用户名: 密码: 验证码:
基于混合系统理论的混合动力客车控制策略和参数优化研究
详细信息    本馆镜像全文|  推荐本文 |  |   获取CNKI官网全文
摘要
环境污染和石油资源匮乏是汽车工业可持续发展面临的两大难题。混合动力汽车采用内燃机和电池作为动力源,是当前电动汽车中最具产业化前景的车型。混合动力汽车动力系统参数优化匹配和控制策略的研究,是混合动力汽车的核心技术之一。
     本文以安徽省“十一五”、“节能与新能源汽车”重大科技专项课题为依托,以6110型串联式混合动力城市客车(Series Hybrid Electric Bus, SHEB)为研究对象,在分析城市公交客车运行工况特点的基础上,完成了6110型SHEB的总体设计。采用前向仿真和后向仿真相结合的仿真方法,结合后轮驱动的SHEB的特点,建立了SHEB整车和主要部件仿真模型(包括发动机-发电机组模型、驱动电机模型、动力电池组模型、综合式的多能源控制策略模型、定比例的制动力分配模型和整车模型等)。并结合样车试验结果进行了仿真模型的验证,结果表明模型符合实际情况,从而为城市混合动力客车整车控制策略仿真研究和动力系统参数匹配优化打下基础。
     在分析SHEB能量流动模式的基础上,首次引入混合系统理论,利用混合输入输出有限状态自动机模型,建立了6110型SHEB动力控制系统数学模型,并确定了SHEB的运行模式切换条件和切换图。
     在分析SHEB多能源控制策略设计目标和遵循原则的基础上,基于混合系统理论提出了集恒温器式和功率跟随式两种控制模式优点的模式变换式多能源驱动控制策略以及电机再生制动力、摩擦制动力和整车前后轮制动力协调控制的再生制动控制策略。
     采用Simulink/Stateflow的混合建模方法,建立了模式变换式多能源驱动控制策略和制动力协调控制的再生制动控制策略仿真模型,以及相应的SHEB整车仿真模型,并基于中国典型城市公交循环工况分别进行了模式变换式、恒温器式和功率跟随式的三种控制策略仿真分析比较,结果表明:在保证6110型SHEB动力性的前提下,采用模式变换式控制策略时燃油经济性较好,整车等效燃料消耗量为23.9 L/100km,比综合式控制策略的样车减少4.8%,比同类型的传统燃油城市客车减少17.3%。同时,分别进行了制动力协调控制和定比例制动力分配的再生制动控制策略仿真分析比较,结果表明:制动力协调控制的再生制动控制策略的制动能量回收率提高11.5%,等效燃料消耗量减少3.2%。
     在6110型SHEB动力系统参数初步匹配的基础上,根据正交试验设计原理,提出了混合动力系统部件参数和控制参数相结合的综合参数正交优化方法。经多方案优化得出一组较理想的参数匹配方案:H=43.3%(发动机功率为85kw)、C=75Ah、ig=2.73、控制策略为模式变换式多能源控制策略;并对优化后的6110型SHEB的动力性和燃油经济性进行了仿真分析,结果表明:优化后的动力系统能够满足整车动力性要求,且与优化前的样车道路试验结果相比,燃油经济性提高8.4%。
     基于模块化的设计思想,构建了SHEB动力总成试验台架及测试系统,制定了混合动力城市客车动力性和燃油经济性道路试验方法和试验规范,完成了6110型SHEB动力系统的发动机、驱动电机等关键零部件的性能试验和整车的动力性和燃油经济性道路性能试验,试验结果表明:样车的动力系统性能能够满足整车技术要求,各项性能指标均达到了设计任务书的技术要求,验证了6110型SHEB动力系统结构选型和参数匹配的合理性;同时通过仿真试验与样车道路试验结果比较,验证了6110型SHEB整车仿真模型的准确性和基于混合系统理论建立的模式变换式多能源控制策略的可行性。
The most challenging goals the sustainable development of automotive industry facing are energy crisis and environment pollution. The hybrid electric vehicle (HEV), which applied the internal-combustion engine and battery as power sources, is considered as a most promising kind of electric vehicle for industrialization currently. The research on the parameters matching and control strategy is the key technology of the HEV.
