新疆土地沙漠化监测与预警研究
|
摘要
沙漠化是当前世界上最严重的土地退化问题之一，对沙漠化的监测与预警是沙漠化防治的基础，研究意义重大。由于沙漠化的成因复杂，相关观测数据的匮乏，迄今为止对沙漠化的监测还不充分，而对沙漠化的预警才刚刚开始，值得进一步深入研究。
本文针对沙漠化监测与预警的研究主题，从沙漠化监测与预警的基本理论出发，运用先进的技术手段，构建沙漠监测与沙漠化预警模式。以新疆作为研究区，对新疆的沙漠化进行了长期的监测与预警研究。得出的主要结论如下：
（1）通过对沙漠化内涵的整理，沙漠监测指标的归纳、总结与帅选，沙漠程度分级体系的对比，以及沙漠化预警的方法与模式的比较研究，初步形成沙漠化监测与预警理论体系。
（2）研制了一套全自动风沙监测仪器，实现了沙通量、风速、风向、温度数据的自动采集与远距离的数据传输，实现了沙漠化风沙活动的远距离自动监测、自动存储、自动分析。
（3）选取沙漠、固定沙丘、戈壁、草地、森林、耕地六种典型地类，对MODISNDVI数据监测沙漠化的可行性进行了研究，其结果表明：低植被盖度的NDVI数据各月份、各年份的稳定性都很高，而高植被盖度的NDVI因月份、年份的不同而存在差异，不能满足监测沙漠化变化的要求。进而对4~9月份的最大NDVI进行合成，并对其稳定性进行分析发现，该数据比较稳定，满足沙漠化监测要求。
（4）以4~9月份的合成最大MODIS NDVI数据，以流动沙地、半流动沙地、固定沙地、平沙地、盐碱地、戈壁作为新疆沙漠化监测范围，利用像元二分模型反演植被覆盖度，构建新疆沙漠化的常规年度监测模式，实现了沙漠化年度监测。
（5）利用灰色GM（1,1）预测模型，结合GIS栅格运算功能，创建了栅格灰色GM（1,1）预测模型，并对沙漠化变化的关键性因子NDVI进行了预测，其预测结果显示：该模型预测的总精度在5%以内，并利用此模型对新疆2012、2013、2014、2015、2020年的NDVI进行了预测。
（6）创建了沙漠化栅格累加预警模型，并利用沙漠化监测与预测的结果对新疆2012、2013、2014、2015、2020年的沙漠化状态进行预警，结果发现南疆沙漠化的警情大于北疆，其中沙漠化警情最大是塔里木河中游，特别是英巴扎到恰拉段，另外在乌鲁木齐市的达坂城区，乌伦古湖的西北侧和西南侧，车儿臣河中游，策勒县、于田县北侧，且末县西部，麦盖提县西部，巴楚县西部均出现不同程度的沙漠化警情。
（7）在沙漠化累加预警模型的基础上，以人类自身为视角，考虑沙漠化致灾因子、土地产值，创建了沙漠化损失风险预警模型。并对新疆的沙漠化损失风险进行预警，其结果显示：沙漠化损失风险预警确定的警情比沙漠化状态预警更加偏向于人类活动，更适合于沙漠化治理与防治。
（8）运用GIS技术、WEBGIS技术和.NET技术构建了新疆沙漠化监测与预警系统，实现了新疆沙漠化监测与预警的自动化，并将其监测与预警的结果进行网络发布，实现了研究成果共享。
Desertification is one of the most serious Land degradation problems in globaltoday. The premise to prevent and control desertification is monitoring andearly-warning desertification. However, due to the complex causes of desertification,the lack of observation data, and so far, the monitoring of desertification is not sufficient,and the early warning of desertification is just beginning, it needs to further research.
This paper aimed at the key scientific problems of the monitoring and earlywarning desertification. Through using the basic theory of the monitoring and warning,utilizing the advanced technology of GIS, the paper constructed the monitoring andwarning model of desertification, and this model has be used in Xinjiang, as thelong-term monitoring and early-warning of desertification research. The majorconclusions obtained from the paper as follows:
(1) Through sorting the connotation of desertification, summarizing and choosingthe monitoring indices of desertification, comparing the classification systems ofdesertification degree, and contrasting the early warning methods and models used indesertification, the paper produced the initial monitoring and early warning theorysystem of desertification.
(2) The paper manufactured a set of automatic sand-moving monitoring instrument.The instrument can automatically gain the data of sand flux, wind speed, wind directionand temperature obtained from the instrument. It can remotely transmit the date fromfield to the monitoring center, and the data can be automatically saved to the data-baseat the monitoring center, and the data can be automatic analysis. Through the instrument,the sand activities of desertification realized the distance automatic monitoring.
(3) By selecting six typical land types that is desert, fixed dune, gobi, grassland,forest, and cultivated land, this paper researched the MODIS NDVI data stability thatinfluences the monitoring desertification feasibility. The research results showed that the NDVI stabilities of low vegetation coverage were very high monthly and yearly, theNDVI stabilities of high vegetation coverage were shifty with the different year and thedifferent month, the primary data did not satisfy the requirement of monitoringdesertification changes. Then it composed the yearly biggest NDVI with the monthsNDVI from April to September, and testing the composed data stability, it founded thatthe data stability improved, it met the requirements of monitoring desertification.
(4) It utilized the yearly biggest MODIS NDVI data composed by the monthsNDVI from April to September, and it established the flow sand land, the half flow sandland, the fixed sand land, the gobi land, and the saline-alkali land as the monitoringdesertification ranges. Using the binary inversion model to invert the vegetationcoverage, it constructed the annual conventional monitoring desertification mode, andrealized the annual monitoring desertification in Xinjiang, China.
(5) By using the grey GM(1,1) prediction model and combining with rasteroperation function of GIS, the paper created a grid gray GM(1,1) prediction model.Used the grid gray GM(1,1) prediction model, it forecasted the key factor (NDVI) ofdesertification changes. The forecast results showed that the total model predictionaccuracy was within5%. Using the model, it forecasted the NDVI in2012,2013,2014,2015,2020, Xinjiang.
(6) The study created the grid accumulated desertification early warning model.Used the model and the monitoring and predicting desertification results in2012,2013,2014,2015,2020, it published the desertification warning degrees in Xinjiang. Itfounded that the desertification warning degrees in southern Xinjiang was greater thanthe degree in northern Xinjiang. The largest alert of desertification was the area in themiddle reaches of Tarim River, especially in region from Yingbaza to Qala. In theDabancheng, Urumqi, in the northwest and southwest sides of the Ulungur Lake, in themiddle reaches of the Qarqan River, the north of CeLe county, the north of Yutiancounty, in the west of Qiemo county, in the west of Makit county, and in the west ofBachu county, all appeared different alerts of desertification.
(7) Based on the perspective of human beings selves, considered the hazard factorof desertification and the output value of land, and integrated the grid accumulateddesertification early warning model, this study also founded the desertification loss riskearly warning model. The desertification loss risk early warning model was used toalarm the desertification in Xinjiang. The results showed that the warning determined bythe loss risks model of desertification more tended to human activities than the gridaccumulated desertification early warning model. The results were more suitable forprevention and control of desertification.
(8) Used GIS technology, WEBGIS technology and internet technology, the studyconstructed the desertification monitoring and early warning system in Xinjiang. Itrealized the automatic monitoring and early warning of desertification in Xinjiang, theresults of the desertification monitoring and early warning was published in network. Itrealized the sharing research results.
本文针对沙漠化监测与预警的研究主题，从沙漠化监测与预警的基本理论出发，运用先进的技术手段，构建沙漠监测与沙漠化预警模式。以新疆作为研究区，对新疆的沙漠化进行了长期的监测与预警研究。得出的主要结论如下：
（1）通过对沙漠化内涵的整理，沙漠监测指标的归纳、总结与帅选，沙漠程度分级体系的对比，以及沙漠化预警的方法与模式的比较研究，初步形成沙漠化监测与预警理论体系。
（2）研制了一套全自动风沙监测仪器，实现了沙通量、风速、风向、温度数据的自动采集与远距离的数据传输，实现了沙漠化风沙活动的远距离自动监测、自动存储、自动分析。
（3）选取沙漠、固定沙丘、戈壁、草地、森林、耕地六种典型地类，对MODISNDVI数据监测沙漠化的可行性进行了研究，其结果表明：低植被盖度的NDVI数据各月份、各年份的稳定性都很高，而高植被盖度的NDVI因月份、年份的不同而存在差异，不能满足监测沙漠化变化的要求。进而对4~9月份的最大NDVI进行合成，并对其稳定性进行分析发现，该数据比较稳定，满足沙漠化监测要求。
（4）以4~9月份的合成最大MODIS NDVI数据，以流动沙地、半流动沙地、固定沙地、平沙地、盐碱地、戈壁作为新疆沙漠化监测范围，利用像元二分模型反演植被覆盖度，构建新疆沙漠化的常规年度监测模式，实现了沙漠化年度监测。
（5）利用灰色GM（1,1）预测模型，结合GIS栅格运算功能，创建了栅格灰色GM（1,1）预测模型，并对沙漠化变化的关键性因子NDVI进行了预测，其预测结果显示：该模型预测的总精度在5%以内，并利用此模型对新疆2012、2013、2014、2015、2020年的NDVI进行了预测。
（6）创建了沙漠化栅格累加预警模型，并利用沙漠化监测与预测的结果对新疆2012、2013、2014、2015、2020年的沙漠化状态进行预警，结果发现南疆沙漠化的警情大于北疆，其中沙漠化警情最大是塔里木河中游，特别是英巴扎到恰拉段，另外在乌鲁木齐市的达坂城区，乌伦古湖的西北侧和西南侧，车儿臣河中游，策勒县、于田县北侧，且末县西部，麦盖提县西部，巴楚县西部均出现不同程度的沙漠化警情。
（7）在沙漠化累加预警模型的基础上，以人类自身为视角，考虑沙漠化致灾因子、土地产值，创建了沙漠化损失风险预警模型。并对新疆的沙漠化损失风险进行预警，其结果显示：沙漠化损失风险预警确定的警情比沙漠化状态预警更加偏向于人类活动，更适合于沙漠化治理与防治。
（8）运用GIS技术、WEBGIS技术和.NET技术构建了新疆沙漠化监测与预警系统，实现了新疆沙漠化监测与预警的自动化，并将其监测与预警的结果进行网络发布，实现了研究成果共享。
Desertification is one of the most serious Land degradation problems in globaltoday. The premise to prevent and control desertification is monitoring andearly-warning desertification. However, due to the complex causes of desertification,the lack of observation data, and so far, the monitoring of desertification is not sufficient,and the early warning of desertification is just beginning, it needs to further research.
This paper aimed at the key scientific problems of the monitoring and earlywarning desertification. Through using the basic theory of the monitoring and warning,utilizing the advanced technology of GIS, the paper constructed the monitoring andwarning model of desertification, and this model has be used in Xinjiang, as thelong-term monitoring and early-warning of desertification research. The majorconclusions obtained from the paper as follows:
(1) Through sorting the connotation of desertification, summarizing and choosingthe monitoring indices of desertification, comparing the classification systems ofdesertification degree, and contrasting the early warning methods and models used indesertification, the paper produced the initial monitoring and early warning theorysystem of desertification.
