：中国矿业大学,2001.
[52]杜培军,陈云浩,方涛,郭达志.工矿区陆面演变动态监测中的遥感信息处理[J].中国矿业大学学报,2004,33(3)：249-253.
[53]杜培军,陈云浩.面向工矿区陆面演变分析的多源遥感信息融合[J].辽宁工程技术大学学报,2005,24(2)：172-174.
[54]吴虹,杨永德,王松庆.Quickbird-2&SPOT-1矿山生态环境遥感调查试验研究[J].国土资源遥感,2004,(62)：46-50.
[55]况顺达,赵震海.SPOT5在矿山监测中的应用[J].地质与勘探,2005,41(5)：79-82.
[56]王瑜玲,刘少峰,李婧等.基于高分辨率卫星遥感数据的稀土矿开采状况及地质灾害调查研究[J].江西有色金属,2006,20(1)：10-14.
[57]王晓红,聂洪峰,杨清华等.矿产资源开发状况遥感动态监测技术流程的建立[A].全国国土资源与环境遥感技术应用交流会论文文集[C],2004.
[58]杨金中,秦绪文,聂洪峰等.矿山遥感监测工作指南[M].北京：中国大地出版社,2009.
[59]聂洪峰,杨金中,王晓红.矿产资源开发遥感监测技术问题与对策研究[J].国土资源遥感,2007(4)：11-14.
[60]王晓红,聂洪峰,李成尊等.不同遥感数据源在矿山开发状况及环境调查中的应用[J].国土资源遥感,2006(2)：59-71.
[61]李成尊,聂洪峰,汪劲.矿山地质灾害特征遥感研究[J].国土资源遥感,2005,(1),45-48.
[62]李成尊,聂洪峰,汪劲等.SPOT-5卫星图像在采煤沉陷区及边界圈定中的应用[A].全国国土资源与环境遥感技术应用交流会论文文集[C],2005.
[63]王晓红,聂洪峰,杨清华等.矿产资源开发状况遥感动态监测技术流程的建立[A].全国国土资源与环境遥感技术应用交流会论文文集[C],2004.
[64]聂洪峰,杨金中,王晓红等.矿产资源开发遥感监测技术问题与对策研究[J].国土资源遥感,2007(4)：11-13.
[65]汪劲,李成尊.利用高分辨率卫星数据对违法矿产开采开展动态监测—以山西晋城 地区为例[A].全国国土资源与环境遥感技术应用交流会论文文集[C],2004.
[66]卢中正.遥感技术在煤炭资源开发监督管理中的应用研究[A].陕晋冀煤炭学会地质测量专业学术研讨会论文集[C],2006.
[67]顾广明,王丽,蒋德林等.3S技术在煤矿区开发现状及环境监测中的应用[J].煤田地质与勘探,2006,34(5)：51-55.
[68]尚红英,陈建平,李成尊等.RS在矿山动态监测中的应用—以新疆稀有金属矿集区为例[J].遥感技术与应用,2008,23(2)：189-194.
[69]漆小英,杨武年,邵怀勇等.矿山扩展遥感信息自动提取方法研究—以攀枝花钒钛磁铁矿为例[J].测绘科学,2008,33(3)：6-9.
[70]杨强,张志.湖北省保康磷矿区开采面及固体废弃物遥感信息提取方法研究[J].国土资源遥感,2009(2)：87-90.
[71]彭瑛,张志,彭丹等.鄂西聚磷区矿产开发多目标遥感监测目视解译技术[J].工矿自动化,2009(4)：6-9.
[72]刘顺喜,尤淑撑,张定祥.土地资源管理对我国后续资源卫星数据空间分辨率的需求分析[J].国土资源遥感,2003,58(4)：6-8.
[73]陈华.航遥承担的“陕西东胜地区高精度航空遥感勘查”成果获优秀评价[EB/OL].http://www.agrs.cn/cms/website/AGRSOUT/layout3/lay3_2.jsp?infoId=3163&cha nnelId=130&siteId=1,2010-10-28.
[74]钟智维.中国大力发展无人机航测遥感系统获取国土资讯[N].香港商报,2009.
[75]桂德竹,李钢,林宗坚等.基于无人飞行器遥感的矿区沉陷控制及景观规划研究[J].测绘科学,2008,33(6)：105-107.
[76]邴媛媛.无人机遥感在某铁矿矿区资源监测中的应用[D].辽宁技术工程大学,2008.
[77]中国地理空间项目网.重庆大力发展低空遥感技术[EB/OL]. http://www. chinamapping.com.cn/infomation/hyzx/hydt/page01.php?info_id=12384,2010-8-31.
[78]张锦,田根,童小华.遥感技术和PDA在矿山地质环境调查中的应用研究[A].全国国土资源与环境遥感技术应用交流会论文文集[C],2004.
[79]北京超图软件股份有限公司.矿山监测外业调查软件MineMapper [EB/OL] http://www.supermap.com.cn/gb/products/minemapper.htm,2010-10-28.
[80]陈平.网格化城市管理新模式[M].北京大学出版社,2006.
[81]杨哲海,韩建锋,宫大鹏等.高光谱遥感技术的发展与应用[J].海洋测绘,2003,23 (6)：55-58.
[82]Reinhaeckel, G, Zhukov, B, OertelD, Mueller, A. Unmixing of simulated aster data with applications for the assessment of mining impacts in central Germany. Imaging Spectrometry Ⅳ Proceedings of SPIE. Vol 3438, p345-354,1998.
[83]Robbins, E.I.. Microbial and spectral reflectance techniques to distinguish neutral and acidic drainage. USGS Fact Sheet FS,118-99, June 1999.
[84]Cecill, C B, Tewal, S. Coal extraction-environmental prediction,U.S. Geological Survey Fact Sheet 073-02, Sep.2002.
[85]Smith B D, McCafferty A E. Coutilization of airborne magnetic electromagnetic, and radiometric data in abandoned mine land investigations. Fifth International Conference on Acid Rock Drainage.20-26 May 2000, Denver, CO Society for Mine Metallurgy, and Exploration, Inc.(SME), Littleton, CO. ISBN:0-87335-182-7. Vol 2, p 1525-1530, 2000.
[86]Brad Dalton J, Trade V V King, Dana J Bove, et al.Distribution of Acid—Generating and Acid-Bufering Minerals in the Animas River Watershed as Determined by AVIRIS Spectroscopy Proceedings of the ICARD 2000 Meeting, May 21-24,2000[C]. Denver Colorado 2000.
[87]Swayze G A, Smith K S, Clark R N, et al. Using imaging specoscopy to map acidic mine waste[J]. Environmental Science and Technology,2000,34:47-54.
[88]雷利卿,李永庆.矸石山附近植物的反射光谱特性研究[J].山东矿业学院学报,1998,17(2)：115-118.
[89]张杰林,曹代勇.高光谱遥感技术在煤矿区环境监测中的应用[J].自然灾害学报,2005,14(4)：159-162.
[90]甘甫平等.德兴铜矿矿山污染高光谱遥感直接识别研究[J].中国地质大学学报,2004,29(1)：119-126.
[91]刘圣伟等.用卫星高光谱数据提取德兴铜矿区植被污染信息[J].国土资源遥感,2004,(59)：6-12.
[92]黄宝华.遥感在德兴铜矿污染监测分析中的应用[D].长沙：中南大学,2007.
[93]Stephane Chevrel,et al.,2001,Hyperspectral airborne imagery for mapping mining-related contaminated areas in various European environments-First results of the MINEO Project.5th International Airborne Remote Sensing Conference,San Francisco,California,17-20.
[94]Stephane Chevrel, Reinhard Belocky, Klemens Grosel,2002, Monitoring and assessing the environmental impact of mining in Europe using advanced Earth Observation Techniques-MINEO,First results of hte Alpine test.
[95]杜培军,郑辉,张海荣.欧共MINEO项目对我国采矿环境影响综合监测的启示[J].煤炭学报,2008,33(1)：71-75.
