EAN-13条码图像辨识方法的研究
|
摘要
本文首先介绍了EAN-13条码的技术特点以及条码图像辨识系统的基本组成。分析了瓦楞纸箱条码印刷中存在的问题，针对条码线条展宽、细化、着色不均、断条、冗余墨渍以及条码采集中可能出现的噪声等问题，文中提出相应的数字图像处理算法和条码图像识读方法，并进一步提出一种基于图像辨识技术的条码识读纠错方案。在此基础上，开发了相应的条码识读软件，并展示了若干软件测试实例，反映了该方法的实用性。
本课题研究的特色在于——针对条码位图作特征像素的统计分析，使获取条码信息的手段更为先进可靠，有利于提高条码识读的首读率。这较之传统的一维条码光电识读技术不仅方法不同，而且明显占有一定优势。
Firstly the paper introduces technology characteristic of EAN-13 and the basic components of the bar code image identification system. And then some problems are analyzed in the print of paper ark bar code. The paper contraposes some problems such as the widening line, the narrowing line, the unequal color, the parting line, redundant printing ink and various cases of noises in the bar code image input etc, on which the algorithms of the bar code digital image processing and the algorithms of the bar code image identification are put forward. Accordingly the method of correcting errors which bases on the bar code image identification is established. On the base of it, the software of the bar code identification is developed. At the same time the paper shows some examples of the software test. The practicability of the method is demonstrated.
The specialty of the -- paper contraposing the bar code bitmap, the
characteristic pixels are statistically analyzed. Therefore the means of obtaining the bar code information is more advanced and reliable, it is prone to advance the rate of the first identification. Compare with the light and electricity identification technology of a dimension bar code, their methods are not only different but the method of the image identification has obviously definite advantage.
本课题研究的特色在于——针对条码位图作特征像素的统计分析，使获取条码信息的手段更为先进可靠，有利于提高条码识读的首读率。这较之传统的一维条码光电识读技术不仅方法不同，而且明显占有一定优势。
Firstly the paper introduces technology characteristic of EAN-13 and the basic components of the bar code image identification system. And then some problems are analyzed in the print of paper ark bar code. The paper contraposes some problems such as the widening line, the narrowing line, the unequal color, the parting line, redundant printing ink and various cases of noises in the bar code image input etc, on which the algorithms of the bar code digital image processing and the algorithms of the bar code image identification are put forward. Accordingly the method of correcting errors which bases on the bar code image identification is established. On the base of it, the software of the bar code identification is developed. At the same time the paper shows some examples of the software test. The practicability of the method is demonstrated.
The specialty of the -- paper contraposing the bar code bitmap, the
characteristic pixels are statistically analyzed. Therefore the means of obtaining the bar code information is more advanced and reliable, it is prone to advance the rate of the first identification. Compare with the light and electricity identification technology of a dimension bar code, their methods are not only different but the method of the image identification has obviously definite advantage.
引文
1 夏德深 傅德胜编著 现代图像处理技术与应用 东南大学出版社
2、章毓晋编著 图像处理和分析 清华大学出版社
3、荆仁杰 叶秀清编著 计算机图像处理 浙江大学出版社
4、〔日〕正田英介主编 图像电子学 科学出版社
5、阮秋琦 数字图像处理学 电子工业出版社
6、Kenneth．R．Castlema著 朱志刚等译 数字图像处理 电子工业出版社1998
7、张大鹏(香港)模式识别与图像处理并行计算机系统设计 哈尔滨工业大学出版社1998
8、章毓晋 图像分割 科学出版社 2001
9、王新成 高级图像处理技术 中国科学技术出版社2001
10、姚家奕 计算机图像技术及其应用 国防工业出版社1998
11、李月景 图像识别技术及应用 机械工业出版社 1985
12、Visual c++数字图像处理．何斌 马天予 王运坚等 人民邮电出版社2001
13、Visual Basic 6.0图像处理开发与实例 李兰友 万振凯 电子工业出版社2000