(2) The paper manufactured a set of automatic sand-moving monitoring instrument.The instrument can automatically gain the data of sand flux, wind speed, wind directionand temperature obtained from the instrument. It can remotely transmit the date fromfield to the monitoring center, and the data can be automatically saved to the data-baseat the monitoring center, and the data can be automatic analysis. Through the instrument,the sand activities of desertification realized the distance automatic monitoring.
(3) By selecting six typical land types that is desert, fixed dune, gobi, grassland,forest, and cultivated land, this paper researched the MODIS NDVI data stability thatinfluences the monitoring desertification feasibility. The research results showed that the NDVI stabilities of low vegetation coverage were very high monthly and yearly, theNDVI stabilities of high vegetation coverage were shifty with the different year and thedifferent month, the primary data did not satisfy the requirement of monitoringdesertification changes. Then it composed the yearly biggest NDVI with the monthsNDVI from April to September, and testing the composed data stability, it founded thatthe data stability improved, it met the requirements of monitoring desertification.
(4) It utilized the yearly biggest MODIS NDVI data composed by the monthsNDVI from April to September, and it established the flow sand land, the half flow sandland, the fixed sand land, the gobi land, and the saline-alkali land as the monitoringdesertification ranges. Using the binary inversion model to invert the vegetationcoverage, it constructed the annual conventional monitoring desertification mode, andrealized the annual monitoring desertification in Xinjiang, China.
(5) By using the grey GM(1,1) prediction model and combining with rasteroperation function of GIS, the paper created a grid gray GM(1,1) prediction model.Used the grid gray GM(1,1) prediction model, it forecasted the key factor (NDVI) ofdesertification changes. The forecast results showed that the total model predictionaccuracy was within5%. Using the model, it forecasted the NDVI in2012,2013,2014,2015,2020, Xinjiang.
(6) The study created the grid accumulated desertification early warning model.Used the model and the monitoring and predicting desertification results in2012,2013,2014,2015,2020, it published the desertification warning degrees in Xinjiang. Itfounded that the desertification warning degrees in southern Xinjiang was greater thanthe degree in northern Xinjiang. The largest alert of desertification was the area in themiddle reaches of Tarim River, especially in region from Yingbaza to Qala. In theDabancheng, Urumqi, in the northwest and southwest sides of the Ulungur Lake, in themiddle reaches of the Qarqan River, the north of CeLe county, the north of Yutiancounty, in the west of Qiemo county, in the west of Makit county, and in the west ofBachu county, all appeared different alerts of desertification.
(7) Based on the perspective of human beings selves, considered the hazard factorof desertification and the output value of land, and integrated the grid accumulateddesertification early warning model, this study also founded the desertification loss riskearly warning model. The desertification loss risk early warning model was used toalarm the desertification in Xinjiang. The results showed that the warning determined bythe loss risks model of desertification more tended to human activities than the gridaccumulated desertification early warning model. The results were more suitable forprevention and control of desertification.
(8) Used GIS technology, WEBGIS technology and internet technology, the studyconstructed the desertification monitoring and early warning system in Xinjiang. Itrealized the automatic monitoring and early warning of desertification in Xinjiang, theresults of the desertification monitoring and early warning was published in network. Itrealized the sharing research results.
引文
[1]刘拓.中国土地沙漠化及其防治策略研究[D].北京：北京林业大学[博士论文],2005.
[2]王涛，朱震达.我国沙漠化研究的若干问题—1.沙漠化的概念及其内涵[J].中国沙漠,2003，5：210-214.
[3] UN.United Nations Convention to Combat Desertification in Those Countries ExperiencingSerious Drought and/or Desertification Particularly in Africa[Z].1994.
[4].吴正.风沙地貌学[M].北京：科学出版社.1987.
[5].王涛.沙漠化研究进展[J].中国科学院院刊,2009,24（3）:290-296
[6]王训明,李吉均,董光荣,等.近50a来中国北方沙区风沙气候演变与沙漠化响应[J].科学通报,2007,52(24):2882-2888.
[7]张民力.内蒙乌兰察布草原农垦区沙漠化过程发展趋势及其治理[J].中国沙漠,1989,9(1):104-115.
[8]常学礼,赵学勇,韩珍喜,等.科尔沁沙地自然与人为因素对沙漠化影响的累加效应分析[J].中国沙漠,2005,25(4):466-471.
[9]吐尔逊哈斯木,阿依先木司马义,祖木拉提伊布拉音,等.塔里木河下游土地沙漠化的人为驱动作用分析[J].干旱区资源与环境,2012,26(4):18-23.
[10]阿依先木司马义,吐尔逊哈斯木,祖木拉提伊布拉音,等.人类活动对土地沙漠化的影响研究—以塔里木河下游为例[J].水土保持研究,2011,18(1):56-60.
[11]刘畅.辽宁西北土地沙漠化驱动力研究[J].辽宁林业科技，2009,3：32-34
[12]夏训诚,刘新民,李崇舜,等.关于沙漠化机制的研究[J].干旱区研究,1993,10(1):1-14
[13]阿如旱,杨持.内蒙古多伦县沙漠化驱动因素影响的累加效应分析[J].中国沙漠，2007，27(6):936-941.
[14]顾正萌,郭烈锦.沙粒跃移运动的动理学模拟[J].工程热物理学报,2004,25(s1):79-82.
[15]刘楠.风沙流中风洞实验的数值模拟[D].兰州：兰州大学[硕士论文]，2008.
[16]于涛,李荫堂,郭毅,李军.悬移层风沙运动数值模拟[J].干旱区地理,2004,27(3):347-351.
[17]王洪涛，董治宝，张晓航.风沙流中沙粒浓度分布的实验研究[J].地球科学进展,2004，19(5):732-735.
[18]亢力强,郭烈锦.风沙跃移中颗粒冲击起动的数值模拟[J].自然科学进展，2005，15(2):126-130.
[19]李万清.风沙跃移运动的粒-床随机碰撞数值模拟研究[D].兰州：兰州大学[博士论文]，2007.
[20]邢茂，郭烈锦.风沙稳定输运中起跳沙粒运动状态分布函数[J].工程热物理学报,2004,25(3):448-450.
[21]郑晓静，黄宁，周又和.风沙运动的沙粒带电机理及其影响的研究进展[J].力学进展,2004,34(1):77-86.
[22]韩致文,董治宝,王涛,等.塔克拉玛干沙漠风沙运动若干特征观测研究[J].中国科学D辑,2003,33(3):255-263.
[23]王雪芹，雷加强，蒋进，等.古尔班通古特沙漠风沙活动特征与线形工程安全研究[J].干旱区地理,2003,26(2):143-149.
[24]韩致文，王涛，孙庆伟，等.塔克拉玛干沙漠公路风沙危害与防治[J].地理学报,2003,58(2):201-208.
[25]李芳，屈建军.风沙电研究的现状及展望[J].地球科学进展,2002,17(4):572-575.
[26]王雪芹.克里雅河下游—古老塔里木河地区的风沙地貌特征[J].干旱区研究，1993,10(1):78-80.
[27]方学敏.黄河干流宁蒙河段风沙入黄沙量计算[J].人民黄河,1993,(4):1-3.
[28]吴正.中国风沙地貌学研究的新进展—庆贺黄秉维教授80华诞[J].地理研究，1993,12(1):10-17.
[29]屈建军，张伟民，吴丹.金字塔形沙纹的风洞模拟实验研究[J].科学通报,1992,20:170-172.
[30]周兴佳，李崇舜，雷加强，赵景峰.塔克拉玛干沙漠南缘策勒县沙丘移动规律的初步研究[J].干旱区研究,1990,(1):39-44.
[31].凌裕泉.塔克拉玛干沙漠的流场特征与风沙活动强度的关系[J].中国沙漠，1988,8(2):28-40.
[32].张正偲，董治宝，赵爱国.2006年春季天气背景下腾格里沙漠近地面气象要素与输沙通量的变化趋势[J].中国沙漠，2008,53(16):1953-1960.
[33] Zheng X J, Xie L, Zou X Y. Theoretical prediction of liftoff angular velocity distributions ofsand particles in wind-blown sand flux[J]. J Geophys Res,D11109,doi:10.1029/2005JD006164
[34]. Gillette D A, Herrick J E, et al. Wind characteristics of mesquite streets in the northernChihuahuan Desert,New Mexico,USA[J].Environmental Fluid Mechanics,2006,6(3):241-275
[35]. Bowker G E, Gillette D A, et al. Sand flux Simulations at a small scale over a heterogeneousmesquite area of the northern chihuahuan desert[J].Journal of Applied Meteorology andClimatology,2007,46(9):1410-1422
[36]史锋，刘奇伟，黄宁.复杂地形下的近地层风沙运动模拟[J].计算力学学报,2008,12(25):52-57
[37]高征锐,赵爱国.遥测集沙仪(YC-82型)的研制[J].中国沙漠.1983,3(1):32-36.
[38]李长治,董光荣,石蒙沂.平口式集沙仪的研制[J].中国沙漠.1987,7(3):49-56.
[39]马淑红，张立德，王远超，周斌.风沙野外监测[J].新疆气象.2002，25(6):25-28.
[40]董治宝,孙宏义,赵爱国.WITSEG集沙仪:风洞用多路集沙仪[J].中国沙漠，2003，23(6):714-720..
[41]李振山，倪晋仁，刘贤万.垂直点阵集沙仪的集沙效率[J].泥沙研究.2003，(1):24-32.
[42]顾正萌，郭烈锦，张西民.新型主动式竖直集沙仪研制[J].西安交通大学学报.2006，40(9):1088-1091.
[43]赵永来，麻硕士，陈智，孙悦超.旋风分离式集沙仪的标定[J].农机化研究.2007，(4):95-98.
[44]贺大良，申健友，刘大有.风沙运动的三种形式及其测量[J].中国沙漠.1990，10(4):12-20.
[45]俎瑞平,屈建军,高前兆.三种被动式积沙仪积沙效率的野外实验研究[J].干旱区地理.2002,25(3):214-218.
[46].马玉明，姚洪林.光电子集沙仪对毛乌素沙地沙丘蚀积过程的观测[J].中国沙漠.2001,21(S1):70-73.
[47]杨斌，王元，王大伟.风沙两相流测量技术研究进展[J].力学进展.2006，36(4):580-590.
[48]吴薇，王熙章，姚发芬.毛乌素沙地沙漠化的遥感监测[J].中国沙漠，1997,17(4):83-88.
[49]吴薇.沙漠化遥感动态监测的方法与实践[J].遥感技术与应用,1997,12(4):15-21.
[50]王让会，樊自立.利用遥感和GIS研究塔里木河下游阿拉干地区土地沙漠化[J].遥感学报,1998,2(2):137-142.
[51]王让会，宋郁东，樊自立，吴世新，游先祥.3S技术在新疆塔里木河下游生态环境动态研究中的应用[J].南京林业大学学报,2000,24(4):59-63.
[52]沙占江，曾永年，李玲琴，马海州，曹广超，杨萍.土地沙漠化动态监测的遥感与GIS一体化探讨-以龙羊峡库区为例[J].干旱区地理,2000,23(3):274-278.
[53]李凤霞，唐红玉，苏文将，徐维新.青海省龙羊峡库区沙漠化遥感监测[J].中国沙漠,2003,23(6):83-87.
[54]陈雅琳,常学礼,崔步礼,等.库布齐沙漠典型地区沙漠化动态分析[J].中国沙漠,2008,28(1):27-34.
[55]朱金花;黎劲松.基于遥感与GIS技术的吉林省西部土地沙漠化现状及发展趋势研究[J].地理科学,2001,21(2):140-144.
