烟叶质量评价方法优选与实证研究
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摘要
烟叶原料是支撑中国烟草发展尤其是中式卷烟发展的基础,科学而准确地评价烟叶质量有助于指导烟叶原料的生产、采购和工业应用。然而,烟叶原料质量评价本身是一项复杂的系统工程,没有系统的烟叶质量评价方法体系,客观上将影响烟叶质量评价的科学性和有效性,导致烟叶质量评价的盲目性。因此,建立系统的烟叶质量评价方法,对准确地分析和认识烟叶质量的内在规律,简明扼要地提取烟叶质量的本质特征,清晰地展示烟叶质量的系统结构,科学地描绘烟叶质量系统的形成规律和变异特点,不仅具有理论意义,也具有现实意义。本研究综合了烟草原料学、烟草化学、烟草加工工程、化学计量学、系统工程、现代统计分析和数据挖掘等学科的理论与方法,形成寓于实践的烟叶质量评价方法体系,并以湖南和云南烤烟烟叶检测分析数据为样本,对所建立的烟叶质量评价方法进行了优化和实证研究。主要研究结果如下:
(1)根据烟叶质量评价的阶梯层次性,从方法学的角度,创新性地建立了包括烟叶质量探索性、解析性、预测性和综合性评价的方法体系,阐明了各评价层次的基本思路、主要评价内容和具体评价方法,并对所建立的评价方法进行了优化和实证研究,优选出了分别在烟叶质量探索性、解析性、预测性和综合性评价中应用可取得良好效果的评价方法,为科学评价烟叶质量提供了方法与理论依据。
(2)提出了一种新的灰色关联度分析方法,即基于品质工程原理的灰色关联信噪比分析法,综合平衡了关联系数的均匀性和平均值对灰色关联度的影响,并通过应用实例证明了新方法的有效性。
(3)首次将有着强大统计和作图功能的R软件及其编程语言,全面应用于烟叶质量评价,并取得了较好的应用效果,为应用现代最新统计分析方法和数据挖掘技术对烟叶质量进行系统评价开辟了新的手段;
(4)首次将稳健性统计量、箱线图、优势分析、分类与回归树、广义加法模型、多元自适应样条回归模型、两阶段聚类法、稳健性设计、鲁棒MM回归、鲁棒LTS回归、局布(Loess)回归等11种现代统计分析和数据挖掘方法全面应用于烟叶质量评价,优化和实证研究表明:
①在烟叶质量探索性评价中,综合应用稳健性统计量和箱线图,既能够准确描述烟叶质量的主体信息特征,又不会忽略对非主体信息的充分挖掘;
②在烟叶质量解析性评价中,应用优势分析能够准确地识别烟叶各理化特性对烟叶质量的线性相对重要性,应用分类与回归树分析能够识别基于线性和非线性关系的烟叶理化特性的重要性,通过广义加法模型的偏拟合图可以清晰地展示烟叶质量与各理化特性间的线性和非线性关系;
③在烟叶质量预测性评价中,多元自适应样条回归模型取得了较好的预测效果。作为分段线性回归,模型依赖的假设较少,既便于对模型的解释,又可以自动筛选关键变量,具有较好的应用前景;
④在烟叶质量综合性评价中,两阶段聚类法适用于任何类型的变量,能自动确定最佳的类别数,并可以自动给出各评价指标在聚类中的重要性,有利于明确各聚类的重要性状、变异特点和类型间的分类特性,具有较好的应用前景;
⑤应用应用稳健性设计对加工工序质量进行综合评价,能准确识别影响工序加工质量的重要因素、调节因素、稳健因素,次要因素,有利于提高并稳定加工质量。
(5)全面系统地解析了烤烟质量与各类理化特性间的整体相互关系,结果表明:烟叶主要物理特性对外观质量的影响大于主要化学成分的影响;烟叶主要化学成分对评吸质量和主要烟气成分的影响大于主要物理特性的影响,而烟叶外观质量对评吸质量和主要烟气成分的影响最小;影响烟叶外观质量和评吸质量的因素远比影响主要烟气成分的因素复杂:烟叶的理化特性对烟叶质量的影响程度存在明显的地域性,不同产地的烟叶特色具有不可模仿性。
(6)全面系统地解析了湖南烤烟单一质量与各理化特性间的线性和非线性关系,结果表明:可用于表征烟叶质量的关键理化指标有:总氮、还原糖、烟碱、有机钾、氮碱比、糖碱比、钾氯比、单叶重、叶片厚度、叶宽、叶片结构、身份、光滑与微青程度等;烟叶大部分香味成分与评吸质量之间存在显著的线性关系,也有部分香味成分与评吸质量之间存在明显的非线性关系;烟叶大部分香味成分与评吸质量之间在明显的正相关关系,但也有部分香味成分与评吸质量之间存在明显的负相关关系。
(7)建立了拟合和预测效果较好的烤烟烟气焦油量预测性评价模型和烤烟香气质量预测性评价模型,以及综合评价效果较好的烤烟烟叶化学品质综合评价模型、烤烟品种可用性灰色综合评价模型和基于两阶段聚类法烤烟外观质量综合评价模型。
High-quality tobacco-leaf raw-materials is the foundation to support the development of China's tobacco, in particular for the development of Chinese style cigarette, and the accurate evaluation of tobacco-leaf quality will help to guide production of tobacco-leaf raw-materials, procurement and industrial applications. However, the tobacco-leaf quality evaluation is a complicated systematic project, there isn't systematic evaluation methodology of tobacco-leaf quality and which will impact on evaluating the tobacco-leaf quality scientifically and effectively, leading to blindness of tobacco-leaf quality evaluation. Therefore, the establishment of tobacco-leaf quality evaluation method system not only has theoretical significance, as well as has practical significance, for accurate analysis and understanding of the inherent law of tobacco-leaf quality, extracting succinctly the essence characteristics of tobacco-leaf quality, showing clearly the structure of tobacco-leaf quality system, and depicting scientifically the formation laws and variation characteristics of these tobacco-leaf quality system. In this study, a combination of the theory and methods of lots of disciplines such as tobacco cultivation, tobacco chemicals, tobacco processing, chemometrics, systems engineering, modern statistical analysis, data mining, and so on, constitute the methods system of tobacco-leaf quality assessment based on practice. The methods of tobacco-leaf quality assessment were optimized and proved by the flue-cured tobacco samples in Hunan and Yunnan. The main results are as follows:
(1) According to the ladder-level of tobacco quality evaluation, from the methodological point of view, the tobacco-leaf quality evaluation methods system was established innovatively including exploratory, analytical, forecasting and comprehensive evaluation methods system. The basic ideas, main evaluation content and main evaluation methods of the evaluation levels were clarified. The established evaluation methods were optimized by empirical research, and the optimization evaluation methods can be applied in the exploration in the quality of tobacco leaves, analytical, forecasting and comprehensive evaluation of the exploratory, analytical, forecasting and comprehensive evaluation of tobacco-leaf quality, which can obtain good evaluation results. The tobacco-leaf quality evaluation methods system provides methods and theoretical basis for scientific evaluation of tobacco-leaf quality.
(2) A new gray relational analysis method, that is, the grey relation signal-to-noise ratio method was put forward creatively, based on quality engineering principles. The impact on the gray relational degree from the uniformity and average of gray relational coefficient, is balanced in overall by the new method. of correlation of gray, and through application of proven The new method is effective. The effectiveness of the method was proved by the application of examples.
(3) The R software and its programming language, which has a good strong statistical and mapping functions, was used comprehensively in the tobacco-leaf quality evaluation, and the good application effect was obtained. It has opened up a new means to evaluate systematically the tobacco-leaf quality by the latest modern statistics analytical methods and data mining technology.
(4) The modern statistical methods and data mining technologies such as robust summaries, box-plot, dominance analysis, classification and regression trees, generalized additive model, multiple adaptive regression splines, two-step cluster analysis, robust design, robust MM linear regression, robust LTS linear regression, local (Loess) regression, and so on, were introduced to the tobacco-leaf quality assessment on the first time. The main results of cases study are as follows:
①We can accurately describe the main characteristics of tobacco-leaf quality information, and will not ignore to fully mining the non-main information of tobacco-leaf quality, if we make comprehensive use of the robust summaries and box-plot in the exploratory evaluation of tobacco-leaf quality;
②In the analytical evaluation of tobacco-leaf quality, we can accurately identify the relative importance based on linear about the physical and chemical characteristics effecting on the tobacco-leaf quality by dominance analysis. The relative importance based on both linear and nonlinear relationship about the physical and chemical characteristics can be accurately identified by classification and regression trees. The linear and nonlinear relationship between tobacco quality and physical or chemical characteristics can be clearly showed through the partial fitted plot of generalized additive model;
③A better prediction effect was obtained in the forecasting evaluation of tobacco-leaf quality by multiple adaptive regression splines. This is a piecewise linear regression model based on less assumptions and is easily explained. It also can identify the key variable. So its application has good prospects in the forecasting evaluation of tobacco-leaf quality;
④In the comprehensive evaluation of tobacco-leaf quality, by two-stage clustering method applicable to any type of variable, the optimal number of clustering can be automatically determined, and the importance of the evaluation indexes in clustering can be automatically given, which will help to confirm the important characteristics and variation of any classification types. So its application has good prospects in the comprehensive evaluation of tobacco-leaf quality;
⑤The processing quality for tobacco leaves was evaluated comprehensively by robust design and the factors impacting on the quality of processing can be accurately identified as important factors, regulating factors, stable factors or secondary factors, which will help to improve and stabilize the quality of processing.
(5) The all and the one relationship between physical and chemical characteristics and the flue-cured tobacco-leaf quality was parsed comprehensively and systematically. The main physical characteristics' effect on the appearance quality of flue-cured tobacco-leaf is greater than the impact of its main chemical compositions; The main chemical components' effect on the main smoke gas components and the smoking quality of flue-cured tobacco-leaf are greater than the impact of its main physical properties, and the effect of the appearance quality is the smallest; The effect factors of smoking quality and appearance quality of flue-cured tobacco-leaf are more complex than the ones of the main smoke gas composition of flue-cured tobacco-leaf; There is significant difference for the degree of physical and chemical properties impacting on tobacco-leaf quality in the different planting tobacco regions and the characteristics of tobacco-leaf quality can not be imitative.
(6) The linear and nonlinear relationship between the single quality and physical and chemical characteristics of flue-cured tobacco-leaf in Hunan was parsed comprehensively and systematically. The results show that: the quality of tobacco leaves can be tokened by these key physical and chemical indexes such as total nitrogen, reducing sugar, nicotine, organic potassium, ratio of total nitrogen to nicotine, ratio of total sugar to nicotine, ratio of potassium to chlorin, single-leaf weight, leaf thickness, leaf width, leaf structure, body, degree of leaf smooth and tiny-green, etc.. There is significant the linear relationship between the majority of flavor components of tobacco and smoking quality of tobacco, but there is obvious non-linear relationship between some flavor components of tobacco and smoking quality of tobacco. There is clear positive correlation between the majority of flavor components of tobacco and smoking quality of tobacco, but there is significantly negative correlation between some flavor components of tobacco and smoking quality of tobacco.
(7) The flue-cured tobacco smoke tar forecast model and the flue-cured tobacco aroma quality forecast model were established, and the good fitting and prediction effects were obtained by these forecast models. The comprehensive evaluation model of flue-cured tobacco chemical quality, the gray comprehensive evaluation model of the availability of flue-cured tobacco varieties, and the two-stage clustering evaluation model of the appearance quality of flue-cured tobacco, were established, and the good comprehensive evaluation of the effectts were obtained by these comprehensive evaluation models.
(1)根据烟叶质量评价的阶梯层次性,从方法学的角度,创新性地建立了包括烟叶质量探索性、解析性、预测性和综合性评价的方法体系,阐明了各评价层次的基本思路、主要评价内容和具体评价方法,并对所建立的评价方法进行了优化和实证研究,优选出了分别在烟叶质量探索性、解析性、预测性和综合性评价中应用可取得良好效果的评价方法,为科学评价烟叶质量提供了方法与理论依据。
(2)提出了一种新的灰色关联度分析方法,即基于品质工程原理的灰色关联信噪比分析法,综合平衡了关联系数的均匀性和平均值对灰色关联度的影响,并通过应用实例证明了新方法的有效性。
(3)首次将有着强大统计和作图功能的R软件及其编程语言,全面应用于烟叶质量评价,并取得了较好的应用效果,为应用现代最新统计分析方法和数据挖掘技术对烟叶质量进行系统评价开辟了新的手段;
(4)首次将稳健性统计量、箱线图、优势分析、分类与回归树、广义加法模型、多元自适应样条回归模型、两阶段聚类法、稳健性设计、鲁棒MM回归、鲁棒LTS回归、局布(Loess)回归等11种现代统计分析和数据挖掘方法全面应用于烟叶质量评价,优化和实证研究表明:
①在烟叶质量探索性评价中,综合应用稳健性统计量和箱线图,既能够准确描述烟叶质量的主体信息特征,又不会忽略对非主体信息的充分挖掘;
②在烟叶质量解析性评价中,应用优势分析能够准确地识别烟叶各理化特性对烟叶质量的线性相对重要性,应用分类与回归树分析能够识别基于线性和非线性关系的烟叶理化特性的重要性,通过广义加法模型的偏拟合图可以清晰地展示烟叶质量与各理化特性间的线性和非线性关系;
③在烟叶质量预测性评价中,多元自适应样条回归模型取得了较好的预测效果。作为分段线性回归,模型依赖的假设较少,既便于对模型的解释,又可以自动筛选关键变量,具有较好的应用前景;
④在烟叶质量综合性评价中,两阶段聚类法适用于任何类型的变量,能自动确定最佳的类别数,并可以自动给出各评价指标在聚类中的重要性,有利于明确各聚类的重要性状、变异特点和类型间的分类特性,具有较好的应用前景;
⑤应用应用稳健性设计对加工工序质量进行综合评价,能准确识别影响工序加工质量的重要因素、调节因素、稳健因素,次要因素,有利于提高并稳定加工质量。
(5)全面系统地解析了烤烟质量与各类理化特性间的整体相互关系,结果表明:烟叶主要物理特性对外观质量的影响大于主要化学成分的影响;烟叶主要化学成分对评吸质量和主要烟气成分的影响大于主要物理特性的影响,而烟叶外观质量对评吸质量和主要烟气成分的影响最小;影响烟叶外观质量和评吸质量的因素远比影响主要烟气成分的因素复杂:烟叶的理化特性对烟叶质量的影响程度存在明显的地域性,不同产地的烟叶特色具有不可模仿性。
(6)全面系统地解析了湖南烤烟单一质量与各理化特性间的线性和非线性关系,结果表明:可用于表征烟叶质量的关键理化指标有:总氮、还原糖、烟碱、有机钾、氮碱比、糖碱比、钾氯比、单叶重、叶片厚度、叶宽、叶片结构、身份、光滑与微青程度等;烟叶大部分香味成分与评吸质量之间存在显著的线性关系,也有部分香味成分与评吸质量之间存在明显的非线性关系;烟叶大部分香味成分与评吸质量之间在明显的正相关关系,但也有部分香味成分与评吸质量之间存在明显的负相关关系。
(7)建立了拟合和预测效果较好的烤烟烟气焦油量预测性评价模型和烤烟香气质量预测性评价模型,以及综合评价效果较好的烤烟烟叶化学品质综合评价模型、烤烟品种可用性灰色综合评价模型和基于两阶段聚类法烤烟外观质量综合评价模型。
High-quality tobacco-leaf raw-materials is the foundation to support the development of China's tobacco, in particular for the development of Chinese style cigarette, and the accurate evaluation of tobacco-leaf quality will help to guide production of tobacco-leaf raw-materials, procurement and industrial applications. However, the tobacco-leaf quality evaluation is a complicated systematic project, there isn't systematic evaluation methodology of tobacco-leaf quality and which will impact on evaluating the tobacco-leaf quality scientifically and effectively, leading to blindness of tobacco-leaf quality evaluation. Therefore, the establishment of tobacco-leaf quality evaluation method system not only has theoretical significance, as well as has practical significance, for accurate analysis and understanding of the inherent law of tobacco-leaf quality, extracting succinctly the essence characteristics of tobacco-leaf quality, showing clearly the structure of tobacco-leaf quality system, and depicting scientifically the formation laws and variation characteristics of these tobacco-leaf quality system. In this study, a combination of the theory and methods of lots of disciplines such as tobacco cultivation, tobacco chemicals, tobacco processing, chemometrics, systems engineering, modern statistical analysis, data mining, and so on, constitute the methods system of tobacco-leaf quality assessment based on practice. The methods of tobacco-leaf quality assessment were optimized and proved by the flue-cured tobacco samples in Hunan and Yunnan. The main results are as follows:
(1) According to the ladder-level of tobacco quality evaluation, from the methodological point of view, the tobacco-leaf quality evaluation methods system was established innovatively including exploratory, analytical, forecasting and comprehensive evaluation methods system. The basic ideas, main evaluation content and main evaluation methods of the evaluation levels were clarified. The established evaluation methods were optimized by empirical research, and the optimization evaluation methods can be applied in the exploration in the quality of tobacco leaves, analytical, forecasting and comprehensive evaluation of the exploratory, analytical, forecasting and comprehensive evaluation of tobacco-leaf quality, which can obtain good evaluation results. The tobacco-leaf quality evaluation methods system provides methods and theoretical basis for scientific evaluation of tobacco-leaf quality.
(2) A new gray relational analysis method, that is, the grey relation signal-to-noise ratio method was put forward creatively, based on quality engineering principles. The impact on the gray relational degree from the uniformity and average of gray relational coefficient, is balanced in overall by the new method. of correlation of gray, and through application of proven The new method is effective. The effectiveness of the method was proved by the application of examples.
(3) The R software and its programming language, which has a good strong statistical and mapping functions, was used comprehensively in the tobacco-leaf quality evaluation, and the good application effect was obtained. It has opened up a new means to evaluate systematically the tobacco-leaf quality by the latest modern statistics analytical methods and data mining technology.
(4) The modern statistical methods and data mining technologies such as robust summaries, box-plot, dominance analysis, classification and regression trees, generalized additive model, multiple adaptive regression splines, two-step cluster analysis, robust design, robust MM linear regression, robust LTS linear regression, local (Loess) regression, and so on, were introduced to the tobacco-leaf quality assessment on the first time. The main results of cases study are as follows:
①We can accurately describe the main characteristics of tobacco-leaf quality information, and will not ignore to fully mining the non-main information of tobacco-leaf quality, if we make comprehensive use of the robust summaries and box-plot in the exploratory evaluation of tobacco-leaf quality;
②In the analytical evaluation of tobacco-leaf quality, we can accurately identify the relative importance based on linear about the physical and chemical characteristics effecting on the tobacco-leaf quality by dominance analysis. The relative importance based on both linear and nonlinear relationship about the physical and chemical characteristics can be accurately identified by classification and regression trees. The linear and nonlinear relationship between tobacco quality and physical or chemical characteristics can be clearly showed through the partial fitted plot of generalized additive model;
③A better prediction effect was obtained in the forecasting evaluation of tobacco-leaf quality by multiple adaptive regression splines. This is a piecewise linear regression model based on less assumptions and is easily explained. It also can identify the key variable. So its application has good prospects in the forecasting evaluation of tobacco-leaf quality;
④In the comprehensive evaluation of tobacco-leaf quality, by two-stage clustering method applicable to any type of variable, the optimal number of clustering can be automatically determined, and the importance of the evaluation indexes in clustering can be automatically given, which will help to confirm the important characteristics and variation of any classification types. So its application has good prospects in the comprehensive evaluation of tobacco-leaf quality;
⑤The processing quality for tobacco leaves was evaluated comprehensively by robust design and the factors impacting on the quality of processing can be accurately identified as important factors, regulating factors, stable factors or secondary factors, which will help to improve and stabilize the quality of processing.