     In this paper, the 6110 type Series Hybrid Electric Bus (SHEB) was selected as the studying object. Based on the analysis on characteristics of the city bus cycle, the overall design was designed for the 6110 type SHEB. The simulation method which combined the forward facing method and backward facing method was applied. The simulation models of SHEB and key parts (including engine-generator model, motor model, battery model, multi-energy control strategy model, braking force distribution model and the integrated vehicle model) were constructed based on the characteristics of the rear wheel driving city hybrid electric bus. The models were simulated and analyzed for the verification combined with the test of the sample vehicle. The result shows that the models satisfied the requirements of actual instance and it could be the base of the research on the control strategy simulation of SHEB and parameters matching of powertrain.
     The hybrid system theory was introduced for the first time based on the analysis of energy flow modes of SHEB. Based on the concept of hybrid dynamic system and the model of hybrid automata, the mathematic model for the dynamic control system of 6110 type SHEB was founded. Base on the analysis on the design objects and rules of energy control strategy, the mode transform control strategy was designed, which got the advantages of constant temperature type and power-follow type together, and the harmonious regenerative control strategy for the regenerative braking force of motor, the friction braking force, the braking force for the front and rear wheel is adopted.
     The simulation models of mode transform energy control strategy, regenerative braking control strategy of harmonious control for braking force and integrated vehicle were founded based on Simulink/Stateflow by the combined modeling method. The three kinds of control strategy simulation were conducted under typical urban driving cycles by the mode transform type, constant temperature type and power-follow type. The result shows that the economic performance of mode transform control strategy is preferable to constant temperature type and power-follow type, the fuel consumption was 23.9L/100km, which is reduced by 4.8% compared with the sample applied synthesis type control strategy, and reduced by 17.3% compared with tradition city bus. The simulation of the harmonious control strategy of braking force and the fixed-ration braking force distribution strategy were conducted. The result shows that the harmonious control strategy was improved by 11.5% compared with the vehicle applied the fixed-ration distribution strategy, and the fuel consumption was reduced by 3.2%.
     On the basic of the primary parameters matching for the powertrain of SHEB, an orthogonal optimization method for the synthesized parameters, which is composed of powertrain control parameters and the parameters of parts, was introduced for the 6110 SHEB according to the orthogonal test design theory. A set of parameters was acquired after the optimization:H=43.3%,C=75Ah, ig=2.73 and the mode transform type control strategy was applied. The simulation of 6110 SHEB was conducted after the optimization. The result shows that the dynamic performance was improved and the fuel consumption was reduced by 8.4% compared with the road test before the optimization.
     Based on the design theory of modularization, the powertrain assembly test bench and the testing system were constructed based on the design theory. The testing methods and criteria were enacted. The performance test for the key parts of the SHEB and the road tests for the dynamic and economic performance of real vehicle were conducted. The result shows that the powertrain could satisfy the requirement of integrated vehicle. The performance of the sample vehicle could satisfy the requirements of the design task. It verified that the structure of the powertrain and the method of parameters matching are proper. By comparing simulation results with road test results, it proved that the simulation model is exact and the energy management strategy based on dynamic mode transform is feasible.
引文
[1]李兴虎.电动汽车概论[M].北京:北京理工大学出版社,2005年.
    [2]欧阳明高.我国节能与新能源汽车与新能源汽车发展战略与对策[J].汽车工程,2006,28(4):317-318.
    [3]杨孝纶,刘晓康,汪斌.电动汽车技术发展趋势及前景[J].变频器世界,2007,(7):35-36.
    [4]杨孝纶.电动汽车技术发展趋势及前景(上)[J].汽车科技,2007,(6):10-13.
