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基于电容的浓缩机絮凝沉降检测分析系统的研究
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摘要
本文详细研究了煤泥水的介电理论,在此基础上提出了利用平行板电容传感器检测煤泥水浓度的实验方案,详细研究了传感器数据融合理论及数据融合算法,设计了基于传感器数据融合的煤泥水浓度检测的实验装置,通过大量实验模拟研究,得出了煤泥水浓度随电容传感器测量值之间的变化规律,建立了煤泥水浓度测量的数学模型,并根据现有的浓缩机中煤泥水沉降规律加以实验验证,明确了数学模型的可行性及准确性;同时研究了煤泥水的温度、煤泥粒度以及PAM含量对测量的影响,并详细研究了煤泥水中主要伴生矿物高岭土、方解石、黄铁矿、石英的含量变化对测量的影响,并得到相应的变化规律。从而在理论及实验上验证了该检测方案及数学模型能够实现对浓缩机中煤泥絮凝沉降规律的检测分析。
The dielectric response theory of the slurry water has been studied in details in this paper, based on this theory an experiment scheme of detecting the concentration of the slurry water by using parallel plate capacitance sensor has been put forward. Then the sensor data fusion theory and the data fusion algorithm have been studied, and the experimental device of detecting the concentration of the slurry water based on data fusion has been designed. The changing regularity between the concentration of the slurry water and the capacitance sensor measurements has been obtained by a large number of experiments, so the mathematical model of measuring the concentration of slurry water has been established, and the feasibility and accuracy of the model has been verified according to the law which had been established to reflect the settlement regulation of the slurry water in thickener. At the same time, the influence of the temperature of the slurry water, the content of PAM and the particle size of the slime to the measurement have been studied. Also, the different content of the main minerals in the slime, such as kaolin, calcite, pyrite, quartz has been studied in details, and the corresponding law has been got. Therefore, from the theory and experimental, the testing plan and the mathematical model can be achieved the slime thickener flocculation test analysis.
引文
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