(5) The all and the one relationship between physical and chemical characteristics and the flue-cured tobacco-leaf quality was parsed comprehensively and systematically. The main physical characteristics' effect on the appearance quality of flue-cured tobacco-leaf is greater than the impact of its main chemical compositions; The main chemical components' effect on the main smoke gas components and the smoking quality of flue-cured tobacco-leaf are greater than the impact of its main physical properties, and the effect of the appearance quality is the smallest; The effect factors of smoking quality and appearance quality of flue-cured tobacco-leaf are more complex than the ones of the main smoke gas composition of flue-cured tobacco-leaf; There is significant difference for the degree of physical and chemical properties impacting on tobacco-leaf quality in the different planting tobacco regions and the characteristics of tobacco-leaf quality can not be imitative.
(6) The linear and nonlinear relationship between the single quality and physical and chemical characteristics of flue-cured tobacco-leaf in Hunan was parsed comprehensively and systematically. The results show that: the quality of tobacco leaves can be tokened by these key physical and chemical indexes such as total nitrogen, reducing sugar, nicotine, organic potassium, ratio of total nitrogen to nicotine, ratio of total sugar to nicotine, ratio of potassium to chlorin, single-leaf weight, leaf thickness, leaf width, leaf structure, body, degree of leaf smooth and tiny-green, etc.. There is significant the linear relationship between the majority of flavor components of tobacco and smoking quality of tobacco, but there is obvious non-linear relationship between some flavor components of tobacco and smoking quality of tobacco. There is clear positive correlation between the majority of flavor components of tobacco and smoking quality of tobacco, but there is significantly negative correlation between some flavor components of tobacco and smoking quality of tobacco.
(7) The flue-cured tobacco smoke tar forecast model and the flue-cured tobacco aroma quality forecast model were established, and the good fitting and prediction effects were obtained by these forecast models. The comprehensive evaluation model of flue-cured tobacco chemical quality, the gray comprehensive evaluation model of the availability of flue-cured tobacco varieties, and the two-stage clustering evaluation model of the appearance quality of flue-cured tobacco, were established, and the good comprehensive evaluation of the effectts were obtained by these comprehensive evaluation models.
引文
[1]宋珍霞,高明,关博谦,等.重庆市植烟区土壤肥力特征研究[J].土壤通报,2005,36(5):664-668.
[2]许美玲,张绍芬,段玉琪,等.烤烟品种资源抗黑胫病品种综合评价[J].云南农业大学学报,2003,18(1):43-47.
[3]马新蕾,房燕,王玉军,等.十个烤烟品种的抗旱性鉴定[J].中国烟草学报,2005,11(5):26-30.
[4]孙建锋,宫长荣,许自成,等.可南烤烟主产区烟叶物理性状的分析评价[J].河南农业科学,2005,(12):17-21.
[5]孙建锋,章新军,毕庆文,等.河南烤烟主产区烟叶化学成分的比较分析[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2006,21(2):40-43.
[6]尹启生,陈江华,王信民,等.2002年度全国烟叶质量评价分析[J].中国烟草学报,2003,(增刊):59-70.
[7]马京民,马聪,王建刚,等.灵山烟区生态环境及其烤烟质量评价[J].中国农业科技导报,2006,8(5):83-89.
[8]许自成,刘国顺,刘金海,等.铜山烟区生态因素和烟叶质量特点[J].生态学报,2005,25(7):1748-1753.
[9]张延军,王晖,许自成,等.豫中、豫南烟区烤烟品质综合评价[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2006,21(1):30-36.
[10]阎克玉,袁志永,吴殿信,等.烤烟质量评价指标体系研究[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2001,16(4):57-61.
[11]易建华,张新要,蒲文宣.氮素用量及有机无机肥料配比对烤烟产质量的影响[J].中国农学通报,2006,22(6):232-236.
[12]武雪萍,钟秀明,秦艳青,等.不同种类饼肥与化肥配施对烟叶香气质量的影响[J].中国农业科学,2006,39(6):1196-1201
[13]梁洪波,刘昌宝,许家来.山东不同土壤类型对烟叶品质的影响[J].中国烟草科学,2006,(2):41-43.
[14]韦成才,马英明,艾绥龙,等.陕南烤烟质量与气候关系研究[J].中国烟草科学,2004,(3):38-41.
[15]张新要,姜占省,李天福,等.不同饼肥用量和氮素形态配比对烤烟产质量的影响[J].土壤通报,2006,37(1):867-870.
[16]刘洪祥,杨林波,何结望,等.几个烤烟品种与施氮量等栽培因素对烟叶可用性的综合效用评价[J].中国烟草科学,2004,(4):41-45.
[17]马文广,张恒,白永富,等.烤烟雄性不育系与其同型可育品种性状比较[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2005,31(5):496-499.
[18]唐永红,马英明,薛锋,等.烤烟新品种秦烟95的选育与应用研究[J].种子,2006,25(1):71-73.
[19]屈光照.烤烟新品种抗赤星病鉴定试验[J].烟草科技,1998,(1):44-45.
[20]李国民,田峰,李呜,等.烤烟杂交一代亲本主要化学成分和产量性状的配合力研究[J].吉首大学学报,1998,19(2):24-29.
[21]卢秀萍,白永富,肖炳光,等.烤烟种子催芽时间与包衣后种子活力的关系[J].烟草科技,2004,(2):41-43.
[22]胡有持,牟定荣,李炎强,等.云南烤烟复烤片烟自然陈化时间与质量关系的研究[J].中国烟草学报,2004,10(4):1-7.
[23]张国,朱列书,王奎武,等.湖南烤烟质量与气候因子的关系研究[J].作物研究,2005,(4):226-230.
[24]张国,朱列书,李小忠,等.湖南烤烟评吸质量与化学成分、烟气成分关系的研究[J].中国农学通报,2006,22(2):94-97.
[25]李炎强,张峻松,贾会,等.烤烟水溶液pH值分析方法研究[J].烟草科技,2003,(11):24-26.
[26]胡国松,彭传新,杨林波,等.烤烟营养状况与香吃味关系的研究及施肥建议[J].中国烟草科学,1997,(4):23-29.
[27]刘丁伟,胡建军,熊燕,赵振伟.烟主流烟气总粒相物与其部分影响因子的相关与通径分析[J].烟草科技,2005,(7):26-30.
[28]夏海乾,钱晓刚,冯勇刚,等.贵州烟叶产量生产潜力探讨[J].耕作与栽培,2006,(5):25-27.
[29]招启柏,王广志,王宏武,等.烤烟烟碱含量与其他化学成分的相关关系及其阈值的研究[J].中国烟草学报,2006,12(2):28-28.
[30]高家合,秦西云,谭仲夏,等.烟叶主要化学成分对评吸质量的影响[J].山地农业生物学报,2004,23(6):497-501.
[31]毕淑峰.云南烤烟评吸质量与化学成分的关系研究[J].黄山学院学报,2005,7(3):61-63.
[32]许自成,肖汉乾,赵献章.植烟土壤养分丰缺状况评价的统计方法[J].土壤通报,2004,35(5):558-561.
[33]王海林,李建军,吴拥军,等.贵州省烤烟(40级)的聚类分析研究[J].中州大学学报,2005,22(1):124-125.
[34]秦松,刘洪斌,王正银.贵州植烟区气象因素对烤烟评吸质量的影响[J].中国农学通报,2006,22(6):375-378.
[35]许自成,陈伟,肖汉乾,等.烤烟硝酸盐含量与土壤养分的关系[J].生态学报,2006,26(6):1889-1895.
[36]兰忠明,王飞.多元统计分析在三明烟区土壤肥力评价中的应用[J].中国农学通报,2006,22(2):263-266.
[37]张晓林,和丽忠,陈锦玉,等.土壤.烤烟矿质营养元素相互关系的主组分分析[J].土壤学报,2001,38(2):193-203.
[38]秦松,王正银,石俊雄.贵州省不同香气类型烟叶质量特征研究[J].中国农业科学,2006,39(11):2319-2326.
[39]陈建忠.应用数理统计方法探讨三峡库区烟叶化学特性在全国烤烟中的地位[J].四川农业大学学报,1999,17(1):50-54.
[40]刘国顺,杨永锋,凌爱芬.应用主成分分析和聚类分析评价烤烟叶位间质量差异[C].中国烟草学会学术年会论文集,2006.
[41]胡雪琼,黄中艳,朱勇,等.云南烤烟气候类型及其适宜性研究[J].南京气象学院学报,2006,29(4):563-568.
[42]Hayato Hsebc,Hzuo Suhara.The quality estimation of different tobacco types examined by headspace vapor[J].Papers presented at the Joint Meeting of Smoke and Technology Croups of CORESTA.England,1998:281-288.
[43]Seung-Yong LEE,Han-Woo Lee,yung-Ku Le等.烟叶/烟气组分和烟叶配方感官特性之间的多变量分析[C].CORESTA 会议论文集,2006.
[44]许健,杨德,张锦伟,等.烤烟亲本配合力的双列杂交分析[J].烟草科技,2004,(1):29-32.
[45]马文广,许自成,李永平,等.基于AMMI模型评价烤烟品种品质性状的稳定性[J].云南农业大学学报,2003,18(1):81-85.
[46]T.W.Anderson.An Introduction to Multivariate Statistical Analysis,Second Edition[M].John Wiley & Sons,1984.
[47]W.Dillon and M.Goldstein.Multivariate Analysis:Methods and Applications[M].John Wiley & Sons,1984.
[48]S.E.Fienberg.The Analysis of Cross-Classified Categorical Data[M].The MIT Press,1987.
[49]M.J.Greenacre.Correspondence Analysis in Practice[M].Academic Press,Harcourt,Brace & Company,1993.
[50]H.Harmon.modern Factor Analysis,Third Edition[M].University of Chicago Press,1976.
[51]R.Johnson and D.Wichem.Applied Multivariate Statistical Methods,Third Edition[M].Prentice Hall,1992.
[52]K.Joreskog.Factor Analysis by Least Squares and Maximum Likelihood Methods[M].Statistical Methods for Digital Computers,ed.K.Enslein,A.Ralston and H.Wilf,John Wiley & Sons,1977.
[53]G.N.Lance and W.T.Williams.A General Theory of Classificatory Sorting Strategies,I.Hierarchical systems[J].Computer Journal,1967,9,373-380.
[54]G.W.Milligan.An Examination of the Effect of Six Types of Error Pertubation on Fifteen Clustering Algorithms[J],Psychometrika,1980,45,325-342.
[55]S.J.Press and S.Wilson.Choosing Between Logistic Regression and Discriminant Analysis[J].Joumai of the American Statistical Association,1978,73,699-705.
[56]A.C.Rencher.Methods of Multivariate Analysis[M],John Wiley & Sons,1995.
[57]J.K.Kihlberg,E.A.Tarragona,and B.J.Campbell.Automobile crash injury in relation to car size[J].Comell Aero.Lab.Report,1964,No.VJ-1823-R11.
[58]V.Vapnik.Nature of Statistical Learning Theory[M].New York:John Wiley and Sons,Inc.,1998.
[59]Kenneth A.Bollen,Structural Equations with Latent Variables,Wiley-Interseience,1989.
[60]Taguchi,G.System of Experiment Design,White Plains[M].New York:Unipub / Kraus International Publications,1987.
[61]Chung-Ho Wang.Dynamic multi-response optimization using principal component analysis and multiple criteria evaluation of the grey relation model[J].Int J Adv Manuf Technol,2007,32:617-624.
[62]Chung-Shang Chang,Ren-Chieh Liao,Kun-Li Wen,Wen-Pai Wang.A grey-based Taguchi method to optimize design of muzzle flash restraint device[J].Int J Adv Manuf Technol,2004,24:860-864.
[63]Chung-Feng,Jeffrey Kuo,Yi-Shiuan Wu.Optimization of the coating process for polymer blends by the grey-based Taguchi method[J],Int J Adv Manuf Technol,2006,27:525-530.
[64]Nihat Tosun.Determination of optimum parameters for multi-performance characteristics in drilling by using grey relational analysis[J].Int J Adv Manuf Technol,2006,28:450-455.
[65]Lee-Ing Tong,Chung-Ho Wang,Lin-Chan Hsiao.Optimizing processes based on censored data obtained in repetitious experiments using grey prediction[J],lnt J Adv Manuf Technol,2006,27:990-998.
[66]Deng.JL.Introduction to grey system theory[J].J Grey System,1989,1:1-24.
[67]胡建军,马明,李耀光,等.烟叶主要化学指标与其感官质量的灰色关联分析[J].烟草科技,2001,(1):3-7.
[68]谭仲夏,秦西云.灰色关联分析方法在烟草内在质量评价上的应用[J].安徽农业科学,2006,34(5):924-971.
[69]黎妍妍,黄元炯,许自成,等.河南烟区烟叶质量可用性的综合评价[J].安徽农业科学,2006,34(9):1903-1904.
[70]邓小华,周冀衡,李晓忠,等.烤烟质量与焦油量的灰色关联分析[J].江西农业大学学报,2006,28(6):849-854.
[71]郑荣豪,罗战勇,陈泽鹏,等.烤烟新品种的灰色关联度分析[J].广东农业科学,2005,(1):37-39.
[72]刘艳霞,丁永乐,陈贵岭.用灰色系统理论对烤烟品种综合评估[J].河南职技师院学报,2001,29(3):24-26
[73]那家凤.应用灰色聚类法作烤烟生长的气候评价[J].中国农业气象,1999,20(2):37-40.
[74]杨志清.云南省烤烟种植生态适宜性气候因素分析[J].烟草科技,1998,(6):40-42.
[75]胡建军,李国栋,马明,等.卷烟感官质量评价信息的优序法分析[J].烟草科技,2001,(11):20-23.
[76]李富欣,邓蒙芝.DTOPSIS法在烟叶化学品质综合评价中的应用[J].烟草科技,2006,(8):35-37.
[77]李富欣,邓蒙芝.DEA模型在中国烤烟生产效率评价中的应用[J].河南农业科学,2006,(2):49-52.
[78]蔡文.物元模型及应用[M].北京:科学技术文献出版社,1994.22-23,267-275.
[79]陈景云,胡建军.烟叶化学成分.品质综合评价物元模型的建立与应用[J].烟草科技,2003,(4):31-34.
[80]章兢,张小刚.数据挖掘算法及其工程应用[M].北京:机械工业出版社,1994.22-23,267-275.
[81]胡建军.模糊综合评定法在卷烟感官评吸中的应用[J].烟草科技.1998,(5):29-31.
[82]薛超群,刘迎昌.模糊概率值法在烤烟品种(系)综合评价中的应用探讨[J].烟草科技,2000,(4):37-38.
[83]潘文杰,Simon X.Yanga,唐远驹,等.烤烟锌含量的预测模型研究[C].中国烟草学会学术年会论文集,2006.
[84]林丽莉,冯天瑾,周文晖,等.基于神经-模糊方法的单料烟感官质量评价专家系统[J].青岛海洋大学学报,2001,31(6):931-936
[85]J.C.Burges.A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition[M].Bell Laboratories,Lucent Technologies.1997.
[86]Filip Mulier,Vapnik-Chervonenkis(VC).Learning Theory and Its Applications[J].IEEE Trans.on Neural Networks.Vol.10,No.5,Sep 1999.
[87]Edgar Osuna et al.Training Support Vector Machines:an Application to Face Detection[M].
[88]赵青松,李兴兵,唐小松,等.基于支持向量机的烟叶感官品质评价[J].计算机工程与应用,2007,43(10):236-237,240.
[89]王强,陈英武,李孟军.基于支持向量机的卷烟焦油预测[J].计算机工程与应用,2007,43(9):234-236.
[90]李世勇,胡建军,熊燕,等.我国卷烟焦油量现状的探索性数据分析[J].烟草科技,2005,(8):31-35.
[91]陈衍泰,陈国宏,李美娟.综合评价方法分类及研究进展[J].管理科学学报,2004,7(2):69-75.
[92]庞彦军,刘开第,张博文.综合评价系统客观性指标权重的确定方法[J].系统工程理论与实践,2001,21(8):37-41.
[93]戴西超,张庆春.综合评价中权重系数确定方法的比较研究[J].煤炭经济研究.2003,(11):7.
[94]卫贵武.权重信息不完全的区间数多属性决策GRA方法[J].系统工程与电子技术 2006,28(12):1834-1836.
[95]杨桂元,唐小我.预测模型中参数估计的最优化方法[J].系统工程理论与实践,2002,22(8):85-89.
[96]倪天文,赖瑞南.用功效系数法和TOPSIS法综合评价医院医疗质量[J].中国卫生质量管理,2002,12(2):37-39.
[97]刘善存,邱菀华.熵用于信息评价的进一步探讨[J].系统工程理论与实践,1999,19(11):8-12.
[98]徐泽水.权重信息完全未知且对方案有偏好的多属性决镱法[J].系统工程理论与实践,2003,23(12):100-104.
[99]张吉军.区间数多指标决策问题的灰色关联分析法[J].系统工程与电子技术,2005,27(6):1030-1033
[100]刘金兰,何涛,宁禄乔,等.结构方程模型的偏最小二乘算法及其几何意义[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2005,21(12):776-780.
[101]孙晓东,胡劲松.基于组合权重的灰色关联理想解法及其应用[J].工业工程与管理,2006,(1):62-66.
[102]李柞泳,彭荔红.基于遗传算法优化的大气质量评价的污染危害指数公式[J].中国环境科学,2000,20(4):313-317.
[103]杨玉中,吴立云,张强.基于灰熵的不确定型决策方法及其应用[J].工业工程与管理,2006,(2):92-96.
[104]阮敬,纪宏.基于PLS结构方程模型的中国西部地区经济发展综合评价[J].统计教育,2006,(8):4-7.
[105]林盛,刘金兰,韩文秀.基于PLS-结构方程的顾客满意度评价方法[J].系统工程学报,2005,20(6):653-656.
[106]王新忠,林仪,于磊.混合综合法综合评价值的计算方法研讨[J].系统工程理论与实践,1999,19(11):36-40.
[107]邵殊艳.灰色综合评判法在食品卫生监督质量评价中的应用[J].数理医药学杂志,2004,17(5):389-390.
[108]刘涛,崔侠,孙群.环境质量评价方法的比较及其适用性研究[J].广东环境科学,2002,17(2):37-39.
[109]王素芬,周勇勤,魏敬群.环境质量评价方法的优选[J].环境监测与管理技术,1995,7(6):24-26.