[96]魏钟铨.合成孔径雷达卫星[M].北京：科学出版社,2001.
[97]廖明生,林珲.雷达干涉测量—原理与信号处理基础[M].北京：北京测绘出版社,2003.
[98]Gabriel, A. K. et al., Mapping small elevation changes over large areas:differential radar interferometry, Journal of Geophysical Research, Vol.94, No.B7, pp.9183-9191,1989.
[99]Carnec, C, Massonnet, D, King, C. Two examples of the use of SAR interferometry on displacement fields of small spatial extent, Geophysical Research Letters,23(24):3579-3582, 1996.
[100]Zbigniew Perski. Applicability of ERS-1 and ERS-2 InSAR for Land Subsidence Monitoring in the Silesian Coal Mining Region, Poland[J].International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing,1998,32(7):555-558.
[101]Lutz Petrat. Integrated Use of DInSAR and GIS for Detection of Abandoned Mining Induced Surface Movements [J]. Proceedings of SPIE—The International Society for Optical Engineering, V 5239, Remote Sensing for Environmental Monitoring, GIS Applications, and Geology 111,2004,365-375.
[102]姜岩,高均海.合成孔径雷达干涉测量技术在矿山开采地表沉陷监测中的应用[J].矿山测量,2003,(1)：5-7.
[103]吴立新,高均海,葛大庆等.基于DInSAR的煤矿区开采沉陷遥感监测技术分析[J].地理与地理信息科学,2004,20(2)：22-25.
[104]刘国林,张连蓬,成枢,江涛.合成孔径雷达干涉测量与全球定位系统数据融合监测矿区地表沉降的可行性分析[J].测绘通报,2005,(11)：10-13.
[105]李晶晶,郭增长.基于DInSAR技术的煤矿区开采沉陷监测[J].河南理工大学学报,2006,25(4)：306-309.
[106]Li Qiu,Wu Lixin,Chen Baozheng. The application research on subsidence monitoring of coal mining area with DInSAR. International Genscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS), v 7,25th Anniversary IGARSS 2005:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,2005,5216-5218.
[107]吴立新,高均海,葛大庆,廖明生.工矿区地表沉陷DInSAR监测试验研究[]].东北大学学报,2005,26(8)：778-782.
[108]董玉森,Ge Linlin Chang Hsingchun,张志.基于差分雷达干涉测量的矿区地面沉降监测研究[J].武汉大学学报,2007,32(10)：888-891.
[109]王行风,汪云甲,杜培军.利用差分干涉测量技术监测煤矿区开采沉陷变形的初步研究[J].中国矿业,2007,16(7)：77-80.
[110]李学军.InSAR技术在大同矿区地面沉降监测中的应用研究[D].太原：太原理工大学,2007.
[111]张利.DInSAR技术在大雁矿区沉陷监测中的应用研究[D].阜新：辽宁工程技术大学,2008.
[112]Colesanti, C, Le Mouelic, S, Bennani, M, Raucoules, D, Carnec, C, Ferretti, A, Detection of mining related ground instabilities using the Permanent Scatterers technique—a case study in the east of France, International Journal of Remote Sensing,26(1):201-207, 2005.
[113]Jung, HC, Kim, SW, Jung, HS, et al. Satellite observation of coal mining subsidence by persistent scatterer analysis, Engineering Geology,92(1-2):1-13,2007.
[114]陈龙乾.矿区土地演变监测与可持续利用研究[M].徐州：中国矿业大学出版社,2003.
[115]樊良新,马守臣,郝成元.GIS支持下的矿区土地系统生态功能区划与建设-以山西潞安矿区为例[A].全国矿业资源生态补偿机制建设及土地复垦重建技术研讨会论文集,2009.
[116]于猛.400多万公顷土地遭采矿破坏,我国土地复垦潜力巨大[N].人民日报,2010.
[117]赵改栋.煤矿开采对土地破坏的研究综述[J].煤矿环境保护,1998,12(2)：27-29.
[118]中国科学院黄土高原综合考察队.黄土高原地区土地资源[M].北京：中国科学技术出版社,1991.
[119]李根福.土地复垦知识[M].北京：冶金工业出版社,1991.
[120]陈龙乾.矿区土地演变监测与可持续利用研究[D].徐州：中国矿业大学,2002.
[121]中国土地矿产法律事务中心.低碳发展与土地复垦政策法律研究报告[A].2010低碳发展与土地复垦政策法律国际研讨会论文集,2010.
[122]李淑慧,白中科,付薇.矿区土地复垦中的地形地貌研究综述[J].煤炭技术,2008,27(2)：1-3.
[123]尹占娥.现代遥感导论[M].北京：科学出版社,2008.
[124]张桂林,冯佐海,文鸿雁等.基于3S技术数字；化地质填图新方法[M].国防工业出版社,2005.
[125]魏东升,李星照,王唤良.基于手持GPS洞庭湖区植被景观格局外业调绘研究[J].测绘与空间地理信息,2007,30(6)：47-50.
[126]阮晴,何宗宜.基于3DS MAX的武汉大学校园立体图的制作[J].测绘通报,2002,(12)：49-51.
[127]肖乐斌.基于栅格框架的三维GIS集成数据模型与空间分析研究[D].北京：中国科学院地理所,1999.
[128]刘健,于辉,韩勇,陈戈.基于VRMap的风景区虚拟仿真系统开发.系统仿真学报[J].2006,18(1)：130-134.
[129]邹杰,朱卫军,高首都.基于VRMap的大范围城市三维景观构建研究与实现[J].海洋测绘,2005,25(4)：47-49.
[130]张心彬,鲁孟胜,黄春慧.矿区遥感解译与三维景观的制作方法及应用[J].煤炭工程,2006(3)：88-92.
[131]李志林,朱庆.数字高程模型(第二版)[M].湖北：武汉大学出版社,2003.
[132]汤国安,赵牡丹.地理信息系统[M].北京：科学出版社,2000.
[133]侯淑涛.DEM支持下的临界土地利用识别技术应用研究[D].哈尔滨：东北农业大学,2000.
[134]李宗华.数字城市空间数据基础设施建设与应用[M].北京：科学出版社,2008.
[135]郑忠,肖俊,王俊.ArcGIS中基于DEM的工程水文信息提取应用研究—以新疆部分河流水文分析计算为例[J].中国农村水利水电,2010(4)：20-22.
[136]汤国安,杨听.ARCGIS地理信息系统空间分析实验教程[M].北京：科学出版社,2006.
[137]景贵飞.地理信息微观经济分析[M].北京：电子工业出版社,2008.
[138]中国生态补偿机制与政策研究课题组.中国生态补偿机制与政策研究[M].北京：科学出版社,2007.
[139]蒋良勇,邹冬生,胡长青等.对完善生态补偿体系的思考[J].现代农业研究, 2008,29(1)：92-95.
[140]俞雅乖.生态补偿机制的理论基础与实现路径[EB/OL].http://www.nbast.org.
[141]何原荣,朱建军,傅文杰等.矿区土地资源破坏生态补偿评估空间数据库构建方法[J].2010,25(1)：57-62.
[142]焦英华.地形数据在土地管理中的应用[D].武汉：武汉大学,2005.
[143]刘耀林.土地信息系统[M].北京：中国农业出版社,2003.
[144]王秀兰,包玉梅.土地利用动态变化研究方法探讨[J].地理科学进展,1999,18(1)：81-87.
[145]曾智慧.汉江流域人为干扰测度研究[D].武汉：华中科技大学,2008.
[146]He Yuan-Rong, Zhu Jian-Jun, Yu De-Qing. Landscape Ecological Evaluation in Mining Area by PCA & Remote Sensing Integrated [A].The International Conference on Multimedia Technology2010,1209-1212.
[147]罗治勇,张慧,罗伟奇.湖南柿竹园国家矿山公园建设可行性探讨.采矿技术[J].2009,9(4)：118-120.