    [5]杨孝纶.电动汽车技术发展趋势及前景(下)[J].汽车科技,2008,(1):7-9.
    [6]尹安东,赵韩,张炳力.燃料电池汽车开发及产业化的关键技术研究[J].合肥工业大学学报(自然科学版)2006,29(7) :801-804.
    [7]陈全世,朱家琏,田光宇.先进电动汽车技术[M].北京:化学工业出版社,2007.
    [8]陈清泉,孙逢春,祝嘉光.现代电动汽车技术[M].北京:北京理工大学出版社,2002.
    [9] (波兰)SzumanowskiA著.混合电动车辆基础[M].陈清泉,孙逢春译.北京:北京理工大学出版社,2001.
    [10]胡骅,宋慧.电动汽车(第二版)[M].北京:人民交通出版社,2006.
    [11] Chan C C. The state of the art of electric and hybrid vehicles[C].2002 Proc of IEEE,90(2):247-275.
    [12]鲍辰宇,冯旭云.混合动力汽车研究现状和发展趋势[J].中国科技信息, 2006(18):119-121.
    [13]何洪文,祝嘉光,李剑.混合动力电动汽车技术发展与现状[J].车辆与动力技术.2004(2) :50-55.
    [14]曹秉刚.中国电动汽车技术新进展[J].西安交通大学学报, 2007,41(1) :114-118.
    [15] Jefferson C M, Barnard R H. Hybrid vehicle propulsion [J]. Southampton,UK:WIT Press,2002.
    [16] Baldasano, J. Soriano, C. Boada. Emission inventory for greenhouse gases in the City of Barcelona[J].Atmospheric Environment, v 33 n 23 Oct 1999.
    [17] Floyd A.Wyczalek. Market Mature 1998 Hybrid Electric Vehicles. IEEE AES Systems Magzine, March 1999:38-40.
    [18]程振彪,日、韩汽车企业加快混合动力汽车发展步伐[J].汽车情报.2007:13-30.
    [19] Yamaguchi Jack. Nissan Joints ICE/gasoline Hybrid Fray Automotive Engineering International. 2000(6):8-11.
    [20]豪彦.通用汽车公司新能源汽车的发展策略[J].汽车与配件,2008,(13):27-29.
    [21]张建伟.通用、戴-克和宝马联合开发完全混合动力技术[J].轻型汽车技术2006(5):33.
    [22]乐文峰,余卓平,熊璐.混合动力城市客车现状与示范运营[J].客车技术与研究,2006(5):5-9.
    [23]万钢.中国“十五”电动汽车重大科技专项进展综述[J].中国科技产业,2006(2):110-117.
    [24]王瑞武.我国混合动力城市客车的开发与应用[J].城市客车,2008,(1):17-20.
    [25]司康.我国新能源客车发展及主要生产企业产品一览[J].城市客车,2010,(5/6):28-33.
    [26]熊建,管华.混合动力电动客车的发展及其产业化[J].客车技术与研究,2002,(3):4-6.
    [27]王钦普.混合动力客车开发及产业化研究[J] .客车技术与研究,2007,(04) : 9-12.
    [28]王岩.串联混合动力客车控制策略研究[D].吉林大学,2008.
    [29]孙逢春.电动汽车发展现况及趋势[J].科学中国人,2006(8): 44-47.
    [30]张卫青,混合动力汽车的发展现状及其关键技术[J].重庆工学院学报,2006,20(5):19-22.
    [31]吴剑.并联式混合动力汽车能量管理策略优化研究[D].山东大学,2008.
    [32]安东尼·所左曼诺夫斯基主编.混合动力城市公交车系统设计[M].何洪文译.北京:北京理工大学出版社,2007:77-106.
    [33] W X Shen,C C Chan,E W CLo,et al. Adaptive Neuro-Fuzzy Modeling of Battery Residual Capaeity for Electric Vehicles[J].IEEE Transactions on Industrial Electronics,2002,49(3):677-684.