[110]邹长武,熊建秋.大气环境质量分析与评价研究的新进展[J].四川环境,2002,21(3):17-20.
[111]王坚强,孙超.信息不完全确定的多准则语言群体指派方法[J].系统工程与电子技术 2006,28(6):877-882.
[112]张青,钟宁.综合评价质量分析模型及其实证研究[J].上海管理科学 2004,(3):33-34.
[113]甘健胜,陈国龙.线性组合预测模型及其应用[J].计算机科学 2006,33(9):191-194.
[114]张从.环境评价教程[M].北京:中国环境科学出版社,2002.
[115]李祚泳,丁晶,彭荔红.环境质量评价原理与方法[M].北京:化学工业出版社,2004.
[116]潘剑君.土壤资源调查与评价[M].北京:中国农业出版社,2004.
[117]王中宇,夏新涛,朱坚民.非统计原理及其工程应用[M].北京:中国农业出版社,2005.
[118]朱顺泉.管理科学研究方法-统计与运筹优化应用[M].北京:清华大学出版社,2007.
[119]吴祈宗.系统工程[M].北京:北京理工大学出版社,2006.
[120]金菊良,魏一鸣.复杂系统广义智能评价方法与应用[M].北京:科学出版社,2008.
[121]郭志刚.社会统计分析方法:SPSS软件应用[M].北京:中国人民大学出版社,2005.
[122]杭州大学分析化学教研室.分析化学手册(第二版)(第一分册)[M].北京:化学工业出版社,1996.
[123]刘树深,易忠胜.基础化学计量学[M].北京:科学出版社,1999.
[124]黄嘉礽.烟草工业手册.北京:中国轻工业出版社,1999,625-870.
[125]金闻博,戴亚,横田拓,金平正.烟草化学[M].北京:清华大学出版社,2000.53-69.
[126]闫克玉.烟草化学[M].郑州:郑州大学出版社,2002.24-200.
[127]肖协忠.烟草化学[M].北京:中国农业科技出版社,1997.7-59.
[128]杨虹琦,周冀衡,杨述元,等.不同产区烤烟中主要潜香型物质对评吸质量的影响研究[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2005,31(1):11-14.
[129]杨红旗.中国烤烟主要香气前体物的研究[D].湖南农业大学,2005.
[130]谢剑平,赵明月,吴鸣,等.白肋烟重要香味物质组成的研究[J].烟草科技,2002,(10):3-14.
[131]R Development Core Team.R:A language and environment for statistical computing.R Foundation for Statistical Computing,Vienna,Austria.lSBN3-900051-07-0,2008,URL.http://www.R-project.org.
[132]薛毅,陈立萍.统计建模与R软件[M].北京:清华大学出版社,2006.
[133]Michael J.Crawley.The R Book[M].Chichester,England:John Wiley & Sons Ltd,2007.
[134]Venables,W.N.and Ripley,B.D.modern Applied Statistics with S-PLUS.(4th Edition)[M].New York:Springer-Verlag,2002.
[135]林震岩.多变量分析-SPSS的操作与应用[M].北京:北京大学出版社,2007.
[136]杨晋浩.S-PLUS实用统计分析[M].成都:电子科技大学出版社,2007.
[137]Brian S.Everitt.A handbook of statistical analyses using S-PLUS(2~(nd) ed)[M].New York:A CRC Press Company,2001.
[138]王小明,韩小亮.S-PLUS应用统计教程[MI.上海:上海财经大学出版社,2005.
[139]易丹辉.Statistica6.0应用指南[M].北京:中国统计出版社,2002.
[140]唐启义,冯明光.DPS数据处理系统:试验设计,统计分析及数据挖掘[M].北京:科学出版社,2007.
[141]苏金明,阮沈勇.MATLAB6.0实用指南(下册)[M].北京:电子工业出版社,2002.
[142]邵建利.SAS应用统计实验[M].上海:上海财经大学出版社,2006.
[143]David M.Levine.六西格玛绿带统计分析[M].机械工业出版社,2007.
[1]孙建锋,宫长荣,许自成,等.河南烤烟主产区烟叶物理性状的分析评价[J].河南农业科学,2005,(12):17-21.
[2]孙建锋,章新军,毕庆文,等.河南烤烟主产区烟叶化学成分的比较分析[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2006,21(2):40-43.
[3]王海林,李建军,吴拥军,等.贵州省烤烟[40级)的聚类分析研究[J].中州大学学报,2005,22(1):124-125.
[4]秦松,王正银,石俊雄.贵州省不同香气类型烟叶质量特征研究[J].中国农业科学,2006,39(11):2319-2326.
[5]兰忠明,王飞.多元统计分析在三明烟区土壤肥力评价中的应用[J].中国农学通报,2006,22(2):263-266.
[6]Hayato Hsebe,Hzuo Suhara.The quality estimation of different tobacco types examined by headspace vapor[J].Papers presented at the Joint Meeting of Smoke and Technology Croups of CORESTA.England,1998:281-288.
[7]尹启生,陈江华,王信民,等.2002年度全国烟叶质量评价分析[J].中国烟草学报,2003,(增刊):59-70.
[8]马京民,马聪,王建刚,等.灵山烟区生态环境及其烤烟质量评价[J].中国农业科技导报,2006,8(5):83-89.
[9]许自成,刘国顺,刘金海,等.铜山烟区生态因素和烟叶质量特点[J].生态学报,2005,25(7):1748-1753.
[10]张晓林,和丽忠,陈锦玉,等.土壤-烤烟矿质营养元素相互关系的主组分分析[J].土壤学报,2001,38(2):193-203.
[11]陈建忠.应用数理统计方法探讨三峡库区烟叶化学特性在全国烤烟中的地位[J].四川农业大学学报,1999,17(1):50-54.
[12]张延军,王晖,许自成,等.豫中、豫南烟区烤烟品质综合评价[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2006,21(1):30-36.
[13]李炎强,胡有持,朱忠,等.云南烤烟复烤叶片陈化过程香味成分的变化及与感官评价的关系研究[J].中国烟草学报,2004,10(1):1-8.
[14]胡雪琼,黄中艳,朱勇,等.云南烤烟气候类型及其适宜性研究[J].南京气象学院学报,2006,29(4):563-568.
[15]许自成,肖汉乾,赵献章.植烟土壤养分丰缺状况评价的统计方法[J].土壤通报,2004,35(5):558-561.
[16]宋珍霞,高明,关博谦,等.重庆市植烟区土壤肥力特征研究[J].土壤通报,2005,36(5):664-668.
[17]刘国顺,杨永锋,凌爱芬.应用主成分分析和聚类分析评价烤烟叶位间质量差异[C].中国烟草学会学术年会论文集,2006.
[18]Seung-Yong LEE,Hart-Woo Lee,yung-Ku Le,等.烟叶/烟气组分和烟叶配方感官特性之间的多变量分析[C].CORESTA 会议论文集,2006.
[19]黎妍妍,黄元炯,许自成,等_可南烟区烟叶质量可用性的综合评价[J].安徽农业科学,2006,34(9):1903-1904.
[20]杨志清.云南省烤烟种植生态适宜性气候因素分析[J].烟草科技,1998,(6):40-42.
[21]李世勇,胡建军,熊燕,等.我国卷烟焦油量现状的探索性数据分析[J].烟草科技,2005,(8):31-35.
[22]R·L·奥特,M·朗格内克.统计学方法与数据分析引论[M].北京:科学出版社,2003,15.
[23]David C.Hoaglin,Frederick Mosteller,John W.tukcy.探索性数据分析[M].北京:中国统计出版社,1998,165-178.
[24]朱钰,张颖.谈探索性数据分析[J].统计教育,1997,(3):18-19.
[25]柴超,俞志明,宋秀贤,等.长江口水域富营养化特性的探索性数据分析[J].环境科学,2007,28(1):53-58.
[26]王淑红,李英龙,戈保梁.探索性数据分析在选矿中的应用[J].金属矿山,2002,313(7):31-34.
[27]胡金莲,李天河.用“探索性数据”分析优选预测模型的研究[J].长江科学院院报,2002,19(2):54-58.
[28]郭亚帆:稳健统计以及几种统计量的稳健性比较分析[J].统计研究,2007,24(9):82-85.
[29]王承忠.实验室间比对的能力验证及稳健统计技术-第五讲 稳健统计技术(一)[J].理化检验-物理分册,2004.40(11):391-395.
[30]王承忠.实验室间比对的能力验证及稳健统计技术-第五讲 稳健统计技术(二)[J].理化检验.物理分册,2004.40(12):146-149.
[31]王承忠.实验室间比对的能力验证及稳健统计技术-第五讲 稳健统计技术(三)[J].理化检验.物理分册,2005.41(1):84-87.
[32]David M.Levine.六西格玛绿带统计分析[M].机械工业出版社,2007,36-40.
[33]Jana Jurecková,Jan Picek.Robust statistical methods with R[M].Boca Raton,FL:Chapman & Hall/CRC,2006.
[34]Venables,W.N.and Ripley,B.D.modern Applied Statistics with S-PLUS.4th Edition.New York:Springer-Verlag,2002.
[35]王保进.多变量分析:统计软件与数据分析[M].北京:北京大学出版社,2007.
[36]郭志刚.社会统计分析方法:SPSS软件应用[M].北京:中国人民大学出版社,2005.
[37]林震岩.多变量分析:SPSS的操作与应用[M].北京:北京大学出版社,2007.
[38]袁志发,周静芋.多元统计分析[M].北京:科学出版社,2003.172-180.
[39]余建英,何旭宏.数据统计分析与SPSS应用[M].北京:人民邮电出版社,2003.
[40]Michael J.Crawley.The R Book[M].Chichester,England:John Wiley & Sons Ltd,2007.
[41]宇传华.SPSS与统计分析[M].北京:电子工业出版社,2007.
[42]张文彤,闫洁SPSS统计分析高级教程[M].北京:高等教育出版社,2004.
[43]任露泉.试验优化设计与分析(第2版)[M].北京:高等教育出版社,2003,506-525.
[44]R Development Core Team.R:A language and environment for statistical computing.R Foundation for Statistical Computing,Vienna,Austria.ISBN3-900051-07-0,2008,URL.http://www.R-project.org.
[45]Sarkar,Deepayan."Lattice:Multivariate Data Visualization with R",Springer.ISBN:978-0-387-75968-5,2008,http://lmdvr.r-forge.r-project.org/.
[46]T.W.Anderson.An Introduction to Multivariate Statistical Analysis,Second Edition[M].John Wiley & Sons,1984.
[47]H.Harmon.modern Factor Analysis,Third Edition[M].University of Chicago Press,1976.
[48]R.Johnson and D.Wichern.Applied Multivariate Statistical Methods,Third Edition[M].Prentice Hall,1992.
[49]A.C.Rencher.Methods of Multivariate Analysis[M],John Wiley & Sons,1995.
[50]D.Layten Davis,Mark T.Nielsen.Tobacco-production,chemistry and technology[M].Oxford:Blackwell Science,1999,1-2.
[51]刘国顺.国内外烟叶质量差距分析和提高烟叶质量技术途经探讨[J].中国烟草学报,2003,(增刊):54-58.
[52]周冀衡.烟草生理与生物化学[M].合肥:中国科技大学出版社,1996.
[53]闫克玉.烟草化学[M].郑州:郑州大学出版社,2002.
[54]金闻博.烟草化学[M].北京:清华大学出版社,2000.
[55]胡荣海.云南烟草栽培学[M].北京:科学出版社,2007.
[56]Richard A.Johnson,Dean W.Wichem.(陆璇,叶俊译)实用多元统计分析[M].北京:清华大学出版社,2008.
[1]张国,朱列书,王奎武,等.湖南烤烟质量与气候因子的关系研究[J].作物研究,2005,(4):226-230.
[2]张国,朱列书,李小忠,等.湖南烤烟评吸质量与化学成分、烟气成分关系的研究[J].中国农学通报,2006,22(2):94-97.
[3]秦松,刘洪斌,乇正银.贵州植烟区气象因素对烤烟评吸质量的影响[J].中国农学通报,2006,22(6):375-378.
[4]招启柏,王广志,王宏武,等.烤烟烟碱含量与其他化学成分的相关关系及其阈值的研究[J].中国烟叶学报,2006,12(2):28-28.
[5]胡国松,彭传新,杨林波,等.烤烟营养状况与香吃味关系的研究及施肥建议[J].中国烟叶科学,1997,(4):23-29.
[6]韦成才,马英明,艾绥龙,等.陕南烤烟质量与气候关系研究[J].中国烟叶科学,2004,(3):38-41.
[7]高家合,秦西云,谭仲夏,等.烟叶主要化学成分对评吸质量的影响[J].山地农业生物学报,2004,23(6):497-501.
[8]胡有持,牟定荣,李炎强,等.云南烤烟复烤片烟自然陈化时间与质量关系的研究[J].中国烟叶学报,2004,10(4):1-7.
[9]李炎强,胡有持,朱忠,等.云南烤烟复烤叶片陈化过程香味成分的变化及与感官评价的关系研究[J].中国烟叶学报,2004,10(1):1-8.
[10]毕淑峰.云南烤烟评吸质量与化学成分的关系研究[J].黄山学院学报,2005,7(3):61-63.
[11]Scung-Yong LEE,Hart-Woo Lee,yung-Ku Le等.烟叶/烟气组分和烟叶配方感官特性之间的多变量分析[c].CORESTA 会议论文集.2006.
[12]郑荣豪,罗战勇,陈泽鹏,等.烤烟新品种的灰色关联度分析[J].广东农业科学,2005,(1):37-39.
[13]许自成,陈伟,肖汉乾,等.烤烟硝酸盐含量与土壤养分的关系[J].生态学报,2006,26(6):1889-1895.
[14]刘丁伟,胡建军,熊燕,等.烟主流烟气总粒相物与其部分影响因子的相关与通径分析[J].烟叶科技,2005,(7):26-30.
[15]谭仲夏,秦西云.灰色关联分析方法在烟叶内在质量评价上的应用[J].安徽农业科学,2006,34(5):924-971.
[16]邓小华,周冀衡,李晓忠,等.烤烟质量与焦油量的灰色关联分析[J].江西农业大学学报,2006,28(6):849-854.
[17]胡建军,马明,李耀光,等.烟叶主要化学指标与其感官质量的灰色关联分析[J].烟叶科技,2001,(1):3-7.
[18]张岐山,郭喜江,邓聚龙.灰关联熵分析方法[J].系统工程理论与实践,1996,16(8):7-11.
[19]Budeseu D V.Dominance analysis:A new approach to the problem of relative importance of predictors in multiple regression[J].Psychological Bulletin,1993,114(3):542-551.
[20]Johnson J W.A heuristic method for estimating the relative weight of predictor variables in multiple regression[J].Multivariate Behavioral Research,2000,35(1):1-19.
[21]Suh E,Diener E,Oishi S,et al.The shifting basis of life satisfaction judgments across cultures:Emotions versus norms[J].Journal of Personality and Social Psychology,1998,74(2):482-493.
[22]Pedhazur E J.Multiple regression in behavioral research(3rd)[M].Forth Worth,TX:Harcourt,1997.
[23]Azen R,Budescu D V.The Dominance Analysis Approach for Comparing Predictors in Multiple Regression[J].Psychological Methods,2003,8(2):129-148.
[24]谢宝国,龙立荣.优势分析方法及其应用[J].心理科学,2006,29(4):922-925.
[25]张力为.优势分析:确定回归方程预测指标相对重要性的统计方法[J].北京体育大学学报,2006,24(2):169-171.
[26]龙立荣.层级回归方法及其在社会科学中的应用[J].教育研究与实验,2004,(1):51-58
[27]李超平,时勘.优势分析在组织行为学研究中的应用:组织公平与工作倦怠关系的实证研究.数理统计与管理,2004,24(6):44-48.
[28]Breiman L,Friedman J H,Olshen R A,et al.Classification and regression trees[M].Monterey,California,U.S.A.:Wadsworth International Group,1984,1-358.
[29]Yohannes Y,Hoddinott J.Classification and regression tree:an introduction[M].Washington,D.C.,U.S.A.:International Food Policy Research Institute,1999.
[30]Scott C D,Willett R M,Nowak R D.Classification or regression trees[J].IEEE Acoustics Speech and Signal Processing,2003,4(6):153-156.
[31]温小霓,蔡汝骏.分类与回归树及其应用研究[J].统计与决策,2007(23):14-16.
[32]赵一鸣.分类与回归树:一种适用于临床研究的统计分析方法[J].北京大学学报(医学版),2001,33(5):562-565.
[33]王真,郭静萱,王天成,等.血清同型半胱氨酸及血脂水平、糖尿病、年龄与冠状动脉病变程度关系的回归树分析[J].北京大学学报(医学版),2002,34(1):76-79.
[34]唐秋曼,王立柱.分类回归树及其在教师科研工作评估中的应用[J].沈阳工程学院学报(自然科学版),2006,2(1):77-78,94.
[35]史忠植.知识发现[M].北京:清华大学出版社,2002.
[36]肖新平.关于灰色关联度量化模型的理论研究和评论[J].系统工程理论与实践,1997,17(8):76-81.
[37]Deng J L.Introduction to grey system theory[J].The Journal of Grey System(UK),1989:1-24.
[38]谢乃明,刘思峰.几类关联度模型的平行性和一致性[J].系统工程,2007,25(8):98-103.
[39]李宏艳.关于灰色关联度计算方法的研究[J].系统工程与电子技术,2004,26(9):1231-1233.
[40]张岐山,郭喜江,邓聚龙.灰关联熵分析方法[J].系统工程理论与实践,1996,16(8):7-11.
[41]孙才志,宋彦涛.关于灰色关联度的理论探讨[J].世界地质,2000,19(3):248-251.
[41]Taguchi G.et al.Introduce to Off-line Quality Control[M].Central Japan Quality Control Association,1979.
[42]田民,刘思峰,卜志坤.灰色关联度算法模型的研究综述[J].统计与决策,2008,(1):24-27.
[43]沈继红,施久玉.数学建模[M].哈尔滨:哈尔滨工程大学出版社,1998:215-226.
[44]刘魁英.食品研究与数据分析[M].北京:中国轻工业出版社,1998.
[45]王福保.概率论与数理统计(第三版)[M].上海:同济大学出版社,1995.
[46]Hotellin G H.Relations between two set s ofvariates[J].Biometrika,1936,28:321-377.
[47]Mohammed A Hasan.A new approach for computing canonical correlations and coordinates[J].Department of Electrical and Computer Engineering University of Minnesota Duluth,2005:3092312.
[48]David R Hardon,Sandor Szedmak,John Shawe Talyor.Canonical correlation analysis;An overview with application to learning methods[R].London:Dapartment of Computer Science Royal Holloway,University of London,2003.
[49]ZHENG Wen-ming,ZHOU Xiao-yan,ZOU Cai-rong,et al.Facial expression recognition using kernel canonical analysis(KCCA)[L].IEEE Transactions Neural Networks,2006,17(1):233-238.
[50]孙平,徐宗本,申建中.基于核化原理的非线性典型相关判别分析[J].计算机学报,2004,27(6):789-795.
[51]赖艺芬,梁飞豹.基于典型相关的线性回归模型[J].福州大学学报(自然科学版),2004,32(4):438-441.