[148]袁子钢.柿竹园国家矿山公园建设开锣[J].采矿技术,2010,10(5)：84.
[149]国家环境保护总局.环境影响评价技术导则—非污染生态影响[M].北京：中国环境科学出版社,1997.
[150]国家环境保护总局自然生态保护司.非污染生态影响评价技术导则培训教材[M].北京：中国环境科学出版社,1999.
[151]特罗尔(恭威平译).景理生态学与生物地理群落学术语研究[J].地理译报,1988,(32)：20-24.
[152]Almo Farina. Principles and Methods in Landscape Ecology [M]. London:Chapman& Hall,1998:1-7.
[153]陈昌笃,崔海亭,于子成.景观生态学的由来和发展[J].生态学报,2004.
[154]胡希军.城市化主导的景观结构演变机制研究[D].中南林业科技大学,2006.
[155]黄颖.基于遥感与景观指数的土地利用/覆盖变化及格局分析[D].中南大学,2007.
[156]廖德兵,衡景梅,周黎等.景观生态学在区域环评中的应用[J].四川环境,2004,23(2)：53-56.
[157]陈睿,刘胜祥,崔鸿.景观生态学在非污染生态影响评价中的应用—以托口水电工程为例[J].地球与环境,2006,34(2),95-99.
[158]蒋固政,李红清.GIS技术和景观生态学理论在乌江构皮滩水电站生态影响评价中的应用[A].第三届湖北科技论坛,2005,99-105.
[159]贾生元.景观生态学在河道整治工程环境影响评价中的应用[J].环境保护,2004(12),46-53.
[160]唐红兵,洪倩.景观生态学在工程环境影响评价中的应用[J].安徽水利水电职业技术学院学报,2003.3(3)：36-38.
[161]贺志勇,张肖宁,史文中.景观生态学在公路景观环境评价中的应用[J].城市环境与城市环境,2003,16(6)：133-135.
[162]张燕玲.旅游开发对风景区土地利用和景观的影响研究[D].武汉：华中科技大学,2006.
[163]孙永萍,李春干,温远光等.南宁市青秀山风景区景观破碎化分析[J].广西科学院学报,2005,5(21)：74.
[164]肖笃宁,李秀珍,高峻.景观生态学[M].科学出版社,2005.
[165]张世荣,薛丰昌,马昌忠.景观生态学在矿区土地复垦与生态重建中的应用[J].露天采矿技术,2005(3)：39-41.
[166]周锦华,胡振琪,王乐杰.景观生态学在矿山地质环境治理中的应用[J].煤炭工程,2007,10：24-27.
[167]张秀兰,陈计兵.河北武安矿区景观生态规划浅析[J].安徽农业科学,2007,35(6)：1786-1787.
[168]钟元春.矿区景观生态维护与重建研究—以广东省大宝山矿为例[D].湖南大学,2005.
[169]李强,慈龙骏.神府东胜矿区景观生态异质性分析与景观生态建设[J].干旱区资源与环境,1996,10(2)：62-68.
[170]吴小华.遥感技术在油田开发建设项目景观生态评价中的应用[J].油气田环境保护,2006,34-36.
[171]李久风,李富平.矿业开发密集地区景观格局变化研究[J].中国矿业,2006,15(4)：76-80.
[172]卞正富.徐州煤矿区土地利用格局演变分析[J].地理学报,2005,1-16.
[173]孔登魁.平朔矿区景观格局分析[D].北京.中国地质大学,2008.
[174]Zonneveld:Zonneveld I S.Land Ecology.Amsterdam:Basic principles of land evaluation using vegetation and other land attributes [J]. Handbook of Vegetation Science, (10)481-519.
[175]Westhoff:Westerveld WG.1984. Classification in Landscape Ecology.[M]. CATENA.
[176]Z.Naveh Zev.Naveh amd Lieberman A. S Land Ecology, Theory and Application, (2nd edtion) [M].New York:Springer-Verlag,1993.
[177]Forman.Godron:Forman R T T and Godron M. Landscape ecology[M].New YorkrJohn Wiley&Sons,1986.
[178]肖笃宁,钟林生.景观分类与评价的生态原则[J].应用生态学报,1998,9(2)：217-221.
[179]Friedl M A, Brodley C E, Strahler A H. Maximizing Land Cover Classification Accuracies Produced by Decision Trees at Continental to Global Scales [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,1999,37(2):969-977.
[180]邸凯昌,李德仁,李德毅.基于空间数据挖掘的遥感图像分类研究[J].武汉测绘科技大学学报,2000,125(1)：42-48.
[181]McIver D K, Friedl M A. Estimating Pixel-scale Land Cover classification Confidence Using Non-parametric Machine Learning methods [J].IEEE Transactions on Geoscienceand Remote Sensing,2001,39:1959-1968.
[182]McIver D K, Friedl M A. Using Prior Probabilities in Decision-tree Remotely Sensed Data[J].Remote Sensing of Environment,2002,81:253-261.
[183]Zhan X, Sohlberg R A, Townshend J R G, et al. Detection of Land Cover Changes Using MODIS Data [J].Remote Sensing of Environment,2002,83:336-350.
[184]Rogan J, Franklin J, Roberts D A. A Comparison of Methods for Monitoring Multitemporal Vegetation Change Using Thematic Mapper Imagery [J]. Remote Sensing of Environment,2002,80(1):143-156.
[185]李爽,张二勋.基于决策树的遥感影像分类方法研究[J].地域研究与开发,2003,22(1)：17-21.
[186]Collin Homer. Development of A 2001 National Land Cover Database For the United States [J]. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,2004,70 (7):829-840.
[187]李爽,丁圣彦.决策树分类法及其在土地覆盖中的应用[J].遥感技术与应用,2002,(17)：58-63.
[188]Friedl M. A, Brodeley C. E. Decision tree classification of land cover from Remotely sensed data [J]. Remote Sensing of Environment,1997,61:399-409.
[189]申文明,王文杰,罗海江等.基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究[J].遥感技术与应用,2007.
[190]Bishop Y M M, fienber S E, Holland P W. Discrete Multivariate Analysis:Theory and Practice [J].Cambridge, MA:MIT Press.557,1975.
[191]Chrisman N R. Assessing Landsat Accuracy:A geographic application of misclassification analysis.In Second Colloquium on Quantitative and Theoretical Geography [J].Cambridge, England,1980.
[192]Huslshoff RM. Landscape indices describing a Dutch landscape [J]. Landscape Ecol, 1995,10(2):101-111.
[193]陈文波,肖笃宁,李秀珍.景观指数分类、应用及构建研究[J].应用生态学报,2002,13(1)：121-125.
[194]Graham E. J., Hunsaker C. T.,0' Ne i 11 R. V., and Jackson B., Ecological risk assessment at the regional scale [J]. Ecological Application,1991,1:196-206.
[195]Musick H. B. and Grover H. D., Image textural measures as indices of landscape pattern. In:Quantitative Methods in Landscape Ecology edited by Turner M. G. and Gardner R. H., Springer-Verlag, New York,1991,77-103.
[196]吴志峰,胡伟平,程炯等.珠江三角洲典型区景观生态聚类分析[J].生态环境,2005,14(1)：63-66.
[197]黄淑芳.主成分分析及MAPINFO在生态环境脆弱性评价中的应用[J].福建地理,2002,17(1)：47-49.
[198]李冬英.主成分分析法在城市环境综合评价中的应用[J].福建环境,1996,13(3)：19-20.
[199]冯利华.环境质量的主成分分析[J].数学的实践与认识,2003,33(8)：32-35.
[200]张丽艳.主成分分析法在环境评价中的应用[J].环境保护,1994,(3)：37-38.
[201]夏建国,李廷轩,邓良基等.主成分分析法在耕地质量评价中的应用[J]. 西南农业学报,2000,13(2)：51-55.
[202]高吉喜,段飞舟,香宝.主成分分析在农田土壤环境评价中的应用[J].地理研究,2006,25(5)：836-842.