14、Visual Basic 6.0程序设计与教程 周霭如 官士鸿 清华大学出版社2000
15、Visual Basic 6.0编程指南 赵建敏 郭庆 航空工业出版社 1997
16、中文Visual Basic 6.0傻瓜书 前培德 清华大学出版社 1999
17、自动确定图像二值化最佳阈值的新方法 吴冰 秦志远 测绘学院报 2000，12
18、自动阈值选取的两种方法 王厚大 梁栋 南京邮电学院报2002 12
19、分别分析法确定最佳阈值的快速算法 耿南 党革荣等 西北农林科技大学学报2001，11
20、一些新的图像阈值选取方法 付忠良 计算机应用 2000，10
21、关于多种分析方法综合集成的研究 罗文村 现代计算机 2001，6
22、几种图像分割阈值选取方法的比较与研究 陈冬岚 刘京羽等 电气技术与自动化
23、条形码的识别原理 现代物理知识 2000，6
24、条形码技术在现代物流企业的应用 铁道物资科学与管理 2002，4
25、超越条形码——未来的智能标签 国外科技动态 2001，8
26、形码技术应用——现代管理的手段 2000，1
27、二维条码49码译码软件设计 马秀丽 黄增满等 沈阳工业学院报，1994，9
28、条形码识别软件设计于测试方法的研究 汪茂殷 林伯奇等 桂林电子工业学院报1996，3
29、128编码的分析和识别算法 占荫伟 计算机工程与科学2002，1
30、条形码及其生成方法 倪龙文 钟生 江西广播电视大学学报1999，4
31、熊小寒 条码技术与标准化 天津出版社
32、黄志建 条码技术及应用 机械工业出版社
33、李金哲 朱俊英 条形码自动识别技术 国防工业出版社1993
34、江苏省标准情报研究所编 条形码应用技术 中国计量出版社，1991．8 42—43
35、SchalkofffRJ. Digital Image Processing and Computer Vision. New York: John Wiley&Sons,1998
36、Coleman GB,Andrews HC.Image segmentation by clustering.Proceedings of IEEE,1979,67(5)
37、Castleman KR.Digital Image Processing.Prentice-Hall,1996
38、Jain AK.Fundamentals of Digital Image Processing.Prentice-Hall,1989
39、Tekalp AM.Digital Image Video Processing,Prentice-Hall,1995
40、Russ JC.The Image Processing Handbook,CRC Press,1995
41、Fu K S,Mui J k.1981.A survey on image segmentation.PR,13:3～16
42、avlidis T.Algorithms for Graphics and Image Pressessing.Computer Sience Press, 1982
43、O'gorman L,Sanderson AC.The square algorithm: an efficient method for locating peak in multidimensions,IEEE-PAMI, 1984,6:280～288
44、Often RJ,VLSI Image Processing.Collins&Co.Ltd,1985
2、章毓晋编著 图像处理和分析 清华大学出版社
3、荆仁杰 叶秀清编著 计算机图像处理 浙江大学出版社
4、〔日〕正田英介主编 图像电子学 科学出版社
5、阮秋琦 数字图像处理学 电子工业出版社
6、Kenneth．R．Castlema著 朱志刚等译 数字图像处理 电子工业出版社1998
7、张大鹏(香港)模式识别与图像处理并行计算机系统设计 哈尔滨工业大学出版社1998
8、章毓晋 图像分割 科学出版社 2001
9、王新成 高级图像处理技术 中国科学技术出版社2001
10、姚家奕 计算机图像技术及其应用 国防工业出版社1998
11、李月景 图像识别技术及应用 机械工业出版社 1985
12、Visual c++数字图像处理．何斌 马天予 王运坚等 人民邮电出版社2001
13、Visual Basic 6.0图像处理开发与实例 李兰友 万振凯 电子工业出版社2000
14、Visual Basic 6.0程序设计与教程 周霭如 官士鸿 清华大学出版社2000
15、Visual Basic 6.0编程指南 赵建敏 郭庆 航空工业出版社 1997
16、中文Visual Basic 6.0傻瓜书 前培德 清华大学出版社 1999
17、自动确定图像二值化最佳阈值的新方法 吴冰 秦志远 测绘学院报 2000，12
18、自动阈值选取的两种方法 王厚大 梁栋 南京邮电学院报2002 12
19、分别分析法确定最佳阈值的快速算法 耿南 党革荣等 西北农林科技大学学报2001，11
20、一些新的图像阈值选取方法 付忠良 计算机应用 2000，10
21、关于多种分析方法综合集成的研究 罗文村 现代计算机 2001，6
22、几种图像分割阈值选取方法的比较与研究 陈冬岚 刘京羽等 电气技术与自动化
23、条形码的识别原理 现代物理知识 2000，6
24、条形码技术在现代物流企业的应用 铁道物资科学与管理 2002，4
25、超越条形码——未来的智能标签 国外科技动态 2001，8
26、形码技术应用——现代管理的手段 2000，1
27、二维条码49码译码软件设计 马秀丽 黄增满等 沈阳工业学院报，1994，9
28、条形码识别软件设计于测试方法的研究 汪茂殷 林伯奇等 桂林电子工业学院报1996，3
29、128编码的分析和识别算法 占荫伟 计算机工程与科学2002，1
30、条形码及其生成方法 倪龙文 钟生 江西广播电视大学学报1999，4
31、熊小寒 条码技术与标准化 天津出版社
32、黄志建 条码技术及应用 机械工业出版社
33、李金哲 朱俊英 条形码自动识别技术 国防工业出版社1993
34、江苏省标准情报研究所编 条形码应用技术 中国计量出版社，1991．8 42—43
35、SchalkofffRJ. Digital Image Processing and Computer Vision. New York: John Wiley&Sons,1998
36、Coleman GB,Andrews HC.Image segmentation by clustering.Proceedings of IEEE,1979,67(5)
37、Castleman KR.Digital Image Processing.Prentice-Hall,1996
38、Jain AK.Fundamentals of Digital Image Processing.Prentice-Hall,1989
39、Tekalp AM.Digital Image Video Processing,Prentice-Hall,1995
40、Russ JC.The Image Processing Handbook,CRC Press,1995
41、Fu K S,Mui J k.1981.A survey on image segmentation.PR,13:3～16
42、avlidis T.Algorithms for Graphics and Image Pressessing.Computer Sience Press, 1982
43、O'gorman L,Sanderson AC.The square algorithm: an efficient method for locating peak in multidimensions,IEEE-PAMI, 1984,6:280～288
44、Often RJ,VLSI Image Processing.Collins&Co.Ltd,1985