我国粮食宏观调控的计量分析与政策选择
|
摘要
粮食是我国经济发展、社会稳定和国家安全的基础，是关系全局的重大战略问题。在目前及今后一个时期，我国粮食市场将持续发生深刻变化：粮价上涨预期继续增强、市场波动趋于加剧，粮食调控面临的形势更加复杂、任务更加艰巨。因此，在新形势下，研究粮食宏观调控问题，把握粮食调控的重点和关键，增强粮食调控的针对性和有效性，稳定市场预期，防范价格异动，对我国应对复杂多变和挑战严峻的国内外环境，进一步管理好通胀预期、保持经济平稳较快发展大局具有重大意义。本文从粮食宏观调控系统的构建进行着手，利用实证分析和规范分析的方法对粮食宏观调控的经济主体行为、供需预测、政策对粮食供给和价格的影响、调控的成本效率及影响因素分析等进行了深入研究。主要研究内容包括6个部分，主要研究内容和结构安排如下。
（1）我国粮食宏观调控系统经济主体的行为及影响因素分析。对“有限理性”条件下的粮食市场经济主体（中央政府、地方政府、农民、粮食加工企业、粮食购销企业等）的利益冲突进行了分析，并对这些冲突产生的后果—“憋粮”现象—进行了实证分析。针对近年出现的“憋粮”行为，利用2005-2010年全国13个粮食主产区的面板数据建立变截距模型进行计量分析。结果认为：粮食的价格和生产成本，以及上期的“憋粮”会对本期“憋粮”造成重要的影响。主产区的粮食仓储能力、加工能力都是制约主产区粮食流通的重要因素。
（2）我国粮食市场的供需变化与及其对调控体系的政策需求。将粮食供给拆分为单产和播种面积分别预测，将粮食需求拆分为口粮、饲料用粮、种子用粮、工业用粮和其他用粮，建立ARIMA-GRNN模型等对粮食供求的未来中短期趋势进行了预测。预测结果表明：我国粮食的近期供给没有问题，但长久增长动力不足；随着科技发展水平到达一定的程度，单产拉动型增产方式并不可持续；工业用粮将会大幅度增长，成为未来粮食消费的一个最主要部分。因此，未来粮食宏观调控的重点应从“供给侧”适当向“需求侧”转变。
（3）我国粮食宏观调控政策变动及对粮食供给的影响。在总结了历年的粮食宏观调控政策的基础上，分析了影响粮食生产的主要因素，在Nerlove1958年提出的适应性预期模型基础上，运用1978—2010年的时间序列数据，对我国粮食产量的影响因素进行了实证分析。研究结果表明：农业政策变量对粮食总产量具有重要的影响，长期内，种粮农民经过3.75年的时间可将粮食播种面积调整到最优。因此，应该采取加强农业财政支出的比例、做好粮食产量的预测和预警、加强对粮食价格的引导等措施进一步提升农民进行生产调整的能力。
（4）粮食宏观调控政策对粮食市场长期均衡的影响。通过对我国粮食价格的形成机制、近年来的价格波动趋势、改革开放以来的价格政策及影响价格的机理等入手，从供给侧和需求侧分别构建粮食市场价格波动指数，采用VAR方法衡量我国1985-2010年粮食宏观调控政策对粮食价格波动指数的影响，分析认为，粮食价格调控政策对粮食价格波动具有显著冲击作用，但粮食补贴、储备和进出口政策对粮食价格的影响方向、周期和程度都不一样，并存在一定的“抵消”效应。
（5）我国粮食宏观调控的成本、效率及影响因素分析。从财政补贴、储备吞吐、进出口调节3个方面分析成本构成并建立核算的理论模型，并构建了效率指标体系，利用DEA方法中的CCR模型和C~2GS~2模型对粮食宏观调控效率进行实证分析，得出粮食宏观调控的综合效率逐渐降低的结论。最后，对粮食宏观调控综合效率的影响因素进行了回归分析，认为人均GDP指数、工业用粮需求比例、城镇化率和人均粮食播种面积对该效率具有显著的影响。
（6）我国粮食宏观调控的微观影响分析。在对农户储粮相关文献进行梳理的基础上，通过实地调查方式获取了大量一手数据，并运用分位数回归方法对黑龙江省农户储粮行为的影响因素进行了研究。结果表明：对农户储粮率和储粮时间影响较大的因素包括人均纯收入、家庭粮食产量、粮食收入占家庭收入比、种粮借款和对未来价格的预期，而储粮损失率影响并不显著。
研究中，取得了如下创新：
第一，运用变参数的PANEL模型对“憋粮”问题进行了计量分析，将复杂的“憋粮”行为影响因素进行简单的量化研究；而之前，对于“憋粮”行为的分析主要是采用定性分析方法进行研究；第二，将传统的ARIMA模型和神经网络模型结合起来，既保留了传统模型的解释能力，又有效利用了神经网络模型的学习能力，运用ARIMA-GRNN模型对粮食供给和需求进行预测，是预测结果更加准确、科学；第三，将适应性预期模型引入政策对粮食供给的影响中来，不仅计量分析了政策对粮食供给的长期影响，还分析了农民对粮食供给的短期调整能力，使研究内容更加全面深入；第四，从需求侧和供给侧分别构建了粮食价格波动指数进行分析，特别是在分析中，采用了HP滤波法代替了目前常用的变异系数（CV）方法，将粮食价格的趋势性变化和波动性变化分离出来，结果更为科学客观；第五，采用“效率标准”定量化分析了粮食宏观调控成本，采用了DEA方法求出了粮食宏观调控的成本收益之间的综合效率、技术效率等指标，得出综合效率逐渐降低的结论。
The grain,which is a major strategic issue,is the basis of China's economic development,social stability and national security.In the current and next period, China's grain market willcontinue to undergo profound changes.The grain prices is expected to continue to enhance, withmore exacerbated market volatility.The grain macro-control will face a more complex situation anda more difficult task.In consequence,in this new situation,there is great significance for grainmacro-control study in China to deal with complex and changeable challenges in domestic andinternational environments.At the same time, some researches on this paper contribute to thefurther management of inflation expectations, maintaining steady and rapid economicdevelopment, including grasping the grain control priorities and key, enhancing the relevance andeffectiveness of grain regulation, and stabilizing market expectations to prevent the transactionprice.From grain macro-control system to proceed, using the methods of empirical analysis andnormative analys is, the paper in-depth study the issues as grain macro-control behavior ofeconomic agents, supply and demand forecast, the impact of policies on food supply and prices, thecost efficiency of regulation and its influencing factors.The main research contains six parts, asfollows:
(1)The behavior of our country grain macro-control system of and the analysis of influencefactor. Given the" limited rationality" conditions of food market economy main body conflict ofinterest. Currently these conflicts formed a special" hold back grain" phenomenon. Make use of thepanel data of13major grain producing areas between2005-2010to build the model andquantitative analys is. Concluded that Grain price and production cost, and the term" hold backgrain" effect on the stage" hold back grain". The important factors of restricting grain circulationare the grain storage capacity and processing capacity of the main producing areas. Since2004,thepolicy of the" lowest price" and" temporary storage",mobilized farmers to grow grain actively atcertain extent,which increased food supply and ensured food security.But distort prices andaggravate " hold back grain" behavior of main producing areas.
(2)China's grain market supply and demand change and its policy needs about regulation system.Grain supply is split yields and sown area forecast, the demand for grain rations is split feedgrain, seed grain, industrial use of grain and other use of grain and it need to establish short-termtrend of the future of the ARIMA-of GRNN model of grain supply and demand in the forecast. Theprediction results show that: a short-term supply of our grain is no problem, but the lake oflong-term growth power, with China's grain supply and demand gap is gradually increased, theincreasing pressure to protect the grain supply and demand balance. From the grain demandstructure, seed grain will not increase, rations and feed use are basically able to maintain a steadyand unchanged or an increasing trend at lower speeds, the industrial use of grain is substantialgrowth and become one of the most important part of future grain consumption.
(3)Changes in macro-control policies of China's grain and grain supply. This sectionsummarizes the grain macro-control policies in the calendar year basis, the study, analysis of themain factors affecting grain production, adaptive expectations model based on Nerlove1958years,the use of time-series data of1978-2010years, China's grain production factors affecting theempirical analysis. Adaptive expectations model gives a short-term effects of agricultural policyand other factors on the area sown to grain, grain farmers grain sown area of3.75years timeadjustment to optimal.Therefore, the policy recommendations: further strengthen the proportion ofagricultural financial expenditure, reduce the intervention of the grain circulation,and furtherreducing farmers' burdens.