[203]丁桑岚.环境评价概论[M].北京：化学工业出版社,2004.
[204]李悦.大气环境质量综合指数计算方法的研究及其应用探讨.青岛大学学报,1996,11(4)：57-60.
[205]武学起,张振东.天津市静海县大气环境质量综合指数的计算方法[J].大气环境,1991(5)：32-33.
[206]王文强.综合指数法在地下水水质评价中的应用[J].水利科技与经济,2008,14(1)：54-55.
[207]颜士鹏.中国当代社会转型与环境法的发展[M].北京：科学出版社,2008.
[208]万本太,邹首民等.走向实践的生态补偿-案例分析与探索[M].北京：中国环境科学出版社,2008.
[209]杨传敏.中国土壤重金属污染严重,立法迫在眉睫[N].南方都市报,2010.
[210]中国互联网信息中心.西部地区互联网络发展状况报告[R].2009.
[211]李涛,于志贤,孙翱.数字触摸屏的原理与应用[J].兵工自动化,2005,24(6)：103-104.
[212]孙鸿烈.中国资源科学百科全书[M].北京：中国大科学百科全书出版,2000.
[213]韦鹤平.环境系统工程[M].上海：同济大学出版社,1993.
[214]孙九林,施慧中.科学数据共享管理与共享[M].北京：中国科学技术出版社,2002.
[215]龚健雅,杜道生,高文秀等.地理信息共享技术与标准[M].北京：科学出版社,2009.
[216]龚健雅.地理信息系统基础[M].北京：科学出版社,2005.
[217]刘让国,蒲宝明,杜圣东等.基于海量空间数据库的高可用性研究与应用[J].计算机工程,2008,34(6)：263-265.
[218]刘太光,张爱武,毕天平.基于WebGIS的省级土地利用数据共享与发布技术应用研究[J].安徽农业科学,2008,36(16)：7035-7036.
[219]万晓会.基于Web服务的林业GIS数据共享技术研究与应用[D].长沙：中南林业科技大学,2006.
[220]江南,施晶晶,吕恒.基于WebGIS技术的湖泊信息资源共享[J].地理学报,2002,57(增刊)：87-93.
[221]李安虎,周玉斌,刘海行等.基于WebGIS的海洋科学数据共享平台的分析与设计[J].海洋科学进展,2004,22(1)：85-90.
[222]高梅,张文华,接连淑.WebGIS技术在气象科研数据共享系统中的应用尝试[J].应用气象学报,2004,15：168-170.
[223]罗世栋,林蓁.浅谈基于规划管理业务数据共享的WebGIS系统建设—以金山区规划 局内部管理平台为[J].上海城市规划,2008,增刊：23-26.
[224]徐勇,钟珞,曹皓等.防震减灾WebGIS体系及其空间数据共享研究[J].武汉理工大学学报,2006,28(10)：104-106,113.
[225]池天河,周旭,王雷等.中国可持续发展信息共享系统的WebGIS解决方案[J].资源科学,2001,23(1)：34-39.
[226]张大争,何建国,董恒等.基于Oracle Spatial的异构空间数据应用研究[J].国土资源信息化,2002,(3)：33-36.
[227]Oracle Fusion Middleware:User's Guide for Oracle MapViewer11g Release 1 (11.1.1).Oracle technical white paper,2009.
[228]何原荣,林志彬. Oracle Spatial lOg在多源矿区环境数据库一体化管理中的应用[J].矿山测量,2008(5)：18-21.
[229][美]Ravikanth Kothuri, Albert Godfrind, Euro Beinat(管会生,刘刚,安宁,樊红译)Oracle Spatial空间信息管理—Oracle Database 11 g[M].北京：清华大学出版社,2009.
[230]Open GIS Consortium,Inc.OpenGIS Simple Features Specification for SQL Revision 1.1 Release.Date:5 May,1999.
[231]何原荣,李全杰,傅文杰.Oracle Spatial空间数据库开发应用指南[M].北京：测绘出版社,2008.
[232]刘嘉.元数据：理念和应用[J].中国图书馆学报,2001,(5)：32-36.
[233]符海芳.网络地理信息组织和提取的研究及其在农业信息中的应用[D].长沙：中南大学,2003.
[234]赵慧勤.网络信息资源组织—元数据[J].情报理论与实践,2000,23(6)：465-467.
[2]魏永明.矿山企业可持续发展对策研究[D].武汉：武汉科技大学,2002.
[3]牛魁斌,刘金铜.河北省矿区生态工程与土地复垦研究[M].气象出版社,2009.
[4]李秋元,郑敏,王永兰.我国矿产资源开发对环境的影响[J]中国矿业,2002,11(2)：47-51.
[5][英]C.G道恩,J斯托克斯著(祁兴久译).矿业与环境保护[M].北京：中国建筑工业出版社,1982.
[6]沈渭寿,曹学章,金燕.矿区生态破坏与生态重建[M].北京：中国环境科学出版社,2004.
[7]周萍,李志忠.空间遥感技术(3S)用于矿山地质环境与生产安全监测[J].中国矿业,2002,11(5)：1-4.
[8]庞瑞锋.中国经济增长背后的大宗商品消费[N].南方周末,2005.
[9]姜建军,刘建伟,张进德等.我国矿产资源开发的环境问题及对策探析[J].国土资源情报,2005(8)：22-26.
[10]王广成,闫旭骞.矿区生态系统健康评价理论及其实证研究[M].北京：经济科学出版社,2006.
[11]尹奇德.环境文化基础[M].长沙：湖南大学出版社,2004.
[12]国家林业局森林资源管理司.第六次全国森林资源清查及森林资源状况[J].绿色中国,2005(2)：10-12.
[13]沈国舫.人与自然的和谐发展[A].叶文虎.可持续发展的新进展[C].北京：科学出版社,2008,117-147.
[14]陈永贵,张可能.我国矿山固体废物综合治理的现状及对策探讨[J].资源环境与工程,2005,19(4)：311-313.
[15]Stuart Marsh. The MINEO Project:Earth Observation of mine pollution in Europe [EB/OL]. (2003-05)[2009-02]http://www2.brgm.fr/mineo/.
[16]黄利,刘刚.来自”土法炼锌第一镇”的报告[N].北京青年报,2001.
[17]杨元根,刘丛强,吴攀等.贵州赫章土法炼锌导致的土壤重金属污染特征及微生物生态效应[J].地球化学,2003,32(2)：131-138.
[18]李梅,孙嘉龙,瞿丽雅.赫章县镉污染调查及人体健康的影响[J].贵阳医学院学报,2007,32(5)：464-467.
[19]张大超.矿区资源环境累积效应与资源环境安全问题研究[D].徐州：中国矿业大学,2005.
[20]MINEO. Final Report-Section 6-Detailed report[EB/OL]. (2003-05)[2009-02] http://www2.brgm.fr/mineo/.
[21]王晓红,聂洪峰,杨清华等.高分辨率卫星数据在矿山开发状况及环境监测中的应用效果比较[J].国土资源遥感,2004,59(1)：15-20.
[22]杨梅菊.美国与加拿大的对地观测[N].中国气象报,2008.
[23]张大年,郑剑,李定邦.环境监测系统及原理[M].上海：华东化工学院出版社,1992.
[24]吴立新.矿业GIS空间数据在TITAN中的组织应用[J].遥感信息,1999,(3)：36-39.
[25]吴立新.数字地球、数字中国与数字矿区[J].矿山测量,2000,(1)：6-9.
[26]吴立新.数字矿山技术[M].长沙：中南大学出版社,2009.
[27]杜培军,胡召玲,郭达志等.工矿区陆面演变监测分析与调控治理研究[M].北京：地质出版社,2005.
[28]吴立新,殷作如,钟亚平.再论数字矿山：特征、框架与关键技术[J].煤炭学报,2003,28(1)：4一10.
[29]Slavecki, R. J.. Detection and location of subsurface coal fires. Proc. 3rd Symposium on Remote Sensing of Environment, University of Michigan Press, Michigan,1964,537-547.