    [34] C B Zhu,M Coleman,W G Hurley. State of Charge Determination in a Lead-Acid Battery: Combined EMF Estimation and Ah-Balance Approach[C].35th Annual IEEE Power Electronics Specialisls Conference,2004(3): 1908-1914.
    [35] G Plett. Extended Kalman Filtering for Battery Management Systems of LiPB-Based HEV Battery Paeks. Part 1.Background [J] . Power Sour.2004,134(2):252-261.
    [36] G Plett. Extended Kalman Filtering for Battery Management Systems of LiPB-Based HEV Battery Paeks.Part2. Modeling and Identification [J].PowerSour.2004,134(2):262-276.
    [37] G Plett. Extended Kalman Filtering for Battery Management Systems of LiPB-Based HEV Battery Paeks.Part3. State and Parameter Estimation[ J].J.PowerSour.2004,134(2):277-292.
    [38]杨遇春.电动汽车和相关电源材料的现状与前景[J].中国工程科学,2003,5(12):l-11.
    [39] K T Chau,K C Wu,C C Chan. A New Battery Capacity Indicator for Lithium-ion Battery Powered Electric Vehicles using Adaptive Neuro-fuzzy Inference System[J].Energy Conversion and Management,2004:1681-1692.
    [40]胡明辉,秦大同.混合动力汽车电池管理系统SOC的评价[J].重庆大学学报,2003,26(4): 20-23.
    [41] Nelson P, Amine K, Rousseau A, et al. Advanced lithium-Ion batteries for plug-in hybrid-electric vehicles [DB/CD], EVS-23 California, US, 2007.
    [42] Ahmad Pesaran, Tony Markel, Harshad Tataria, et al. Battery Requirements for Plug-In HybridElectric Vehicles-Analysis and Rationa [DB/CD],EVS-23 California, US, 2007.
    [43]万沛霖.电动汽车的关键技术[M],北京理工大学出版社,1998.
    [44]尹安东,于霞.燃料电池电动汽车驱动系统及其控制技术[J] .农业装备与车辆工程,2007,(4):33-35.
    [45] Farzad Rajaei Salmasi. Control Strategies for Hybrid Electric Vehicles: Evolution ,Classification,Comparison,and Future Trends[J].IEEE Transaction on Vehicle Technology,2007,56(5):2393-2404.
    [46] Seiarretta,A.,Guzzella,L. . Control of hybrid electric vehicles [J].IEEE Control Systems Magazine,2007,27(2):60-70.
    [47]彭涛等.并联混合动力电动汽车动力系统的参数匹配[J].机械工程学报,2003,39(3):69-73.
    [48]舒红,秦大同,杨为.混合动力汽车动力传动系参数设计[J].农业机械学报,2001,33(l):19-22.
    [49] Zhu Zh. L.,Zhang J.W. and Yin CH. L. Optimization approach for hybrid electric vehicle Power train design [J].Chinese J. Mechanical Engineering,2005,15(l):30-36.
    [50]杨伟斌等.混合动力汽车传动系优化匹配及性能仿真[J].同济大学学报(自然科学版),2004,34(7):937-942.
    [51] Farzad Rajaei Salmasi.Control Strategies for Hybrid Electric Vehicles: Evolution ,Classification , Comparison , and Future Trends[J] .IEEE Transactions on Vehicle Technology,2007,56(5):2393- 2404.
    [52] Seiarretta,A.,Guzzella,L..Control of hybrid electric vehicles[J].IEEE Control Systems Magazine,2007,27(2):60-70.
    [53] C.C.CHAN.The State of the Art of Electric and Hybrid Vehicles. In: proceedings of the IEEE Vol.90,NO.2,February2002.
    [54] Karin Jonasson et al. Comparative Study of Generic Hybrid Topologies. Technical Paper of EVS18,Berlin,2001.