(4)The influence of the grain macro-control policies on the grain market's long-termequilibrium. The chapter studies the micro-regulation of the grain price relatively comprehensivebut superficially from China's grain price formation mechanism, price fluctuations trends in recentyears, price policy since the reform, and the mechanism that affect the price and the VAR analysisof the price policy. Based on the dual control goal of ensure supply and promote income and steadygrain prices, constructed the grain market price volatility index from the supply side and demandside, concluded that the main objective of the current grain macro-control should continue toensure supply, increase the income of farmers, and decontrol the market further and grain prices aredetermined by the market, for urban low-income people, mainly in the form of social security andincome subsidies. The policy impact effect of soy bean price fluctuation is different from theimpact effect of wheat, rice and corn, should give further consideration into the “market” and“internationalization” of grain, and use more marketing measures to control grain prices, and makefull use of both domestic and foreign markets to protect its supply, stable grain prices.
(5) The analysis of the cost, efficiency and effect factor of macro-control of the grain. Fromthe three parts of financial subsidies, reserve throughput, import and export regulation, analyzes thecost structure and establish of the theoretical model of accounting. And then build the efficiencyindex system to determine the indicators including financial subsidies. Then use the CCR modeland the C2GS2model of the DEA method on the empirical analysis of efficiency of macro-controlof the grain, respectively, to calculate the corresponding overall efficiency, technical efficiency,scale efficiency and returns to scale values, and get the conclusion of overall efficiency decreasingof macro-control of the grain. Finally, made the regression analysis about the factors of overallefficiency of macro-control of grain. Therefore, we need to appropriately change the approach toimplement the policy through various means in order to improve the efficiency of policies.
(6)The micro impact analysis of our macro-control of grain. The analysis showed that thesample point of farmer evaluation of grain storage level is65.7%, grain storage for143days, andthere are different grain storage ratio and time for different area. With the increased awareness ofthe safety of farmers grain storage and the implementation of the government grain storagesubsidies, the loss rate of famers grain storage is6.09%, which has been greatly decreasedcompared to the previous10%of the survey of the literature. Then, using the quantile regressionmethods to study the influence factors of the farmers’ behavior of grain storage in HeilongjiangProvince.The results showed that: a greater influence factors for the rate and time of farmers grainstorage include per capita net income, household food production, the ratio of food income andtotal household income, grain borrowing and expectations of future prices, while the grain storageloss rate is not significant.
The study made the following innovations:
Firstly, we built a variable parameters PANEL model to deal the " food hoarding" problem.Use this method, we can make some complex problems to some simple quantitative research.Secondly, we use the method combine with both traditional ARIMA models and neural networkmodel, this method has both the effective use of the learning ability of the neural network modelusing ARIMA-GRNN model for food supply and demand forecasting. Thirdly, the adaptability ofthe the expected model are introduced on food supply, not only econometric analysis of the policyon the long-term effects of the food supply, and also analyzed the farmers grain supply short-termability to adjust, so that more comprehensive and in-depth research. Fourthly, we constructed thefood price volatility index from the demand side and the supply side, especially in the analys is, using the HP filter instead of the coefficient of variation (CV macro-control of grain) method. Theresult is a more scientific and objective because of using this method. Fifthly, efficiency standardsfor quantitative analys is of the cost of the macro-control of grain, obtained using the DEA methodintegrated between the costs and benefits of efficiency, technical efficiency indicators, to comegradually reduce the overall efficiency of conclusions.
（1）我国粮食宏观调控系统经济主体的行为及影响因素分析。对“有限理性”条件下的粮食市场经济主体（中央政府、地方政府、农民、粮食加工企业、粮食购销企业等）的利益冲突进行了分析，并对这些冲突产生的后果—“憋粮”现象—进行了实证分析。针对近年出现的“憋粮”行为，利用2005-2010年全国13个粮食主产区的面板数据建立变截距模型进行计量分析。结果认为：粮食的价格和生产成本，以及上期的“憋粮”会对本期“憋粮”造成重要的影响。主产区的粮食仓储能力、加工能力都是制约主产区粮食流通的重要因素。
（2）我国粮食市场的供需变化与及其对调控体系的政策需求。将粮食供给拆分为单产和播种面积分别预测，将粮食需求拆分为口粮、饲料用粮、种子用粮、工业用粮和其他用粮，建立ARIMA-GRNN模型等对粮食供求的未来中短期趋势进行了预测。预测结果表明：我国粮食的近期供给没有问题，但长久增长动力不足；随着科技发展水平到达一定的程度，单产拉动型增产方式并不可持续；工业用粮将会大幅度增长，成为未来粮食消费的一个最主要部分。因此，未来粮食宏观调控的重点应从“供给侧”适当向“需求侧”转变。
（3）我国粮食宏观调控政策变动及对粮食供给的影响。在总结了历年的粮食宏观调控政策的基础上，分析了影响粮食生产的主要因素，在Nerlove1958年提出的适应性预期模型基础上，运用1978—2010年的时间序列数据，对我国粮食产量的影响因素进行了实证分析。研究结果表明：农业政策变量对粮食总产量具有重要的影响，长期内，种粮农民经过3.75年的时间可将粮食播种面积调整到最优。因此，应该采取加强农业财政支出的比例、做好粮食产量的预测和预警、加强对粮食价格的引导等措施进一步提升农民进行生产调整的能力。
（4）粮食宏观调控政策对粮食市场长期均衡的影响。通过对我国粮食价格的形成机制、近年来的价格波动趋势、改革开放以来的价格政策及影响价格的机理等入手，从供给侧和需求侧分别构建粮食市场价格波动指数，采用VAR方法衡量我国1985-2010年粮食宏观调控政策对粮食价格波动指数的影响，分析认为，粮食价格调控政策对粮食价格波动具有显著冲击作用，但粮食补贴、储备和进出口政策对粮食价格的影响方向、周期和程度都不一样，并存在一定的“抵消”效应。
（5）我国粮食宏观调控的成本、效率及影响因素分析。从财政补贴、储备吞吐、进出口调节3个方面分析成本构成并建立核算的理论模型，并构建了效率指标体系，利用DEA方法中的CCR模型和C~2GS~2模型对粮食宏观调控效率进行实证分析，得出粮食宏观调控的综合效率逐渐降低的结论。最后，对粮食宏观调控综合效率的影响因素进行了回归分析，认为人均GDP指数、工业用粮需求比例、城镇化率和人均粮食播种面积对该效率具有显著的影响。
（6）我国粮食宏观调控的微观影响分析。在对农户储粮相关文献进行梳理的基础上，通过实地调查方式获取了大量一手数据，并运用分位数回归方法对黑龙江省农户储粮行为的影响因素进行了研究。结果表明：对农户储粮率和储粮时间影响较大的因素包括人均纯收入、家庭粮食产量、粮食收入占家庭收入比、种粮借款和对未来价格的预期，而储粮损失率影响并不显著。
研究中，取得了如下创新：
第一，运用变参数的PANEL模型对“憋粮”问题进行了计量分析，将复杂的“憋粮”行为影响因素进行简单的量化研究；而之前，对于“憋粮”行为的分析主要是采用定性分析方法进行研究；第二，将传统的ARIMA模型和神经网络模型结合起来，既保留了传统模型的解释能力，又有效利用了神经网络模型的学习能力，运用ARIMA-GRNN模型对粮食供给和需求进行预测，是预测结果更加准确、科学；第三，将适应性预期模型引入政策对粮食供给的影响中来，不仅计量分析了政策对粮食供给的长期影响，还分析了农民对粮食供给的短期调整能力，使研究内容更加全面深入；第四，从需求侧和供给侧分别构建了粮食价格波动指数进行分析，特别是在分析中，采用了HP滤波法代替了目前常用的变异系数（CV）方法，将粮食价格的趋势性变化和波动性变化分离出来，结果更为科学客观；第五，采用“效率标准”定量化分析了粮食宏观调控成本，采用了DEA方法求出了粮食宏观调控的成本收益之间的综合效率、技术效率等指标，得出综合效率逐渐降低的结论。
The grain,which is a major strategic issue,is the basis of China's economic development,social stability and national security.In the current and next period, China's grain market willcontinue to undergo profound changes.The grain prices is expected to continue to enhance, withmore exacerbated market volatility.The grain macro-control will face a more complex situation anda more difficult task.In consequence,in this new situation,there is great significance for grainmacro-control study in China to deal with complex and changeable challenges in domestic andinternational environments.At the same time, some researches on this paper contribute to thefurther management of inflation expectations, maintaining steady and rapid economicdevelopment, including grasping the grain control priorities and key, enhancing the relevance andeffectiveness of grain regulation, and stabilizing market expectations to prevent the transactionprice.From grain macro-control system to proceed, using the methods of empirical analysis andnormative analys is, the paper in-depth study the issues as grain macro-control behavior ofeconomic agents, supply and demand forecast, the impact of policies on food supply and prices, thecost efficiency of regulation and its influencing factors.The main research contains six parts, asfollows:
(1)The behavior of our country grain macro-control system of and the analysis of influencefactor. Given the" limited rationality" conditions of food market economy main body conflict ofinterest. Currently these conflicts formed a special" hold back grain" phenomenon. Make use of thepanel data of13major grain producing areas between2005-2010to build the model andquantitative analys is. Concluded that Grain price and production cost, and the term" hold backgrain" effect on the stage" hold back grain". The important factors of restricting grain circulationare the grain storage capacity and processing capacity of the main producing areas. Since2004,thepolicy of the" lowest price" and" temporary storage",mobilized farmers to grow grain actively atcertain extent,which increased food supply and ensured food security.But distort prices andaggravate " hold back grain" behavior of main producing areas.