[52]LAIPL,FYFE C.Kernel and nonlinear canonical correlation analysis[J].International Journal of Neural Systems,2000,10(5):365-377.
[53]袁志发,周静芋.多元统计分析[M].北京:科学出版社,2002,.
[54]刘丁伟,胡建军,熊燕,等.烟主流烟气总粒相物与其部分影响因子的相关与通径分析[J].烟草科技,2005,(7):26-30
[55]高三基,傅华英,陈如凯,等.甘蔗品质指标的通径分析和因子分析[J].植物遗传资源学报,2006,7(1):81-84
[56]陈莉,张士云.安徽省农业经济增长影响因素的通径分析[J].运筹与管理,2004,13(4):126-130.
[57]田纪春,邓志英,胡瑞波,等.不同类型超级小麦产量构成因素及籽粒产量的通径分析[J].作物学报,2006,32(11):1699-1705.
[58]李志刚,王振军,罗冬梅,等.不同磷素水平下大豆农艺性状对产量贡献的通径分析[J].内蒙古民族大学学报(自然科学版),2007,22(2):146-151.
[59]邓武明,阳小虎,文风君,等.甘蓝型油菜产量性状的遗传及相关与通径分析[J].中国油料作物学报,2003,25(4):27-31.
[60]何风华,李明辉.Excel在通径分析中的应用[J].中国卫生统计,2005,22(5):133-134.
[61]戴廷波,荆奇,王勋,等.不同水稻基因型籽粒产量与品质的生态变异研究[J].南京农业大学学报,2005,28(2):1-6.
[62]赵益新,陈巨东.通径分析模型及其在生态因子决定程度研究中的应用[J].四川师范大学学报(自然科学版),2007,30(1):120-123.
[63]肖永红,闫子海.循环系统疾病医保患者住院医疗费用影响因素的通径分析[J].中国卫生统计,2007,24(5):505-507.
[64]Stone C J.Additive Regression and Other Nonparametric Models.Annals of Statistics,1985,13:689-705.
[65]Hastie T J,Tibshirani R J.Generalized Additive Models(with di Sus Sion).Statistical Science,1990,1:297-328.
[66]SallyW.Thurston,M.P.Wand,and John K.Wiencke.Negative Binomial AdditiveModelsl Biometrics 2000 March(56):139.
[67]李丽霞,郜艳晖,周舒冬,等.广义加性模型及其应用[J].中国卫生统计,2007,24(3):342,442.
[68]黄春萍,倪宗瓒.广义相加模型在妇幼保健数据分析中的应用[J].中国妇幼保健,2005,20(19):2585-2587.
[69]R Development Core Team.R:A language and environment for statistical computing.R Foundation for Statistical Computing,Vienna,Austria.ISBN 3-900051-07-0,URL http://www.R-project.org.
[70]王保进.多变量分析:统计软件与数据分析[M].北京:北京大学出版社,2007.
[71]郭志刚.社会统计分析方法:SPSS软件应用[M].北京:中国人民大学出版社,2005.
[72]林震岩.多变量分析:SPSS的操作与应用[M].北京:北京大学出版社,2007.
[73]袁志发,周静芋.多元统计分析[M].北京:科学出版社,2003.172-180.
[74]王海燕,杨方廷,刘鲁.标准化系数与偏相关系数的比较与应用[J].数童经济技术经济研究,2006,(9):150-155.
[75]Wood,S.N.Fast stable direct fitting and smoothness selection for generalized additive models.J.R.Statist.Soc.B,2008,70(3):495-518
[76]Venables,W.N.and Ripley B.D..Modern Applied Statistics with S-PLUS[M].New York:Springer,1997.
[77]Brian S.Everitt.A handbook of statistical analyses using S-PLUS(2~(nd) ed)[M].New York:A CRC Press Company,2001.
[78]Venables,W.N.and Ripley,B.D.Modern Applied Statistics with S-PLUS.(4th Edition)[M].New York:Springer-Verlag,2002.
[79]Michael J.Crawley.The R Book[M].Chichester,England:John Wiley & Sons Ltd,2007.
[80]王强.相关性度量及其在超谱图像处理中的应用[D].哈尔滨工业大学,2004.
[81]张文彤.SPSS统计分析高级教程[M].北京:高等教育出版社,2004.
[82]郭志刚,郝虹生,杜亚军,等.社会调查研究的量化方法[M].北京:中国人民大学出版社,1989.
[83]王英元,李亚娟,叶协锋,等.河南省不同地区烤烟外观质量评价[J].河南农业科学,2007,(1):39-42.
[84]邓小华,周冀衡,杨虹琦,等.湖南烤烟外观质量量化评价体系的构建与实证分析[J].中国农业科学,2007,40(9): 2036-2044.
[85]魏春阳,王信民,蔡宪杰,等.基于雷达图的烤烟外观质量综合评价[J].烟草科技,2008,(12):57-60.
[86]艾复清,江锡瑜,肖吉中,等.烤烟外观成熟特征与品质关系的研究[J].中国烟草科学,1999,(3):27-30.
[87]王东胜,李章海.几项农艺措施与烤烟顶部叶片外观质量形成的关系初探[J].烟草科技,1989,(2):31-35.
[88]于川芳,李晓红,罗登山,等.玉溪烤烟外观质量因素与其主要化学成分之间的关系[J].烟草科技,2005,(1):5-7.
[89]沈建黔.烤烟上部叶不同成熟度对品质的影响[D].贵州大学,2007.
[90]李东亮,许自成.还原糖含量、还原糖烟碱比与烤烟形态特征的相关分析[J].安徽农业大学学报,2007,34(4):481-485
[91]蔡宪杰,王信民,尹启生.烤烟外观质量指标量化分析初探[J].烟草科技,2004,(6):37-41.
[92]王勇,周冀衡,肖志新,等.不同成熟度对烤烟烟叶品质和安全性指标的影响[J].中国烟草科学,2007,28(3):26-29.
[93]厉福强,张长云,张长华.贵州湄潭烤烟外观质量因素分析[J].贵州农业科学,2009,37(1):54-57.
[94]邓小华.湖南烤烟区域特征及质量评价指标间关系研究[D].湖南农业大学,2007.
[95]闫克玉,王光耀,李春松.我国烤烟质量分析评价研究进展[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2007,22(3):49-53.
[96]阎克玉,袁志永,吴殿信.烤烟质量评价指标体系研究[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2001,16(4):57-61.
[97]邓小华,周冀衡,陈新联,等.烟叶质量评价指标间的相关性研究[J].中国烟草学报,2008,14(1):1-8.
[98]王欣,毕庆文,许自成,等.湖北烟区烤烟质量综合评价及与国内外优质烤烟的差异分析[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2007,22(5):27-32.
[99]李亚娟.河南省不同地区烤烟质量评价[D].河南农业大学,2007.
[100]刘春奎,毕庆文,许自成,等.湖北咸丰烟区烤烟质量综合评价[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2007,22(4):5-9.
[101]黎妍妍.湖南烟区烤烟质量和生态因素综合评价[D].河南农业大学,2007.
[102]李东亮.基于化学成分的烟草质量评价方法研究与应用[D].河南农业大学,2008.
[103]庞天河.攀西烟叶质量评价和可用性分析[D].河南农业大学,2007.
[104]瞿永生.我国烤烟主产区烟叶质量评价与质量区划的研究[D].可南农业大学,2004.
[105]邓小华,周冀衡,陈冬林,等.湖南烤烟还原糖含量区域特征及其对评吸质量的影响[J].烟草科技,2008,(12):13-19.
[106]邓小华,周冀衡,赵松义,等.湖南烤烟硫含量的区域特征及其对烟叶评吸质量的影响[J].应用生态学报,2007,18(12):2853-2859.
[107]邓小华,周冀衡,陈冬林,等.湖南烤烟氯含量状况及其对评吸质量的影响[J].烟草科技,2008,(2):8-13.
[108]李恒,罗华元,王玉,等.烤烟致香成分与评吸质量的相关性分析[J].昆明学院学报,2008,30(4):37-40.
[109]黎根,毕庆文,汪健,等.烤烟主要化学成分与烟叶品质关系研究进展[J].河北农业科学,2007,11(6):6-9,41.
[110]薛超群,尹启生,王广山,等.烤烟烟叶物理特性的变化及其与评吸质量的关系[J].烟草科技,2008,(7):52-55.
[111]欧明毅,王芳,张建新,等.配方打叶片烟化学成分与评吸质量相关分析[J].山地农业生物学报,2008,27(6):486-490.
[112]李曦.四川烤烟中部叶评吸质量与主要化学成分的关系研究[J].安徽农业科学,2008,36(32):14163-4165.
[113]韦凤杰,张国显,常思敏锌对豫西烤烟香气物质含量和评吸质量的影响[J].河南农业大学学报,2008,42(3):263-267.
[114]高家合,秦西云,谭仲夏,等.烟叶主要化学成分对评吸质量的影响[J].山地农业生物学报,2004,23(6):497-501.
[115]池敬姬,王艳丽.烟叶主要化学指标及其评吸质量间的相关性分析[J].延边大学农学学报,2006,28(3):208-211.
[116]任晓红:烤烟细胞壁物质与烟叶质量的关系[D].河南农业大学,2007.
[117]杨虹琦,周冀衡,杨述元,等.不同产区烤烟中主要潜香型物质对评吸质量的影响研究[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2005,31(1):11-14.
[118]章新军,任晓红,毕庆文,等.鄂西南烤烟主要化学成分与评吸质量的关系[J].烟草科技,2007,(9):58-60.
[119]杨红旗.中国烤烟主要香气前体物的研究[D].湖南农业大学,2005.
[120]厉昌坤,周显升,王允白,等.烤烟烟叶焦油释放量与部分化学成分的关系研究[J].中国烟草科学,2004,25(2):25-27.
[121]邓小华,周冀衡,李晓忠,等.烤烟质量与焦油量的灰色关联分析[J].江西农业大学学报,2006,28(6):850-854.
[122]贺英,徐海涛,盛志艺,等.综合方法对烤烟化学成分和烟气组分的相关分析[J].中国烟草科学,2005,26(4):1-4.
[123]周冀衡,肖志新,杨虹琦,等.不同品种烤烟主要品质和安全性指标分析[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2008,34(6):640-642.
[1]张国,朱列书,王奎武,等.湖南烤烟质量与气候因子的关系研究[J].作物研究,2005,(4):226-230.
[2]张国,朱列书,李小忠,等.湖南烤烟评吸质量与化学成分、烟气成分关系的研究[J].中国农学通报,2006,22(2):94-97.
[3]秦松,刘洪斌,王正银.贵州植烟区气象因素对烤烟评吸质量的影响[J].中国农学通报,2006,22(6):375-378.
[4]兰忠明,王飞.多元统计分析在三明烟区土壤肥力评价中的应用[J].中国农学通报,2006,22(2):263-266.
[5]Hayato Hsebe,Hzuo Suhara.The quality estimation of different tobacco types examined by headspace vapor[J].Papers presented at the Joint Meeting of Smoke and Technology Croups of CORESTA.England,1998:281-288.
[6]高家合,秦西云,谭仲夏,等.烟叶主要化学成分对评吸质量的影响[J].山地农业生物学报,2004,23(6):497-501.
[7]Seung.Yong LEE,Hart-Woo Lee,yung-Ku Le等.烟叶/烟气组分和烟叶配方感官特性之间的多变量分析[C].CORESTA2006年会议论文集.
[8]许自成,陈伟,肖汉乾,等.烤烟硝酸盐含量与土壤养分的关系[J].生态学报,2006,26(6):1889-1895.
[9]赵青松,李兴兵,唐小松,等.基于支持向量机的烟叶感官品质评价[J].计算机工程与应用,2007,43(10):236-237,240.
[10]王强,陈英武,李孟军.基于支持向量机的卷烟焦油预测[J].计算机工程与应用,2007,43(9):234-236.
[11]潘文杰,Simon X.Yanga,唐远驹,等.烤烟锌含量的预测模型研究[C].中国烟草学会2006年学术年会论文集.
[12]刘丁伟,胡建军,熊燕,等.烟主流烟气总粒相物与其部分影响因子的相关与通径分析[J].烟草科技,2005,(7):26-30.
[13]D.Layten Davis,Mark T.Nielsen.Tobacco-production,chemistry and technology[M].Oxford:Blackwell Science,1999,1-2.
[14]黄嘉扔.卷烟工艺(第二版)[M].北京:北京出版社,2000.
[15]杨桂元,唐小我.预测模型中参数估计的最优化方法[J].系统工程理论与实践,2002,22(8):85-89.
[16]吴祈宗.系统工程[M].北京:北京理工大学出版社,2005.
[17]任若恩,王惠文.多元统计数据分析-理论、方法、实例[M].北京:国防工业出版社,1997.
[18]甘健胜,陈国龙.线性组合预测模型及其应用[J].计算机科学 2006,33(9):191-194.
[19]胡金莲,李天河.用“探索性数据”分析优选预测模型的研究[J].长江科学院院报,2002,19(2):54-58.
[20]David M.Levine.六西格玛绿带统计分析[M].机械工业出版社,2007,36-40.
[21]林震岩.多变量分析-SPSS的操作与应用[M].北京:北京大学出版社,2007.
[22]何晓群.现代统计分析方法与应用[M].北京:中国人民大学出版社,1998.
[23]朱勇华,邰淑彩,孙韫玉.应用数理统计[M].武汉:武汉水利电力大学出版社,2000.
[24]袁志发,周静芋.多元统计分析[M].北京:科学出版社,2003.
[25]方开泰.实用多元统计分析[M].上海:华东师范大学出版社,1989.
[26]杭州大学分析化学教研室.分析化学手册(第二版)(第一分册)[M].北京:化学工业出版社,1996.
[27]刘树深,易忠胜.基础化学计量学[M].北京:科学出版社,1999.
[28]杨晋浩.S-PLUS实用统计分析[M].成都:电子科技大学出版社,2007.
[29]Michael J.Crawley.The R Book[M].Chichester,England:John Wiley & Sons Ltd,2007.
[30]Brian S.Everitt.A handbook of statistical analyses using S-PLUS(2~(nd) ed)[M].New York:A CRC Press Company,2001.
[31]Venables,W.N.and Ripley,B.D.Modern Applied Statistics with S-PLUS.(4th Edition)[M].New York:Springer-Verlag,2002.
[32]邓新民,李祚泳.投影寻踪回归技术在环境污染预测中的应用[J].中国环境科学,1997,17(4):353-356。
[33]Friedman,et al.A projection pursuit algorithm for exploratory data analysis[J].I EEE Trans.Computers.1974.C223:881-889.
[34]Huber P J.Projection pursuit(with discussion)[J].Ann.Statis.1985.13:435-525.
[35]Friedman,et al.Projection pursuit regression[J].J A mer.Statis Assoc.,1981.76:817-823.
[36]葛旭阳.投影寻踪同归方法在长江三角洲地区降水量预报中的应用[J].气象科学,2002,22(1):88-92.
[37]王洪礼,向建平,葛根.多元自适应样条回归预报浮游植物总量分析[J].海洋技术,2006,25(3):7-9.
[38]Friedman.Multivariate adaptive regression splines(with discussion)[J].The annals of statistics,1991,19,19:1-141.
[39]Friedman,et at.The Elements of Statistical Learning:Data Mining,Inference and Prediction[M].New York:Springer-Verlag,2001.
[40]R Development Core Team.R:A language and environment for statistical computing.R Foundation for Statistical Computing,Vienna,Austria.lSBN3-900051-07-0,2008,URL.http://www.R-project.org.
[41]Jiahui Wang,Ruben Zamar,Aifio Marazzi,et ai.The robust Package,2009.http://cran.r-project.org/web/packages/robust/index.html
[42]Gervini,D.,and Yohai,V.J..A class of robust and fully efficient regression estimates,mimeo,Universidad de Buenos Aires,1999.
[43]Marazzi,A..Algorithms,routines,and S functions for robust statistics.Wadsworth &Brooks/Cole,Pacific Grove,CA,1993.
[44]Maronna,R.A.,and Yohai,V.J..Robust regression with both continuous and categorical predictors,mimeo,Universidad de Buenos Aires,1999.
[45]Pena,D.,and Yohai,V..A Fast Procedure for Outlier Diagnostics in Large Regression Problems,Journal of the American Statistical Association,1999,94:434-445.
[46]Yohai,V.(1988).High breakdown-point and high efficiency estimates for regression,Annals of Statistics,15,642-665.
[47]Yohai,V.,Stahel,W.A.,and Zamar,R.H..A procedure for robust estimation and inferencein linear regression,in Stahel,W.A.and Weisberg,S.W.,Eds.,Directions in robust statistics and diagnostics,Part Ⅱ.Springer-Verlag,1991.
[48]薛毅,陈立萍.统计建模与R软件[M].北京:清华大学出版社,2006.
[49]王小明,韩小亮.S-PLUS应用统计教程[M].上海:上海财经大学出版社,2005.
[50]杨晋浩.S-PLUS实用统计分析[M].成都:电子科技大学出版社,2007.
[51]Stephen Milborrow.Multivariate Adaptive Regression Spline Models[M].URL http://www:milbo.users,sonic.net,2009.
[52]Diethelm Wuertz.Regression Based Decision and Prediction[M].URL http://www.rmetrics.org,2009.
[53]R Development Core Team.R:A language and environment for statistical computing.R Foundation for Statistical Computing,Vienna,Austria.ISBN 3-900051-07-0,URL http://www.R-proiect.org.,2008.
[1]许美玲,张绍芬,段玉琪,等.烤烟品种资源抗黑胫病品种综合评价[J].云南农业大学学报,2003,18(1):43-47.
[2]刘洪祥,杨林波,何结望,等.几个烤烟品种与施氮量等栽培因素对烟叶可用性的综合效用评价[J].中国烟草科学,20(4):41-45.
[3]张延军,王晖,许自成,等.豫中、豫南烟区烤烟品质综合评价[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2006,21(1):30-36.
[4]谭仲夏,秦西云.灰色关联分析方法在烟草内在质量评价上的应用[J].安徽农业科学,2006,34(5):924-971.
[5]黎妍妍,黄元炯,许自成,等.河南烟区烟叶质量可用性的综合评价[J].安徽农业科学,2006,34(9):1903-1904.
[6]李富欣,邓蒙芝.DTOPSIS法在烟叶化学品质综合评价中的应用[J].烟草科技,20006,(8):35-37.
[7]李富欣,邓蒙芝.DEA模型在中国烤烟生产效率评价中的应用[J].河南农业科学,2006,(2):49-52.
[8]薛超群,刘迎昌.模糊概率值法在烤烟品种(系)综合评价中的应用探讨[J].烟草科技,2000,(4):37-38.
[9]陈景云,胡建军.烟叶化学成分-品质综合评价物元模型的建立与应用[J].烟草科技,2003,(4):31-34.
[10]刘艳霞,丁永乐,陈贵岭.用灰色系统理论对烤烟品种综合评估[J].河南职技师院学报,2001,29(3):24-26
[11]胡建军,李国栋,马明,等.卷烟感官质量评价信息的优序法分析[J].烟草科技,2001,(11):20-23.