[56]姚正毅，王涛，朱开文.内蒙古阿拉善盟2000年土地沙漠化遥感监测[J].干旱区资源与环境,2008,5(5):47-51.
[57]马金辉，蔡迪花，肖桐.鄂尔多斯地区沙漠化遥感定量评价[J].兰州大学学报(自然科学版),2007,43(4):1-6.
[58]曾永年，冯兆东.黄河源区土地沙漠化时空变化遥感分析[J].地理学报,2007,62(5):529-536.
[59]吴薇，倪晋仁，刘荣霞，李振山.基于土地利用结构变化的沙漠化动态评估-以内蒙古自治区奈曼旗为例[J].北京大学学报(自然科学版),2003,39(4):481-488.
[60]刘志明，晏明，李铁强，刘海风，何艳芬.遥感与GIS支持下的松嫩平原农牧交错区土地沙漠化调查研究[J].第四纪研究,2004,3
[61]牛宝茹.基于遥感信息的沙漠化灾害程度定量提取研究[J].灾害学,2005,20(1):19-22.
[62]曾永年，冯兆东，向南平.基于地表定量参数的沙漠化遥感监测方法[J].国土资源遥感,2005,(2):40-44.
[63]曾永年,向南平,冯兆东,等. Albedo—NDVI特征空间及沙漠化遥感监测指数研究[J].地理科学,2006,26(1):75-81
[64]买买提沙吾提，塔西甫拉提特依拜，丁建丽，何祺胜. BP神经网络的沙漠化土地信息提取研究[J].干旱区研究,2008,25(5):647-652.
[65]买买提沙吾提，塔西甫拉提特依拜，丁建丽，何祺胜.基于决策树分类法的塔克拉玛干南缘沙漠化信息提取方法研究[J].环境科学研究,2008,21(2):109-114.
[66]丁建丽，塔西甫拉提特依拜.沙漠化环境信息管理系统的设计框架研究——以于田县为例[J].干旱区研究，2001，18(3):63-66.
[67]张东.浑善达克沙地荒漠化灾害预警指标体系的研究[D].北京：北京林业大学硕士论文,2005.
[68]张东，丁国栋，马士龙，马义虎.浑善达克沙地荒漠化灾害预警指标体系的研究[J].水土保持研究,2005,12(6):79-82.
[69]关文彬，谢春华，李春平，冶民生，孙保平，丁国栋.荒漠化危害预警原理与评价方法[J].北京林业大学学报,2003,25(3):79-83.
[70]王葆芳,刘星晨,王君厚,等.沙质荒漠化土地评价指标体系研究[J].干旱区资源与环境,2004，18(4):23-28.
[71]李虎.基于RS与GIS的新疆艾比湖地区土地荒漠化监测评价研究[D].南京：南京大学[博士论文]，2004.
[72]李虎，高亚琪，王晓峰，王哲.新疆土地荒漠化监测分析[J].地理学报，2004，59(2):197-202.
[73]卞建民，汤洁，林年丰.松嫩平原西南部土地碱质荒漠化预警研究[J].环境科学研究，2001，14(6):47-49.
[74]王忠静，郑吉林，王海锋.荒漠化预警模型及其应用研究[J].中国农村水利水电,2004,(9):4-7.
[75]陈建平，丁火平，王功文，厉青，冯春.基于GIS和元胞自动机的荒漠化演化预测模型[J].遥感学报，2004，8(3):254-260.
[76]李谢辉，塔西甫拉提特依拜.绿洲荒漠过渡带生态环境变化预警线提取与分析研究-以新疆和田绿洲为例[J].中国沙漠，2008，28(1):77-82.
[77]丁建丽，塔西甫拉提特依拜.绿洲LUCC变化与生态安全响应机制[M].乌鲁木齐：新疆大学出版社，2009
[78]王涛.中国沙漠与沙漠化[M].石家庄：河北科学技术出版社，2003,137-141.
[79]张济,杨秀春,李亚云,等.基于干燥度指数的辽西北土地风蚀荒漠化判别[J].地理研究,2011,30(12):2239-2246.
[80]陈明,陈建国,王建芬.环渤海沿岸沼泽化、盐渍化和沙漠化的演化及其与全球变化的关系[J].第四纪研究,1991，(2):113-122.
[81]赵松龄,于洪军,刘敬圃.晚更新世末期陆架沙漠化环境演化模式的探讨[J].中国科学(D辑:地球科学),1996，(2):142-146.
[82]阎满存,董光荣,李保生,等.腾格里沙漠东南缘沙漠演化的初步研究[J].中国沙漠,1998，18(2):16-22.
[83]王洪亮,雷泓宴,张清盛.陕北神木地区沙漠化动态演化分析[J].成都理工大学学报(自然科学版),2005，32(3):308-314.
[84]李琼,潘保田,高红山,等.腾格里沙漠南缘末次冰盛期以来沙漠演化与气候变化[J].中国沙漠,2006，26(6):875-879.
[85]朱震达,刘恕,等.中国北方地区沙漠化过程及治理区划[M].北京：中国林业出版社,1981.
[86]朱震达.最近十年来中国北方农牧交错地区土地沙质荒漠化发展趋势的一例（丰宁北部及多伦南部）[J].中国沙漠,1994,14(4):1-6.
[87]王劲峰等中国自然灾害区划[M].北京：科学出版社.1995.
[88]董玉祥.中国沙漠化危险度评价与发展趋势分析[J].中国沙漠,1996，16(2):127-131.
[89]常学礼,高玉葆.区域沙漠化研究中的沙漠化数量表征[J].中国沙漠,2003,23(2):106-110.
[90]邹铭，范一大，杨思全，等.自然灾害风险管理与预警体系[M].北京：科学出版社，2010.
[91]陈秋玲.社会风险预警研究[M].北京：经济管理出版社，2010.
[92]顾海兵.宏观经济预警研究:理论方法历史[J].经济理论与经济管理,1997，(4):3-9
[93]王君厚,廖雅萍,等.土地沙漠化评价预警模型的建立及北方１２省（市、区）分县预警[J].林业科学,2001,37(1):58-63.
[94]刘敦利.新疆土地沙漠化预警模式研究[D].乌鲁木齐：新疆大学硕士论文，2010.
[95]刘东琳,刘蔚,席海洋.额济纳三角洲土地荒漠化预警分析[J].安徽农业科学,2010，38(19):10179-10183.
[96]丁火平.北京及邻区土地荒漠化动态演变分析与建模[D].武汉：中国地质大学硕士论文,2002.
[97]李海龙.风沙灾害危险性评价及防沙治沙安全格局构建研究——以北京市大兴区为例[D].北京:北京林业大学硕士论文,2006.
[98]刘志辉，等.新疆自然地理[R].乌鲁木齐：新疆大学出版社，（待出版）.
[99]杨利普编著.新疆维吾尔自治区地理[M].乌鲁木齐：新疆人民出版社,1987,2.
[100]新疆地理学会编.新疆地理手册[M].乌鲁木齐：新疆人民出版社，1993,3.
[101]新疆百科全书编纂委员会.新疆百科全书[M].北京：中国大百科全书出版社，2002,8.
[102]新疆维吾尔自治区农业厅，新疆维吾尔自治区土壤普查办公室.新疆土壤[M].北京：科学出版社，1996.
[103]新疆综合考察队.新疆植被及其利用[M].北京：科学出版社，1978.
[104]新疆地理学会.新疆地里手册[M].乌鲁木齐：新疆人民出版社，1993.
[105]李都，尹林克，等.中国新疆野生植被[M].乌鲁木齐：新疆青少年出版社，2006.
[106]吴征镒.等.中国植被[M].北京：科学出版社，1980.
[107]李江风主编.新疆气候[M].气象出版社,1991
[108]施雅风主编.中国西北地区气候由暖干向暖湿转型问题评估[M].气象出版社,2003.
[109]胡汝骥,姜逢清等.新疆气候由暖干向暖湿转变的信号及影响[J].干旱区地理,2003,25(3):194-200.
[110]张家宝,史玉光.新疆气候变化及短期气候预测研究[M].气象出版社,2001.
[111]范丽红.新疆天山与南、北疆气候变化及其影响的比较分析[D].新疆大学硕士论文,2006
[112]中国科学院新疆综合考察队，中国科学院地理研究所.新疆水文地理[M].北京：科学出版社，1966.
[113]邓铭江,王世江等,新疆水资源及可持续利用[M],北京:中国水利水电出版社,2005.
[114].周聿超,等,新疆河流水文水资源[M],乌鲁木齐:新疆科技卫生出版社,1999.
[115]董新光,邓铭江,新疆地下水资源[M],乌鲁木齐：新疆科学技术出版社,2005.
[116]新疆维吾尔自治区统计局.新疆统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2011.
[117]国家林业局.中国荒漠化和沙化土地图集[M].北京：科学出版社，2009.
[118]樊自立.新疆土地开发对生态与环境的影响及对策研究[M].气象出版社，1996.
[119]夏训诚等.新疆沙漠化与风沙灾害治理[M].北京：科学出版社,1991,9.
[120]朱震达,等.塔克拉玛干沙漠风沙地貌研究[M].北京：科学出版社，1981.
[121]郭靖,高亚琪,刘萍,等.托克逊县南部区土地沙漠化现状与自然因素在沙漠化的作用[J].西南农业学报,2009,22(2):415-418.
[122]郭靖,刘萍,高亚琪,等.基于RS和GIS的托克逊县沙化土地时空动态分析与评价[J].林业资源管理,2009,(1):89-94.
[123]朱震达,刘恕,邸醒民.中国的沙漠化及其治理[M].北京：科学出版社，1989.
[124]杨振江.智能仪器与数据采集系统中的新器件及应用[M].西安电子科技大学出版社,2001.12.
[125]王幸之,王雷等.单片机应用系统抗干扰技术[J].北京:北京航空航天大学出版社,2000.
[126] Dave Robinsen.Cx51Compiler Optimizing C Compiler and Library Reference for Classic andExtended8051Microcontrollers[M]. Keil Elektronik GmbH.2001:15.
[127]杨忠煌，黄博俊，李文昌.单芯片8051实务与应用[M].北京：中国水利水电出版社,2001,5.
[128]韩冰.GPRS技术在数据采集与监控系统中的应用[J].电信技术，2003，8.
[129] W S Chepil. Influence of moisture on erodibility of soil by wind[J]. Soil Science Society ofAmerica Proceeding，1956，2(20):288-291.
[130]余涛，田国良.热惯量法在监测土壤表层水分变化中的研究[J].遥感学报,1997,1(1):24-31.
[131]杨琳，朱阿兴，秦承志，等.基于典型点的目的性采样设计方法及其在土壤制图中的应用[J].地理科学进展，2010,29(3):279-286.
[132]周洪华，李卫红，杨余辉，等.干旱区不同土地利用方式下土壤呼吸日变化差异及影响因素[J].地理科学，2011,31(2):190-196.
[133]李诚志，刘志辉，袁林.基于决策树分类的塔里木河下游沙漠化动态分析[J].环境科学研究，2011,24(8):99-108.
[134]张仁华.实验遥感模型及地面基础[M].北京:科学出版社，1996.
[135]陈有君，刘钟龄.内蒙古浑善达克沙地土壤水分状况的分析[J].干旱区资源与环境,2000,14(1)：80-85.
[136]付华，周志宇，陈善科.腾格里沙漠东南缘飞播区白沙蒿植被密度与土壤水分关系的研究[J].中国沙漠，2001，21(3):265-270.