    [55]陈全世,杨宏亮.混合动力电动汽车结构分析[J].汽车技术,2001,(9):6-11.
    [56]钱立军,鲁付俊.混合动力电动汽车传动系统结构分析[J] .合肥工业大学学报,2003(12):1121-1126.
    [57]于秀敏等.混合动力汽车控制策略的研究现状及其发展趋势[J] .机械工程学报,2006,42(11):10-16.
    [58] Jalil N,Kheir NA,Salman M. A rule-based Energy Management Strategy for a Series Hybrid Vehicle[A].Proc of the American Control Conference[C].Albuquerque,New Mexico: IEEE,1997,689-693.
    [59] Chan-Chiao Lin,Huei Peng,Jessy W. Grizzle. Power Management Strategy for a Parallel Hybrid Electric Truck [J].IEEE Transaction on Control Systems Technology,2003,38(11):839-849.
    [60]刘胜铁.并联混合动力客车模糊控制策略的研究[D].吉林大学,2006.
    [61] HENRY J J,FARGES J L,GALLEGO J L.Neuro_fuzzy techniques for traffic control. Control Engineering Practice,1998,6(6):755-761.
    [62] Niels J.S,Mutasim A.S,NaimA.K.Energy Management Strategies for Parallel Hybri Vehicles Using Fuzzy Logic[J].Control Engineering Practice,2003,(11):171-177.
    [63] Franeesco Gagliardi,Antonio Pieeolo,Alfredo Vacearo,et al. A Fuzzy-based Control Unit for the Optimal power Flow Management in parallel Hybrid Electric Vehicles[C].EVS19,2002:876-887.
    [64]殷承良,浦金欢,张建武.并联混合动力汽车的模糊转矩控制策略[J].上海交通大学学报,2006,40(l):157-162.
    [65] Sehouten N J,Salman M A,Kheir N A,Fuzzy logic control for Parallel hybrid vehicles[J]. IEEE Transactions on Control Systems Technology,2002,10(3):460-468.
    [66] Liang Chu,Youde Li,Qingnian Wang.Energy Management Strategy and Parametric Design for Hybrid Electric Transit Bus[J].SAE 2001-01-2748.
    [67].刘成华.混合动力汽车全局发动机最优工作曲线控制策略研究[D].吉林大学,2006.
    [68]舒红.并联型混合动力汽车能量管理策略研究[D].重庆大学,2008.
    [69]孟铭、杜爱民,并联式混合动力汽车的基本控制策略和实时控制策略的比较分析[J].内燃机工程2005(3):10-16.
    [70] Paganelli,G. and Del Prat,S. Equivalent Consumption Minimization Strategy for Parallel Hybrid Powertrains [C].IEEE Vehicular Technology Conference,2002,4:2076-2081.
    [71]浦金欢,殷承良,张建武.并联型混合动力汽车燃油经济性最优控制[J],上海交通大学学报,2006,40(6):947-951,957.
    [72] Chan-Chiao Lin,Soonil Jeon,Huei Peng,And Jang Moo Lee.Driving Pattern Recognition for Control of Hybrid Electric Trucks[A]. Seoul National University.2003.
    [73]李晓英等.串联混合动力汽车控制策略[J].吉林大学学报(工学版),2005,35(2):122-126.
    [74]李国洪.混合动力汽车控制策略与动力电池系统的研究[D].天津大学,2006.
    [75]王岩.串联混合动力客车控制策略研究[D].吉林大学,2007.
    [76]王鹏宇.混合动力轿车再生制动系统研究[D].吉林大学,2008.
    [77] Gao Y M,Chen L, Ehsani M. Investigation of the effectiveness of regenerative braking for EV and HEV [J].SAE paper, 1999-01-2910.
    [78]赵国柱等.电动微型客车的机电复合制动稳定性分析[J].汽车工程,2006(7):681-684.
    [79]李雪峰.串联式混合动力客车制动能量回收的研究[J].变流技术与电力牵引,2007(3):45-48.