[30]Knuth, W. M., Using an airborne infrared imaging system to locate subsurface coal fires in culm banks, Pasadena Academy of Science, Proc.1968,42-47.
[31]吴德礼,朱申红,王铮.国内外矿山尾矿综合利用现状与思考[J].青岛建筑工程学院学报.2001(4)：84-88.
[32]郭建东.唐山地区矿山环境遥感调查与评价研究[D].桂林：桂林工学院,2008.
[33]ELLYETT, C. D., and FLEMING, A. W.. Thermal infrared imagery of the Burning Mountain coal fire. Remote Sensing of Environment[J],1974(3):79-86.
[34]Mansor, S. B., Cracknell, A. P., Shilin, B. V., and Gornyi, V. I.,1994, Monitoring of underground coal fires using thermal infrared data. International Journal of Remote Sensing,15,1675-1685.
[35]Prakaah A, Gupt a R P. A Landsat TM Based Comparative Study of Surf ace and Subsurface Fires in the Jharia Coalfield, India[J]. International Journal of Remote Sensing,1997, (11):2463-2469.
[36]Prakash A, Gens R, Vekerdy Z. Monitoring Coal Fires Using Multi-temporal Night-time Thermal Images in a Coalfield in North-west China[J]. International Journal of Remote Sensing,1999,14:2883-2888.
[37]康高峰.应用遥感技术调查研究煤层自燃灾害[J].国土资源遥感,1992,(4)：3440.
[38]盛业华,郭达志,金学林.矿山大气污染的遥感研究[J].中国矿业大学学报,1993,22(2)：100-105.
[39]盛业华,郭达华,韩国建,吴瑜.工矿城市地面热场的遥感调查及其对大气污染的影响[J].环境科学,1994,16(3)：19-22.
[40]盛业华,郭达志.遥感信息在晋城矿区大气环境质量评价中的应用[J].遥感信息,1994,(2)：37-39.
[41]郭达志,金学林,盛业华,韩国建.煤矿城市的环境与动态综合监测技术[J].煤矿环境保护,1995,9(2)：50-54.
[42]盛业华,郭达志,韩国建.用航空遥感图像评价晋城市建筑物现状的方法研究[J].国土资源遥感,1993,(4)：55-60.
[43]郭达志,盛业华,韩国建.航空遥感与PC-ARC/INFO GIS在矿山岩溶陷落柱调查中的应用[J].遥感信息,1993,(4)：11-13.
[44]郭志达,金学林,盛业华.矿区地表塌陷与治理的遥感应用研究[J].煤矿环境保护,1994,8(6)：9-10.
[45]雷利卿,岳燕珍,孙九林.遥感技术在矿区环境污染监测中的应用研究[J].环境保护,2002,(2)：33-36.
[46]陈龙乾.矿区土地演变监测与可持续利用研究[D].徐州：中国矿业大学,2002.
[47]陈龙乾,郭达志,胡召玲等.徐州市城区土地利用变化的卫星遥感动态监测.中国矿业大学学报,2004,33(5)：528-532.
[48]陈龙乾,郭达志,胡召玲等.徐州矿区土地利用变化遥感监测及塌陷地复垦利用研究.地理科学进展,2004,23(2)：10-15.
[49]陈龙乾,郭达志,胡召玲等.城市扩展空间分异的多时相TM遥感研究.煤炭学报,2004,29(3)：308-312.
[50]郭达志,杜培军,盛业华.卫星遥感信息在矿区非均匀陆面演变研究中的应用[J].遥感信息,1999,(2).
[51]杜培军.工矿区陆面演变与空间信息技术应用的研究[D].徐州：中国矿业大学,2001.
[52]杜培军,陈云浩,方涛,郭达志.工矿区陆面演变动态监测中的遥感信息处理[J].中国矿业大学学报,2004,33(3)：249-253.
[53]杜培军,陈云浩.面向工矿区陆面演变分析的多源遥感信息融合[J].辽宁工程技术大学学报,2005,24(2)：172-174.
[54]吴虹,杨永德,王松庆.Quickbird-2&SPOT-1矿山生态环境遥感调查试验研究[J].国土资源遥感,2004,(62)：46-50.
[55]况顺达,赵震海.SPOT5在矿山监测中的应用[J].地质与勘探,2005,41(5)：79-82.
[56]王瑜玲,刘少峰,李婧等.基于高分辨率卫星遥感数据的稀土矿开采状况及地质灾害调查研究[J].江西有色金属,2006,20(1)：10-14.
[57]王晓红,聂洪峰,杨清华等.矿产资源开发状况遥感动态监测技术流程的建立[A].全国国土资源与环境遥感技术应用交流会论文文集[C],2004.
[58]杨金中,秦绪文,聂洪峰等.矿山遥感监测工作指南[M].北京：中国大地出版社,2009.
[59]聂洪峰,杨金中,王晓红.矿产资源开发遥感监测技术问题与对策研究[J].国土资源遥感,2007(4)：11-14.
[60]王晓红,聂洪峰,李成尊等.不同遥感数据源在矿山开发状况及环境调查中的应用[J].国土资源遥感,2006(2)：59-71.
[61]李成尊,聂洪峰,汪劲.矿山地质灾害特征遥感研究[J].国土资源遥感,2005,(1),45-48.
[62]李成尊,聂洪峰,汪劲等.SPOT-5卫星图像在采煤沉陷区及边界圈定中的应用[A].全国国土资源与环境遥感技术应用交流会论文文集[C],2005.
[63]王晓红,聂洪峰,杨清华等.矿产资源开发状况遥感动态监测技术流程的建立[A].全国国土资源与环境遥感技术应用交流会论文文集[C],2004.
[64]聂洪峰,杨金中,王晓红等.矿产资源开发遥感监测技术问题与对策研究[J].国土资源遥感,2007(4)：11-13.
[65]汪劲,李成尊.利用高分辨率卫星数据对违法矿产开采开展动态监测—以山西晋城 地区为例[A].全国国土资源与环境遥感技术应用交流会论文文集[C],2004.
[66]卢中正.遥感技术在煤炭资源开发监督管理中的应用研究[A].陕晋冀煤炭学会地质测量专业学术研讨会论文集[C],2006.
[67]顾广明,王丽,蒋德林等.3S技术在煤矿区开发现状及环境监测中的应用[J].煤田地质与勘探,2006,34(5)：51-55.
[68]尚红英,陈建平,李成尊等.RS在矿山动态监测中的应用—以新疆稀有金属矿集区为例[J].遥感技术与应用,2008,23(2)：189-194.
[69]漆小英,杨武年,邵怀勇等.矿山扩展遥感信息自动提取方法研究—以攀枝花钒钛磁铁矿为例[J].测绘科学,2008,33(3)：6-9.
[70]杨强,张志.湖北省保康磷矿区开采面及固体废弃物遥感信息提取方法研究[J].国土资源遥感,2009(2)：87-90.
[71]彭瑛,张志,彭丹等.鄂西聚磷区矿产开发多目标遥感监测目视解译技术[J].工矿自动化,2009(4)：6-9.
[72]刘顺喜,尤淑撑,张定祥.土地资源管理对我国后续资源卫星数据空间分辨率的需求分析[J].国土资源遥感,2003,58(4)：6-8.
[73]陈华.航遥承担的“陕西东胜地区高精度航空遥感勘查”成果获优秀评价[EB/OL].http://www.agrs.cn/cms/website/AGRSOUT/layout3/lay3_2.jsp?infoId=3163&cha nnelId=130&siteId=1,2010-10-28.
[74]钟智维.中国大力发展无人机航测遥感系统获取国土资讯[N].香港商报,2009.
[75]桂德竹,李钢,林宗坚等.基于无人飞行器遥感的矿区沉陷控制及景观规划研究[J].测绘科学,2008,33(6)：105-107.
[76]邴媛媛.无人机遥感在某铁矿矿区资源监测中的应用[D].辽宁技术工程大学,2008.