[137]申建友，董光荣，李长治，等.沙漠化与土壤物质含量变化[J].中国沙漠，1992,12(1):40-48.
[138]赵景波，侯雨乐，曹军骥，等.青海湖西吉尔孟附近土壤水分研究[J].地理科学，2011,31(4):394-400.
[139]王新平，肖洪浪，张景观，等.荒漠地区生物土壤结皮的水文物理特征分析[J].水科学进展，2006,17(5):592-598.
[140]刘新平，张铜会，赵哈林，等.流动沙丘干沙层厚度对土壤水分蒸发的影响[J].干旱区地理，2006,29(4):523-526.
[141]崔利.基于3S技术的土地荒漠化监测研究[D].沈阳：辽宁工程技术大学硕士论文,2006.
[142]高志海,魏怀东,丁峰.基于3S技术的荒漠化监测技术系统研究[J].遥感技术与应用,2002,17(6):330-336.
[143]潘竟虎,秦晓娟.基于植被指数-反照率特征空间的沙漠化信息遥感提取——以张掖绿洲及其附近区域为例[J].测绘科学,2010,35(3):193-195.
[144]杨昕.基于MODIS—NDVI的内蒙古锡林郭勒草场荒漠化评价方法研究[D].北京：中国农业大学硕士论文,2007.
[145]张文华.荒漠化评价遥感信息模型的研究[D].哈尔滨：东北林业大学东北林业大学硕士论文,2006
[146]马金辉,蔡迪花,肖桐.鄂尔多斯地区沙漠化遥感定量评价[J].兰州大学学报：自然科学版,2007,43(4):1-6.
[147]李虎,高亚琪,王晓峰,等.新疆土地荒漠化监测分析[J].地理学报,2004,59(2):197-202.
[148]刘良明.基于EOS MODIS数据的遥感干旱预警模型研究[D].武汉：武汉大学博士论文,2004.
[149]丁国栋.区域荒漠化评价中植被的指示性及盖度分级标准研究——以毛乌素沙区为例[J].水土保持学报.2004,18(1):158-163.
[150] Kaufman Y J，Sendra C. Algorithm for Automatic Atmospheric Corrections to Visible andNear-infrared Satellite imagery[J]. International Journal of Remote Sensing，1988,9:1357~1381.
[151]梅安新，彭望琭，秦其明等.遥感导论[M].北京：高等教育出报社，2001.
[152] Tucker, C.J. Red and Photographic Infrared Linear Combinations for Monitoring Vegetation[J].Remote Sensing of Environment,1979,1(2):127-150.
[153] Huete A R. A soil-adjusted vegetaion index(SAVI)[J]. Remote Sensing of Environment,1988,25:295~309.
[154]田庆久，闵祥军.植被指数研究进展[J]，地球科学进展，1998，13(4):10-16.
[155] Qi J, Huete AR. Interpretaion of vegetation indices derived from multi-temporal SPOT images[J]. Remote Sensing of Environment,1993,44:89~101
[156]古丽加帕尔,陈曦,包安明.干旱区荒漠稀疏植被覆盖度提取及尺度扩展效应[J].应用生态学报,2009,(12):2925-2934.
[157]除多,次仁多吉,王彩云,等.利用MODIS数据估算西藏高原地表植被覆盖度[J].遥感技术与应用,2010(5):707-713.
[158] Rouse, J. W., R. H. Haas, J. A. Schell, and D. W. Deering. Monitoring vegetation systems inthe Great Plains with ERTS [D]. Third ERTS Symposium, NASA SP-351I,1973,309-317.
[159] Toby N. Carlson, David A. Ripley. On the relation between NDVI fractional vegetation coverand leaf area index[J], Remote Sensing of Environment,1997,63(3)241–252.
[160]钱亦兵，吴兆宁，等.古尔班通古特沙漠环境研究[M].北京：科学出版社，2010
[161]刘忠权,刘彤,张荣,等.古尔班通古特沙漠南部短命植物群落物种多样性及空间分异[J].生态学杂志,2011,30(1):45-52.
[162]袁素芬,唐海萍.新疆准噶尔荒漠短命植物群落特征及其水热适应性[J].生物多样性,2010,18(4):346-354.
[163]孙羽,张涛,田长彦,等.增加降水对荒漠短命植物当年牧草生长及群落结构的影响[J].生态学报,2009,29(4):1859-1868.
[164]王让会.新疆荒漠化灾害监测评价预警系统模式[C]，西部大开发，建设绿色家园学术研讨会,中国四川成都,2001.
[165]岳耀杰，王静爱.沙区土地利用变化与优化研究[M].北京：科学出版社，2011.
[166]戴俣俣,丁贤荣,王文种.基于MODIS影像的植被覆盖度提取研究[J].遥感信息,2009，(2):67-70.
[167]王正兴,刘闯, Alfredo HUETE.植被指数研究进展:从AVHRR-NDVI到MODIS-EVI[J].生态学报,2003，23(5):979-987.
[168]霍艾迪,康相武,王国梁,等.基于MODIS的沙漠化地区植被覆盖度提取模型的研究[J].干旱地区农业研究,2008,26(6):217-223.
[169]黄健熙,吴炳方,曾源,等.水平和垂直尺度乔、灌、草覆盖度遥感提取研究进展[J].地球科学进展,2005,20(8):871-881.
[170]顾祝军.植被覆盖度的照相法测算及其与植被指数关系研究[D].南京：南京师范大学硕士论文,2005.
[171] Li X B, Chen Y H, Shi P J, et al. Detecting vegetation fractional coverage of typical steppe innorthern China based on multi-scale remotely sensed data[J].Acta BotanicaSinica,2003,45(10):1146-1156.
[172] Dymond J R, Stephens P R, Newsome P F, et al. Percentage vegetation cover of a degradingrangeland from SPOT[J]. International Journal of Remote Sensing,1992,13:199-2007.
[173] Bradley C R. The influence of canopy green vegetation fraction on spectral measure-mentsover native tall grass prairie[J]. Remote Sensing of Environment,2002,81(1):129-135.
[174] Ishiyama T, Nakajima Y, Kajiwara K, et al. Extraction of vegetation cover in an arid area basedon satellite data[J]. Advances in Space Research,1997,19(9):1375-1378.
[175] Buhe A, Tsuchiya K, Kaneko M, et al. Land cover of oases and forest in XinJiang, Chinaretrieved from ASTER data[J]. Advances in Space Research,2007,39(1):39-45
[176]马俊海,刘丹丹.像元二分模型在土地利用现状更新调查中反演植被盖度的研究[J].测绘通报,2006，(4):13-16.
[177] GB/T20483-2006.土地荒漠化监测方法[S],北京：中国标准出版社，2006.
[178]GB/T24255-2009.沙化土地监测技术规程[S]，北京：中国标准出版社，2009.
[179]顾祝军.植被覆盖度的照相法测算及其与植被指数关系研究[D].南京：南京师范大学硕士论文,2005.
[180]王正兴,刘闯,陈文波,等. MODIS增强型植被指数EVI与NDVI初步比较[J].武汉大学学报(信息科学版),2006,31(5):407-410.
[181]董玉祥.沙漠化研究的现状与趋势[J].地球科学进展,1994,9(3):30-35.
[182]关文彬,谢春华,等.荒漠化危害预警指标体系框架研究[J].北京林业大学学报,2001,23(1):44-47.
[183]关文彬,谢春华,李春平,等.荒漠化危害预警原理与评价方法[J].北京林业大学学报,2003,25(3):79-83.
[184]张爱胜,李锋瑞,王涛.典型区域土地沙漠化综合管理系统动力学模型分析[J].中国沙漠,2005,25(5):769-774.
[185]包慧娟.沙漠化地区可持续发展研究——以科尔沁沙地奈曼旗地区为例[D].长春：中国科学院东北地理与农业生态研究所，2004.
[186]周尧治,郭玉海,翟志席.呼伦贝尔草原沙漠化系统学机制初步研究[J].干旱区地理,2006,29(3):331-337.
[187]刘树林,王涛,安培浚.论土地沙漠化过程中的人类活动[J].干旱区地理,2004,27(1):52-56.
[188]黄银洲,王乃昂,何彤慧,等.毛乌素沙地历史沙漠化过程与人地关系[J].地理科学,2009,29(2):206-211.
[189]牛春霞,刘峰贵,曹广超,等.玛多县沙漠化驱动因子定量分析[J].青海师范大学学报(自然科学版),2008,(2):89-92.
[190]乌云娜,裴浩,白美兰.内蒙古土地沙漠化与气候变化和人类活动[J].中国沙漠,2002,22(3):91-96.
[191]韩海涛,祝小妮.气候变化与人类活动对玛曲地区生态环境的影响[J].中国沙漠,2007,27(4):608-613.
[192]常学礼,鲁春霞,高玉葆.人类经济活动对科尔沁沙地风沙环境的影响[J].资源科学,2003,25(5):78-83.
[193]齐善忠,罗芳,王涛.人为因素在沙漠化过程中作用程度的定量化研究[J].水土保持研究,2006,13(4):4-5.
[194]张登山.青海共和盆地土地沙漠化影响因子的定量分析[J].中国沙漠,2000,20(1):59-62.
[195]徐小玲,延军平.陕北沙区人为因素与沙漠化的定量关系研究[J].干旱区资源与环境,2005,19(5):38-41.
[196]陈秋红,周尧治,辛晓平.近50年来呼伦贝尔草原沙漠化主要影响因素的定量分析[J].中国人口.资源与环境,2008,18(5):200-20
[197]岳天祥,刘纪远.生态地理建模中的多尺度问题[J].第四纪研究,2003，23(3):256-261.
[198] De Soyza A G, Whitford W G, Herrick J E, et al. Early warning indicators of desertification:examplesof tests in the Chihuahuan Desert[J]. Journal of Arid Environments,1998,39:101-112.
[199] Maestre F T, Escudero A. Is the patch size distribution of vegetation a suitable indicator ofdesertification processes[J]. Ecology,2010,91(12):3742-3745.
[200]董光荣，等.中国沙漠形成演化气候变化与沙漠化研究[M].北京：海洋出版社，2002.
[201]王君厚,孙司衡.荒漠化类型划分及其数量化评价体系[J].干旱环境监测,1996,10(3):129-137.
[202]党耀国，刘思峰，王正新，等.灰色预测与决策模型研究[M].北京：科学出版色，2009.
[203]刘思峰，党耀国，方志耕，等.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，1991.
[204]吴秀芹，张洪岩，李瑞改，等.ARCGIS9地理信息系统应用与实践[M].北京：清华大学出版社，2007.
[205]王顺德,陈洪伟,张雄文,等.气候变化和人类活动在塔里木河流域水文要素中的反映[J].干旱区研究,2006,23(2):195-202.
[206]邹铭，范一大，杨思全，等.自然灾害风险管理与预警体系[M].北京：科学出版社，2010.
[207]尤联元,卢金发,陈浩.土地沙漠化潜在危险程度评价研究—以内蒙古自治区多伦县为例:2004年全国地貌与第四纪学术会议暨丹霞地貌研讨会、海峡两岸地貌与环境研讨会,中国广东仁化,2004.
[208]董玉祥.沙漠化危险度评价模型初探[J].地理科学,1995,15(1):24-29.
[209]姜大海,王式功,尚可政.沙尘暴危险度的定量评估研究[J].中国沙漠,2011,31(6):1554-1562.
[210]李远,王静爱,王梦麦,等.科尔沁沙地道路风沙灾害危险性评价的指标体系[J].干旱区资源与环境,2009,23(7):98-104.