(2)China's grain market supply and demand change and its policy needs about regulation system.Grain supply is split yields and sown area forecast, the demand for grain rations is split feedgrain, seed grain, industrial use of grain and other use of grain and it need to establish short-termtrend of the future of the ARIMA-of GRNN model of grain supply and demand in the forecast. Theprediction results show that: a short-term supply of our grain is no problem, but the lake oflong-term growth power, with China's grain supply and demand gap is gradually increased, theincreasing pressure to protect the grain supply and demand balance. From the grain demandstructure, seed grain will not increase, rations and feed use are basically able to maintain a steadyand unchanged or an increasing trend at lower speeds, the industrial use of grain is substantialgrowth and become one of the most important part of future grain consumption.
(3)Changes in macro-control policies of China's grain and grain supply. This sectionsummarizes the grain macro-control policies in the calendar year basis, the study, analysis of themain factors affecting grain production, adaptive expectations model based on Nerlove1958years,the use of time-series data of1978-2010years, China's grain production factors affecting theempirical analysis. Adaptive expectations model gives a short-term effects of agricultural policyand other factors on the area sown to grain, grain farmers grain sown area of3.75years timeadjustment to optimal.Therefore, the policy recommendations: further strengthen the proportion ofagricultural financial expenditure, reduce the intervention of the grain circulation,and furtherreducing farmers' burdens.
(4)The influence of the grain macro-control policies on the grain market's long-termequilibrium. The chapter studies the micro-regulation of the grain price relatively comprehensivebut superficially from China's grain price formation mechanism, price fluctuations trends in recentyears, price policy since the reform, and the mechanism that affect the price and the VAR analysisof the price policy. Based on the dual control goal of ensure supply and promote income and steadygrain prices, constructed the grain market price volatility index from the supply side and demandside, concluded that the main objective of the current grain macro-control should continue toensure supply, increase the income of farmers, and decontrol the market further and grain prices aredetermined by the market, for urban low-income people, mainly in the form of social security andincome subsidies. The policy impact effect of soy bean price fluctuation is different from theimpact effect of wheat, rice and corn, should give further consideration into the “market” and“internationalization” of grain, and use more marketing measures to control grain prices, and makefull use of both domestic and foreign markets to protect its supply, stable grain prices.
(5) The analysis of the cost, efficiency and effect factor of macro-control of the grain. Fromthe three parts of financial subsidies, reserve throughput, import and export regulation, analyzes thecost structure and establish of the theoretical model of accounting. And then build the efficiencyindex system to determine the indicators including financial subsidies. Then use the CCR modeland the C2GS2model of the DEA method on the empirical analysis of efficiency of macro-controlof the grain, respectively, to calculate the corresponding overall efficiency, technical efficiency,scale efficiency and returns to scale values, and get the conclusion of overall efficiency decreasingof macro-control of the grain. Finally, made the regression analysis about the factors of overallefficiency of macro-control of grain. Therefore, we need to appropriately change the approach toimplement the policy through various means in order to improve the efficiency of policies.
(6)The micro impact analysis of our macro-control of grain. The analysis showed that thesample point of farmer evaluation of grain storage level is65.7%, grain storage for143days, andthere are different grain storage ratio and time for different area. With the increased awareness ofthe safety of farmers grain storage and the implementation of the government grain storagesubsidies, the loss rate of famers grain storage is6.09%, which has been greatly decreasedcompared to the previous10%of the survey of the literature. Then, using the quantile regressionmethods to study the influence factors of the farmers’ behavior of grain storage in HeilongjiangProvince.The results showed that: a greater influence factors for the rate and time of farmers grainstorage include per capita net income, household food production, the ratio of food income andtotal household income, grain borrowing and expectations of future prices, while the grain storageloss rate is not significant.
The study made the following innovations:
Firstly, we built a variable parameters PANEL model to deal the " food hoarding" problem.Use this method, we can make some complex problems to some simple quantitative research.Secondly, we use the method combine with both traditional ARIMA models and neural networkmodel, this method has both the effective use of the learning ability of the neural network modelusing ARIMA-GRNN model for food supply and demand forecasting. Thirdly, the adaptability ofthe the expected model are introduced on food supply, not only econometric analysis of the policyon the long-term effects of the food supply, and also analyzed the farmers grain supply short-termability to adjust, so that more comprehensive and in-depth research. Fourthly, we constructed thefood price volatility index from the demand side and the supply side, especially in the analys is, using the HP filter instead of the coefficient of variation (CV macro-control of grain) method. Theresult is a more scientific and objective because of using this method. Fifthly, efficiency standardsfor quantitative analys is of the cost of the macro-control of grain, obtained using the DEA methodintegrated between the costs and benefits of efficiency, technical efficiency indicators, to comegradually reduce the overall efficiency of conclusions.
引文
①见[英]尼古拉斯巴尔著：《福利国家经济学》中文版，第106页，郑秉文、穆怀中译，中国劳动社会保障出版社，2003年1月版。
②具体参见[意]帕累托：《政治经济学教程》，1906年出版。
①见保罗利科著：《论公正》，程春明译，法律出版社，2007年10月版。
②这是马克思、恩格斯对公平的论述，参加宋圭武，王渊：《公平、效率及二者关系新探》，载《江汉论坛》，2005年第9期。
①例如西蒙库兹涅茨“倒U型”曲线假说，认为经济增长和收入差距之间的关系将呈现出一种“倒U型”曲线趋势，而我国改革开放30年的实践也恰恰证明了这一点。
②丛亚平，李长久.中国基尼系数实已超0.5，财富两级分化[N].经济参考报，2010年5月21日。
③见《邓小平文选》，364页，原话是“共同富裕，我们从改革一开始就讲，将来总有一天要成为中心议题。社会主义不是少数人富起来、大多数人穷，不是那个样子。社会主义最大的优越性就是共同富裕，这是体现社会主义本质的一个东西。如果搞两极分化，情况就不同了，民族矛盾、区域间的矛盾、阶级矛盾都会发展，相应地中央和地方的矛盾也会发展，就可能出乱子”。
④见《邓小平文选》，374页。
⑤参见国务院总理温家宝在2010年3月15日，“两会”之后答记者问时的讲话。
①具体参见邓亦武（2004）和周慧秋等（2010）。
②参见：卢现祥.新制度经济学[M].北京：北京大学出版社,2007:392-399.
③关于三次“卖粮难”的具体情况和细节，具体可参见曹东勃.粮食主产区“憋粮”现象的背景与诊断[J].改革.2009,(4):67—73。
[1]（美）恩德斯著：杜江，谢志超译.应用计量经济学：时间序列分析（第2版）[M].北京：高等教育出版社，2006.
[2] FAO.2011世界粮食不安全状况报告[R],2011,18-20,22,22-26.
[3]埃莉诺·奥斯特罗姆、拉里·施罗德.制度激励与可持续发展：基础设施政策透视[M].上海：上海三联出版社.2000：138-144.
[4]包宗顺.世界粮食生产、贸易、价格波动与中国的粮食安全应对策略[J].世界经济与政治论坛,2011(1):134-146.
[5]曹东勃.“临时收储”的政策效应[J].改革.2009b,(8):154.
[6]曹东勃.粮食主产区“憋粮”现象的背景与诊断[J].改革.2009a,(4):67—73.