[77]中国地理空间项目网.重庆大力发展低空遥感技术[EB/OL]. http://www. chinamapping.com.cn/infomation/hyzx/hydt/page01.php?info_id=12384,2010-8-31.
[78]张锦,田根,童小华.遥感技术和PDA在矿山地质环境调查中的应用研究[A].全国国土资源与环境遥感技术应用交流会论文文集[C],2004.
[79]北京超图软件股份有限公司.矿山监测外业调查软件MineMapper [EB/OL] http://www.supermap.com.cn/gb/products/minemapper.htm,2010-10-28.
[80]陈平.网格化城市管理新模式[M].北京大学出版社,2006.
[81]杨哲海,韩建锋,宫大鹏等.高光谱遥感技术的发展与应用[J].海洋测绘,2003,23 (6)：55-58.
[82]Reinhaeckel, G, Zhukov, B, OertelD, Mueller, A. Unmixing of simulated aster data with applications for the assessment of mining impacts in central Germany. Imaging Spectrometry Ⅳ Proceedings of SPIE. Vol 3438, p345-354,1998.
[83]Robbins, E.I.. Microbial and spectral reflectance techniques to distinguish neutral and acidic drainage. USGS Fact Sheet FS,118-99, June 1999.
[84]Cecill, C B, Tewal, S. Coal extraction-environmental prediction,U.S. Geological Survey Fact Sheet 073-02, Sep.2002.
[85]Smith B D, McCafferty A E. Coutilization of airborne magnetic electromagnetic, and radiometric data in abandoned mine land investigations. Fifth International Conference on Acid Rock Drainage.20-26 May 2000, Denver, CO Society for Mine Metallurgy, and Exploration, Inc.(SME), Littleton, CO. ISBN:0-87335-182-7. Vol 2, p 1525-1530, 2000.
[86]Brad Dalton J, Trade V V King, Dana J Bove, et al.Distribution of Acid—Generating and Acid-Bufering Minerals in the Animas River Watershed as Determined by AVIRIS Spectroscopy Proceedings of the ICARD 2000 Meeting, May 21-24,2000[C]. Denver Colorado 2000.
[87]Swayze G A, Smith K S, Clark R N, et al. Using imaging specoscopy to map acidic mine waste[J]. Environmental Science and Technology,2000,34:47-54.
[88]雷利卿,李永庆.矸石山附近植物的反射光谱特性研究[J].山东矿业学院学报,1998,17(2)：115-118.
[89]张杰林,曹代勇.高光谱遥感技术在煤矿区环境监测中的应用[J].自然灾害学报,2005,14(4)：159-162.
[90]甘甫平等.德兴铜矿矿山污染高光谱遥感直接识别研究[J].中国地质大学学报,2004,29(1)：119-126.
[91]刘圣伟等.用卫星高光谱数据提取德兴铜矿区植被污染信息[J].国土资源遥感,2004,(59)：6-12.
[92]黄宝华.遥感在德兴铜矿污染监测分析中的应用[D].长沙：中南大学,2007.
[93]Stephane Chevrel,et al.,2001,Hyperspectral airborne imagery for mapping mining-related contaminated areas in various European environments-First results of the MINEO Project.5th International Airborne Remote Sensing Conference,San Francisco,California,17-20.
[94]Stephane Chevrel, Reinhard Belocky, Klemens Grosel,2002, Monitoring and assessing the environmental impact of mining in Europe using advanced Earth Observation Techniques-MINEO,First results of hte Alpine test.
[95]杜培军,郑辉,张海荣.欧共MINEO项目对我国采矿环境影响综合监测的启示[J].煤炭学报,2008,33(1)：71-75.
[96]魏钟铨.合成孔径雷达卫星[M].北京：科学出版社,2001.
[97]廖明生,林珲.雷达干涉测量—原理与信号处理基础[M].北京：北京测绘出版社,2003.
[98]Gabriel, A. K. et al., Mapping small elevation changes over large areas:differential radar interferometry, Journal of Geophysical Research, Vol.94, No.B7, pp.9183-9191,1989.
[99]Carnec, C, Massonnet, D, King, C. Two examples of the use of SAR interferometry on displacement fields of small spatial extent, Geophysical Research Letters,23(24):3579-3582, 1996.
[100]Zbigniew Perski. Applicability of ERS-1 and ERS-2 InSAR for Land Subsidence Monitoring in the Silesian Coal Mining Region, Poland[J].International Archives of Photogrammetry and Remote Sensing,1998,32(7):555-558.
[101]Lutz Petrat. Integrated Use of DInSAR and GIS for Detection of Abandoned Mining Induced Surface Movements [J]. Proceedings of SPIE—The International Society for Optical Engineering, V 5239, Remote Sensing for Environmental Monitoring, GIS Applications, and Geology 111,2004,365-375.
[102]姜岩,高均海.合成孔径雷达干涉测量技术在矿山开采地表沉陷监测中的应用[J].矿山测量,2003,(1)：5-7.
[103]吴立新,高均海,葛大庆等.基于DInSAR的煤矿区开采沉陷遥感监测技术分析[J].地理与地理信息科学,2004,20(2)：22-25.
[104]刘国林,张连蓬,成枢,江涛.合成孔径雷达干涉测量与全球定位系统数据融合监测矿区地表沉降的可行性分析[J].测绘通报,2005,(11)：10-13.
[105]李晶晶,郭增长.基于DInSAR技术的煤矿区开采沉陷监测[J].河南理工大学学报,2006,25(4)：306-309.
[106]Li Qiu,Wu Lixin,Chen Baozheng. The application research on subsidence monitoring of coal mining area with DInSAR. International Genscience and Remote Sensing Symposium(IGARSS), v 7,25th Anniversary IGARSS 2005:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium,2005,5216-5218.
[107]吴立新,高均海,葛大庆,廖明生.工矿区地表沉陷DInSAR监测试验研究[]].东北大学学报,2005,26(8)：778-782.
[108]董玉森,Ge Linlin Chang Hsingchun,张志.基于差分雷达干涉测量的矿区地面沉降监测研究[J].武汉大学学报,2007,32(10)：888-891.
[109]王行风,汪云甲,杜培军.利用差分干涉测量技术监测煤矿区开采沉陷变形的初步研究[J].中国矿业,2007,16(7)：77-80.
[110]李学军.InSAR技术在大同矿区地面沉降监测中的应用研究[D].太原：太原理工大学,2007.
[111]张利.DInSAR技术在大雁矿区沉陷监测中的应用研究[D].阜新：辽宁工程技术大学,2008.
[112]Colesanti, C, Le Mouelic, S, Bennani, M, Raucoules, D, Carnec, C, Ferretti, A, Detection of mining related ground instabilities using the Permanent Scatterers technique—a case study in the east of France, International Journal of Remote Sensing,26(1):201-207, 2005.
[113]Jung, HC, Kim, SW, Jung, HS, et al. Satellite observation of coal mining subsidence by persistent scatterer analysis, Engineering Geology,92(1-2):1-13,2007.
[114]陈龙乾.矿区土地演变监测与可持续利用研究[M].徐州：中国矿业大学出版社,2003.
[115]樊良新,马守臣,郝成元.GIS支持下的矿区土地系统生态功能区划与建设-以山西潞安矿区为例[A].全国矿业资源生态补偿机制建设及土地复垦重建技术研讨会论文集,2009.
[116]于猛.400多万公顷土地遭采矿破坏,我国土地复垦潜力巨大[N].人民日报,2010.
[117]赵改栋.煤矿开采对土地破坏的研究综述[J].煤矿环境保护,1998,12(2)：27-29.
[118]中国科学院黄土高原综合考察队.黄土高原地区土地资源[M].北京：中国科学技术出版社,1991.
[119]李根福.土地复垦知识[M].北京：冶金工业出版社,1991.
[120]陈龙乾.矿区土地演变监测与可持续利用研究[D].徐州：中国矿业大学,2002.