[211]王静爱,徐伟,史培军,等.2000年中国风沙灾害的时空格局与危险性评价[J].自然灾害学报,2001,10(4):1-7.
[212]徐海量,陈亚宁.塔里木盆地风沙灾害危险性评价[J].自然灾害学报,2003,12(2):35-39.
[213]徐海量,陈亚宁,李卫红,等.风灾危险性评价—以塔里木盆地为例[J].干旱区地理,2003(3):250-253.
[214]李玉宝.干旱半干旱区土壤风蚀评价方法[J].干旱区资源与环境,2000,14(2):48-52.
[215]杨光华,包安明,陈曦,等.基于RBFN模型的新疆土壤风蚀危险度评价[J].中国沙漠,2010，30(5):1137-1145.
[216]任慧君,岳德鹏,冯露,等.基于物元模型的北京市大兴区风沙灾害危险性评价[J].林业调查规划,2011,36(2):47-49.
[217]何清,杨兴华,艾力买买提明,等.塔中地区土壤风蚀的影响因子分析[J].干旱区地理,2010,33(4):502-508.
[218]梁海超,师华定,白中科,等.中国北方典型农牧交错区的土壤风蚀危险度研究[J].地球信息科学学报,2010,12(4):510-516.
[219] Rubio J L, Bochet E. Desertification indicators as diagnosis criteria for desertification riskassessment in Europe[J]. Journal of Arid Environments,1998,39(2):113-120.
[220]介冬梅,吕金福.松嫩沙地末次冰期以来降水量和干燥度的时空变化[J].地理科学,1995,15(4):337-343.
[221]张济,杨秀春,李亚云,等.基于干燥度指数的辽西北土地风蚀荒漠化判别[J].地理研究,2011,30(12):2239-2246.
[222] Mouat D, Lancaster J, Wade T, et al. Desertification Evaluated Using an IntegratedEnvironmental Assessment Model[J]. Environmental Monitoring and Assessment,1997,48(2):139.
[223]卫捷,陶诗言,张庆云. Palmer干旱指数在华北干旱分析中的应用[J].地理学报,2003,58:91-99.
[224] G.Tsakiris, H. Vangelis. Establishing a drought index incorporating evapotranspiration[J].European Water,2005,9(10):3-11.
[225] Luca. Salvati, Marco Zitti, Tomaso Ceccarelli, et al. Developing a Synthetic Index of LandVulnerability to Drought and Desertification[J]. Geographical Research,2009,47(3):280-291.
[226] Henry N. Le Houerou. Climate change, drought and desertification[J]. Journal of AridEnvironments,1996,34:133–185.
[227]岳健,阿力木江牙生,蓝利,等.新疆沙漠化防治区划指标和方法[J].干旱区研究,2010,27(2):309-318.
[228]张慧,沈渭寿,王延松.临策铁路沿线土地沙漠化敏感性评价[J].生态与农村环境学报,2007,23(2):33-35.
[229] Chepil W S. Relation of wind erosion to waterstable and dry clod structure of soil[J]. SoilScience.,1942,55:275～287.
[230] Chepil W S. Properties of soil which influence wind erosion:Ⅰ. The governing principle ofsurface roughness[J].Soil Science,1950b,69:149～162.
[231] Chepil W S. Properties of soil which influence wind erosion: Ⅱ. Dry aggregate structure as anindex of erodibility[J]. Soil Science,1950a,69:403～414.
[232] Chepil W S. Properties of soil which influence wind erosion:Ⅲ. The effect of apparent densityand erodibility[J]. Soil Science,1951c,71:141～153.
[233] Chepil W S. Properties of soil which influence wind erosion:Ⅳ. State and dryaggregatestructure[J]. Soil Science,1951b,72:387～401.
[234]李小雁,李福兴,刘连友.土壤风蚀中有关土壤性质因子的研究历史与动向[J].中国沙漠,1998,18(1):93-97.
[235]王利兵,胡小龙,余伟莅,等.沙粒粒径组成的空间异质性及其与灌丛大小和土壤风蚀相关性分析[J].干旱区地理,2006,29(5):688-693.
[236]肖玉,谢高地,安凯,等.华北平原小麦-玉米农田生态系统服务评价[J].中国生态农业学报,2011,19(2):429-435.
[237] XIAO Yu, AN Kai, XIE Gaodi and LU Chunxia, et al. Evaluation of Ecosystem ServicesProvided by10Typical Rice Paddies in China[J]. Journal of Resources and Ecology,2011,2(4):328-337.
[238]王继国,金海龙,靳万贵.艾比湖湿地自然保护区土壤保持生态功能及价值评价[J].干旱区地理,2008,31(1):135-141.
[239] CHEN Long, XIE Gaodi, ZHANG Changshun, et al. Modelling Ecosystem Water SupplyServices across the Lancang River Basin [J]. Journal of Resources and Ecology,2011(4):322-327.
[240]金卓,王晶,孔卫英.生态价值研究综述[J].理论月刊,2011,(9):68-71.
[76]莫宏伟,任志远.风沙过渡区土地生态价值及生态风险动态研究—以陕北神木县为例[J].中国沙漠,2010,30(2):357-362.
[241]张彪,谢高地,肖玉,等.基于人类需求的生态系统服务分类[J].中国人口.资源与环境,2010,20(6):64-67.
[242]谢高地,曹淑艳,鲁春霞,等.中国的生态服务消费与生态债务研究[J].自然资源学报,2010,25(1):43-51.
[243]谢高地,鲁春霞,冷允法,等.青藏高原生态资产的价值评估[J].自然资源学报,2003，18(2):189-196.
[244]新疆维吾尔自治区统计局.新疆统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,1999～2006.
[245]新疆维吾尔自治区国土资源厅.新疆国土资源统计手册[R].2000～2005.
[246]李吉均、周成虎、程维明等，中华人民共和国1:100万地貌图[M]，科学出版社，2008
[247]地球系统科学数据共享网项目[OL]，http://www.geodata.cn/Portal/dataCatalog/dataList.jsp.
[248]李跃军.基于WebGIS的多源空间数据集成系统的研究[D].太原:太原理工大学硕士学位论文,2006.
[249]王让会.新疆荒漠化灾害监测评价预警系统模式:西部大开发，建设绿色家园学术研讨会,中国四川成都,2001[C].
[250]姜英,李谭宝.重点地区沙化土地地理信息系统(GIS)的建立[J].水土保持学报,2002,16(4):141-143.
[251]杨萍,李森,马金辉.西藏自治区沙漠化地理信息系统的研制和应用[J].中国沙漠,2005，25(1):131-135.
[252]乌敦,宝音,李百岁,等.干旱半干旱地区土地沙漠化信息系统的设计与应用[J].地球信息科学,2005,7(2):46-49
[253]蔡磊.新疆沙漠化监测预警系统研究[D].乌鲁木齐：新疆大学硕士论文，2011.
[254]北京超图地理信息技术有限公司. SuperMap deskpro运用基础[Z]北京:北京超图地理信息技术有限公司,2006:29-31
[255]北京超图地理信息技术有限公司.理解SuperMapIS.NET[Z].北京:北京超图地理信息技术有限公司,2006:29-31
[2]王涛，朱震达.我国沙漠化研究的若干问题—1.沙漠化的概念及其内涵[J].中国沙漠,2003，5：210-214.
[3] UN.United Nations Convention to Combat Desertification in Those Countries ExperiencingSerious Drought and/or Desertification Particularly in Africa[Z].1994.
[4].吴正.风沙地貌学[M].北京：科学出版社.1987.
[5].王涛.沙漠化研究进展[J].中国科学院院刊,2009,24（3）:290-296
[6]王训明,李吉均,董光荣,等.近50a来中国北方沙区风沙气候演变与沙漠化响应[J].科学通报,2007,52(24):2882-2888.
[7]张民力.内蒙乌兰察布草原农垦区沙漠化过程发展趋势及其治理[J].中国沙漠,1989,9(1):104-115.
[8]常学礼,赵学勇,韩珍喜,等.科尔沁沙地自然与人为因素对沙漠化影响的累加效应分析[J].中国沙漠,2005,25(4):466-471.
[9]吐尔逊哈斯木,阿依先木司马义,祖木拉提伊布拉音,等.塔里木河下游土地沙漠化的人为驱动作用分析[J].干旱区资源与环境,2012,26(4):18-23.
[10]阿依先木司马义,吐尔逊哈斯木,祖木拉提伊布拉音,等.人类活动对土地沙漠化的影响研究—以塔里木河下游为例[J].水土保持研究,2011,18(1):56-60.
[11]刘畅.辽宁西北土地沙漠化驱动力研究[J].辽宁林业科技，2009,3：32-34
[12]夏训诚,刘新民,李崇舜,等.关于沙漠化机制的研究[J].干旱区研究,1993,10(1):1-14
[13]阿如旱,杨持.内蒙古多伦县沙漠化驱动因素影响的累加效应分析[J].中国沙漠，2007，27(6):936-941.
[14]顾正萌,郭烈锦.沙粒跃移运动的动理学模拟[J].工程热物理学报,2004,25(s1):79-82.
[15]刘楠.风沙流中风洞实验的数值模拟[D].兰州：兰州大学[硕士论文]，2008.
[16]于涛,李荫堂,郭毅,李军.悬移层风沙运动数值模拟[J].干旱区地理,2004,27(3):347-351.
[17]王洪涛，董治宝，张晓航.风沙流中沙粒浓度分布的实验研究[J].地球科学进展,2004，19(5):732-735.
[18]亢力强,郭烈锦.风沙跃移中颗粒冲击起动的数值模拟[J].自然科学进展，2005，15(2):126-130.
[19]李万清.风沙跃移运动的粒-床随机碰撞数值模拟研究[D].兰州：兰州大学[博士论文]，2007.
[20]邢茂，郭烈锦.风沙稳定输运中起跳沙粒运动状态分布函数[J].工程热物理学报,2004,25(3):448-450.
[21]郑晓静，黄宁，周又和.风沙运动的沙粒带电机理及其影响的研究进展[J].力学进展,2004,34(1):77-86.
[22]韩致文,董治宝,王涛,等.塔克拉玛干沙漠风沙运动若干特征观测研究[J].中国科学D辑,2003,33(3):255-263.
[23]王雪芹，雷加强，蒋进，等.古尔班通古特沙漠风沙活动特征与线形工程安全研究[J].干旱区地理,2003,26(2):143-149.
[24]韩致文，王涛，孙庆伟，等.塔克拉玛干沙漠公路风沙危害与防治[J].地理学报,2003,58(2):201-208.
[25]李芳，屈建军.风沙电研究的现状及展望[J].地球科学进展,2002,17(4):572-575.
[26]王雪芹.克里雅河下游—古老塔里木河地区的风沙地貌特征[J].干旱区研究，1993,10(1):78-80.
[27]方学敏.黄河干流宁蒙河段风沙入黄沙量计算[J].人民黄河,1993,(4):1-3.
[28]吴正.中国风沙地貌学研究的新进展—庆贺黄秉维教授80华诞[J].地理研究，1993,12(1):10-17.
[29]屈建军，张伟民，吴丹.金字塔形沙纹的风洞模拟实验研究[J].科学通报,1992,20:170-172.
[30]周兴佳，李崇舜，雷加强，赵景峰.塔克拉玛干沙漠南缘策勒县沙丘移动规律的初步研究[J].干旱区研究,1990,(1):39-44.