[7]陈波.中国粮食安全成本及其结构优化研究[D].华中农业大学博士学位论文,2007(6):13.
[8]陈飞,范庆泉,高铁梅.农业政策、粮食产量与粮食生产调整能力[J].经济研究,2010(11):101~115.
[9]陈风波，丁士军，陈传波.南方农户水稻种植行为差异分析[J].湖北社会科学,2003(4).
[10]陈娟,林龙,叶阿忠.基于分位数回归的中国居民消费研究[J].数量经济技术经济研究,2008(2):16—27.
[11]陈伟红.中国粮食主产区农户粮食储备行为分析[J].粮食科技与经济,2006(3):36—38.
[12]陈锡文.关于粮食增产农民增收问题[N].学习时报,2004,6,28.
[13]陈永福，李军，马国英，赵静.粮食供求未来走势预测——基于世界和中国层面的综述[J].山西大学学报（哲学社会科学版）,2010(9):59-67.
[14]陈永福.中国食物供求与预测[M].北京：中国农业出版社，2004:17.
[15]陈悦.“憋粮”现象的诱因及供求平衡[J].改革.2009(8):151—153.
[16]程国强，徐雪高.改革开放以来我国农产品价格波动的回顾[J].重庆工学院学报（社会科学）,2009（4）：1-3.
[17]程国强.当前粮食市场形势与宏观调控建议[J].当代经济，2007(3)：46-48.
[18]程国强.理性应对粮食价格波动[J].中国合作经济,2011(22).
[19]程国强.农业保护与经济发展[J].经济研究,1993(4):27-35.
[20]程国强.中国农业补贴制度设计与政策选择[M].中国发展出版社,2011.
[21]程漱兰.论粮食流通体制改革的政府动力机制[J].经济研究,1997(8)：57-66.
[22]仇方道,钱进,佟连军,沈正平.江苏省粮食生产时空格局演变及影响因素[J].农业现代化研究,2009(1):11—15.
[23]仇焕广，杨军，黄季焜.生物燃料乙醇发展及其对近期粮食价格上涨的影响分析[J].农业经济问题,2009,(1):80-85.
[24]崔宁波，郭翔宇.我国大豆生产技术及应用的经济分析[M].北京：中国农业出版社，2010.
[25]崔晓黎.全国农民每年为粮食安全承担3000亿成本[N].21世纪报道,2006.8.9.
[26]邓大才.反思98粮改[J].粮食问题研究,2004(4):8-10.
[27]邓大才.粮食宏观调控的运行机制研究[J].经济问题,2005(5):49-51.
[28]邓大才.粮食流通体制运行成本分析[J].现代经济探讨,2003(3).
[29]邓亦武，亢霞.进一步完善我国粮食风险基金制度[J].宏观经济管理,2010(9):35-37.
[30]邓亦武.粮食宏观调控论[M].经济管理出版社，2004.
[31]丁声俊.关于我国适度高粮价政策的新思考——兼论“包容式粮食价格观”[J].价格理论与实践,2011b(10):9—10.
[32]丁声俊.粮食期货：发现价格与规避风险的重要市场工具[J].价格理论与实践,2011a(7):10-11.
[33]丁声俊.目前态势,未来趋势,粮食安全——关于我国粮食安全及其保障体系建设[J].粮食问题研究,2004(2).
[34]杜辉，张美文，陈池波.中国新农业补贴制度的困惑与出路：六年时间的理性反思[J].中国软科学，2010(2):1—7.
[35]樊胜根.应对粮食安全新挑战[C].粮油市场报，2010(12)：29.
[36]范莹.中国粮食的国际贸易形势及策略选择[J].宁夏党校学报,2009(5):63-66.
[37]冯海发.世界农产品贸易及价格波动趋势[J].经济纵横,1996(8).
[38]弗里德里克W科鲁克.中国粮食及农业：前景与对策[M].北京：经济管理出版社，1997.
[39]弗里德曼：《弗里德曼文萃》，高榕、范恒山译，北京经济学院出版社1991年版。
[40]傅子恒.经济学边界、市场作用、政府治理、公平与效率新解——理论经济学四个命题的深层次思考[J].现代财经，2011(7)：5~16.
[41]高国庆,宋建慧.入世后我国粮食供求平衡途径初探[J].国际贸易问题,2000(11):1-5.
[42]高启杰.城乡居民粮食消费情况分析与预测[J].中国农村经济,2004(10):20-25.
[43]高铁梅.计量经济分析方法与建模：Eviews应用及实例[M].清华大学出版社，2006年版：155.
[44]郭劲光.政府救济政策制定的时序结构与制度安排:基于大宗粮食商品价格波动的视角[J].农业经济问题,2010(12):25-29.
[45]国家粮食安全中长期规划纲要（2008—2020年）[EB/OL]. http://politicspeople.com.cn/GB/8338354.htm.
[46]韩俊.我国粮食需求增速放慢,2030年人均也就400公斤[N].新华每日电讯，2005-07-04，6版.
[47]韩晓龙、魏丹.粮食价格决定机制：基于蛛网模型的实证分析[J].价格理论与实践,2007(9):39-40.
[48]韩一军,赵玉田.粮食主销区市场放开后的效果、问题与政策建议——浙江、广东、海南三省粮食流通体制改革的调查报告[J].中国农村经济，2002(2):55-61.
[49]何兵.粮食价格支持政策理论和我国实行的必要性研究[D].苏州大学,2005.
[50]何蒲明，黎东升，王雅鹏.储备粮运作与粮食价格变动关系的实证分析[J].中国农业资源与区划,2010(4):17-22.
[51]何启华.公共财政应补贴农户储粮[J].农村工作通讯，2011(8):18—19.
[52]何忠伟.中国粮食供求模型及其预测研究[J].北京电子科技学院学报，2005,13(1):19-22.
[53]黑龙江：非农收入拓宽农民现金收入增两成多[N]，黑龙江日报，2011,10,21.
[54]胡锋.“憋粮”、“惜售”与“藏粮于民”[J].改革.2009b,(8):148—150.
[55]胡锋.粮食价格波动的货币因素[J].中国粮食经济,2009a,(2):44-45.
[56]胡锋.农民惜售行为分析[J].粮食问题研究,2005(5).
[57]胡荣华.中国粮食安全成本分析[J].统计研究,2002(5):58-61.
[58]胡小平,郭晓慧.2020年中国粮食需求结构分析及预测——基于营养标准的视角[J].中国农村经济,2010(6):4-15.
[59]胡小平.宏观政策是影响中国粮食生产的决定性因素[J].中国农村经济,2001(11):54—57.
[60]黄季焜，仇焕广.发展生物能源对我国区域农业生产和农民收入的影响（工作论文）[J].中国科学院农业政策研究中心，2006.
[61]黄季焜，仇焕广.全球及区域生物能源发展：机遇与挑战[J].农业部2007生物质能源发展与农产品贸易研讨会，2007.
[62]黄季焜，李宁辉.中国农业政策分析和预测模型——CAPSiM[J].南京农业大学学报（社会科学版），2003（2）：30-41.
[63]黄季焜，罗泽尔.迈向21世纪的中国粮食经济[M].中国农业出版社，1998.
[64]黄季焜,王晓兵,智华勇,黄珠容,Scott Rozelle.粮食直补和农资综合补贴对农业生产的影响[J].农业技术经济,2011(1):4—12.
[65]黄季焜,杨军,仇焕广,徐志刚.本轮粮食价格的大起大落：主要原因及未来走势[J].管理世界,2009(1):72-76.
[66]黄季焜.数字说话中国的粮食[EB/OL].中国科学院网站:http://www.cas.ac.cn/html/dir/2004/11/25/6615. htm,2004.11.25.
[67]黄利会,王雅鹏.中部粮食主产区农户储粮行为的影响因素分析[J].统计与决策,2009(11).
[68]霍学喜.商品粮基地特征分析及其资源配置效应[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2002(2).
[69]蒋庭松.加入WTO与中国粮食安全[J].管理世界，2004（3）.
[70]金成晓，余志刚.中国能源产业安全预警：基于分位数回归方法的计量研究[J].学习与探索，2010c,(5):176—178.
[71]金海燕.我国房地产宏观调控政策运行过程研究[D].哈尔滨工业大学博士学位论文，2008，（9）.
[72]靳宗振,魏同洋,王西睿,马骥.粮食安全下农户粮食销售行为分析——以河南省开封市140个农户样本的实证分析[J].新疆农垦经济,2009(6).