[121]中国土地矿产法律事务中心.低碳发展与土地复垦政策法律研究报告[A].2010低碳发展与土地复垦政策法律国际研讨会论文集,2010.
[122]李淑慧,白中科,付薇.矿区土地复垦中的地形地貌研究综述[J].煤炭技术,2008,27(2)：1-3.
[123]尹占娥.现代遥感导论[M].北京：科学出版社,2008.
[124]张桂林,冯佐海,文鸿雁等.基于3S技术数字；化地质填图新方法[M].国防工业出版社,2005.
[125]魏东升,李星照,王唤良.基于手持GPS洞庭湖区植被景观格局外业调绘研究[J].测绘与空间地理信息,2007,30(6)：47-50.
[126]阮晴,何宗宜.基于3DS MAX的武汉大学校园立体图的制作[J].测绘通报,2002,(12)：49-51.
[127]肖乐斌.基于栅格框架的三维GIS集成数据模型与空间分析研究[D].北京：中国科学院地理所,1999.
[128]刘健,于辉,韩勇,陈戈.基于VRMap的风景区虚拟仿真系统开发.系统仿真学报[J].2006,18(1)：130-134.
[129]邹杰,朱卫军,高首都.基于VRMap的大范围城市三维景观构建研究与实现[J].海洋测绘,2005,25(4)：47-49.
[130]张心彬,鲁孟胜,黄春慧.矿区遥感解译与三维景观的制作方法及应用[J].煤炭工程,2006(3)：88-92.
[131]李志林,朱庆.数字高程模型(第二版)[M].湖北：武汉大学出版社,2003.
[132]汤国安,赵牡丹.地理信息系统[M].北京：科学出版社,2000.
[133]侯淑涛.DEM支持下的临界土地利用识别技术应用研究[D].哈尔滨：东北农业大学,2000.
[134]李宗华.数字城市空间数据基础设施建设与应用[M].北京：科学出版社,2008.
[135]郑忠,肖俊,王俊.ArcGIS中基于DEM的工程水文信息提取应用研究—以新疆部分河流水文分析计算为例[J].中国农村水利水电,2010(4)：20-22.
[136]汤国安,杨听.ARCGIS地理信息系统空间分析实验教程[M].北京：科学出版社,2006.
[137]景贵飞.地理信息微观经济分析[M].北京：电子工业出版社,2008.
[138]中国生态补偿机制与政策研究课题组.中国生态补偿机制与政策研究[M].北京：科学出版社,2007.
[139]蒋良勇,邹冬生,胡长青等.对完善生态补偿体系的思考[J].现代农业研究, 2008,29(1)：92-95.
[140]俞雅乖.生态补偿机制的理论基础与实现路径[EB/OL].http://www.nbast.org.
[141]何原荣,朱建军,傅文杰等.矿区土地资源破坏生态补偿评估空间数据库构建方法[J].2010,25(1)：57-62.
[142]焦英华.地形数据在土地管理中的应用[D].武汉：武汉大学,2005.
[143]刘耀林.土地信息系统[M].北京：中国农业出版社,2003.
[144]王秀兰,包玉梅.土地利用动态变化研究方法探讨[J].地理科学进展,1999,18(1)：81-87.
[145]曾智慧.汉江流域人为干扰测度研究[D].武汉：华中科技大学,2008.
[146]He Yuan-Rong, Zhu Jian-Jun, Yu De-Qing. Landscape Ecological Evaluation in Mining Area by PCA & Remote Sensing Integrated [A].The International Conference on Multimedia Technology2010,1209-1212.
[147]罗治勇,张慧,罗伟奇.湖南柿竹园国家矿山公园建设可行性探讨.采矿技术[J].2009,9(4)：118-120.
[148]袁子钢.柿竹园国家矿山公园建设开锣[J].采矿技术,2010,10(5)：84.
[149]国家环境保护总局.环境影响评价技术导则—非污染生态影响[M].北京：中国环境科学出版社,1997.
[150]国家环境保护总局自然生态保护司.非污染生态影响评价技术导则培训教材[M].北京：中国环境科学出版社,1999.
[151]特罗尔(恭威平译).景理生态学与生物地理群落学术语研究[J].地理译报,1988,(32)：20-24.
[152]Almo Farina. Principles and Methods in Landscape Ecology [M]. London:Chapman& Hall,1998:1-7.
[153]陈昌笃,崔海亭,于子成.景观生态学的由来和发展[J].生态学报,2004.
[154]胡希军.城市化主导的景观结构演变机制研究[D].中南林业科技大学,2006.
[155]黄颖.基于遥感与景观指数的土地利用/覆盖变化及格局分析[D].中南大学,2007.
[156]廖德兵,衡景梅,周黎等.景观生态学在区域环评中的应用[J].四川环境,2004,23(2)：53-56.
[157]陈睿,刘胜祥,崔鸿.景观生态学在非污染生态影响评价中的应用—以托口水电工程为例[J].地球与环境,2006,34(2),95-99.
[158]蒋固政,李红清.GIS技术和景观生态学理论在乌江构皮滩水电站生态影响评价中的应用[A].第三届湖北科技论坛,2005,99-105.
[159]贾生元.景观生态学在河道整治工程环境影响评价中的应用[J].环境保护,2004(12),46-53.
[160]唐红兵,洪倩.景观生态学在工程环境影响评价中的应用[J].安徽水利水电职业技术学院学报,2003.3(3)：36-38.
[161]贺志勇,张肖宁,史文中.景观生态学在公路景观环境评价中的应用[J].城市环境与城市环境,2003,16(6)：133-135.
[162]张燕玲.旅游开发对风景区土地利用和景观的影响研究[D].武汉：华中科技大学,2006.
[163]孙永萍,李春干,温远光等.南宁市青秀山风景区景观破碎化分析[J].广西科学院学报,2005,5(21)：74.
[164]肖笃宁,李秀珍,高峻.景观生态学[M].科学出版社,2005.
[165]张世荣,薛丰昌,马昌忠.景观生态学在矿区土地复垦与生态重建中的应用[J].露天采矿技术,2005(3)：39-41.
[166]周锦华,胡振琪,王乐杰.景观生态学在矿山地质环境治理中的应用[J].煤炭工程,2007,10：24-27.
[167]张秀兰,陈计兵.河北武安矿区景观生态规划浅析[J].安徽农业科学,2007,35(6)：1786-1787.
[168]钟元春.矿区景观生态维护与重建研究—以广东省大宝山矿为例[D].湖南大学,2005.
[169]李强,慈龙骏.神府东胜矿区景观生态异质性分析与景观生态建设[J].干旱区资源与环境,1996,10(2)：62-68.
[170]吴小华.遥感技术在油田开发建设项目景观生态评价中的应用[J].油气田环境保护,2006,34-36.
[171]李久风,李富平.矿业开发密集地区景观格局变化研究[J].中国矿业,2006,15(4)：76-80.
[172]卞正富.徐州煤矿区土地利用格局演变分析[J].地理学报,2005,1-16.
[173]孔登魁.平朔矿区景观格局分析[D].北京.中国地质大学,2008.
[174]Zonneveld:Zonneveld I S.Land Ecology.Amsterdam:Basic principles of land evaluation using vegetation and other land attributes [J]. Handbook of Vegetation Science, (10)481-519.
[175]Westhoff:Westerveld WG.1984. Classification in Landscape Ecology.[M]. CATENA.
[176]Z.Naveh Zev.Naveh amd Lieberman A. S Land Ecology, Theory and Application, (2nd edtion) [M].New York:Springer-Verlag,1993.
[177]Forman.Godron:Forman R T T and Godron M. Landscape ecology[M].New YorkrJohn Wiley&Sons,1986.
[178]肖笃宁,钟林生.景观分类与评价的生态原则[J].应用生态学报,1998,9(2)：217-221.
[179]Friedl M A, Brodley C E, Strahler A H. Maximizing Land Cover Classification Accuracies Produced by Decision Trees at Continental to Global Scales [J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,1999,37(2):969-977.