    [80]邹明能.混合动态系统控制综合方法研究[D].天津:天津大学,2003.
    [81]孙骏.混合系统理论及其在汽车电子工程中的应用[D].上海:同济大学,2004.
    [82]郑应平.离散事件系统理论研究和应用进展(2)[J].控制与决策,1996,11(3):329-333.
    [83]李政国,李彦平,一类混杂系统的建模与分析[J],控制与决策,1996(11):167-171.
    [84]莫以为,萧德云,混合动态系统及其应用综述,控制理论与应用,2002,19(1):1-8.
    [85]贾利民.智能混杂系统建模、分析理论及应用的研究[D].北京:铁道科学研究院,2002.
    [86]陈龙.混合动力电动汽车动力性与经济性分析[D].武汉理工大学,2008.
    [87]赵世科.串联式混合动力电动汽车经济性研究[D].武汉理工大学,2005.
    [88]陈全世,杨宏亮,田光宇.混合动力电动汽车结构分析[J].汽车技术,2001(9) .
    [89]刘明辉.混合动力客车整车控制策略及总成参数匹配研究[D].吉林大学工学,2005.
    [90]刘正耀等.丰田Prius混合电动车测试分析[C],2004年电动汽车、清洁燃料汽车与汽车环保技术交流研讨会.
    [91]王成等.串联式混合动力系统在公交客车中的开发与应用[J].机械工程学报,2009,45(2):18-24.
    [92]云非.混合动力客车动力系统设计[D].武汉理工大学,2008.
    [93]叶开志.串联式混合动力大客车动力匹配及控制策略的研究[D].武汉理工大学,2008.
    [94]闫大伟,陈世元.电动汽车驱动电机性能比较[J] .汽车电器,2004(2):4-6.
    [95]毕道治.混合动力车电池的开发与展望[J] .电池工业2003(5):192-199.
    [96]中国国家标准化管理委员会.GB/T19754-2005.重型混合动力电动汽车能量消耗量试验方法[S] .北京:中国标准出版社,2005.
    [97]余志生.汽车理论(第3版)[M].北京:机械工业出版社,2001.
    [98]充电式混合动力电动汽车动力系统的参数匹配[J] .汽车工程,2008,30(12):1095-1098.
    [99]尹安东,苏信杰.电动轿车动力系统参数设计和动力性分析[J].汽车科技,2009(1):23-27.
    [100]成森等.串联型混合动力汽车动力系统设计与仿真[J].车辆与动力技术,2003,30(4):34-37.
    [101]王望予.汽车设计(第4版)[M].北京:机械工业出版社,2004.
    [102]王戟等,混合控制系统及其分析与设计方法[J],计算机学报,1996,19(4):254-262.
    [103]张悦.混杂系统建模与控制方法研究[D].华北电力大学,2008.
    [104]郑大钟,赵千川,离散事件动态系统[M].北京:清华大学出版社,2001,409-480.
    [105]薛乐,等.混合系统及其建模[J] .系统仿真学报,2004,16(3):375-380.
    [106]田新华.基于Simulink_Stateflow模型的成员开发环境的研究[D].国防科学技术大学,2002.
    [107]张学军,谢剑英.混合系统在Matlab环境下的建模仿真与自动验证[J].系统仿真学报,2001,13(3):195-198.
    [108]孙骏,朱忠奎,尹安东,等.汽车制动防抱系统的混合建模与仿真研究[J].系统仿真学报,2004,16(2):2059-2062.
    [109]薛定宇,陈阳泉.基于MATLAB/Simulink的系统仿真技术与应用[M].北京:清华大学出版社,2002.4:55-64.
    [110]贾秋玲,袁冬莉,栾云凤.MATLAB7.x/Simulink/Stateflow系统仿真、分析及设计[M].西安:西北工业大学出版社.2006:176-225.
    [111]张威.STATEFLOW逻辑系统建模[M].西安电子科技大学出版社,2007.10:15-38.