[73]卡尔波普尔：《历史决定论的贫困》，杜汝楫、邱仁宗译，上海人民出版社2009年版，第10页
[74]康晓光.地球村时代的粮食供给策略——中国的粮食国际贸易与粮食安全[M].天津：天津人民出版社，1998:96—98.
[75]亢霞,张雪.我国农户储粮损失的影响因素探讨[J].粮食储藏,2008(4):53—54.
[76]亢霞.新中国成立60年来我国粮食价格政策演变[J].中国粮食经济,2010(4):13-16.
[77]柯柄生.中国农户粮食储备及其对市场的影响[J].中国农村观察，1996(6):8—13.
[78]柯炳生.粮食流通体制改革与市场体系建设[J].中国农村经济，1998(12):25-30.
[79]柯炳生.我国粮食市场上的价格信号问题[J].中国农村经济,1991(8):23-26.
[80]柯炳生.中国农户粮食储备及其对市场的影响[J].中国软科学,1997(5):22—26.
[81]孔祥智,王爱华,马荣.粮食流通体制改革进程中需要解决的关键问题和思路[J].中国粮食经济,2002(9):24-27.
[82]匡远配.中国农户粮食储备补贴:理由和实现机制研究[J].中国粮食经济,2008(12):19—23.
[83]兰盛斌,何学超,丁建武,肖学彬,任栋.我国农户储粮损失调查抽样方法的研究[J].粮食储藏,2008(5):17—19.
[84]冷崇总.建国以来我国粮食价格形成机制演变[J].价格与市场,2009(11):4-6.
[85]李秉安.开展粮食储蓄业务减少农户储粮损失[J].中国粮食经济,2008(3):19—21.
[86]李成贵.粮食直接补贴不能代替价格支持——欧盟、美国的经验及中国的选择[J].中国农村经济,2004(8).
[87]李方舟,冯涛.结构性制度约束、监督成本与98粮改政策效应——中国近期粮价波动之启示[J].西安交通大学学报（社会科学版），2005(9):10-15.
[88]李光泗，朱丽莉，孙文华.基于政府调控能力视角的中国粮食安全测度与评价[J].软科学,2011(3):74-78.
[89]李光泗,朱丽莉.我国粮食价格波动及其调控途径[J].价格理论与实践,2011(1):34-35.
[90]李和平著：《弗里德曼论点及其争论研究》，中国经济出版社2005年版。
[91]李贺军.从粮食商品的特殊属性看如何发挥国有粮食购销企业市场主渠道作用[J].中国粮食经济,2008(9).
[92]李晖.粮食价格波动与政府调控[J].农村经济,2004(11):39-40.
[93]李丽珍,张旭昆.确保中国粮食安全的路径探讨[J].食品加工,2005(5):7-10.
[94]李鹏，谭向勇.粮食补贴政策对农民种粮净收益的影响分析——以安徽省为例[J].农业技术经济，2006(1):44—48.
[95]李文明,唐成,谢颜.基于指标评价体系视角的我国粮食安全状况研究[J].农业经济问题,2010(9):26-33.
[96]李新祯.我国粮食价格与CPI关系研究[J].经济理论与经济管理,2011(1):27-32.
[97]李岳云、蒋乃华、郭忠兴.中国粮食波动论[M].中国农业出版社,2001.
[98]李子奈，叶阿忠.高等计量经济学[M].北京：清华大学出版社,2000,6.
[99]厉为民.粮食安全折射政府执政能力[J].科学决策,2006(1).
[100]梁仕莹,孙东升,杨秀平.2008—2020年我国粮食产量的预测分析[J].农业经济问题,2008(1):132-140.
[101]梁子谦,李小军.影响中国粮食生产的因子分析[J].农业经济问题,2006(11):19~23.
[102]林涛,陈玉萍.国外粮食价格形成机制对我国的启示探析[J].现代商贸工业,2010(2):147—148.
[103]林毅夫等.中国家庭承包责任制改革:农民的制度选择[J].北京大学学报(哲学社会科学版),1988(8).
[104]刘国栋.贸易条件、粮食价格和中国粮食保护水平——1986—2008年中国粮食价格的实证分析[J].上海财经大学学报,2011(8):69-74.
[105]刘国光.把效率优先放到应该讲的地方去[J].经济学动态，2005(11).
[106]刘李峰.对“粮改”后我国粮食安全问题的思考[J].新疆农垦经济,2006(2):17—20.
[107]刘庆华等.广义回归神经网络在汽车换档机械手运动轨迹测量中的应用[J].仪器仪表学报,2008(2):361—364.
[108]刘生龙.教育和经验对中国居民收入的影响——基于分位数回归和市查分位数回归的实证研究[J].数量经济技术经济研究,2008(4):75—85.
[109]刘晓俊,李春萍,侯聪.我国粮食需求分析与预测[J].金融教学与研究,2006(3):34-49.
[110]刘晓梅.关于我国粮食安全评价指标体系的探讨[J].财贸经济,2004(9):59-65.
[111]龙方,苏李.中国粮食安全的成本与收益分析[J].经济理论与经济管理,2007(8):63-67.
[112]龙方，杨重玉，彭澧丽.自然灾害对中国粮食产量影响的实证分析——以稻谷为例[J].中国农村经济,2011(5).
[113]龙方.中国未来粮食供求趋势预测[J].乡镇经济,2008(6):91—94.
[114]隆国强.大国开放中的粮食流通[M].中国发展出版社,1999.
[115]卢锋，彭凯翔.中国粮价与通货膨胀关系（1987-1999）[J].经济学（季刊）,2002（4）.
[116]卢锋,谢亚.我国粮食供求与价格走势（1980—2007）——粮价波动、宏观稳定及粮食安全问题探讨[J].管理世界,2008(3):70—81.
[117]卢锋.价格干预稳定性绩效——我国棉花行政定价与供求波动关系的研究(1981～1999)[J].管理世界,2000(11).
[118]卢锋.我国棉花国际贸易“贱卖贵卖”现象研究[J].经济研究,2000(2).
[119]陆文聪，黄祖辉.中国粮食供求变化趋势预测：基于区域化市场均衡模型[J].经济研究,2004(8)：94-104.
[120]吕文慧.福利经济学视角下的效率与公平[J].经济经纬，2007(2):27-30.
[121]罗万纯，刘锐.中国粮食价格波动分析：基于ARCH类模型[J].中国农村经济,2010(4):30-38.
[122]罗叶,鲜文铎,孙丽颖.突发事件下粮食抢购的特征与影响因素分析——基于四川省21个大中城市消费者的问卷调查[J].中国农村经济,2011(5):45-51.
[123]罗叶.小规模农户稻谷生产行为调查与分析——基于四川20个粮食主产县的调查[J].粮食问题研究，2009(4).
[124]马承霈.我国粮食单产和总产的预测[J].粮食经济研究,1990(3):47—51.
[125]马红波,褚庆全.我国粮食生产波动及其影响因素分析[J].安徽农业科学,2007,35(27):8735-8737.
[126]马九杰,崔卫杰,朱信凯.农业自然灾害风险对粮食综合生产能力的影响分析[J].农业经济问题,2005(4).04期
[127]马九杰，张象枢，顾海兵.粮食安全衡量及预警指标体系研究[J].管理世界,2001(1).
[128]马文杰,冯中朝.基于Nerlove模型的中国小麦供给反应研究[J].技术经济,2009(3).
[129]马晓河，蓝海涛等著.中国粮食综合生产能力与粮食安全[M].北京:经济科学出版社.2008：112—123.
[130]马永欢,牛文元.基于粮食安全的中国粮食需求预测与耕地资源配置研究[J].中国软科学,2009(3):11-16.
[131]马占新，唐焕文.关于DEA有效性在数据变换下的不变性[J].系统工程学报,1999(6)：129-134.
[132]牛彦绍.粮食收储成本和效率分析——基于河南省粮食流通状况的研究[J].管理世界,1999(11).
[133]彭克强.中国粮食生产收益及其影响因素的协整分析——以1984-2007年稻谷、小麦、玉米为例[J].中国农村经济,2009(6).
[134]任红燕，史清华.山西农户家庭粮食收支平衡的实证分析[J].农业技术经济，1999(5):12—15.
[135]宋华盛，张旭.用多层市场模型分析当前粮食购销体制[J].中国农村经济，2000(2):62-67.
[136]孙剑非.中国农户粮食储备问题研究[D].北京：中国农业大学，1999.
[137]孙希芳，牟春胜.通货膨胀、真实利率与农户粮食库存：1980~2003年中国农户存粮行为的实证分析[J].中国农村观察，2004(6):23—34.