[31].凌裕泉.塔克拉玛干沙漠的流场特征与风沙活动强度的关系[J].中国沙漠，1988,8(2):28-40.
[32].张正偲，董治宝，赵爱国.2006年春季天气背景下腾格里沙漠近地面气象要素与输沙通量的变化趋势[J].中国沙漠，2008,53(16):1953-1960.
[33] Zheng X J, Xie L, Zou X Y. Theoretical prediction of liftoff angular velocity distributions ofsand particles in wind-blown sand flux[J]. J Geophys Res,D11109,doi:10.1029/2005JD006164
[34]. Gillette D A, Herrick J E, et al. Wind characteristics of mesquite streets in the northernChihuahuan Desert,New Mexico,USA[J].Environmental Fluid Mechanics,2006,6(3):241-275
[35]. Bowker G E, Gillette D A, et al. Sand flux Simulations at a small scale over a heterogeneousmesquite area of the northern chihuahuan desert[J].Journal of Applied Meteorology andClimatology,2007,46(9):1410-1422
[36]史锋，刘奇伟，黄宁.复杂地形下的近地层风沙运动模拟[J].计算力学学报,2008,12(25):52-57
[37]高征锐,赵爱国.遥测集沙仪(YC-82型)的研制[J].中国沙漠.1983,3(1):32-36.
[38]李长治,董光荣,石蒙沂.平口式集沙仪的研制[J].中国沙漠.1987,7(3):49-56.
[39]马淑红，张立德，王远超，周斌.风沙野外监测[J].新疆气象.2002，25(6):25-28.
[40]董治宝,孙宏义,赵爱国.WITSEG集沙仪:风洞用多路集沙仪[J].中国沙漠，2003，23(6):714-720..
[41]李振山，倪晋仁，刘贤万.垂直点阵集沙仪的集沙效率[J].泥沙研究.2003，(1):24-32.
[42]顾正萌，郭烈锦，张西民.新型主动式竖直集沙仪研制[J].西安交通大学学报.2006，40(9):1088-1091.
[43]赵永来，麻硕士，陈智，孙悦超.旋风分离式集沙仪的标定[J].农机化研究.2007，(4):95-98.
[44]贺大良，申健友，刘大有.风沙运动的三种形式及其测量[J].中国沙漠.1990，10(4):12-20.
[45]俎瑞平,屈建军,高前兆.三种被动式积沙仪积沙效率的野外实验研究[J].干旱区地理.2002,25(3):214-218.
[46].马玉明，姚洪林.光电子集沙仪对毛乌素沙地沙丘蚀积过程的观测[J].中国沙漠.2001,21(S1):70-73.
[47]杨斌，王元，王大伟.风沙两相流测量技术研究进展[J].力学进展.2006，36(4):580-590.
[48]吴薇，王熙章，姚发芬.毛乌素沙地沙漠化的遥感监测[J].中国沙漠，1997,17(4):83-88.
[49]吴薇.沙漠化遥感动态监测的方法与实践[J].遥感技术与应用,1997,12(4):15-21.
[50]王让会，樊自立.利用遥感和GIS研究塔里木河下游阿拉干地区土地沙漠化[J].遥感学报,1998,2(2):137-142.
[51]王让会，宋郁东，樊自立，吴世新，游先祥.3S技术在新疆塔里木河下游生态环境动态研究中的应用[J].南京林业大学学报,2000,24(4):59-63.
[52]沙占江，曾永年，李玲琴，马海州，曹广超，杨萍.土地沙漠化动态监测的遥感与GIS一体化探讨-以龙羊峡库区为例[J].干旱区地理,2000,23(3):274-278.
[53]李凤霞，唐红玉，苏文将，徐维新.青海省龙羊峡库区沙漠化遥感监测[J].中国沙漠,2003,23(6):83-87.
[54]陈雅琳,常学礼,崔步礼,等.库布齐沙漠典型地区沙漠化动态分析[J].中国沙漠,2008,28(1):27-34.
[55]朱金花;黎劲松.基于遥感与GIS技术的吉林省西部土地沙漠化现状及发展趋势研究[J].地理科学,2001,21(2):140-144.
[56]姚正毅，王涛，朱开文.内蒙古阿拉善盟2000年土地沙漠化遥感监测[J].干旱区资源与环境,2008,5(5):47-51.
[57]马金辉，蔡迪花，肖桐.鄂尔多斯地区沙漠化遥感定量评价[J].兰州大学学报(自然科学版),2007,43(4):1-6.
[58]曾永年，冯兆东.黄河源区土地沙漠化时空变化遥感分析[J].地理学报,2007,62(5):529-536.
[59]吴薇，倪晋仁，刘荣霞，李振山.基于土地利用结构变化的沙漠化动态评估-以内蒙古自治区奈曼旗为例[J].北京大学学报(自然科学版),2003,39(4):481-488.
[60]刘志明，晏明，李铁强，刘海风，何艳芬.遥感与GIS支持下的松嫩平原农牧交错区土地沙漠化调查研究[J].第四纪研究,2004,3
[61]牛宝茹.基于遥感信息的沙漠化灾害程度定量提取研究[J].灾害学,2005,20(1):19-22.
[62]曾永年，冯兆东，向南平.基于地表定量参数的沙漠化遥感监测方法[J].国土资源遥感,2005,(2):40-44.
[63]曾永年,向南平,冯兆东,等. Albedo—NDVI特征空间及沙漠化遥感监测指数研究[J].地理科学,2006,26(1):75-81
[64]买买提沙吾提，塔西甫拉提特依拜，丁建丽，何祺胜. BP神经网络的沙漠化土地信息提取研究[J].干旱区研究,2008,25(5):647-652.
[65]买买提沙吾提，塔西甫拉提特依拜，丁建丽，何祺胜.基于决策树分类法的塔克拉玛干南缘沙漠化信息提取方法研究[J].环境科学研究,2008,21(2):109-114.
[66]丁建丽，塔西甫拉提特依拜.沙漠化环境信息管理系统的设计框架研究——以于田县为例[J].干旱区研究，2001，18(3):63-66.
[67]张东.浑善达克沙地荒漠化灾害预警指标体系的研究[D].北京：北京林业大学硕士论文,2005.
[68]张东，丁国栋，马士龙，马义虎.浑善达克沙地荒漠化灾害预警指标体系的研究[J].水土保持研究,2005,12(6):79-82.
[69]关文彬，谢春华，李春平，冶民生，孙保平，丁国栋.荒漠化危害预警原理与评价方法[J].北京林业大学学报,2003,25(3):79-83.
[70]王葆芳,刘星晨,王君厚,等.沙质荒漠化土地评价指标体系研究[J].干旱区资源与环境,2004，18(4):23-28.
[71]李虎.基于RS与GIS的新疆艾比湖地区土地荒漠化监测评价研究[D].南京：南京大学[博士论文]，2004.
[72]李虎，高亚琪，王晓峰，王哲.新疆土地荒漠化监测分析[J].地理学报，2004，59(2):197-202.
[73]卞建民，汤洁，林年丰.松嫩平原西南部土地碱质荒漠化预警研究[J].环境科学研究，2001，14(6):47-49.
[74]王忠静，郑吉林，王海锋.荒漠化预警模型及其应用研究[J].中国农村水利水电,2004,(9):4-7.
[75]陈建平，丁火平，王功文，厉青，冯春.基于GIS和元胞自动机的荒漠化演化预测模型[J].遥感学报，2004，8(3):254-260.
[76]李谢辉，塔西甫拉提特依拜.绿洲荒漠过渡带生态环境变化预警线提取与分析研究-以新疆和田绿洲为例[J].中国沙漠，2008，28(1):77-82.
[77]丁建丽，塔西甫拉提特依拜.绿洲LUCC变化与生态安全响应机制[M].乌鲁木齐：新疆大学出版社，2009
[78]王涛.中国沙漠与沙漠化[M].石家庄：河北科学技术出版社，2003,137-141.
[79]张济,杨秀春,李亚云,等.基于干燥度指数的辽西北土地风蚀荒漠化判别[J].地理研究,2011,30(12):2239-2246.
[80]陈明,陈建国,王建芬.环渤海沿岸沼泽化、盐渍化和沙漠化的演化及其与全球变化的关系[J].第四纪研究,1991，(2):113-122.
[81]赵松龄,于洪军,刘敬圃.晚更新世末期陆架沙漠化环境演化模式的探讨[J].中国科学(D辑:地球科学),1996，(2):142-146.
[82]阎满存,董光荣,李保生,等.腾格里沙漠东南缘沙漠演化的初步研究[J].中国沙漠,1998，18(2):16-22.
[83]王洪亮,雷泓宴,张清盛.陕北神木地区沙漠化动态演化分析[J].成都理工大学学报(自然科学版),2005，32(3):308-314.
[84]李琼,潘保田,高红山,等.腾格里沙漠南缘末次冰盛期以来沙漠演化与气候变化[J].中国沙漠,2006，26(6):875-879.
[85]朱震达,刘恕,等.中国北方地区沙漠化过程及治理区划[M].北京：中国林业出版社,1981.
[86]朱震达.最近十年来中国北方农牧交错地区土地沙质荒漠化发展趋势的一例（丰宁北部及多伦南部）[J].中国沙漠,1994,14(4):1-6.
[87]王劲峰等中国自然灾害区划[M].北京：科学出版社.1995.
[88]董玉祥.中国沙漠化危险度评价与发展趋势分析[J].中国沙漠,1996，16(2):127-131.
[89]常学礼,高玉葆.区域沙漠化研究中的沙漠化数量表征[J].中国沙漠,2003,23(2):106-110.
[90]邹铭，范一大，杨思全，等.自然灾害风险管理与预警体系[M].北京：科学出版社，2010.
[91]陈秋玲.社会风险预警研究[M].北京：经济管理出版社，2010.
[92]顾海兵.宏观经济预警研究:理论方法历史[J].经济理论与经济管理,1997，(4):3-9
[93]王君厚,廖雅萍,等.土地沙漠化评价预警模型的建立及北方１２省（市、区）分县预警[J].林业科学,2001,37(1):58-63.
[94]刘敦利.新疆土地沙漠化预警模式研究[D].乌鲁木齐：新疆大学硕士论文，2010.
[95]刘东琳,刘蔚,席海洋.额济纳三角洲土地荒漠化预警分析[J].安徽农业科学,2010，38(19):10179-10183.
[96]丁火平.北京及邻区土地荒漠化动态演变分析与建模[D].武汉：中国地质大学硕士论文,2002.
[97]李海龙.风沙灾害危险性评价及防沙治沙安全格局构建研究——以北京市大兴区为例[D].北京:北京林业大学硕士论文,2006.
[98]刘志辉，等.新疆自然地理[R].乌鲁木齐：新疆大学出版社，（待出版）.
[99]杨利普编著.新疆维吾尔自治区地理[M].乌鲁木齐：新疆人民出版社,1987,2.
[100]新疆地理学会编.新疆地理手册[M].乌鲁木齐：新疆人民出版社，1993,3.
[101]新疆百科全书编纂委员会.新疆百科全书[M].北京：中国大百科全书出版社，2002,8.
[102]新疆维吾尔自治区农业厅，新疆维吾尔自治区土壤普查办公室.新疆土壤[M].北京：科学出版社，1996.
[103]新疆综合考察队.新疆植被及其利用[M].北京：科学出版社，1978.
[104]新疆地理学会.新疆地里手册[M].乌鲁木齐：新疆人民出版社，1993.