[12]胡建军.模糊综合评定法在卷烟感官评吸中的应用[J].烟草科技.1998,(5):29-31.
[13]D.Layten Davis,Mark T.Nielsen.Tobacco-production,chemistry and technology[M].Oxford:Blackwell Science,1999:1-2.
[14]朱尊权.烟叶的可用性与卷烟的安全性[J].烟草科技,2000,(8):3-6.
[15]唐远驹.关于烟叶的可用性问题[J].中国烟草科学,2007,28(1):1-5.
[16]陈衍泰,陈国宏,李美娟.综合评价方法分类及研究进展[J].管理科学学报,2004,7(2):69-75.
[14]庞彦军,刘开第,张博文.综合评价系统客观性指标权重的确定方法[J].系统工程理论与实践,2001,21(8):37-41.
[15]戴西超,张庆春.综合评价中权重系数确定方法的比较研究[J].煤炭经济研究.2003,(11):7.
[16]卫贵武.权重信息不完全的区间数多属性决策GILA方法[J].系统工程与电子技术2006,28(12):1834-1836.
[17]杨桂元,唐小我.预测模型中参数估计的最优化方法[J].系统工程理论与实践,2002,22(8):85-89.
[18]倪天文,赖瑞南.用功效系数法和TOPSIS法综合评价医院医疗质量[J].中国卫生质量管理,2002,12(2):37-39.
[19]刘善存,邱菀华.熵用于信息评价的进一步探讨[J].系统工程理论与实践,1999,19(11):8-12.
[20]徐泽水.权重信息完全未知且对方案有偏好的多属性决策法[J].系统工程理论与实践,2003,23(12):100-104.
[21]张吉军.区间数多指标决策问题的灰色关联分析法[J].系统工程与电子技术,2005,27(6):1030-1033
[22]孙晓东,胡劲松.基于组合权重的灰色关联理想解法及其应用[J].工业工程与管理,2006,(1):62-66.
[23]杨玉中,吴立云,张强.基于灰熵的不确定型决策方法及其应用[J].工业工程与管理,2006,(2):92-96.
[24]阮敬,纪宏.基于PLS结构方程模型的中国西部地区经济发展综合评价[J].统计教育,2006,(8):4-7.
[25]林盛,刘金兰,韩文秀.基于PLS- 结构方程的顾客满意度评价方法[J].系统工程学报,2005,20(6):653-656.
[26]王新忠,林仪,于磊.混合综合法综合评价值的计算方法研讨[J].系统工程理论与实践,1999,19(11):36-40.
[27]邵殊艳.灰色综合评判法在食品卫生监督质量评价中的应用[J].数理医药学杂志,2004,17(5):389-390.
[28]刘涛,崔侠,孙群.环境质量评价方法的比较及其适用性研究[J].广东环境科学,2002,17(2):37-39.
[29]王素芬,周勇勤,魏敬群.环境质量评价方法的优选[J].环境监测与管理技术,1995,7(6):24-26.
[30]邹长武,熊建秋.大气环境质量分析与评价研究的新进展[J].四川环境,2002,21(3):17-20.
[31]王坚强,孙超.信息不完全确定的多准则语言群体指派方法[J].系统工程与电子技术 2006,28(6):877-882.
[32]张青,钟宁.综合评价质量分析模型及其实证研究[J].上海管理科学 2004,(3):33-34.
[33]张从.环境评价教程[M].北京:中国环境科学出版社,2002.
[34]李柞泳,丁晶,彭荔红.环境质量评价原理与方法[M].北京:化学工业出版社,2004.
[35]潘剑君.土壤资源调查与评价[M].北京:中国农业出版社,2004.
[36]王中宇,夏新涛,朱坚民.非统计原理及其工程应用[M].北京:中国农业出版社,2005.
[37]朱顺泉.管理科学研究方法-统计与运筹优化应用[M].北京:清华大学出版社,2007.
[38]吴祈宗.系统工程[M].北京:北京理工大学出版社,2006.
[39]金菊良,魏一鸣.复杂系统广义智能评价方法与应用[M].北京:科学出版社,2008.
[40]徐泽水.不确定多属性决策方法及应用[M].北京:清华大学出版社,2004.
[41]Wu,C.F.J.and Hamada,M.Experiments:Planning,Analysis,and Parameter Design Optimization[M].New York:John Wiley & Sons,2000.
[42]林秀雄.田口方法实战技术[M].深圳:海天出版社,2004.
[43]任露泉.试验优化设计与分析(第二版)[M].北京:高等教育出版社,2003.
[44]刘树深,易忠胜.基础化学计量学[M].北京:科学出版社,1999.
[41]钱颂迪.运筹学(修订版)[M].北京:清华大学出版社,1990.
[42]徐国样.统计预测和决策(第二版)[M].上海:上海财经大学出版社,2005.
[43]吴文江.数据包络分析及应用[M].北京:中国统计出版社,2002.
[44]遇今,石柱.优序法在管理成果评价中的应用[J].系统工程与电子技术,2000,22(2):76-78.
[45]邓聚龙.灰预测与灰决策(修订版)[M].武汉:华中科技大学出版社,2002.
[46]蔡文.物元模型及应用[M].北京:科学技术文献出版社,1994.22-23,267-275.
[47]黄嘉扔.卷烟工艺(第二版)[M].北京:北京出版社,2000.90-91.
[48]朱尊权.论当前我国优质烤烟生产技术导向[J].烟草科技.1994,(1):2-5.
[49]何平,王清,王洪燕.实用统计方法[M].北京:北京经济学院出版社,1989.182-188.
[50]方开泰.实用多元统计分析[M].上海:华东师范大学出版社,1989.291-302.
[51]苏勇,刘强,彭黎明.主成分分析和聚类分析在配方模块中的应用[J].烟草科技.2005,(6):3-5.
[52]烟叶主要化学成分分析数据库[EB/OL].http://sjk.ztri.com.cn:8080/yycf/fx.htm.
[53]金闻博,戴驱,横田拓,金平正.烟草化学[M].北京:清华大学出版社,2000.53-69.
[54]闫克玉.烟草化学[M].郑州:郑州大学出版社,2002.24-200.
[55]肖协忠.烟草化学[M].北京:中国农业科技出版社,1997.7-59.
[56]刘国顺.国内外烟叶质量差距分析和提高烟叶质量技术途径探讨[J].中国烟草学报.2003,(增刊):54-59.
[57]唐启义,冯光明.实用统计分析及其DPS数据处理系统[M].北京:科学出版社,2002.332-400.
[58]闰克玉,赵献章.烟叶分级IM].北京:中国农业出版社,2003.
[59]于川芳,李晓红,罗登山,等.玉溪烤烟外观质量因素与其主要化学成分之间的关系[J].烟草科技,2005,(1):5-7.
[60]张国,奎武,朱列书,等.湖南烤烟外观质量指标因子分析[J].中国农学通报,2007,23(2):114-116.
[61]王英元,李亚娟,叶协锋,等.河南省不同地区烤烟外观质量评价[J].河南农业科学,2007,(1):39-42.
[62]蔡宪杰,王信民,尹启生.烤烟外观质量指标量化分析初探[J].烟草科技,2004,(6):37-42.
[63]邓小华,周冀衡,杨虹琦,等.湖南烤烟外观质量量化评价体系的构建与实证分析[J].中国农业科学,2007,40(9):2036-2044.
[64]张文彤,姜庆五,赵耐青,等.数据挖掘技术在生物信息学基因变异规律研究中的应用[J].中国卫生统计,2005,22(1):5-8.
[65]吴惠丰,张晓宇,李晓晶,等.模型毒物急性毒性尿液核磁共振氢谱标记物的二阶段聚类分析[J].分析化学,2006,34(1):21-25.
[66]SPSS Base 12 User's Guide.SPSS Inc.Chicago,Illinois,2003,391-399.
[67]Clementine 8.0 User's Guide.SPSS Inc.Chicago,Illinois,2003,307-380.
[68]Clementine 8.0 Algorithms Guide.SPSS Inc.Chicago,Illinois,2003,37-61.
[69]Advanced Modeling With Clementine.SPSS Inc.Chicago,Illinois,2003,1-23.
[70]D.Layten Davis,Mark T.Nielsen.Tobacco-production,chemistry and technology[M].Oxford:Blackwell Science.1999:1-2.
[71]朱尊权.烟叶的可用性与卷烟的安全性[J].烟草科技,2000,(8):3-6.
[72]唐远驹.关于烟叶的可用性问题[J].中国烟草科学,2007,28(1):1-5.
[73]白永富,卢秀萍.烤烟区试品种的灰色关联度评价[J].云南农业大学学报,2006,21(6):761-764.
[74]马文广,金华.烤烟品种(系)经济性状与环境互作适应性分析[J].云南农业大学学报,2003,18(1):58-63.
[75]焦立新,周应兵,林国平,等.烤烟品种综合性状评判的数学模型研究[J].农业工程学报,1998,14(3):215-220.
[76]肖炳光,朱军,卢秀萍,等.烤烟几种主要化学成分的遗传分析[J].作物学报,2005,31(12):1557-1561.
[77]何川生,何兴金,李天飞,等.烤烟品种资源的聚类分析[J].中国农业科学,2000,33(3):14-18.
[78]张柞,李江风,黄琳,等.基于AHP对生态脆弱性的灰色综合评价方法--以湖南省临湘市为例[J].资源开发与市场,2007,23(4):305-307.
[79]赵丽炯,杨锦秀.灰色多层次综合评价模型在饲料企业竞争力评价中的应用[J].饲料工业,2007,28(5):61-64.
[80]葛军,卢欣石,刘振虎.利用层次分析法综合评价9个草坪品种的耐盐性[J].草地学报,2002,10(3):207-211.
[81]黄嘉礽.烟草工业手册[M].北京:中国轻工业出版社,1999:625-870.
[82]唐启义,冯明光.DPS数据处理系统:试验设计,统计分析及数据挖掘[M].北京:科学出版社,2007:959-971.
[83]张本甫.卷烟工艺规范[M].北京:中央文献出版社,2003.
[84]顾基发.评价方法综述-科学决策与系统工程[M].北京:中国科学技术出版社,1990,22-26.
[85]白雪梅,赵松山.多种综合评价方法的优劣判断研究[J].统计研究,2000,(7):55-48.
[86]尚卫平.多指标综合评价方法的优选[J].南京经济学院学报,2003,(2):50-52.
[87]邱东.多指标综合评价方法的系统分析[M].北京:中国统计出版社,1991.
[88]苏为华.多指标综合评价理论与方法研究[M].北京:中国物价出版社,2001.
[89]阎慈琳.关于用主成分分析做综合评价的若干问题[J].数理统计与管理,1998,17(2):22-25.
[90]叶宗裕.对主成分综合评价方法若干问题的探讨[J].浙江师范大学学报(社会科学版),2006,31(6):87-90.
[91]陈衍泰,陈国宏,李美娟.综合评价方法分类及研究进展[J].管理科学学报,2004,7(2):69-79.
[92]王宗军.综合评价方法、问题及其研究趋势[J].管理科学学报,1998,1(1):73-79.
[2]许美玲,张绍芬,段玉琪,等.烤烟品种资源抗黑胫病品种综合评价[J].云南农业大学学报,2003,18(1):43-47.
[3]马新蕾,房燕,王玉军,等.十个烤烟品种的抗旱性鉴定[J].中国烟草学报,2005,11(5):26-30.
[4]孙建锋,宫长荣,许自成,等.可南烤烟主产区烟叶物理性状的分析评价[J].河南农业科学,2005,(12):17-21.
[5]孙建锋,章新军,毕庆文,等.河南烤烟主产区烟叶化学成分的比较分析[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2006,21(2):40-43.
[6]尹启生,陈江华,王信民,等.2002年度全国烟叶质量评价分析[J].中国烟草学报,2003,(增刊):59-70.
[7]马京民,马聪,王建刚,等.灵山烟区生态环境及其烤烟质量评价[J].中国农业科技导报,2006,8(5):83-89.
[8]许自成,刘国顺,刘金海,等.铜山烟区生态因素和烟叶质量特点[J].生态学报,2005,25(7):1748-1753.
[9]张延军,王晖,许自成,等.豫中、豫南烟区烤烟品质综合评价[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2006,21(1):30-36.
[10]阎克玉,袁志永,吴殿信,等.烤烟质量评价指标体系研究[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2001,16(4):57-61.
[11]易建华,张新要,蒲文宣.氮素用量及有机无机肥料配比对烤烟产质量的影响[J].中国农学通报,2006,22(6):232-236.
[12]武雪萍,钟秀明,秦艳青,等.不同种类饼肥与化肥配施对烟叶香气质量的影响[J].中国农业科学,2006,39(6):1196-1201
[13]梁洪波,刘昌宝,许家来.山东不同土壤类型对烟叶品质的影响[J].中国烟草科学,2006,(2):41-43.
[14]韦成才,马英明,艾绥龙,等.陕南烤烟质量与气候关系研究[J].中国烟草科学,2004,(3):38-41.
[15]张新要,姜占省,李天福,等.不同饼肥用量和氮素形态配比对烤烟产质量的影响[J].土壤通报,2006,37(1):867-870.
[16]刘洪祥,杨林波,何结望,等.几个烤烟品种与施氮量等栽培因素对烟叶可用性的综合效用评价[J].中国烟草科学,2004,(4):41-45.
[17]马文广,张恒,白永富,等.烤烟雄性不育系与其同型可育品种性状比较[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2005,31(5):496-499.
[18]唐永红,马英明,薛锋,等.烤烟新品种秦烟95的选育与应用研究[J].种子,2006,25(1):71-73.
[19]屈光照.烤烟新品种抗赤星病鉴定试验[J].烟草科技,1998,(1):44-45.
[20]李国民,田峰,李呜,等.烤烟杂交一代亲本主要化学成分和产量性状的配合力研究[J].吉首大学学报,1998,19(2):24-29.
[21]卢秀萍,白永富,肖炳光,等.烤烟种子催芽时间与包衣后种子活力的关系[J].烟草科技,2004,(2):41-43.
[22]胡有持,牟定荣,李炎强,等.云南烤烟复烤片烟自然陈化时间与质量关系的研究[J].中国烟草学报,2004,10(4):1-7.
[23]张国,朱列书,王奎武,等.湖南烤烟质量与气候因子的关系研究[J].作物研究,2005,(4):226-230.
[24]张国,朱列书,李小忠,等.湖南烤烟评吸质量与化学成分、烟气成分关系的研究[J].中国农学通报,2006,22(2):94-97.
[25]李炎强,张峻松,贾会,等.烤烟水溶液pH值分析方法研究[J].烟草科技,2003,(11):24-26.
[26]胡国松,彭传新,杨林波,等.烤烟营养状况与香吃味关系的研究及施肥建议[J].中国烟草科学,1997,(4):23-29.
[27]刘丁伟,胡建军,熊燕,赵振伟.烟主流烟气总粒相物与其部分影响因子的相关与通径分析[J].烟草科技,2005,(7):26-30.
[28]夏海乾,钱晓刚,冯勇刚,等.贵州烟叶产量生产潜力探讨[J].耕作与栽培,2006,(5):25-27.
[29]招启柏,王广志,王宏武,等.烤烟烟碱含量与其他化学成分的相关关系及其阈值的研究[J].中国烟草学报,2006,12(2):28-28.
[30]高家合,秦西云,谭仲夏,等.烟叶主要化学成分对评吸质量的影响[J].山地农业生物学报,2004,23(6):497-501.
[31]毕淑峰.云南烤烟评吸质量与化学成分的关系研究[J].黄山学院学报,2005,7(3):61-63.
[32]许自成,肖汉乾,赵献章.植烟土壤养分丰缺状况评价的统计方法[J].土壤通报,2004,35(5):558-561.
[33]王海林,李建军,吴拥军,等.贵州省烤烟(40级)的聚类分析研究[J].中州大学学报,2005,22(1):124-125.
[34]秦松,刘洪斌,王正银.贵州植烟区气象因素对烤烟评吸质量的影响[J].中国农学通报,2006,22(6):375-378.
[35]许自成,陈伟,肖汉乾,等.烤烟硝酸盐含量与土壤养分的关系[J].生态学报,2006,26(6):1889-1895.
[36]兰忠明,王飞.多元统计分析在三明烟区土壤肥力评价中的应用[J].中国农学通报,2006,22(2):263-266.
[37]张晓林,和丽忠,陈锦玉,等.土壤.烤烟矿质营养元素相互关系的主组分分析[J].土壤学报,2001,38(2):193-203.
[38]秦松,王正银,石俊雄.贵州省不同香气类型烟叶质量特征研究[J].中国农业科学,2006,39(11):2319-2326.
[39]陈建忠.应用数理统计方法探讨三峡库区烟叶化学特性在全国烤烟中的地位[J].四川农业大学学报,1999,17(1):50-54.
[40]刘国顺,杨永锋,凌爱芬.应用主成分分析和聚类分析评价烤烟叶位间质量差异[C].中国烟草学会学术年会论文集,2006.
[41]胡雪琼,黄中艳,朱勇,等.云南烤烟气候类型及其适宜性研究[J].南京气象学院学报,2006,29(4):563-568.
[42]Hayato Hsebc,Hzuo Suhara.The quality estimation of different tobacco types examined by headspace vapor[J].Papers presented at the Joint Meeting of Smoke and Technology Croups of CORESTA.England,1998:281-288.
[43]Seung-Yong LEE,Han-Woo Lee,yung-Ku Le等.烟叶/烟气组分和烟叶配方感官特性之间的多变量分析[C].CORESTA 会议论文集,2006.
[44]许健,杨德,张锦伟,等.烤烟亲本配合力的双列杂交分析[J].烟草科技,2004,(1):29-32.
[45]马文广,许自成,李永平,等.基于AMMI模型评价烤烟品种品质性状的稳定性[J].云南农业大学学报,2003,18(1):81-85.
[46]T.W.Anderson.An Introduction to Multivariate Statistical Analysis,Second Edition[M].John Wiley & Sons,1984.
[47]W.Dillon and M.Goldstein.Multivariate Analysis:Methods and Applications[M].John Wiley & Sons,1984.
[48]S.E.Fienberg.The Analysis of Cross-Classified Categorical Data[M].The MIT Press,1987.
[49]M.J.Greenacre.Correspondence Analysis in Practice[M].Academic Press,Harcourt,Brace & Company,1993.
[50]H.Harmon.modern Factor Analysis,Third Edition[M].University of Chicago Press,1976.
[51]R.Johnson and D.Wichem.Applied Multivariate Statistical Methods,Third Edition[M].Prentice Hall,1992.
[52]K.Joreskog.Factor Analysis by Least Squares and Maximum Likelihood Methods[M].Statistical Methods for Digital Computers,ed.K.Enslein,A.Ralston and H.Wilf,John Wiley & Sons,1977.
[53]G.N.Lance and W.T.Williams.A General Theory of Classificatory Sorting Strategies,I.Hierarchical systems[J].Computer Journal,1967,9,373-380.
[54]G.W.Milligan.An Examination of the Effect of Six Types of Error Pertubation on Fifteen Clustering Algorithms[J],Psychometrika,1980,45,325-342.