[138]孙希芳,牟春胜.通货膨胀、真实利率与农户粮食库存——1980~2003中国农户存粮行为的实证分析[J].中国农村观察,2004(6).
[139]孙鑫.粮管所可否借鉴“两代一换”模式[J].发展,1996(11).
[140]谭智心，钟真.新时期中国粮食安全现状与面临的挑战[J].江汉论坛,2011(7):74—79.
[141]田维明.我国粮食收购体制对粮食生产的影响[J].农业经济问题，1990(12)：12-17.
[142]万广华，张藕香.中国农户粮食储备行为的决定因素：价格很重要吗？[J].中国农村经济,2007(5):13—23.
[143]王德文，黄季焜.双轨制度下中国农户粮食供应反应分析[J].经济研究,2001(12):55-65.
[144]王恩胡，薛继亮.中国农村居民收入差距的分位数回归解析[J].统计与决策，2012(4):137—139.
[145]王国敏，杨莉芸.我国粮食生产主体行为的经济学分析——基于粮食安全的角度[J].青海社会科学,2010(2):26-29.
[146]王宏,张岳恒.中国玉米供给反应：基于Nerlove模型的实证研究[J].农村经济,2010(6):36—38.
[147]王家新.江苏粮食安全及其成本的合理定位[J].江海学刊,2004(2):75—79.
[148]王凯,徐翔.我国粮食储备体系的完善[J].中国农村观察，1995(4):21—25.
[149]王士海.中国粮食价格调控政策的经济效应[D].中国农业科学院博士学位论文,2011(6).
[150]王薇薇，谢琼，王雅鹏，孙凤莲.粮食收购市场各主体利益协调的经济学分析[J].中国农村观察，2009(4)：13-20.
[151]王唯涌.如何用成长曲线法预测水产品销售量[J].中国渔业经济，2001(3).
[152]王西萍.青海省粮食需求趋势预测[J].青海科技,1998,5(3):12-17.
[153]王晓辉.当前国内粮食供需形势与价格走势分析[J].中国物价,2011(3):23—27.
[154]王秀清.中国粮食国际竞争力研究[J].农业技术经济,1999(2):6-11.
[155]王雅鹏.粮食安全保护与可持续发展[Ml.北京:中国农业出版社，2005：122-124.
[156]王永春,厉为民.政府效率与粮食安全的成本[J].宏观经济研究,2004(6):36-38.
[157]王征兵.粮食现状与粮食政策[J].农场经济管理,2002(1):31-32.
[158]魏权龄.评价相对有效的DEA方法[M].北京：中国人民大学出版社，1988.
[159]魏权龄.数据包络分析（DEA）[M].科学出版社，2004.
[160]翁贞林，王雅鹏.粮食主产区种稻大户稻作经营“双季改单季”行为的实证研究——基于江西省619个种稻大户的调研[J].生态经济，2007（4）.
[161]沃尔特恩德斯著，杜江，谢志超译．应用计量经济学：时间序列分析（第２版）[M].高等教育出版社，2006.
[162]吴超林.宏观调控的制度基础与政策边界分析———个解释中国宏观调控政策效应的理论框架[J].中国社会科学，2001a,(4):54-63.
[163]吴超林.市场经济宏观调控的理论基础分析[J].经济评论，2001b,（2）:13-17.
[164]吴伟，郭军巧，王萍.广义回归神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用[J].中国媒介生物学及控制杂志，2007,18(6):483-488.
[165]吴志华.以合理成本保障粮食安全[J].中国农村经济,2003(3):10-17.
[166]吴志华.中国粮食安全研究——以合理成本保障粮食安全[D].河海大学博士论文,2002(9).
[167]吴志华.中国粮食安全与成本优化研究[M].北京:中国农业出版社，2001年版.
[168]武拉平.中国粮食外贸政策及其效果分析[N].粮油市场报,2007-08-21.
[169]武翔宇.农户粮食储备行为研究[J].农业技术经济,2007(5):74—79.
[170]夏水龙.从蛛网理论看粮价问题[J].价格月刊,2004(9).
[171]肖渡等.DEA模型的不变性研究.系统工程理论方法应用，1995(4):45-48.
[172]肖国安,王文涛.粮食安全预警研究综述及一种新的预警模型[J].湘潭大学学报,2006(1):129-133.
[173]肖国安,王文涛.粮食供求紧平衡模型及其指数测算研究[J].湘潭大学学报（哲学社会科学版）,2011(3):47-51.
[174]肖国安.未来十年中国粮食供求预测[J].中国农村经济,2002(3):9-14.
[175]肖国安.中国粮食安全研究[M].北京:中国经济出版社，2005：57-66.
[176]肖海峰,王姣.我国粮食综合生产能力影响因素分析[J].农业技术经济,2004(6):45-49.
[177]肖俊彦.我国粮食消费水平及中长期需求与政策建议[J].理论学刊,2010(12):31-36.
[178]谢彦明,高淑桃.粮食单产影响因素的计量分析[J].新疆农垦经济,2005(12):5—9.
[179]辛贤,万广华,刘晓峋.中国饲料粮区域间流通及对价格的反应[J].中国农村观察,2002(1):22-27.
[180]徐芳.农户售粮储粮行为的形成及引导[J].农村经济,2002(6):56—57.
[181]徐逢贤等.中国农业扶持与保护[M].首都经济贸易大学出版社,1999:257.
[182]薛求知.行为经济学—理论与应用[M].上海：复旦大学出版社，2003:28.
[183]杨光焰.我国粮食宏观调控面临的七大矛盾[J].粮食问题研究,2005(1):7-9.
[184]尹义坤,刘国清.粮食安全成本:理论模型的建立与实证分析[J].经济纵横,2005(5):38-41.
[185]尹义坤.粮食安全成本经济学分析及对策研究[D].吉林大学硕士论文,2005(5).
[186]于法稳.影响粮食生产的因素分析及政策建议[J].农业系统科学与综合研究,2005(5):133-135.
[187]余志刚，郭翔宇.基于农户视角的现代农业发展现状与政策需求分析[J].农业技术经济，2011(7):34—42.
[188]曾福生.构建农业产业化的风险防范机制[J].湖南农业科学,2002(8).
[189]张改清.粮食核心区外出务工农户营粮决策与效应——基于河南农户的实证[J].华南农业大学学报(社会科学版),2010(1).
[190]张建杰.粮食主产区农户粮作经营行为及其政策效应——基于河南省农户的调查[J].中国农村经济，2008（6）：46-54.
[191]张瑞娟，武拉平.我国农户粮食储备问题研究[J].中国农业大学学报，2012,17(1):176-181.
[192]张淑娟,何勇.基于趋势—状态预测方法的粮食产量预测[J].浙江大学学报（农业与生命科学版）,2001,27(6):673-676.
[193]张智先.“憋粮”现象与粮食价格运行机制调整[J].改革.2009(8):142—144.
[194]张忠明,钱文荣.不同土地规模下的农户生产行为分析——基于长江中下游区域的实地调查[J].四川大学学报（哲学社会科学版），2010(1).
[195]赵黎明,吴文清.基于季节ARIMA模型的国有粮食企业收购预测分析[J].技术经济,2010(3):28-30.
[196]赵晓.“粮食安全”或如冰淇淋[J].中国经济周刊,2004(7).
[197]郑少锋.主要粮食作物经济效益影响因素分析[J].农业技术经济,2002(2):28-32.
[198]郑少华，吴琼.新形势下的中国粮食供需趋势及对策[J].粮食科技与经济,2010(1):18—21.
[199]郑轩,赵志强.农户科学储粮探析[J].农村经济,2007(6):125—126.
[200]中国农业科学院.中国农业政策分析与决策支持研究[M].科学出版社，2008.
[201]钟甫宁.关于当前粮食安全的形势判断和政策建议[J].农业经济与管理,2011(1):5—8.
[202]钟甫宁.粮食储备和价格控制能否稳定粮食市场？——世界粮食危机的若干启示[J].南京农业大学学报（社会科学版）,2011,11(2):20-26.
[203]钟甫宁.世界粮食危机引发的思考[J].农业经济问题,2009(4)：4-9.
[204]钟甫宁.稳定的政策和统一的市场对我国粮食政策的影响[J].中国农村经济,1995(7).
[205]钟珞，饶文碧，邹承明.人工神经网络及其融合应用技术[M].北京：科学出版社，2007.
[206]周慧秋，李忠旭主编.粮食经济学[M].科学出版社，2010,1.
[207]周慧秋.灰模型GM(11)在东北地区粮食综合生产能力预测中的应用研究[J].农业技术经济.2006(3)：58~62.