[105]李都，尹林克，等.中国新疆野生植被[M].乌鲁木齐：新疆青少年出版社，2006.
[106]吴征镒.等.中国植被[M].北京：科学出版社，1980.
[107]李江风主编.新疆气候[M].气象出版社,1991
[108]施雅风主编.中国西北地区气候由暖干向暖湿转型问题评估[M].气象出版社,2003.
[109]胡汝骥,姜逢清等.新疆气候由暖干向暖湿转变的信号及影响[J].干旱区地理,2003,25(3):194-200.
[110]张家宝,史玉光.新疆气候变化及短期气候预测研究[M].气象出版社,2001.
[111]范丽红.新疆天山与南、北疆气候变化及其影响的比较分析[D].新疆大学硕士论文,2006
[112]中国科学院新疆综合考察队，中国科学院地理研究所.新疆水文地理[M].北京：科学出版社，1966.
[113]邓铭江,王世江等,新疆水资源及可持续利用[M],北京:中国水利水电出版社,2005.
[114].周聿超,等,新疆河流水文水资源[M],乌鲁木齐:新疆科技卫生出版社,1999.
[115]董新光,邓铭江,新疆地下水资源[M],乌鲁木齐：新疆科学技术出版社,2005.
[116]新疆维吾尔自治区统计局.新疆统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,2011.
[117]国家林业局.中国荒漠化和沙化土地图集[M].北京：科学出版社，2009.
[118]樊自立.新疆土地开发对生态与环境的影响及对策研究[M].气象出版社，1996.
[119]夏训诚等.新疆沙漠化与风沙灾害治理[M].北京：科学出版社,1991,9.
[120]朱震达,等.塔克拉玛干沙漠风沙地貌研究[M].北京：科学出版社，1981.
[121]郭靖,高亚琪,刘萍,等.托克逊县南部区土地沙漠化现状与自然因素在沙漠化的作用[J].西南农业学报,2009,22(2):415-418.
[122]郭靖,刘萍,高亚琪,等.基于RS和GIS的托克逊县沙化土地时空动态分析与评价[J].林业资源管理,2009,(1):89-94.
[123]朱震达,刘恕,邸醒民.中国的沙漠化及其治理[M].北京：科学出版社，1989.
[124]杨振江.智能仪器与数据采集系统中的新器件及应用[M].西安电子科技大学出版社,2001.12.
[125]王幸之,王雷等.单片机应用系统抗干扰技术[J].北京:北京航空航天大学出版社,2000.
[126] Dave Robinsen.Cx51Compiler Optimizing C Compiler and Library Reference for Classic andExtended8051Microcontrollers[M]. Keil Elektronik GmbH.2001:15.
[127]杨忠煌，黄博俊，李文昌.单芯片8051实务与应用[M].北京：中国水利水电出版社,2001,5.
[128]韩冰.GPRS技术在数据采集与监控系统中的应用[J].电信技术，2003，8.
[129] W S Chepil. Influence of moisture on erodibility of soil by wind[J]. Soil Science Society ofAmerica Proceeding，1956，2(20):288-291.
[130]余涛，田国良.热惯量法在监测土壤表层水分变化中的研究[J].遥感学报,1997,1(1):24-31.
[131]杨琳，朱阿兴，秦承志，等.基于典型点的目的性采样设计方法及其在土壤制图中的应用[J].地理科学进展，2010,29(3):279-286.
[132]周洪华，李卫红，杨余辉，等.干旱区不同土地利用方式下土壤呼吸日变化差异及影响因素[J].地理科学，2011,31(2):190-196.
[133]李诚志，刘志辉，袁林.基于决策树分类的塔里木河下游沙漠化动态分析[J].环境科学研究，2011,24(8):99-108.
[134]张仁华.实验遥感模型及地面基础[M].北京:科学出版社，1996.
[135]陈有君，刘钟龄.内蒙古浑善达克沙地土壤水分状况的分析[J].干旱区资源与环境,2000,14(1)：80-85.
[136]付华，周志宇，陈善科.腾格里沙漠东南缘飞播区白沙蒿植被密度与土壤水分关系的研究[J].中国沙漠，2001，21(3):265-270.
[137]申建友，董光荣，李长治，等.沙漠化与土壤物质含量变化[J].中国沙漠，1992,12(1):40-48.
[138]赵景波，侯雨乐，曹军骥，等.青海湖西吉尔孟附近土壤水分研究[J].地理科学，2011,31(4):394-400.
[139]王新平，肖洪浪，张景观，等.荒漠地区生物土壤结皮的水文物理特征分析[J].水科学进展，2006,17(5):592-598.
[140]刘新平，张铜会，赵哈林，等.流动沙丘干沙层厚度对土壤水分蒸发的影响[J].干旱区地理，2006,29(4):523-526.
[141]崔利.基于3S技术的土地荒漠化监测研究[D].沈阳：辽宁工程技术大学硕士论文,2006.
[142]高志海,魏怀东,丁峰.基于3S技术的荒漠化监测技术系统研究[J].遥感技术与应用,2002,17(6):330-336.
[143]潘竟虎,秦晓娟.基于植被指数-反照率特征空间的沙漠化信息遥感提取——以张掖绿洲及其附近区域为例[J].测绘科学,2010,35(3):193-195.
[144]杨昕.基于MODIS—NDVI的内蒙古锡林郭勒草场荒漠化评价方法研究[D].北京：中国农业大学硕士论文,2007.
[145]张文华.荒漠化评价遥感信息模型的研究[D].哈尔滨：东北林业大学东北林业大学硕士论文,2006
[146]马金辉,蔡迪花,肖桐.鄂尔多斯地区沙漠化遥感定量评价[J].兰州大学学报：自然科学版,2007,43(4):1-6.
[147]李虎,高亚琪,王晓峰,等.新疆土地荒漠化监测分析[J].地理学报,2004,59(2):197-202.
[148]刘良明.基于EOS MODIS数据的遥感干旱预警模型研究[D].武汉：武汉大学博士论文,2004.
[149]丁国栋.区域荒漠化评价中植被的指示性及盖度分级标准研究——以毛乌素沙区为例[J].水土保持学报.2004,18(1):158-163.
[150] Kaufman Y J，Sendra C. Algorithm for Automatic Atmospheric Corrections to Visible andNear-infrared Satellite imagery[J]. International Journal of Remote Sensing，1988,9:1357~1381.
[151]梅安新，彭望琭，秦其明等.遥感导论[M].北京：高等教育出报社，2001.
[152] Tucker, C.J. Red and Photographic Infrared Linear Combinations for Monitoring Vegetation[J].Remote Sensing of Environment,1979,1(2):127-150.
[153] Huete A R. A soil-adjusted vegetaion index(SAVI)[J]. Remote Sensing of Environment,1988,25:295~309.
[154]田庆久，闵祥军.植被指数研究进展[J]，地球科学进展，1998，13(4):10-16.
[155] Qi J, Huete AR. Interpretaion of vegetation indices derived from multi-temporal SPOT images[J]. Remote Sensing of Environment,1993,44:89~101
[156]古丽加帕尔,陈曦,包安明.干旱区荒漠稀疏植被覆盖度提取及尺度扩展效应[J].应用生态学报,2009,(12):2925-2934.
[157]除多,次仁多吉,王彩云,等.利用MODIS数据估算西藏高原地表植被覆盖度[J].遥感技术与应用,2010(5):707-713.
[158] Rouse, J. W., R. H. Haas, J. A. Schell, and D. W. Deering. Monitoring vegetation systems inthe Great Plains with ERTS [D]. Third ERTS Symposium, NASA SP-351I,1973,309-317.
[159] Toby N. Carlson, David A. Ripley. On the relation between NDVI fractional vegetation coverand leaf area index[J], Remote Sensing of Environment,1997,63(3)241–252.
[160]钱亦兵，吴兆宁，等.古尔班通古特沙漠环境研究[M].北京：科学出版社，2010
[161]刘忠权,刘彤,张荣,等.古尔班通古特沙漠南部短命植物群落物种多样性及空间分异[J].生态学杂志,2011,30(1):45-52.
[162]袁素芬,唐海萍.新疆准噶尔荒漠短命植物群落特征及其水热适应性[J].生物多样性,2010,18(4):346-354.
[163]孙羽,张涛,田长彦,等.增加降水对荒漠短命植物当年牧草生长及群落结构的影响[J].生态学报,2009,29(4):1859-1868.
[164]王让会.新疆荒漠化灾害监测评价预警系统模式[C]，西部大开发，建设绿色家园学术研讨会,中国四川成都,2001.
[165]岳耀杰，王静爱.沙区土地利用变化与优化研究[M].北京：科学出版社，2011.
[166]戴俣俣,丁贤荣,王文种.基于MODIS影像的植被覆盖度提取研究[J].遥感信息,2009，(2):67-70.
[167]王正兴,刘闯, Alfredo HUETE.植被指数研究进展:从AVHRR-NDVI到MODIS-EVI[J].生态学报,2003，23(5):979-987.
[168]霍艾迪,康相武,王国梁,等.基于MODIS的沙漠化地区植被覆盖度提取模型的研究[J].干旱地区农业研究,2008,26(6):217-223.
[169]黄健熙,吴炳方,曾源,等.水平和垂直尺度乔、灌、草覆盖度遥感提取研究进展[J].地球科学进展,2005,20(8):871-881.
[170]顾祝军.植被覆盖度的照相法测算及其与植被指数关系研究[D].南京：南京师范大学硕士论文,2005.
[171] Li X B, Chen Y H, Shi P J, et al. Detecting vegetation fractional coverage of typical steppe innorthern China based on multi-scale remotely sensed data[J].Acta BotanicaSinica,2003,45(10):1146-1156.
[172] Dymond J R, Stephens P R, Newsome P F, et al. Percentage vegetation cover of a degradingrangeland from SPOT[J]. International Journal of Remote Sensing,1992,13:199-2007.
[173] Bradley C R. The influence of canopy green vegetation fraction on spectral measure-mentsover native tall grass prairie[J]. Remote Sensing of Environment,2002,81(1):129-135.
[174] Ishiyama T, Nakajima Y, Kajiwara K, et al. Extraction of vegetation cover in an arid area basedon satellite data[J]. Advances in Space Research,1997,19(9):1375-1378.
[175] Buhe A, Tsuchiya K, Kaneko M, et al. Land cover of oases and forest in XinJiang, Chinaretrieved from ASTER data[J]. Advances in Space Research,2007,39(1):39-45
[176]马俊海,刘丹丹.像元二分模型在土地利用现状更新调查中反演植被盖度的研究[J].测绘通报,2006，(4):13-16.
[177] GB/T20483-2006.土地荒漠化监测方法[S],北京：中国标准出版社，2006.
[178]GB/T24255-2009.沙化土地监测技术规程[S]，北京：中国标准出版社，2009.
[179]顾祝军.植被覆盖度的照相法测算及其与植被指数关系研究[D].南京：南京师范大学硕士论文,2005.
[180]王正兴,刘闯,陈文波,等. MODIS增强型植被指数EVI与NDVI初步比较[J].武汉大学学报(信息科学版),2006,31(5):407-410.
[181]董玉祥.沙漠化研究的现状与趋势[J].地球科学进展,1994,9(3):30-35.
[182]关文彬,谢春华,等.荒漠化危害预警指标体系框架研究[J].北京林业大学学报,2001,23(1):44-47.
[183]关文彬,谢春华,李春平,等.荒漠化危害预警原理与评价方法[J].北京林业大学学报,2003,25(3):79-83.