    [112]张华伟,夏琦.有限状态机方法在柴油机建模中的应用[J].科技信息2007(5):71-78.
    [113]建辉,于良杰,王知学.有限状态机在LIN总线开发中的应用[J] .世界电子元器件2007(12):105-106.
    [114]朱元,田光宇,陈全世,等.混合动力汽车能量管理策略的四步骤设计方法[J].机械工程学报,2004,40(8):128-133.
    [115]李炯,张承宁.基于混合系统理论的电动汽车能量管理策略[J] .系统仿真学报,2006,18(10):2932-2935.
    [116]尹安东,赵韩.基于混合系统理论的混合动力客车控制策略研究[J] .汽车工程,2010(2): 8-102
    [117]张翔.电动汽车建模与仿真的研究[D] .合肥工业大学,2004
    [118] Wilkins S, Lamperth M U. An object- oriented modeling tool of hybrid power trains for vehicle performance simulation. Proceedings of the 19th International Electric Vehicle Symposium, Busan, Korea, 2002.1079-1089.
    [119]童毅,欧阳明高.前向式混合动力汽车模型中传动系建模与仿真[J].汽车工程,2003,25(5):419-423.
    [120]张翔等.电动汽车仿真软件进展[J].系统仿真学报,2004,16(8):1621-1623.
    [121] Crossley P R, Cook J A. A nonlinear engine model for drive train system development[C]. Proc of’91 IEE International Control Conference,Edinburgh,UK,1991,2.921-925.
    [122]钱立军.混合动力汽车控制策略与传动系优化匹配的研究[D].合肥工业大学,2004.
    [123]张京明,赵桂范,姜立标.发动机特性计算模型在整车计算中的应用[J].车用发动机,2000, (6):26-28.
    [124]魏春源等编.高等内燃机学(第一版)[M].北京:北京理工大学出版社,2001.
    [125]王欣.直接转矩控制系统的集成智能控制[D] .辽宁:沈阳工业大学,2004.
    [126]代康伟.混合动力城市客车动力系统参数匹配与仿真研究[D] .合肥工业大学,2008.
    [127]汪新云.串联式混合动力电动客车动力系统建模与仿真[D] .武汉理工大学,2003.
    [128]尹安东,张旸,赵韩.燃料电池电动客车系统建模与性能仿真研究[J].客车技术与研究,2009,31(4):7-9.
    [129]张亮,何耀华.串联式混合动力汽车的控制策略分析[J].上海汽车,2008(5):9-11.
    [130]何仁.汽车制动能量再生方法的探讨[J].江苏大学学报:自然科学版,2005,24(6):1-4.
    [131]耿聪,等.混合动力电动公交汽车(HEB)再生制动的控制策略与性能仿真[J].高技术通讯,2004(8):80-83.
    [132] GAO Yinmin, CHEN Liping, EHSANI M. Investigation of the effectiveness of regenerativebraking for EV and HEV[G].SAE International SP-1466.1999-01-2910..
    [133]詹迅.轻度混合动力汽车再生制动系统建模与仿真[D].重庆:重庆大学,2005..
    [134]张俊智,等.混合动力城市客车制动能量回收系统道路试验[J] .机械工程学报,2009,45(2):25-30.
    [135]刘凌,等.串联式混合动力客车制动能量回收的研究[J].交流技术与电子牵引,2007(3):45-48.
    [136]仇斌,陈全世.北京市区电动轻型客车制动能量回收潜力[J].机械工程学报,2005,41(12):87-91.
    [137]尹安东,赵韩,张炳力.微型电动轿车制动能量回收及控制策略的研究[J].合肥工业大学学报:自然科学版,2008,31(11):1760-1763.
    [138]舒红,等.轻度混合动力汽车再生制动能量管理策略[J].机械工程学报,2009,45(1):167-173.