[55]S.J.Press and S.Wilson.Choosing Between Logistic Regression and Discriminant Analysis[J].Joumai of the American Statistical Association,1978,73,699-705.
[56]A.C.Rencher.Methods of Multivariate Analysis[M],John Wiley & Sons,1995.
[57]J.K.Kihlberg,E.A.Tarragona,and B.J.Campbell.Automobile crash injury in relation to car size[J].Comell Aero.Lab.Report,1964,No.VJ-1823-R11.
[58]V.Vapnik.Nature of Statistical Learning Theory[M].New York:John Wiley and Sons,Inc.,1998.
[59]Kenneth A.Bollen,Structural Equations with Latent Variables,Wiley-Interseience,1989.
[60]Taguchi,G.System of Experiment Design,White Plains[M].New York:Unipub / Kraus International Publications,1987.
[61]Chung-Ho Wang.Dynamic multi-response optimization using principal component analysis and multiple criteria evaluation of the grey relation model[J].Int J Adv Manuf Technol,2007,32:617-624.
[62]Chung-Shang Chang,Ren-Chieh Liao,Kun-Li Wen,Wen-Pai Wang.A grey-based Taguchi method to optimize design of muzzle flash restraint device[J].Int J Adv Manuf Technol,2004,24:860-864.
[63]Chung-Feng,Jeffrey Kuo,Yi-Shiuan Wu.Optimization of the coating process for polymer blends by the grey-based Taguchi method[J],Int J Adv Manuf Technol,2006,27:525-530.
[64]Nihat Tosun.Determination of optimum parameters for multi-performance characteristics in drilling by using grey relational analysis[J].Int J Adv Manuf Technol,2006,28:450-455.
[65]Lee-Ing Tong,Chung-Ho Wang,Lin-Chan Hsiao.Optimizing processes based on censored data obtained in repetitious experiments using grey prediction[J],lnt J Adv Manuf Technol,2006,27:990-998.
[66]Deng.JL.Introduction to grey system theory[J].J Grey System,1989,1:1-24.
[67]胡建军,马明,李耀光,等.烟叶主要化学指标与其感官质量的灰色关联分析[J].烟草科技,2001,(1):3-7.
[68]谭仲夏,秦西云.灰色关联分析方法在烟草内在质量评价上的应用[J].安徽农业科学,2006,34(5):924-971.
[69]黎妍妍,黄元炯,许自成,等.河南烟区烟叶质量可用性的综合评价[J].安徽农业科学,2006,34(9):1903-1904.
[70]邓小华,周冀衡,李晓忠,等.烤烟质量与焦油量的灰色关联分析[J].江西农业大学学报,2006,28(6):849-854.
[71]郑荣豪,罗战勇,陈泽鹏,等.烤烟新品种的灰色关联度分析[J].广东农业科学,2005,(1):37-39.
[72]刘艳霞,丁永乐,陈贵岭.用灰色系统理论对烤烟品种综合评估[J].河南职技师院学报,2001,29(3):24-26
[73]那家凤.应用灰色聚类法作烤烟生长的气候评价[J].中国农业气象,1999,20(2):37-40.
[74]杨志清.云南省烤烟种植生态适宜性气候因素分析[J].烟草科技,1998,(6):40-42.
[75]胡建军,李国栋,马明,等.卷烟感官质量评价信息的优序法分析[J].烟草科技,2001,(11):20-23.
[76]李富欣,邓蒙芝.DTOPSIS法在烟叶化学品质综合评价中的应用[J].烟草科技,2006,(8):35-37.
[77]李富欣,邓蒙芝.DEA模型在中国烤烟生产效率评价中的应用[J].河南农业科学,2006,(2):49-52.
[78]蔡文.物元模型及应用[M].北京:科学技术文献出版社,1994.22-23,267-275.
[79]陈景云,胡建军.烟叶化学成分.品质综合评价物元模型的建立与应用[J].烟草科技,2003,(4):31-34.
[80]章兢,张小刚.数据挖掘算法及其工程应用[M].北京:机械工业出版社,1994.22-23,267-275.
[81]胡建军.模糊综合评定法在卷烟感官评吸中的应用[J].烟草科技.1998,(5):29-31.
[82]薛超群,刘迎昌.模糊概率值法在烤烟品种(系)综合评价中的应用探讨[J].烟草科技,2000,(4):37-38.
[83]潘文杰,Simon X.Yanga,唐远驹,等.烤烟锌含量的预测模型研究[C].中国烟草学会学术年会论文集,2006.
[84]林丽莉,冯天瑾,周文晖,等.基于神经-模糊方法的单料烟感官质量评价专家系统[J].青岛海洋大学学报,2001,31(6):931-936
[85]J.C.Burges.A Tutorial on Support Vector Machines for Pattern Recognition[M].Bell Laboratories,Lucent Technologies.1997.
[86]Filip Mulier,Vapnik-Chervonenkis(VC).Learning Theory and Its Applications[J].IEEE Trans.on Neural Networks.Vol.10,No.5,Sep 1999.
[87]Edgar Osuna et al.Training Support Vector Machines:an Application to Face Detection[M].
[88]赵青松,李兴兵,唐小松,等.基于支持向量机的烟叶感官品质评价[J].计算机工程与应用,2007,43(10):236-237,240.
[89]王强,陈英武,李孟军.基于支持向量机的卷烟焦油预测[J].计算机工程与应用,2007,43(9):234-236.
[90]李世勇,胡建军,熊燕,等.我国卷烟焦油量现状的探索性数据分析[J].烟草科技,2005,(8):31-35.
[91]陈衍泰,陈国宏,李美娟.综合评价方法分类及研究进展[J].管理科学学报,2004,7(2):69-75.
[92]庞彦军,刘开第,张博文.综合评价系统客观性指标权重的确定方法[J].系统工程理论与实践,2001,21(8):37-41.
[93]戴西超,张庆春.综合评价中权重系数确定方法的比较研究[J].煤炭经济研究.2003,(11):7.
[94]卫贵武.权重信息不完全的区间数多属性决策GRA方法[J].系统工程与电子技术 2006,28(12):1834-1836.
[95]杨桂元,唐小我.预测模型中参数估计的最优化方法[J].系统工程理论与实践,2002,22(8):85-89.
[96]倪天文,赖瑞南.用功效系数法和TOPSIS法综合评价医院医疗质量[J].中国卫生质量管理,2002,12(2):37-39.
[97]刘善存,邱菀华.熵用于信息评价的进一步探讨[J].系统工程理论与实践,1999,19(11):8-12.
[98]徐泽水.权重信息完全未知且对方案有偏好的多属性决镱法[J].系统工程理论与实践,2003,23(12):100-104.
[99]张吉军.区间数多指标决策问题的灰色关联分析法[J].系统工程与电子技术,2005,27(6):1030-1033
[100]刘金兰,何涛,宁禄乔,等.结构方程模型的偏最小二乘算法及其几何意义[J].哈尔滨商业大学学报(自然科学版),2005,21(12):776-780.
[101]孙晓东,胡劲松.基于组合权重的灰色关联理想解法及其应用[J].工业工程与管理,2006,(1):62-66.
[102]李柞泳,彭荔红.基于遗传算法优化的大气质量评价的污染危害指数公式[J].中国环境科学,2000,20(4):313-317.
[103]杨玉中,吴立云,张强.基于灰熵的不确定型决策方法及其应用[J].工业工程与管理,2006,(2):92-96.
[104]阮敬,纪宏.基于PLS结构方程模型的中国西部地区经济发展综合评价[J].统计教育,2006,(8):4-7.
[105]林盛,刘金兰,韩文秀.基于PLS-结构方程的顾客满意度评价方法[J].系统工程学报,2005,20(6):653-656.
[106]王新忠,林仪,于磊.混合综合法综合评价值的计算方法研讨[J].系统工程理论与实践,1999,19(11):36-40.
[107]邵殊艳.灰色综合评判法在食品卫生监督质量评价中的应用[J].数理医药学杂志,2004,17(5):389-390.
[108]刘涛,崔侠,孙群.环境质量评价方法的比较及其适用性研究[J].广东环境科学,2002,17(2):37-39.
[109]王素芬,周勇勤,魏敬群.环境质量评价方法的优选[J].环境监测与管理技术,1995,7(6):24-26.
[110]邹长武,熊建秋.大气环境质量分析与评价研究的新进展[J].四川环境,2002,21(3):17-20.
[111]王坚强,孙超.信息不完全确定的多准则语言群体指派方法[J].系统工程与电子技术 2006,28(6):877-882.
[112]张青,钟宁.综合评价质量分析模型及其实证研究[J].上海管理科学 2004,(3):33-34.
[113]甘健胜,陈国龙.线性组合预测模型及其应用[J].计算机科学 2006,33(9):191-194.
[114]张从.环境评价教程[M].北京:中国环境科学出版社,2002.
[115]李祚泳,丁晶,彭荔红.环境质量评价原理与方法[M].北京:化学工业出版社,2004.
[116]潘剑君.土壤资源调查与评价[M].北京:中国农业出版社,2004.
[117]王中宇,夏新涛,朱坚民.非统计原理及其工程应用[M].北京:中国农业出版社,2005.
[118]朱顺泉.管理科学研究方法-统计与运筹优化应用[M].北京:清华大学出版社,2007.
[119]吴祈宗.系统工程[M].北京:北京理工大学出版社,2006.
[120]金菊良,魏一鸣.复杂系统广义智能评价方法与应用[M].北京:科学出版社,2008.
[121]郭志刚.社会统计分析方法:SPSS软件应用[M].北京:中国人民大学出版社,2005.
[122]杭州大学分析化学教研室.分析化学手册(第二版)(第一分册)[M].北京:化学工业出版社,1996.
[123]刘树深,易忠胜.基础化学计量学[M].北京:科学出版社,1999.
[124]黄嘉礽.烟草工业手册.北京:中国轻工业出版社,1999,625-870.
[125]金闻博,戴亚,横田拓,金平正.烟草化学[M].北京:清华大学出版社,2000.53-69.
[126]闫克玉.烟草化学[M].郑州:郑州大学出版社,2002.24-200.
[127]肖协忠.烟草化学[M].北京:中国农业科技出版社,1997.7-59.
[128]杨虹琦,周冀衡,杨述元,等.不同产区烤烟中主要潜香型物质对评吸质量的影响研究[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2005,31(1):11-14.
[129]杨红旗.中国烤烟主要香气前体物的研究[D].湖南农业大学,2005.
[130]谢剑平,赵明月,吴鸣,等.白肋烟重要香味物质组成的研究[J].烟草科技,2002,(10):3-14.
[131]R Development Core Team.R:A language and environment for statistical computing.R Foundation for Statistical Computing,Vienna,Austria.lSBN3-900051-07-0,2008,URL.http://www.R-project.org.
[132]薛毅,陈立萍.统计建模与R软件[M].北京:清华大学出版社,2006.
[133]Michael J.Crawley.The R Book[M].Chichester,England:John Wiley & Sons Ltd,2007.
[134]Venables,W.N.and Ripley,B.D.modern Applied Statistics with S-PLUS.(4th Edition)[M].New York:Springer-Verlag,2002.
[135]林震岩.多变量分析-SPSS的操作与应用[M].北京:北京大学出版社,2007.
[136]杨晋浩.S-PLUS实用统计分析[M].成都:电子科技大学出版社,2007.
[137]Brian S.Everitt.A handbook of statistical analyses using S-PLUS(2~(nd) ed)[M].New York:A CRC Press Company,2001.
[138]王小明,韩小亮.S-PLUS应用统计教程[MI.上海:上海财经大学出版社,2005.
[139]易丹辉.Statistica6.0应用指南[M].北京:中国统计出版社,2002.
[140]唐启义,冯明光.DPS数据处理系统:试验设计,统计分析及数据挖掘[M].北京:科学出版社,2007.
[141]苏金明,阮沈勇.MATLAB6.0实用指南(下册)[M].北京:电子工业出版社,2002.
[142]邵建利.SAS应用统计实验[M].上海:上海财经大学出版社,2006.
[143]David M.Levine.六西格玛绿带统计分析[M].机械工业出版社,2007.
[1]孙建锋,宫长荣,许自成,等.河南烤烟主产区烟叶物理性状的分析评价[J].河南农业科学,2005,(12):17-21.
[2]孙建锋,章新军,毕庆文,等.河南烤烟主产区烟叶化学成分的比较分析[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2006,21(2):40-43.
[3]王海林,李建军,吴拥军,等.贵州省烤烟[40级)的聚类分析研究[J].中州大学学报,2005,22(1):124-125.
[4]秦松,王正银,石俊雄.贵州省不同香气类型烟叶质量特征研究[J].中国农业科学,2006,39(11):2319-2326.
[5]兰忠明,王飞.多元统计分析在三明烟区土壤肥力评价中的应用[J].中国农学通报,2006,22(2):263-266.
[6]Hayato Hsebe,Hzuo Suhara.The quality estimation of different tobacco types examined by headspace vapor[J].Papers presented at the Joint Meeting of Smoke and Technology Croups of CORESTA.England,1998:281-288.
[7]尹启生,陈江华,王信民,等.2002年度全国烟叶质量评价分析[J].中国烟草学报,2003,(增刊):59-70.
[8]马京民,马聪,王建刚,等.灵山烟区生态环境及其烤烟质量评价[J].中国农业科技导报,2006,8(5):83-89.
[9]许自成,刘国顺,刘金海,等.铜山烟区生态因素和烟叶质量特点[J].生态学报,2005,25(7):1748-1753.
[10]张晓林,和丽忠,陈锦玉,等.土壤-烤烟矿质营养元素相互关系的主组分分析[J].土壤学报,2001,38(2):193-203.
[11]陈建忠.应用数理统计方法探讨三峡库区烟叶化学特性在全国烤烟中的地位[J].四川农业大学学报,1999,17(1):50-54.
[12]张延军,王晖,许自成,等.豫中、豫南烟区烤烟品质综合评价[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2006,21(1):30-36.
[13]李炎强,胡有持,朱忠,等.云南烤烟复烤叶片陈化过程香味成分的变化及与感官评价的关系研究[J].中国烟草学报,2004,10(1):1-8.
[14]胡雪琼,黄中艳,朱勇,等.云南烤烟气候类型及其适宜性研究[J].南京气象学院学报,2006,29(4):563-568.
[15]许自成,肖汉乾,赵献章.植烟土壤养分丰缺状况评价的统计方法[J].土壤通报,2004,35(5):558-561.
[16]宋珍霞,高明,关博谦,等.重庆市植烟区土壤肥力特征研究[J].土壤通报,2005,36(5):664-668.
[17]刘国顺,杨永锋,凌爱芬.应用主成分分析和聚类分析评价烤烟叶位间质量差异[C].中国烟草学会学术年会论文集,2006.
[18]Seung-Yong LEE,Hart-Woo Lee,yung-Ku Le,等.烟叶/烟气组分和烟叶配方感官特性之间的多变量分析[C].CORESTA 会议论文集,2006.
[19]黎妍妍,黄元炯,许自成,等_可南烟区烟叶质量可用性的综合评价[J].安徽农业科学,2006,34(9):1903-1904.
[20]杨志清.云南省烤烟种植生态适宜性气候因素分析[J].烟草科技,1998,(6):40-42.
[21]李世勇,胡建军,熊燕,等.我国卷烟焦油量现状的探索性数据分析[J].烟草科技,2005,(8):31-35.
[22]R·L·奥特,M·朗格内克.统计学方法与数据分析引论[M].北京:科学出版社,2003,15.
[23]David C.Hoaglin,Frederick Mosteller,John W.tukcy.探索性数据分析[M].北京:中国统计出版社,1998,165-178.
[24]朱钰,张颖.谈探索性数据分析[J].统计教育,1997,(3):18-19.
[25]柴超,俞志明,宋秀贤,等.长江口水域富营养化特性的探索性数据分析[J].环境科学,2007,28(1):53-58.
[26]王淑红,李英龙,戈保梁.探索性数据分析在选矿中的应用[J].金属矿山,2002,313(7):31-34.
[27]胡金莲,李天河.用“探索性数据”分析优选预测模型的研究[J].长江科学院院报,2002,19(2):54-58.
[28]郭亚帆:稳健统计以及几种统计量的稳健性比较分析[J].统计研究,2007,24(9):82-85.
[29]王承忠.实验室间比对的能力验证及稳健统计技术-第五讲 稳健统计技术(一)[J].理化检验-物理分册,2004.40(11):391-395.
[30]王承忠.实验室间比对的能力验证及稳健统计技术-第五讲 稳健统计技术(二)[J].理化检验.物理分册,2004.40(12):146-149.
[31]王承忠.实验室间比对的能力验证及稳健统计技术-第五讲 稳健统计技术(三)[J].理化检验.物理分册,2005.41(1):84-87.
[32]David M.Levine.六西格玛绿带统计分析[M].机械工业出版社,2007,36-40.
[33]Jana Jurecková,Jan Picek.Robust statistical methods with R[M].Boca Raton,FL:Chapman & Hall/CRC,2006.
[34]Venables,W.N.and Ripley,B.D.modern Applied Statistics with S-PLUS.4th Edition.New York:Springer-Verlag,2002.
[35]王保进.多变量分析:统计软件与数据分析[M].北京:北京大学出版社,2007.
[36]郭志刚.社会统计分析方法:SPSS软件应用[M].北京:中国人民大学出版社,2005.
[37]林震岩.多变量分析:SPSS的操作与应用[M].北京:北京大学出版社,2007.
[38]袁志发,周静芋.多元统计分析[M].北京:科学出版社,2003.172-180.
[39]余建英,何旭宏.数据统计分析与SPSS应用[M].北京:人民邮电出版社,2003.
[40]Michael J.Crawley.The R Book[M].Chichester,England:John Wiley & Sons Ltd,2007.
[41]宇传华.SPSS与统计分析[M].北京:电子工业出版社,2007.
[42]张文彤,闫洁SPSS统计分析高级教程[M].北京:高等教育出版社,2004.
[43]任露泉.试验优化设计与分析(第2版)[M].北京:高等教育出版社,2003,506-525.
[44]R Development Core Team.R:A language and environment for statistical computing.R Foundation for Statistical Computing,Vienna,Austria.ISBN3-900051-07-0,2008,URL.http://www.R-project.org.
[45]Sarkar,Deepayan."Lattice:Multivariate Data Visualization with R",Springer.ISBN:978-0-387-75968-5,2008,http://lmdvr.r-forge.r-project.org/.
[46]T.W.Anderson.An Introduction to Multivariate Statistical Analysis,Second Edition[M].John Wiley & Sons,1984.
[47]H.Harmon.modern Factor Analysis,Third Edition[M].University of Chicago Press,1976.
[48]R.Johnson and D.Wichern.Applied Multivariate Statistical Methods,Third Edition[M].Prentice Hall,1992.
[49]A.C.Rencher.Methods of Multivariate Analysis[M],John Wiley & Sons,1995.
[50]D.Layten Davis,Mark T.Nielsen.Tobacco-production,chemistry and technology[M].Oxford:Blackwell Science,1999,1-2.
[51]刘国顺.国内外烟叶质量差距分析和提高烟叶质量技术途经探讨[J].中国烟草学报,2003,(增刊):54-58.