[208]周曙东,朱红根,卞琦娟,王玉霞.种稻大户订单售粮行为的影响因素分析——基于江西省8县591个农户样本数据[J].农业技术经济,2009(5).
[209]周应恒,赵文,张晓敏.近期中国主要农业国内支持政策评估[J].农业经济问题,2009(5).
[210]周应恒.近期中国主要农业国内支持政策评估[J].农业经济问题,2009(5):4—11.
[211]朱晶.农业公共投资、竞争力与粮食安全[J].经济研究,2003(1):13-20.
[212]朱满德.粮食主产区农民售粮行为变化分析[J].经济与管理，2011（5）：10-13.
[213]朱希刚.自给与进口：中国粮食供需平衡分析[N].经济参考报,2005,3(26),第6版.
[214]朱希刚.中国稻米生产发展和国际竞争力分析[J].农业经济问题,2003(6).
[215]朱晓峰.粮食主产区“憋粮”的治理策略[J].改革.2009(8):145—147.
[216]朱信凯,吕捷.中国粮食价格与CPI的关系（1996-2008）——基于非线性关联积分的因果检验[J].经济理论与经济管理,2011(3):16-24.
[217]朱玉.单纯ARIMA模型和ARIMA-GRNN组合模型在猩红热月发病率中的预测效果比较[D].安徽医科大学硕士论文,2011(5).
[218]朱泽.中国粮食安全问题：实证研究与政策选择[M].湖北科学技术出版社,1998:105.
[219] Anderson,K.,Dimaranan,B.,Hertel,T.W.,and Martin,W., Asia-Pacific Food Markets andTrade in2005:A Global, economy wide Paper Commissioned for the International GeneralMeeting of the Pacifier Basin Economic Council, May20-22,Washington,D.C,1996.
[220] Banse, M, Meijl, H V, Tabeau,, Woltjer, G,2008,“Will Eu Biofuel Policies ffectGlobal griculturalMarkets”, ResearchReport, griculturalEconomicsresearchInstitute (LEI),Hague.
[221] C.A.Sims, Macroeconomics and Reality, Econometrica,1980,48:1-48.
[222] Chames，W.W.Cooper and E.Rhodes. Measuring the Efficiency of Decision MakingUnits[J]. European Joumal of Operational Research，1995（4）:429-444.
[223] Cheng xu,2006Statues of China’s Renewable Development report presented atConference of Expert Consultation on Biofuels, Los Banos Philippine, August,2007.
[224] Chino. The structures of food demands&Supply and Self-sufficiency ratio. In2005Annual Meeting of the Agriculture Economics Society of Japan[J]. Journey of Rural Economics,2005,7(3):97-112, Tokyo，Japan.
[225] Chuang-Ming Kuan. An Introduction to Quantile Regression[Z]. Lecture note ofUIUC,2005.
[226] Diouf, J,2007,”UN Warns of Food Price Unrest, Financial Times”, ccessed ugust2008,网站: www.ft.com/cms/s/0/1f0d4c6a-5ca1-22dc-9cc9-0000779fd2ac.html?nclick_check=1.
[227] Engle, R., Granger, C., Cointegration and Error Correction: Reprsentation, Estimation,and Testing[J]. Econometrica,1987(55):257~276.
[228] FAO, Medium-term Prospects for Agricultural Commodities Projections to the Year2010,Food and Agriculture Organization of the United Nations,2003.
[229] FAPRI,2007. The Biofuels Industry. Impacts on Levels and Volatility of World MarketPrices, presentation on project LINK meeting Beijing.
[230] Food and griculturalOrganizationofthe United States(F O),2008,“Soaring FoodPricesSwell Political Unrest”, ccessed ugust2008, http://km.fao.org/fsn/news_events0/fsn_detail. html.
[231] Frederick. W. Crook. An Introduction to China’s Rural Grain Supply and Use Tables[C].International Agricultural and Trade: China: Situation and Outlook Series, August1994, USDAEconomic Research Service.
[232] Gale, H. F., Bryan, L. and Tuan, F. C.. China’s New Farm Subsidies, USDA-ERS WRS,2005-05-01.Available at SSRN: http://ssm.com/abstract=759444.
[233] GeraldE.Shively.“Price thresholds，price volatility，and the private costs of investmentin a developing country grain market”[J]. Economic Modelling，Volume18，Issue3，August2001，Pages399-414.
[234] Gingrich,C.D; Hopst,C.D; Umidha,C.O. Foreign exchange, food security, and financialcrisis in Indonesia and the Philippines [J]. Assen Economics Bulletin,2001,18(3):305-319.Sigapore.
[235] Harold C., Alderman&C. Peter Timmer. Food Policy and Food Demand in Indonesia[J].Bulletin of Indonesian Economic Studies,1995,(16:3):83—93.
[236] Hsiao, Cheng, Analysis of Panel Data, Cambridge: Cambridge University Press,1986:24—40.
[237] IanM.Sheld，DanielH.Pick，Steve Me. Corriston.Export Subsidies and Profit-Shifting inVertical Markets[J]，Jounral of Agricultural and Resource Economics.2001,26(1):125-141.
[238] IFPRI,2006. Biofuel Production in Developing Countries, unpublished working paper,IFPRI Washington DC.
[239] Im,K.S., Pesaran, M. H., and Y.Shin.”Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels,”Journal of Econometrics,2003,115:53~74.
[240] J.T.Pastor，J.L.Ruiz.An Enhanced DEA Russell Graph Effieiency Measure[J]. EuropeonJoumal of Operational Research，1999（15）:596-607.
[241] J.T.Pastor.Translation Invariance in DEA:A Generalization[J]. Annals of OperationsResearch，1996（6）:93-102.
[242] Joseph William Glauber, Mario Javier Miranda. Subsidized put options as alternatives toprice supports[M]. U.S. Dept. of Agriculture, Economic Research Service,1989.
[243] Julie Dana，Christopher L.Gilbert，Euna Shim“.Hedging grain price risk in the SADC:Casestudies of Malawi and Zambia”[J]. Food Policy，Volume31，Issue4，August2006，Pages357-371.
[244] Kao, C., Spurious Regression and Residual-based Tests for Cointegration in Panel Data[J].Journal of Econometrics,1999(105):1~44.
[245] Kemmler,Andreas,Spring. Energy indicators for tracking sustainability in developingcountries[J]. Energy Poliey，2007，35（4）:2466-2488.
[246] Koenker, R. and Bassett, G. Regression Quantiles [J]. Econometrica,1978(46):33—50.
[247] Lampe,M.V., The World Agricultural Trade Simulation System WATSIM: An Overview,Discussion Paper, University of Bonn,1998.
[248] Lapp, J. S.&Smith, V. H., Aggregate Sources of Relative Price Variability amongAgricultural Commodities, American Journal of Agricultural Economics,74:1-9,1992.
[249] Lester R. Brown.2007. Distillery Dem and for Grain to Fuel Cars Vastly UnderstatedWorld May Be Facing Highest Grain Prices in History, report of Earth Policy Institute,Washington DC.
[250] Levin,A.,Lin,C.F.,and C.Chu.”Unit Root Tests in Panel Data: Asymptotic and Finites-SampleLewis, Properties”. Journal of Econometrics,2002,108:1~24.
[251] Maddala, G.S. and S. Wu.” A Comparative Study of Unit Root Tests with Panel Data and ANew Simple Test,” Oxford Bulletin of Econometrics and Statistics,1999,61:631~652.
[252] McCoskey, S., Kao, C., A Residual-based Test of the Null of Cointegration in Panel Data[J].Econometric Reviews,1998(17):57~84.
[253] Nerlove, M..The Dynamics of Supply: Estimation of Farm Supply Response to Prices [M].Baltimore: Johns Hopkins University Press,1958.
[254] Nerlove, M..The Dynamics of Supply: Retrospect and Prospect [J]. American Journal ofAgricultural Economics,1979(61):874—888.
[255] Nerlove, M.,&Bessler, D.. Expectations, Information and Dynamics [J]. In B. Gardner&G. Rausser (Eds.), Handbook of Agricultural Economics: Vol. I, Amsterdam: Elsevier Science,2001.
[256] Nguu Van Nguyen and Aldo Ferrero. Meeting the challenges of globe rice production [J].Paddy Watter Environ.2006(4):1-9.
[257] Nozick.R.. Anarchy, State and Utopia[M].New York Basic Books,1974.
[258] OECD, AGLINK Model Documentation, OECD Working Paper AGR/DAA,1996(96).