    [139]尹安东,赵韩.基于混合系统理论的再生制动系统控制策略研究[J] .电子测量与仪器学报,2010,24(5):467-472.
    [140]李槟,陈全世.混合动力电动汽车中电池特性的研究[J].汽车技术,1999(10):11-14.
    [141]杨祖元.电动汽车能量和传动系统性能仿真研究[D].重庆:重庆大学,20027.
    [142]方泳龙.汽车制动理论与设计[M] .北京:国防工业出版社,2005.1.15-68.
    [143]王鹏宇,混合动力汽车复式制动系统的设计与性能仿真[D].吉林:吉林大学,2004.
    [144]杨伟斌,等.混合动力汽车传动系优化匹配及性能仿真[J].同济大学学报:自然科学版,2006,34(7):937-942.
    [145]曾小华,王庆年,等.正交优化设计理论在混合动力汽车设计中的应用[J].农业机械学报,2006(5): 26-28.
    [146]王保华.混合动力城市客车控制策略与试验研究[D].上海:上海交通大学机械与动力工程学院,2008.
    [147]吴贵生.试验设计与数据处理[M].北京:冶金工业出版社,1997:35-133.
    [148]郭应时,袁伟.汽车试验学[M].北京:人民交通出版社,2007:30-128.
    [149]赵韩等.基于正交实验方法的SHEB动力系统参数优化[J] .合肥工业大学学报(自然科学版),2008,31(3):323-326.
    [150]尹安东,赵韩.混合动力客车动力系统综合参数正交优化与应用[J] .合肥工业大学学报:(自然科学版),2010,33(3):341-345.
    [151]王保华,罗永革.混合动力客车参数正交设计与优化[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 2007,21 (4):1-4.
    [152]李战龙.混合动力汽车试验台架的研究与开发[D].吉林:吉林大学,2004.
    [153]张付义.电动汽车试验台总体设计与技术研究[D]西安:长安大学,2006.
    [154]王伟华,金启前,曾小华,等.混合动力汽车动力总成试验台研究[J].中国公路学报,2005,18(2):103-106 .
    [155]陈晓明.电动汽车试验台测控系统研究与开发[D].西安:长安大学,2006.
    [156]朱可.燃料电池城市客车动力系统关键技术研究[D].安徽:合肥工业大学,2007.
    [157]中国国家标准化管理委员会.GB/T 18488.1-2001.电动汽车用电机及其控制器技术条件[S] .北京:中国标准出版社,2001.
    [158]中国国家标准化管理委员会.GB/T 18488.2-2001.电动汽车用电机及其控制器试验方法[S] .北京:中国标准出版社,2001.
    [159]宋强,等.电动汽车电机驱动系统效率测试方法研究[J].微特电机,2006(6):4-6.
    [160]中国国家标准化管理委员会.GB/T 9752-2005.混合动力电动汽车动力性能试验方法[S].北京:中国标准出版社,2005.
    [161]中国国家标准化管理委员会.GB/T 18385-2005.电动汽车动力性能试验方法[S] .北京:中国标准出版社,2005.
    [162]中国国家标准化管理委员会.GB/T 7258-2004.机动车运行安全技术条件[S].北京:中国标准出版社,2004.
    [163]明平顺,杨万福.现代汽车检测技术[M].北京:人民交通出版社,2001.
    [164]付百学.汽车试验技术[M] .北京:北京理工大学出版社,2007.
    [165]安相璧.汽车试验工程[M].北京:国防工业出版社,2006.
    [166]何耀华.汽车试验学[M].北京:人民交通出版社,2005
    [167]中国国家标准化管理委员会.GB/T 18386-2005电动汽车能量消耗率和续驶里程试验方法[S]北京:中国标准出版社,2005.
    [168]唐岚.汽车测试技术[M] .北京:机械工业出版社,2006.
    [169]中国国家标准化管理委员会.GB/T 19750-2005.混合动力电动汽车定型试验规程[S].北京:中国标准出版社,2005.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700