[52]周冀衡.烟草生理与生物化学[M].合肥:中国科技大学出版社,1996.
[53]闫克玉.烟草化学[M].郑州:郑州大学出版社,2002.
[54]金闻博.烟草化学[M].北京:清华大学出版社,2000.
[55]胡荣海.云南烟草栽培学[M].北京:科学出版社,2007.
[56]Richard A.Johnson,Dean W.Wichem.(陆璇,叶俊译)实用多元统计分析[M].北京:清华大学出版社,2008.
[1]张国,朱列书,王奎武,等.湖南烤烟质量与气候因子的关系研究[J].作物研究,2005,(4):226-230.
[2]张国,朱列书,李小忠,等.湖南烤烟评吸质量与化学成分、烟气成分关系的研究[J].中国农学通报,2006,22(2):94-97.
[3]秦松,刘洪斌,乇正银.贵州植烟区气象因素对烤烟评吸质量的影响[J].中国农学通报,2006,22(6):375-378.
[4]招启柏,王广志,王宏武,等.烤烟烟碱含量与其他化学成分的相关关系及其阈值的研究[J].中国烟叶学报,2006,12(2):28-28.
[5]胡国松,彭传新,杨林波,等.烤烟营养状况与香吃味关系的研究及施肥建议[J].中国烟叶科学,1997,(4):23-29.
[6]韦成才,马英明,艾绥龙,等.陕南烤烟质量与气候关系研究[J].中国烟叶科学,2004,(3):38-41.
[7]高家合,秦西云,谭仲夏,等.烟叶主要化学成分对评吸质量的影响[J].山地农业生物学报,2004,23(6):497-501.
[8]胡有持,牟定荣,李炎强,等.云南烤烟复烤片烟自然陈化时间与质量关系的研究[J].中国烟叶学报,2004,10(4):1-7.
[9]李炎强,胡有持,朱忠,等.云南烤烟复烤叶片陈化过程香味成分的变化及与感官评价的关系研究[J].中国烟叶学报,2004,10(1):1-8.
[10]毕淑峰.云南烤烟评吸质量与化学成分的关系研究[J].黄山学院学报,2005,7(3):61-63.
[11]Scung-Yong LEE,Hart-Woo Lee,yung-Ku Le等.烟叶/烟气组分和烟叶配方感官特性之间的多变量分析[c].CORESTA 会议论文集.2006.
[12]郑荣豪,罗战勇,陈泽鹏,等.烤烟新品种的灰色关联度分析[J].广东农业科学,2005,(1):37-39.
[13]许自成,陈伟,肖汉乾,等.烤烟硝酸盐含量与土壤养分的关系[J].生态学报,2006,26(6):1889-1895.
[14]刘丁伟,胡建军,熊燕,等.烟主流烟气总粒相物与其部分影响因子的相关与通径分析[J].烟叶科技,2005,(7):26-30.
[15]谭仲夏,秦西云.灰色关联分析方法在烟叶内在质量评价上的应用[J].安徽农业科学,2006,34(5):924-971.
[16]邓小华,周冀衡,李晓忠,等.烤烟质量与焦油量的灰色关联分析[J].江西农业大学学报,2006,28(6):849-854.
[17]胡建军,马明,李耀光,等.烟叶主要化学指标与其感官质量的灰色关联分析[J].烟叶科技,2001,(1):3-7.
[18]张岐山,郭喜江,邓聚龙.灰关联熵分析方法[J].系统工程理论与实践,1996,16(8):7-11.
[19]Budeseu D V.Dominance analysis:A new approach to the problem of relative importance of predictors in multiple regression[J].Psychological Bulletin,1993,114(3):542-551.
[20]Johnson J W.A heuristic method for estimating the relative weight of predictor variables in multiple regression[J].Multivariate Behavioral Research,2000,35(1):1-19.
[21]Suh E,Diener E,Oishi S,et al.The shifting basis of life satisfaction judgments across cultures:Emotions versus norms[J].Journal of Personality and Social Psychology,1998,74(2):482-493.
[22]Pedhazur E J.Multiple regression in behavioral research(3rd)[M].Forth Worth,TX:Harcourt,1997.
[23]Azen R,Budescu D V.The Dominance Analysis Approach for Comparing Predictors in Multiple Regression[J].Psychological Methods,2003,8(2):129-148.
[24]谢宝国,龙立荣.优势分析方法及其应用[J].心理科学,2006,29(4):922-925.
[25]张力为.优势分析:确定回归方程预测指标相对重要性的统计方法[J].北京体育大学学报,2006,24(2):169-171.
[26]龙立荣.层级回归方法及其在社会科学中的应用[J].教育研究与实验,2004,(1):51-58
[27]李超平,时勘.优势分析在组织行为学研究中的应用:组织公平与工作倦怠关系的实证研究.数理统计与管理,2004,24(6):44-48.
[28]Breiman L,Friedman J H,Olshen R A,et al.Classification and regression trees[M].Monterey,California,U.S.A.:Wadsworth International Group,1984,1-358.
[29]Yohannes Y,Hoddinott J.Classification and regression tree:an introduction[M].Washington,D.C.,U.S.A.:International Food Policy Research Institute,1999.
[30]Scott C D,Willett R M,Nowak R D.Classification or regression trees[J].IEEE Acoustics Speech and Signal Processing,2003,4(6):153-156.
[31]温小霓,蔡汝骏.分类与回归树及其应用研究[J].统计与决策,2007(23):14-16.
[32]赵一鸣.分类与回归树:一种适用于临床研究的统计分析方法[J].北京大学学报(医学版),2001,33(5):562-565.
[33]王真,郭静萱,王天成,等.血清同型半胱氨酸及血脂水平、糖尿病、年龄与冠状动脉病变程度关系的回归树分析[J].北京大学学报(医学版),2002,34(1):76-79.
[34]唐秋曼,王立柱.分类回归树及其在教师科研工作评估中的应用[J].沈阳工程学院学报(自然科学版),2006,2(1):77-78,94.
[35]史忠植.知识发现[M].北京:清华大学出版社,2002.
[36]肖新平.关于灰色关联度量化模型的理论研究和评论[J].系统工程理论与实践,1997,17(8):76-81.
[37]Deng J L.Introduction to grey system theory[J].The Journal of Grey System(UK),1989:1-24.
[38]谢乃明,刘思峰.几类关联度模型的平行性和一致性[J].系统工程,2007,25(8):98-103.
[39]李宏艳.关于灰色关联度计算方法的研究[J].系统工程与电子技术,2004,26(9):1231-1233.
[40]张岐山,郭喜江,邓聚龙.灰关联熵分析方法[J].系统工程理论与实践,1996,16(8):7-11.
[41]孙才志,宋彦涛.关于灰色关联度的理论探讨[J].世界地质,2000,19(3):248-251.
[41]Taguchi G.et al.Introduce to Off-line Quality Control[M].Central Japan Quality Control Association,1979.
[42]田民,刘思峰,卜志坤.灰色关联度算法模型的研究综述[J].统计与决策,2008,(1):24-27.
[43]沈继红,施久玉.数学建模[M].哈尔滨:哈尔滨工程大学出版社,1998:215-226.
[44]刘魁英.食品研究与数据分析[M].北京:中国轻工业出版社,1998.
[45]王福保.概率论与数理统计(第三版)[M].上海:同济大学出版社,1995.
[46]Hotellin G H.Relations between two set s ofvariates[J].Biometrika,1936,28:321-377.
[47]Mohammed A Hasan.A new approach for computing canonical correlations and coordinates[J].Department of Electrical and Computer Engineering University of Minnesota Duluth,2005:3092312.
[48]David R Hardon,Sandor Szedmak,John Shawe Talyor.Canonical correlation analysis;An overview with application to learning methods[R].London:Dapartment of Computer Science Royal Holloway,University of London,2003.
[49]ZHENG Wen-ming,ZHOU Xiao-yan,ZOU Cai-rong,et al.Facial expression recognition using kernel canonical analysis(KCCA)[L].IEEE Transactions Neural Networks,2006,17(1):233-238.
[50]孙平,徐宗本,申建中.基于核化原理的非线性典型相关判别分析[J].计算机学报,2004,27(6):789-795.
[51]赖艺芬,梁飞豹.基于典型相关的线性回归模型[J].福州大学学报(自然科学版),2004,32(4):438-441.
[52]LAIPL,FYFE C.Kernel and nonlinear canonical correlation analysis[J].International Journal of Neural Systems,2000,10(5):365-377.
[53]袁志发,周静芋.多元统计分析[M].北京:科学出版社,2002,.
[54]刘丁伟,胡建军,熊燕,等.烟主流烟气总粒相物与其部分影响因子的相关与通径分析[J].烟草科技,2005,(7):26-30
[55]高三基,傅华英,陈如凯,等.甘蔗品质指标的通径分析和因子分析[J].植物遗传资源学报,2006,7(1):81-84
[56]陈莉,张士云.安徽省农业经济增长影响因素的通径分析[J].运筹与管理,2004,13(4):126-130.
[57]田纪春,邓志英,胡瑞波,等.不同类型超级小麦产量构成因素及籽粒产量的通径分析[J].作物学报,2006,32(11):1699-1705.
[58]李志刚,王振军,罗冬梅,等.不同磷素水平下大豆农艺性状对产量贡献的通径分析[J].内蒙古民族大学学报(自然科学版),2007,22(2):146-151.
[59]邓武明,阳小虎,文风君,等.甘蓝型油菜产量性状的遗传及相关与通径分析[J].中国油料作物学报,2003,25(4):27-31.
[60]何风华,李明辉.Excel在通径分析中的应用[J].中国卫生统计,2005,22(5):133-134.
[61]戴廷波,荆奇,王勋,等.不同水稻基因型籽粒产量与品质的生态变异研究[J].南京农业大学学报,2005,28(2):1-6.
[62]赵益新,陈巨东.通径分析模型及其在生态因子决定程度研究中的应用[J].四川师范大学学报(自然科学版),2007,30(1):120-123.
[63]肖永红,闫子海.循环系统疾病医保患者住院医疗费用影响因素的通径分析[J].中国卫生统计,2007,24(5):505-507.
[64]Stone C J.Additive Regression and Other Nonparametric Models.Annals of Statistics,1985,13:689-705.
[65]Hastie T J,Tibshirani R J.Generalized Additive Models(with di Sus Sion).Statistical Science,1990,1:297-328.
[66]SallyW.Thurston,M.P.Wand,and John K.Wiencke.Negative Binomial AdditiveModelsl Biometrics 2000 March(56):139.
[67]李丽霞,郜艳晖,周舒冬,等.广义加性模型及其应用[J].中国卫生统计,2007,24(3):342,442.
[68]黄春萍,倪宗瓒.广义相加模型在妇幼保健数据分析中的应用[J].中国妇幼保健,2005,20(19):2585-2587.
[69]R Development Core Team.R:A language and environment for statistical computing.R Foundation for Statistical Computing,Vienna,Austria.ISBN 3-900051-07-0,URL http://www.R-project.org.
[70]王保进.多变量分析:统计软件与数据分析[M].北京:北京大学出版社,2007.
[71]郭志刚.社会统计分析方法:SPSS软件应用[M].北京:中国人民大学出版社,2005.
[72]林震岩.多变量分析:SPSS的操作与应用[M].北京:北京大学出版社,2007.
[73]袁志发,周静芋.多元统计分析[M].北京:科学出版社,2003.172-180.
[74]王海燕,杨方廷,刘鲁.标准化系数与偏相关系数的比较与应用[J].数童经济技术经济研究,2006,(9):150-155.
[75]Wood,S.N.Fast stable direct fitting and smoothness selection for generalized additive models.J.R.Statist.Soc.B,2008,70(3):495-518
[76]Venables,W.N.and Ripley B.D..Modern Applied Statistics with S-PLUS[M].New York:Springer,1997.
[77]Brian S.Everitt.A handbook of statistical analyses using S-PLUS(2~(nd) ed)[M].New York:A CRC Press Company,2001.
[78]Venables,W.N.and Ripley,B.D.Modern Applied Statistics with S-PLUS.(4th Edition)[M].New York:Springer-Verlag,2002.
[79]Michael J.Crawley.The R Book[M].Chichester,England:John Wiley & Sons Ltd,2007.
[80]王强.相关性度量及其在超谱图像处理中的应用[D].哈尔滨工业大学,2004.
[81]张文彤.SPSS统计分析高级教程[M].北京:高等教育出版社,2004.
[82]郭志刚,郝虹生,杜亚军,等.社会调查研究的量化方法[M].北京:中国人民大学出版社,1989.
[83]王英元,李亚娟,叶协锋,等.河南省不同地区烤烟外观质量评价[J].河南农业科学,2007,(1):39-42.
[84]邓小华,周冀衡,杨虹琦,等.湖南烤烟外观质量量化评价体系的构建与实证分析[J].中国农业科学,2007,40(9): 2036-2044.
[85]魏春阳,王信民,蔡宪杰,等.基于雷达图的烤烟外观质量综合评价[J].烟草科技,2008,(12):57-60.
[86]艾复清,江锡瑜,肖吉中,等.烤烟外观成熟特征与品质关系的研究[J].中国烟草科学,1999,(3):27-30.
[87]王东胜,李章海.几项农艺措施与烤烟顶部叶片外观质量形成的关系初探[J].烟草科技,1989,(2):31-35.
[88]于川芳,李晓红,罗登山,等.玉溪烤烟外观质量因素与其主要化学成分之间的关系[J].烟草科技,2005,(1):5-7.
[89]沈建黔.烤烟上部叶不同成熟度对品质的影响[D].贵州大学,2007.
[90]李东亮,许自成.还原糖含量、还原糖烟碱比与烤烟形态特征的相关分析[J].安徽农业大学学报,2007,34(4):481-485
[91]蔡宪杰,王信民,尹启生.烤烟外观质量指标量化分析初探[J].烟草科技,2004,(6):37-41.
[92]王勇,周冀衡,肖志新,等.不同成熟度对烤烟烟叶品质和安全性指标的影响[J].中国烟草科学,2007,28(3):26-29.
[93]厉福强,张长云,张长华.贵州湄潭烤烟外观质量因素分析[J].贵州农业科学,2009,37(1):54-57.
[94]邓小华.湖南烤烟区域特征及质量评价指标间关系研究[D].湖南农业大学,2007.
[95]闫克玉,王光耀,李春松.我国烤烟质量分析评价研究进展[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2007,22(3):49-53.
[96]阎克玉,袁志永,吴殿信.烤烟质量评价指标体系研究[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2001,16(4):57-61.
[97]邓小华,周冀衡,陈新联,等.烟叶质量评价指标间的相关性研究[J].中国烟草学报,2008,14(1):1-8.
[98]王欣,毕庆文,许自成,等.湖北烟区烤烟质量综合评价及与国内外优质烤烟的差异分析[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2007,22(5):27-32.
[99]李亚娟.河南省不同地区烤烟质量评价[D].河南农业大学,2007.
[100]刘春奎,毕庆文,许自成,等.湖北咸丰烟区烤烟质量综合评价[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2007,22(4):5-9.
[101]黎妍妍.湖南烟区烤烟质量和生态因素综合评价[D].河南农业大学,2007.
[102]李东亮.基于化学成分的烟草质量评价方法研究与应用[D].河南农业大学,2008.
[103]庞天河.攀西烟叶质量评价和可用性分析[D].河南农业大学,2007.
[104]瞿永生.我国烤烟主产区烟叶质量评价与质量区划的研究[D].可南农业大学,2004.
[105]邓小华,周冀衡,陈冬林,等.湖南烤烟还原糖含量区域特征及其对评吸质量的影响[J].烟草科技,2008,(12):13-19.
[106]邓小华,周冀衡,赵松义,等.湖南烤烟硫含量的区域特征及其对烟叶评吸质量的影响[J].应用生态学报,2007,18(12):2853-2859.
[107]邓小华,周冀衡,陈冬林,等.湖南烤烟氯含量状况及其对评吸质量的影响[J].烟草科技,2008,(2):8-13.
[108]李恒,罗华元,王玉,等.烤烟致香成分与评吸质量的相关性分析[J].昆明学院学报,2008,30(4):37-40.
[109]黎根,毕庆文,汪健,等.烤烟主要化学成分与烟叶品质关系研究进展[J].河北农业科学,2007,11(6):6-9,41.
[110]薛超群,尹启生,王广山,等.烤烟烟叶物理特性的变化及其与评吸质量的关系[J].烟草科技,2008,(7):52-55.
[111]欧明毅,王芳,张建新,等.配方打叶片烟化学成分与评吸质量相关分析[J].山地农业生物学报,2008,27(6):486-490.
[112]李曦.四川烤烟中部叶评吸质量与主要化学成分的关系研究[J].安徽农业科学,2008,36(32):14163-4165.
[113]韦凤杰,张国显,常思敏锌对豫西烤烟香气物质含量和评吸质量的影响[J].河南农业大学学报,2008,42(3):263-267.
[114]高家合,秦西云,谭仲夏,等.烟叶主要化学成分对评吸质量的影响[J].山地农业生物学报,2004,23(6):497-501.
[115]池敬姬,王艳丽.烟叶主要化学指标及其评吸质量间的相关性分析[J].延边大学农学学报,2006,28(3):208-211.
[116]任晓红:烤烟细胞壁物质与烟叶质量的关系[D].河南农业大学,2007.
[117]杨虹琦,周冀衡,杨述元,等.不同产区烤烟中主要潜香型物质对评吸质量的影响研究[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2005,31(1):11-14.
[118]章新军,任晓红,毕庆文,等.鄂西南烤烟主要化学成分与评吸质量的关系[J].烟草科技,2007,(9):58-60.
[119]杨红旗.中国烤烟主要香气前体物的研究[D].湖南农业大学,2005.
[120]厉昌坤,周显升,王允白,等.烤烟烟叶焦油释放量与部分化学成分的关系研究[J].中国烟草科学,2004,25(2):25-27.
[121]邓小华,周冀衡,李晓忠,等.烤烟质量与焦油量的灰色关联分析[J].江西农业大学学报,2006,28(6):850-854.
[122]贺英,徐海涛,盛志艺,等.综合方法对烤烟化学成分和烟气组分的相关分析[J].中国烟草科学,2005,26(4):1-4.
[123]周冀衡,肖志新,杨虹琦,等.不同品种烤烟主要品质和安全性指标分析[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2008,34(6):640-642.
[1]张国,朱列书,王奎武,等.湖南烤烟质量与气候因子的关系研究[J].作物研究,2005,(4):226-230.
[2]张国,朱列书,李小忠,等.湖南烤烟评吸质量与化学成分、烟气成分关系的研究[J].中国农学通报,2006,22(2):94-97.
[3]秦松,刘洪斌,王正银.贵州植烟区气象因素对烤烟评吸质量的影响[J].中国农学通报,2006,22(6):375-378.
[4]兰忠明,王飞.多元统计分析在三明烟区土壤肥力评价中的应用[J].中国农学通报,2006,22(2):263-266.
[5]Hayato Hsebe,Hzuo Suhara.The quality estimation of different tobacco types examined by headspace vapor[J].Papers presented at the Joint Meeting of Smoke and Technology Croups of CORESTA.England,1998:281-288.