[180]邸凯昌,李德仁,李德毅.基于空间数据挖掘的遥感图像分类研究[J].武汉测绘科技大学学报,2000,125(1)：42-48.
[181]McIver D K, Friedl M A. Estimating Pixel-scale Land Cover classification Confidence Using Non-parametric Machine Learning methods [J].IEEE Transactions on Geoscienceand Remote Sensing,2001,39:1959-1968.
[182]McIver D K, Friedl M A. Using Prior Probabilities in Decision-tree Remotely Sensed Data[J].Remote Sensing of Environment,2002,81:253-261.
[183]Zhan X, Sohlberg R A, Townshend J R G, et al. Detection of Land Cover Changes Using MODIS Data [J].Remote Sensing of Environment,2002,83:336-350.
[184]Rogan J, Franklin J, Roberts D A. A Comparison of Methods for Monitoring Multitemporal Vegetation Change Using Thematic Mapper Imagery [J]. Remote Sensing of Environment,2002,80(1):143-156.
[185]李爽,张二勋.基于决策树的遥感影像分类方法研究[J].地域研究与开发,2003,22(1)：17-21.
[186]Collin Homer. Development of A 2001 National Land Cover Database For the United States [J]. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing,2004,70 (7):829-840.
[187]李爽,丁圣彦.决策树分类法及其在土地覆盖中的应用[J].遥感技术与应用,2002,(17)：58-63.
[188]Friedl M. A, Brodeley C. E. Decision tree classification of land cover from Remotely sensed data [J]. Remote Sensing of Environment,1997,61:399-409.
[189]申文明,王文杰,罗海江等.基于决策树分类技术的遥感影像分类方法研究[J].遥感技术与应用,2007.
[190]Bishop Y M M, fienber S E, Holland P W. Discrete Multivariate Analysis:Theory and Practice [J].Cambridge, MA:MIT Press.557,1975.
[191]Chrisman N R. Assessing Landsat Accuracy:A geographic application of misclassification analysis.In Second Colloquium on Quantitative and Theoretical Geography [J].Cambridge, England,1980.
[192]Huslshoff RM. Landscape indices describing a Dutch landscape [J]. Landscape Ecol, 1995,10(2):101-111.
[193]陈文波,肖笃宁,李秀珍.景观指数分类、应用及构建研究[J].应用生态学报,2002,13(1)：121-125.
[194]Graham E. J., Hunsaker C. T.,0' Ne i 11 R. V., and Jackson B., Ecological risk assessment at the regional scale [J]. Ecological Application,1991,1:196-206.
[195]Musick H. B. and Grover H. D., Image textural measures as indices of landscape pattern. In:Quantitative Methods in Landscape Ecology edited by Turner M. G. and Gardner R. H., Springer-Verlag, New York,1991,77-103.
[196]吴志峰,胡伟平,程炯等.珠江三角洲典型区景观生态聚类分析[J].生态环境,2005,14(1)：63-66.
[197]黄淑芳.主成分分析及MAPINFO在生态环境脆弱性评价中的应用[J].福建地理,2002,17(1)：47-49.
[198]李冬英.主成分分析法在城市环境综合评价中的应用[J].福建环境,1996,13(3)：19-20.
[199]冯利华.环境质量的主成分分析[J].数学的实践与认识,2003,33(8)：32-35.
[200]张丽艳.主成分分析法在环境评价中的应用[J].环境保护,1994,(3)：37-38.
[201]夏建国,李廷轩,邓良基等.主成分分析法在耕地质量评价中的应用[J]. 西南农业学报,2000,13(2)：51-55.
[202]高吉喜,段飞舟,香宝.主成分分析在农田土壤环境评价中的应用[J].地理研究,2006,25(5)：836-842.
[203]丁桑岚.环境评价概论[M].北京：化学工业出版社,2004.
[204]李悦.大气环境质量综合指数计算方法的研究及其应用探讨.青岛大学学报,1996,11(4)：57-60.
[205]武学起,张振东.天津市静海县大气环境质量综合指数的计算方法[J].大气环境,1991(5)：32-33.
[206]王文强.综合指数法在地下水水质评价中的应用[J].水利科技与经济,2008,14(1)：54-55.
[207]颜士鹏.中国当代社会转型与环境法的发展[M].北京：科学出版社,2008.
[208]万本太,邹首民等.走向实践的生态补偿-案例分析与探索[M].北京：中国环境科学出版社,2008.
[209]杨传敏.中国土壤重金属污染严重,立法迫在眉睫[N].南方都市报,2010.
[210]中国互联网信息中心.西部地区互联网络发展状况报告[R].2009.
[211]李涛,于志贤,孙翱.数字触摸屏的原理与应用[J].兵工自动化,2005,24(6)：103-104.
[212]孙鸿烈.中国资源科学百科全书[M].北京：中国大科学百科全书出版,2000.
[213]韦鹤平.环境系统工程[M].上海：同济大学出版社,1993.
[214]孙九林,施慧中.科学数据共享管理与共享[M].北京：中国科学技术出版社,2002.
[215]龚健雅,杜道生,高文秀等.地理信息共享技术与标准[M].北京：科学出版社,2009.
[216]龚健雅.地理信息系统基础[M].北京：科学出版社,2005.
[217]刘让国,蒲宝明,杜圣东等.基于海量空间数据库的高可用性研究与应用[J].计算机工程,2008,34(6)：263-265.
[218]刘太光,张爱武,毕天平.基于WebGIS的省级土地利用数据共享与发布技术应用研究[J].安徽农业科学,2008,36(16)：7035-7036.
[219]万晓会.基于Web服务的林业GIS数据共享技术研究与应用[D].长沙：中南林业科技大学,2006.
[220]江南,施晶晶,吕恒.基于WebGIS技术的湖泊信息资源共享[J].地理学报,2002,57(增刊)：87-93.
[221]李安虎,周玉斌,刘海行等.基于WebGIS的海洋科学数据共享平台的分析与设计[J].海洋科学进展,2004,22(1)：85-90.
[222]高梅,张文华,接连淑.WebGIS技术在气象科研数据共享系统中的应用尝试[J].应用气象学报,2004,15：168-170.
[223]罗世栋,林蓁.浅谈基于规划管理业务数据共享的WebGIS系统建设—以金山区规划 局内部管理平台为[J].上海城市规划,2008,增刊：23-26.
[224]徐勇,钟珞,曹皓等.防震减灾WebGIS体系及其空间数据共享研究[J].武汉理工大学学报,2006,28(10)：104-106,113.
[225]池天河,周旭,王雷等.中国可持续发展信息共享系统的WebGIS解决方案[J].资源科学,2001,23(1)：34-39.
[226]张大争,何建国,董恒等.基于Oracle Spatial的异构空间数据应用研究[J].国土资源信息化,2002,(3)：33-36.
[227]Oracle Fusion Middleware:User's Guide for Oracle MapViewer11g Release 1 (11.1.1).Oracle technical white paper,2009.
[228]何原荣,林志彬. Oracle Spatial lOg在多源矿区环境数据库一体化管理中的应用[J].矿山测量,2008(5)：18-21.
[229][美]Ravikanth Kothuri, Albert Godfrind, Euro Beinat(管会生,刘刚,安宁,樊红译)Oracle Spatial空间信息管理—Oracle Database 11 g[M].北京：清华大学出版社,2009.
[230]Open GIS Consortium,Inc.OpenGIS Simple Features Specification for SQL Revision 1.1 Release.Date:5 May,1999.
[231]何原荣,李全杰,傅文杰.Oracle Spatial空间数据库开发应用指南[M].北京：测绘出版社,2008.
[232]刘嘉.元数据：理念和应用[J].中国图书馆学报,2001,(5)：32-36.
[233]符海芳.网络地理信息组织和提取的研究及其在农业信息中的应用[D].长沙：中南大学,2003.
[234]赵慧勤.网络信息资源组织—元数据[J].情报理论与实践,2000,23(6)：465-467.