[184]张爱胜,李锋瑞,王涛.典型区域土地沙漠化综合管理系统动力学模型分析[J].中国沙漠,2005,25(5):769-774.
[185]包慧娟.沙漠化地区可持续发展研究——以科尔沁沙地奈曼旗地区为例[D].长春：中国科学院东北地理与农业生态研究所，2004.
[186]周尧治,郭玉海,翟志席.呼伦贝尔草原沙漠化系统学机制初步研究[J].干旱区地理,2006,29(3):331-337.
[187]刘树林,王涛,安培浚.论土地沙漠化过程中的人类活动[J].干旱区地理,2004,27(1):52-56.
[188]黄银洲,王乃昂,何彤慧,等.毛乌素沙地历史沙漠化过程与人地关系[J].地理科学,2009,29(2):206-211.
[189]牛春霞,刘峰贵,曹广超,等.玛多县沙漠化驱动因子定量分析[J].青海师范大学学报(自然科学版),2008,(2):89-92.
[190]乌云娜,裴浩,白美兰.内蒙古土地沙漠化与气候变化和人类活动[J].中国沙漠,2002,22(3):91-96.
[191]韩海涛,祝小妮.气候变化与人类活动对玛曲地区生态环境的影响[J].中国沙漠,2007,27(4):608-613.
[192]常学礼,鲁春霞,高玉葆.人类经济活动对科尔沁沙地风沙环境的影响[J].资源科学,2003,25(5):78-83.
[193]齐善忠,罗芳,王涛.人为因素在沙漠化过程中作用程度的定量化研究[J].水土保持研究,2006,13(4):4-5.
[194]张登山.青海共和盆地土地沙漠化影响因子的定量分析[J].中国沙漠,2000,20(1):59-62.
[195]徐小玲,延军平.陕北沙区人为因素与沙漠化的定量关系研究[J].干旱区资源与环境,2005,19(5):38-41.
[196]陈秋红,周尧治,辛晓平.近50年来呼伦贝尔草原沙漠化主要影响因素的定量分析[J].中国人口.资源与环境,2008,18(5):200-20
[197]岳天祥,刘纪远.生态地理建模中的多尺度问题[J].第四纪研究,2003，23(3):256-261.
[198] De Soyza A G, Whitford W G, Herrick J E, et al. Early warning indicators of desertification:examplesof tests in the Chihuahuan Desert[J]. Journal of Arid Environments,1998,39:101-112.
[199] Maestre F T, Escudero A. Is the patch size distribution of vegetation a suitable indicator ofdesertification processes[J]. Ecology,2010,91(12):3742-3745.
[200]董光荣，等.中国沙漠形成演化气候变化与沙漠化研究[M].北京：海洋出版社，2002.
[201]王君厚,孙司衡.荒漠化类型划分及其数量化评价体系[J].干旱环境监测,1996,10(3):129-137.
[202]党耀国，刘思峰，王正新，等.灰色预测与决策模型研究[M].北京：科学出版色，2009.
[203]刘思峰，党耀国，方志耕，等.灰色系统理论及其应用[M].北京：科学出版社，1991.
[204]吴秀芹，张洪岩，李瑞改，等.ARCGIS9地理信息系统应用与实践[M].北京：清华大学出版社，2007.
[205]王顺德,陈洪伟,张雄文,等.气候变化和人类活动在塔里木河流域水文要素中的反映[J].干旱区研究,2006,23(2):195-202.
[206]邹铭，范一大，杨思全，等.自然灾害风险管理与预警体系[M].北京：科学出版社，2010.
[207]尤联元,卢金发,陈浩.土地沙漠化潜在危险程度评价研究—以内蒙古自治区多伦县为例:2004年全国地貌与第四纪学术会议暨丹霞地貌研讨会、海峡两岸地貌与环境研讨会,中国广东仁化,2004.
[208]董玉祥.沙漠化危险度评价模型初探[J].地理科学,1995,15(1):24-29.
[209]姜大海,王式功,尚可政.沙尘暴危险度的定量评估研究[J].中国沙漠,2011,31(6):1554-1562.
[210]李远,王静爱,王梦麦,等.科尔沁沙地道路风沙灾害危险性评价的指标体系[J].干旱区资源与环境,2009,23(7):98-104.
[211]王静爱,徐伟,史培军,等.2000年中国风沙灾害的时空格局与危险性评价[J].自然灾害学报,2001,10(4):1-7.
[212]徐海量,陈亚宁.塔里木盆地风沙灾害危险性评价[J].自然灾害学报,2003,12(2):35-39.
[213]徐海量,陈亚宁,李卫红,等.风灾危险性评价—以塔里木盆地为例[J].干旱区地理,2003(3):250-253.
[214]李玉宝.干旱半干旱区土壤风蚀评价方法[J].干旱区资源与环境,2000,14(2):48-52.
[215]杨光华,包安明,陈曦,等.基于RBFN模型的新疆土壤风蚀危险度评价[J].中国沙漠,2010，30(5):1137-1145.
[216]任慧君,岳德鹏,冯露,等.基于物元模型的北京市大兴区风沙灾害危险性评价[J].林业调查规划,2011,36(2):47-49.
[217]何清,杨兴华,艾力买买提明,等.塔中地区土壤风蚀的影响因子分析[J].干旱区地理,2010,33(4):502-508.
[218]梁海超,师华定,白中科,等.中国北方典型农牧交错区的土壤风蚀危险度研究[J].地球信息科学学报,2010,12(4):510-516.
[219] Rubio J L, Bochet E. Desertification indicators as diagnosis criteria for desertification riskassessment in Europe[J]. Journal of Arid Environments,1998,39(2):113-120.
[220]介冬梅,吕金福.松嫩沙地末次冰期以来降水量和干燥度的时空变化[J].地理科学,1995,15(4):337-343.
[221]张济,杨秀春,李亚云,等.基于干燥度指数的辽西北土地风蚀荒漠化判别[J].地理研究,2011,30(12):2239-2246.
[222] Mouat D, Lancaster J, Wade T, et al. Desertification Evaluated Using an IntegratedEnvironmental Assessment Model[J]. Environmental Monitoring and Assessment,1997,48(2):139.
[223]卫捷,陶诗言,张庆云. Palmer干旱指数在华北干旱分析中的应用[J].地理学报,2003,58:91-99.
[224] G.Tsakiris, H. Vangelis. Establishing a drought index incorporating evapotranspiration[J].European Water,2005,9(10):3-11.
[225] Luca. Salvati, Marco Zitti, Tomaso Ceccarelli, et al. Developing a Synthetic Index of LandVulnerability to Drought and Desertification[J]. Geographical Research,2009,47(3):280-291.
[226] Henry N. Le Houerou. Climate change, drought and desertification[J]. Journal of AridEnvironments,1996,34:133–185.
[227]岳健,阿力木江牙生,蓝利,等.新疆沙漠化防治区划指标和方法[J].干旱区研究,2010,27(2):309-318.
[228]张慧,沈渭寿,王延松.临策铁路沿线土地沙漠化敏感性评价[J].生态与农村环境学报,2007,23(2):33-35.
[229] Chepil W S. Relation of wind erosion to waterstable and dry clod structure of soil[J]. SoilScience.,1942,55:275～287.
[230] Chepil W S. Properties of soil which influence wind erosion:Ⅰ. The governing principle ofsurface roughness[J].Soil Science,1950b,69:149～162.
[231] Chepil W S. Properties of soil which influence wind erosion: Ⅱ. Dry aggregate structure as anindex of erodibility[J]. Soil Science,1950a,69:403～414.
[232] Chepil W S. Properties of soil which influence wind erosion:Ⅲ. The effect of apparent densityand erodibility[J]. Soil Science,1951c,71:141～153.
[233] Chepil W S. Properties of soil which influence wind erosion:Ⅳ. State and dryaggregatestructure[J]. Soil Science,1951b,72:387～401.
[234]李小雁,李福兴,刘连友.土壤风蚀中有关土壤性质因子的研究历史与动向[J].中国沙漠,1998,18(1):93-97.
[235]王利兵,胡小龙,余伟莅,等.沙粒粒径组成的空间异质性及其与灌丛大小和土壤风蚀相关性分析[J].干旱区地理,2006,29(5):688-693.
[236]肖玉,谢高地,安凯,等.华北平原小麦-玉米农田生态系统服务评价[J].中国生态农业学报,2011,19(2):429-435.
[237] XIAO Yu, AN Kai, XIE Gaodi and LU Chunxia, et al. Evaluation of Ecosystem ServicesProvided by10Typical Rice Paddies in China[J]. Journal of Resources and Ecology,2011,2(4):328-337.
[238]王继国,金海龙,靳万贵.艾比湖湿地自然保护区土壤保持生态功能及价值评价[J].干旱区地理,2008,31(1):135-141.
[239] CHEN Long, XIE Gaodi, ZHANG Changshun, et al. Modelling Ecosystem Water SupplyServices across the Lancang River Basin [J]. Journal of Resources and Ecology,2011(4):322-327.
[240]金卓,王晶,孔卫英.生态价值研究综述[J].理论月刊,2011,(9):68-71.
[76]莫宏伟,任志远.风沙过渡区土地生态价值及生态风险动态研究—以陕北神木县为例[J].中国沙漠,2010,30(2):357-362.
[241]张彪,谢高地,肖玉,等.基于人类需求的生态系统服务分类[J].中国人口.资源与环境,2010,20(6):64-67.
[242]谢高地,曹淑艳,鲁春霞,等.中国的生态服务消费与生态债务研究[J].自然资源学报,2010,25(1):43-51.
[243]谢高地,鲁春霞,冷允法,等.青藏高原生态资产的价值评估[J].自然资源学报,2003，18(2):189-196.
[244]新疆维吾尔自治区统计局.新疆统计年鉴[M].北京:中国统计出版社,1999～2006.
[245]新疆维吾尔自治区国土资源厅.新疆国土资源统计手册[R].2000～2005.
[246]李吉均、周成虎、程维明等，中华人民共和国1:100万地貌图[M]，科学出版社，2008
[247]地球系统科学数据共享网项目[OL]，http://www.geodata.cn/Portal/dataCatalog/dataList.jsp.
[248]李跃军.基于WebGIS的多源空间数据集成系统的研究[D].太原:太原理工大学硕士学位论文,2006.
[249]王让会.新疆荒漠化灾害监测评价预警系统模式:西部大开发，建设绿色家园学术研讨会,中国四川成都,2001[C].
[250]姜英,李谭宝.重点地区沙化土地地理信息系统(GIS)的建立[J].水土保持学报,2002,16(4):141-143.
[251]杨萍,李森,马金辉.西藏自治区沙漠化地理信息系统的研制和应用[J].中国沙漠,2005，25(1):131-135.
[252]乌敦,宝音,李百岁,等.干旱半干旱地区土地沙漠化信息系统的设计与应用[J].地球信息科学,2005,7(2):46-49
[253]蔡磊.新疆沙漠化监测预警系统研究[D].乌鲁木齐：新疆大学硕士论文，2011.
[254]北京超图地理信息技术有限公司. SuperMap deskpro运用基础[Z]北京:北京超图地理信息技术有限公司,2006:29-31
[255]北京超图地理信息技术有限公司.理解SuperMapIS.NET[Z].北京:北京超图地理信息技术有限公司,2006:29-31
© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号 地址：北京市海淀区学院路29号 邮编：100083 电话：办公室：(+86 10)66554848；文献借阅、咨询服务、科技查新：66554700 |