[6]高家合,秦西云,谭仲夏,等.烟叶主要化学成分对评吸质量的影响[J].山地农业生物学报,2004,23(6):497-501.
[7]Seung.Yong LEE,Hart-Woo Lee,yung-Ku Le等.烟叶/烟气组分和烟叶配方感官特性之间的多变量分析[C].CORESTA2006年会议论文集.
[8]许自成,陈伟,肖汉乾,等.烤烟硝酸盐含量与土壤养分的关系[J].生态学报,2006,26(6):1889-1895.
[9]赵青松,李兴兵,唐小松,等.基于支持向量机的烟叶感官品质评价[J].计算机工程与应用,2007,43(10):236-237,240.
[10]王强,陈英武,李孟军.基于支持向量机的卷烟焦油预测[J].计算机工程与应用,2007,43(9):234-236.
[11]潘文杰,Simon X.Yanga,唐远驹,等.烤烟锌含量的预测模型研究[C].中国烟草学会2006年学术年会论文集.
[12]刘丁伟,胡建军,熊燕,等.烟主流烟气总粒相物与其部分影响因子的相关与通径分析[J].烟草科技,2005,(7):26-30.
[13]D.Layten Davis,Mark T.Nielsen.Tobacco-production,chemistry and technology[M].Oxford:Blackwell Science,1999,1-2.
[14]黄嘉扔.卷烟工艺(第二版)[M].北京:北京出版社,2000.
[15]杨桂元,唐小我.预测模型中参数估计的最优化方法[J].系统工程理论与实践,2002,22(8):85-89.
[16]吴祈宗.系统工程[M].北京:北京理工大学出版社,2005.
[17]任若恩,王惠文.多元统计数据分析-理论、方法、实例[M].北京:国防工业出版社,1997.
[18]甘健胜,陈国龙.线性组合预测模型及其应用[J].计算机科学 2006,33(9):191-194.
[19]胡金莲,李天河.用“探索性数据”分析优选预测模型的研究[J].长江科学院院报,2002,19(2):54-58.
[20]David M.Levine.六西格玛绿带统计分析[M].机械工业出版社,2007,36-40.
[21]林震岩.多变量分析-SPSS的操作与应用[M].北京:北京大学出版社,2007.
[22]何晓群.现代统计分析方法与应用[M].北京:中国人民大学出版社,1998.
[23]朱勇华,邰淑彩,孙韫玉.应用数理统计[M].武汉:武汉水利电力大学出版社,2000.
[24]袁志发,周静芋.多元统计分析[M].北京:科学出版社,2003.
[25]方开泰.实用多元统计分析[M].上海:华东师范大学出版社,1989.
[26]杭州大学分析化学教研室.分析化学手册(第二版)(第一分册)[M].北京:化学工业出版社,1996.
[27]刘树深,易忠胜.基础化学计量学[M].北京:科学出版社,1999.
[28]杨晋浩.S-PLUS实用统计分析[M].成都:电子科技大学出版社,2007.
[29]Michael J.Crawley.The R Book[M].Chichester,England:John Wiley & Sons Ltd,2007.
[30]Brian S.Everitt.A handbook of statistical analyses using S-PLUS(2~(nd) ed)[M].New York:A CRC Press Company,2001.
[31]Venables,W.N.and Ripley,B.D.Modern Applied Statistics with S-PLUS.(4th Edition)[M].New York:Springer-Verlag,2002.
[32]邓新民,李祚泳.投影寻踪回归技术在环境污染预测中的应用[J].中国环境科学,1997,17(4):353-356。
[33]Friedman,et al.A projection pursuit algorithm for exploratory data analysis[J].I EEE Trans.Computers.1974.C223:881-889.
[34]Huber P J.Projection pursuit(with discussion)[J].Ann.Statis.1985.13:435-525.
[35]Friedman,et al.Projection pursuit regression[J].J A mer.Statis Assoc.,1981.76:817-823.
[36]葛旭阳.投影寻踪同归方法在长江三角洲地区降水量预报中的应用[J].气象科学,2002,22(1):88-92.
[37]王洪礼,向建平,葛根.多元自适应样条回归预报浮游植物总量分析[J].海洋技术,2006,25(3):7-9.
[38]Friedman.Multivariate adaptive regression splines(with discussion)[J].The annals of statistics,1991,19,19:1-141.
[39]Friedman,et at.The Elements of Statistical Learning:Data Mining,Inference and Prediction[M].New York:Springer-Verlag,2001.
[40]R Development Core Team.R:A language and environment for statistical computing.R Foundation for Statistical Computing,Vienna,Austria.lSBN3-900051-07-0,2008,URL.http://www.R-project.org.
[41]Jiahui Wang,Ruben Zamar,Aifio Marazzi,et ai.The robust Package,2009.http://cran.r-project.org/web/packages/robust/index.html
[42]Gervini,D.,and Yohai,V.J..A class of robust and fully efficient regression estimates,mimeo,Universidad de Buenos Aires,1999.
[43]Marazzi,A..Algorithms,routines,and S functions for robust statistics.Wadsworth &Brooks/Cole,Pacific Grove,CA,1993.
[44]Maronna,R.A.,and Yohai,V.J..Robust regression with both continuous and categorical predictors,mimeo,Universidad de Buenos Aires,1999.
[45]Pena,D.,and Yohai,V..A Fast Procedure for Outlier Diagnostics in Large Regression Problems,Journal of the American Statistical Association,1999,94:434-445.
[46]Yohai,V.(1988).High breakdown-point and high efficiency estimates for regression,Annals of Statistics,15,642-665.
[47]Yohai,V.,Stahel,W.A.,and Zamar,R.H..A procedure for robust estimation and inferencein linear regression,in Stahel,W.A.and Weisberg,S.W.,Eds.,Directions in robust statistics and diagnostics,Part Ⅱ.Springer-Verlag,1991.
[48]薛毅,陈立萍.统计建模与R软件[M].北京:清华大学出版社,2006.
[49]王小明,韩小亮.S-PLUS应用统计教程[M].上海:上海财经大学出版社,2005.
[50]杨晋浩.S-PLUS实用统计分析[M].成都:电子科技大学出版社,2007.
[51]Stephen Milborrow.Multivariate Adaptive Regression Spline Models[M].URL http://www:milbo.users,sonic.net,2009.
[52]Diethelm Wuertz.Regression Based Decision and Prediction[M].URL http://www.rmetrics.org,2009.
[53]R Development Core Team.R:A language and environment for statistical computing.R Foundation for Statistical Computing,Vienna,Austria.ISBN 3-900051-07-0,URL http://www.R-proiect.org.,2008.
[1]许美玲,张绍芬,段玉琪,等.烤烟品种资源抗黑胫病品种综合评价[J].云南农业大学学报,2003,18(1):43-47.
[2]刘洪祥,杨林波,何结望,等.几个烤烟品种与施氮量等栽培因素对烟叶可用性的综合效用评价[J].中国烟草科学,20(4):41-45.
[3]张延军,王晖,许自成,等.豫中、豫南烟区烤烟品质综合评价[J].郑州轻工业学院学报(自然科学版),2006,21(1):30-36.
[4]谭仲夏,秦西云.灰色关联分析方法在烟草内在质量评价上的应用[J].安徽农业科学,2006,34(5):924-971.
[5]黎妍妍,黄元炯,许自成,等.河南烟区烟叶质量可用性的综合评价[J].安徽农业科学,2006,34(9):1903-1904.
[6]李富欣,邓蒙芝.DTOPSIS法在烟叶化学品质综合评价中的应用[J].烟草科技,20006,(8):35-37.
[7]李富欣,邓蒙芝.DEA模型在中国烤烟生产效率评价中的应用[J].河南农业科学,2006,(2):49-52.
[8]薛超群,刘迎昌.模糊概率值法在烤烟品种(系)综合评价中的应用探讨[J].烟草科技,2000,(4):37-38.
[9]陈景云,胡建军.烟叶化学成分-品质综合评价物元模型的建立与应用[J].烟草科技,2003,(4):31-34.
[10]刘艳霞,丁永乐,陈贵岭.用灰色系统理论对烤烟品种综合评估[J].河南职技师院学报,2001,29(3):24-26
[11]胡建军,李国栋,马明,等.卷烟感官质量评价信息的优序法分析[J].烟草科技,2001,(11):20-23.
[12]胡建军.模糊综合评定法在卷烟感官评吸中的应用[J].烟草科技.1998,(5):29-31.
[13]D.Layten Davis,Mark T.Nielsen.Tobacco-production,chemistry and technology[M].Oxford:Blackwell Science,1999:1-2.
[14]朱尊权.烟叶的可用性与卷烟的安全性[J].烟草科技,2000,(8):3-6.
[15]唐远驹.关于烟叶的可用性问题[J].中国烟草科学,2007,28(1):1-5.
[16]陈衍泰,陈国宏,李美娟.综合评价方法分类及研究进展[J].管理科学学报,2004,7(2):69-75.
[14]庞彦军,刘开第,张博文.综合评价系统客观性指标权重的确定方法[J].系统工程理论与实践,2001,21(8):37-41.
[15]戴西超,张庆春.综合评价中权重系数确定方法的比较研究[J].煤炭经济研究.2003,(11):7.
[16]卫贵武.权重信息不完全的区间数多属性决策GILA方法[J].系统工程与电子技术2006,28(12):1834-1836.
[17]杨桂元,唐小我.预测模型中参数估计的最优化方法[J].系统工程理论与实践,2002,22(8):85-89.
[18]倪天文,赖瑞南.用功效系数法和TOPSIS法综合评价医院医疗质量[J].中国卫生质量管理,2002,12(2):37-39.
[19]刘善存,邱菀华.熵用于信息评价的进一步探讨[J].系统工程理论与实践,1999,19(11):8-12.
[20]徐泽水.权重信息完全未知且对方案有偏好的多属性决策法[J].系统工程理论与实践,2003,23(12):100-104.
[21]张吉军.区间数多指标决策问题的灰色关联分析法[J].系统工程与电子技术,2005,27(6):1030-1033
[22]孙晓东,胡劲松.基于组合权重的灰色关联理想解法及其应用[J].工业工程与管理,2006,(1):62-66.
[23]杨玉中,吴立云,张强.基于灰熵的不确定型决策方法及其应用[J].工业工程与管理,2006,(2):92-96.
[24]阮敬,纪宏.基于PLS结构方程模型的中国西部地区经济发展综合评价[J].统计教育,2006,(8):4-7.
[25]林盛,刘金兰,韩文秀.基于PLS- 结构方程的顾客满意度评价方法[J].系统工程学报,2005,20(6):653-656.
[26]王新忠,林仪,于磊.混合综合法综合评价值的计算方法研讨[J].系统工程理论与实践,1999,19(11):36-40.
[27]邵殊艳.灰色综合评判法在食品卫生监督质量评价中的应用[J].数理医药学杂志,2004,17(5):389-390.
[28]刘涛,崔侠,孙群.环境质量评价方法的比较及其适用性研究[J].广东环境科学,2002,17(2):37-39.
[29]王素芬,周勇勤,魏敬群.环境质量评价方法的优选[J].环境监测与管理技术,1995,7(6):24-26.
[30]邹长武,熊建秋.大气环境质量分析与评价研究的新进展[J].四川环境,2002,21(3):17-20.
[31]王坚强,孙超.信息不完全确定的多准则语言群体指派方法[J].系统工程与电子技术 2006,28(6):877-882.
[32]张青,钟宁.综合评价质量分析模型及其实证研究[J].上海管理科学 2004,(3):33-34.
[33]张从.环境评价教程[M].北京:中国环境科学出版社,2002.
[34]李柞泳,丁晶,彭荔红.环境质量评价原理与方法[M].北京:化学工业出版社,2004.
[35]潘剑君.土壤资源调查与评价[M].北京:中国农业出版社,2004.
[36]王中宇,夏新涛,朱坚民.非统计原理及其工程应用[M].北京:中国农业出版社,2005.
[37]朱顺泉.管理科学研究方法-统计与运筹优化应用[M].北京:清华大学出版社,2007.
[38]吴祈宗.系统工程[M].北京:北京理工大学出版社,2006.
[39]金菊良,魏一鸣.复杂系统广义智能评价方法与应用[M].北京:科学出版社,2008.
[40]徐泽水.不确定多属性决策方法及应用[M].北京:清华大学出版社,2004.
[41]Wu,C.F.J.and Hamada,M.Experiments:Planning,Analysis,and Parameter Design Optimization[M].New York:John Wiley & Sons,2000.
[42]林秀雄.田口方法实战技术[M].深圳:海天出版社,2004.
[43]任露泉.试验优化设计与分析(第二版)[M].北京:高等教育出版社,2003.
[44]刘树深,易忠胜.基础化学计量学[M].北京:科学出版社,1999.
[41]钱颂迪.运筹学(修订版)[M].北京:清华大学出版社,1990.
[42]徐国样.统计预测和决策(第二版)[M].上海:上海财经大学出版社,2005.
[43]吴文江.数据包络分析及应用[M].北京:中国统计出版社,2002.
[44]遇今,石柱.优序法在管理成果评价中的应用[J].系统工程与电子技术,2000,22(2):76-78.
[45]邓聚龙.灰预测与灰决策(修订版)[M].武汉:华中科技大学出版社,2002.
[46]蔡文.物元模型及应用[M].北京:科学技术文献出版社,1994.22-23,267-275.
[47]黄嘉扔.卷烟工艺(第二版)[M].北京:北京出版社,2000.90-91.
[48]朱尊权.论当前我国优质烤烟生产技术导向[J].烟草科技.1994,(1):2-5.
[49]何平,王清,王洪燕.实用统计方法[M].北京:北京经济学院出版社,1989.182-188.
[50]方开泰.实用多元统计分析[M].上海:华东师范大学出版社,1989.291-302.
[51]苏勇,刘强,彭黎明.主成分分析和聚类分析在配方模块中的应用[J].烟草科技.2005,(6):3-5.
[52]烟叶主要化学成分分析数据库[EB/OL].http://sjk.ztri.com.cn:8080/yycf/fx.htm.
[53]金闻博,戴驱,横田拓,金平正.烟草化学[M].北京:清华大学出版社,2000.53-69.
[54]闫克玉.烟草化学[M].郑州:郑州大学出版社,2002.24-200.
[55]肖协忠.烟草化学[M].北京:中国农业科技出版社,1997.7-59.
[56]刘国顺.国内外烟叶质量差距分析和提高烟叶质量技术途径探讨[J].中国烟草学报.2003,(增刊):54-59.
[57]唐启义,冯光明.实用统计分析及其DPS数据处理系统[M].北京:科学出版社,2002.332-400.
[58]闰克玉,赵献章.烟叶分级IM].北京:中国农业出版社,2003.
[59]于川芳,李晓红,罗登山,等.玉溪烤烟外观质量因素与其主要化学成分之间的关系[J].烟草科技,2005,(1):5-7.
[60]张国,奎武,朱列书,等.湖南烤烟外观质量指标因子分析[J].中国农学通报,2007,23(2):114-116.
[61]王英元,李亚娟,叶协锋,等.河南省不同地区烤烟外观质量评价[J].河南农业科学,2007,(1):39-42.
[62]蔡宪杰,王信民,尹启生.烤烟外观质量指标量化分析初探[J].烟草科技,2004,(6):37-42.
[63]邓小华,周冀衡,杨虹琦,等.湖南烤烟外观质量量化评价体系的构建与实证分析[J].中国农业科学,2007,40(9):2036-2044.
[64]张文彤,姜庆五,赵耐青,等.数据挖掘技术在生物信息学基因变异规律研究中的应用[J].中国卫生统计,2005,22(1):5-8.
[65]吴惠丰,张晓宇,李晓晶,等.模型毒物急性毒性尿液核磁共振氢谱标记物的二阶段聚类分析[J].分析化学,2006,34(1):21-25.
[66]SPSS Base 12 User's Guide.SPSS Inc.Chicago,Illinois,2003,391-399.
[67]Clementine 8.0 User's Guide.SPSS Inc.Chicago,Illinois,2003,307-380.
[68]Clementine 8.0 Algorithms Guide.SPSS Inc.Chicago,Illinois,2003,37-61.
[69]Advanced Modeling With Clementine.SPSS Inc.Chicago,Illinois,2003,1-23.
[70]D.Layten Davis,Mark T.Nielsen.Tobacco-production,chemistry and technology[M].Oxford:Blackwell Science.1999:1-2.
[71]朱尊权.烟叶的可用性与卷烟的安全性[J].烟草科技,2000,(8):3-6.
[72]唐远驹.关于烟叶的可用性问题[J].中国烟草科学,2007,28(1):1-5.
[73]白永富,卢秀萍.烤烟区试品种的灰色关联度评价[J].云南农业大学学报,2006,21(6):761-764.
[74]马文广,金华.烤烟品种(系)经济性状与环境互作适应性分析[J].云南农业大学学报,2003,18(1):58-63.
[75]焦立新,周应兵,林国平,等.烤烟品种综合性状评判的数学模型研究[J].农业工程学报,1998,14(3):215-220.
[76]肖炳光,朱军,卢秀萍,等.烤烟几种主要化学成分的遗传分析[J].作物学报,2005,31(12):1557-1561.
[77]何川生,何兴金,李天飞,等.烤烟品种资源的聚类分析[J].中国农业科学,2000,33(3):14-18.
[78]张柞,李江风,黄琳,等.基于AHP对生态脆弱性的灰色综合评价方法--以湖南省临湘市为例[J].资源开发与市场,2007,23(4):305-307.
[79]赵丽炯,杨锦秀.灰色多层次综合评价模型在饲料企业竞争力评价中的应用[J].饲料工业,2007,28(5):61-64.
[80]葛军,卢欣石,刘振虎.利用层次分析法综合评价9个草坪品种的耐盐性[J].草地学报,2002,10(3):207-211.
[81]黄嘉礽.烟草工业手册[M].北京:中国轻工业出版社,1999:625-870.
[82]唐启义,冯明光.DPS数据处理系统:试验设计,统计分析及数据挖掘[M].北京:科学出版社,2007:959-971.
[83]张本甫.卷烟工艺规范[M].北京:中央文献出版社,2003.
[84]顾基发.评价方法综述-科学决策与系统工程[M].北京:中国科学技术出版社,1990,22-26.
[85]白雪梅,赵松山.多种综合评价方法的优劣判断研究[J].统计研究,2000,(7):55-48.
[86]尚卫平.多指标综合评价方法的优选[J].南京经济学院学报,2003,(2):50-52.
[87]邱东.多指标综合评价方法的系统分析[M].北京:中国统计出版社,1991.
[88]苏为华.多指标综合评价理论与方法研究[M].北京:中国物价出版社,2001.
[89]阎慈琳.关于用主成分分析做综合评价的若干问题[J].数理统计与管理,1998,17(2):22-25.
[90]叶宗裕.对主成分综合评价方法若干问题的探讨[J].浙江师范大学学报(社会科学版),2006,31(6):87-90.
[91]陈衍泰,陈国宏,李美娟.综合评价方法分类及研究进展[J].管理科学学报,2004,7(2):69-79.
[92]王宗军.综合评价方法、问题及其研究趋势[J].管理科学学报,1998,1(1):73-79.