[259] OECD, AGLINK:Technical Documentation, OECD Working Paper COM/AGR/AM/TD/WP,1992(92):14/ANN7.
[260] OECD. The Chinese Grain and Oilseed Sectors: Major Chinages under Way[Z],OECD,1995.
[261] OECF, Prospects for Grain Supply-Demand Balance and Agricultural Development Policyin China,OECF Discussion Papers No6,Overseas Economic Cooperation Fund,1995.
[262] Pastor,J.T. Translation Invariance in Data Envelopment Analysis: A Generalization[J].Annals of OR,1996(1):93-102.
[263] Pedroni,P., Purchasing Power Parity Tests in Cointegrated Panels[R]. Working Paper ofIndiana University,1999.
[264] Pigou,A.C.. Economics Welfare[M].北京：社会科学文献出版社，1999.
[265] Ralph Cummings Jr.， Shahidur Rashid， Ashok Gulati，“Grain price stabilizationexperiences in Asia：What have we learned?”[J].Food Poliey，Volume31，Issue4，August2006，Pages302-312.
[266] Rawls. J. A Theory of Justice[M]. Harvard University Press,1971.
[267] Rena. R. Challenge for Food Security in Eritrea: a descriptive and qualitative analysis.African Development Review.2005.17,(2):193-212,Oxford,UK; Blackwell PublishingDepartment of Business and Economics.
[268] Rod Mac Rae and the Toronto Food Policy Council. Not just what, but how: Creatingagricultural sustainability and food security by changing Canada's agricultural policy makingprocess [J]. Agriculture and Human Values16:187-201,1999.
[269] Rosegrant,M.W.,Meijer,S.and Cline,S.A., International Model for Policy Analysis ofAgricultural Commodities and Trade,2002.
[270] Rudebusch, G D and Svensson, L E O,1998,“Policy Rules for Inflation Targeting”, NBERWorking Paper6512.
[271] Samuelson.p.,”Professor Samuelson on Theory and Realism: Reply”, The AmericanEconomic Review,(Dec.)1965, Vol.55.
[272] Samuelson.p.,”Theory and Realism: A reply”, The American Economic Review,(Sep.)1964, Vol.54.
[273] Sen. A.K.. Commodities and Capabilities[M]. Amsterdam: North-Holland,1985.
[274] Shikha Jha and P. V Srinivasan. Achieving Food Security in a Cost Effective Way，Implications of Domestic Deregulation and Reform under Liberalized Trade,2004.
[275] ShikhaJha， P.V Srinivasan.“Grain Price stabilization in India:Evaluation ofPolicy.alternatives”[J]. Agricultural Economics，Volume21，Issue1，August1999，93-108.
[276] Shu-Ling Tsai Chuang-Ming Kuan, A Quantile Regression Analysis on Family IncomeDetermination with Mating Effects[Z]. Working Paper, Academia Sincia, Taiwan,2004.
[277] SPRECHT D F. The general regression neural network [J].IEEE Trans Neural Network,1991(2):568-576.
[278] SPRECHT D F. The General regression neural network rediscovered[J].NeuralNetwork,1993(6):1033-1034.
[279] Sunil Kanwar. Relative Profitability, Supply Shifters and Dynamic Output Response, in aDeveloping Economy [J]. Journal of Policy Modeling,2006,(28):67—68.
[280] T.Ahn， A.Chames and W.W.Cooper.Effieiency Characterizations in Different DEAModels[J]. Socio-Economic Planning Sciences，1988（22）:253-257.
[281] Tim Bollerslev. Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity[J].Journal ofEconometrics,1986(31):307-327.
[282] Umall-Deininger, D. Ensuring food security in India in the21St century: the role of publicpolicy, expenditures and institutions. In Proceedings of an international symposiums"sustainability in Agriculture Systems." Cosponsored by American Society of Agronomy, CropScience Society of America,2002.
[283] Von Braun, J,2007,“The World Food Situation New Driving Forces and Requiredctions”, Food Policy Report,InternationalFood Policy ResearchInstitute,Washington DC
[284] World Bank,2008,“Double Jeopardy Responding to High Food and Fuel Prices”,Accessed August2008, available at http://www.worldbank.org/html/extdr/foodprices.
[285] Wu W, Wang J, Cheng M. Convergence analysis of online gradient method for BP neuralnetworks [J]. Neural network.2011,24(1):91-98.
[286] Yiridoe, E,K. A Problem Ignored-The Role of weights and measures systems in FoodSecurity in Africa[J]. Outlook on Agriculture,2005,34(4):233-241, London. UK; IP PublishingLimited.
[287] Yu Wusheng and Hans G. Jensen. China’s Agricultural Policy Transition: Impacts of RecentReforms and Future Scenarios [J]. Journal of Agricultural Economics,2010,(61):343—368.
②具体参见[意]帕累托：《政治经济学教程》，1906年出版。
①见保罗利科著：《论公正》，程春明译，法律出版社，2007年10月版。
②这是马克思、恩格斯对公平的论述，参加宋圭武，王渊：《公平、效率及二者关系新探》，载《江汉论坛》，2005年第9期。
①例如西蒙库兹涅茨“倒U型”曲线假说，认为经济增长和收入差距之间的关系将呈现出一种“倒U型”曲线趋势，而我国改革开放30年的实践也恰恰证明了这一点。
②丛亚平，李长久.中国基尼系数实已超0.5，财富两级分化[N].经济参考报，2010年5月21日。
③见《邓小平文选》，364页，原话是“共同富裕，我们从改革一开始就讲，将来总有一天要成为中心议题。社会主义不是少数人富起来、大多数人穷，不是那个样子。社会主义最大的优越性就是共同富裕，这是体现社会主义本质的一个东西。如果搞两极分化，情况就不同了，民族矛盾、区域间的矛盾、阶级矛盾都会发展，相应地中央和地方的矛盾也会发展，就可能出乱子”。
④见《邓小平文选》，374页。
⑤参见国务院总理温家宝在2010年3月15日，“两会”之后答记者问时的讲话。
①具体参见邓亦武（2004）和周慧秋等（2010）。
②参见：卢现祥.新制度经济学[M].北京：北京大学出版社,2007:392-399.
③关于三次“卖粮难”的具体情况和细节，具体可参见曹东勃.粮食主产区“憋粮”现象的背景与诊断[J].改革.2009,(4):67—73。
[1]（美）恩德斯著：杜江，谢志超译.应用计量经济学：时间序列分析（第2版）[M].北京：高等教育出版社，2006.
[2] FAO.2011世界粮食不安全状况报告[R],2011,18-20,22,22-26.
[3]埃莉诺·奥斯特罗姆、拉里·施罗德.制度激励与可持续发展：基础设施政策透视[M].上海：上海三联出版社.2000：138-144.
[4]包宗顺.世界粮食生产、贸易、价格波动与中国的粮食安全应对策略[J].世界经济与政治论坛,2011(1):134-146.
[5]曹东勃.“临时收储”的政策效应[J].改革.2009b,(8):154.
[6]曹东勃.粮食主产区“憋粮”现象的背景与诊断[J].改革.2009a,(4):67—73.
[7]陈波.中国粮食安全成本及其结构优化研究[D].华中农业大学博士学位论文,2007(6):13.
[8]陈飞,范庆泉,高铁梅.农业政策、粮食产量与粮食生产调整能力[J].经济研究,2010(11):101~115.
[9]陈风波，丁士军，陈传波.南方农户水稻种植行为差异分析[J].湖北社会科学,2003(4).
[10]陈娟,林龙,叶阿忠.基于分位数回归的中国居民消费研究[J].数量经济技术经济研究,2008(2):16—27.
[11]陈伟红.中国粮食主产区农户粮食储备行为分析[J].粮食科技与经济,2006(3):36—38.
[12]陈锡文.关于粮食增产农民增收问题[N].学习时报,2004,6,28.
[13]陈永福，李军，马国英，赵静.粮食供求未来走势预测——基于世界和中国层面的综述[J].山西大学学报（哲学社会科学版）,2010(9):59-67.
[14]陈永福.中国食物供求与预测[M].北京：中国农业出版社，2004:17.
[15]陈悦.“憋粮”现象的诱因及供求平衡[J].改革.2009(8):151—153.
[16]程国强，徐雪高.改革开放以来我国农产品价格波动的回顾[J].重庆工学院学报（社会科学）,2009（4）：1-3.
[17]程国强.当前粮食市场形势与宏观调控建议[J].当代经济，2007(3)：46-48.
[18]程国强.理性应对粮食价格波动[J].中国合作经济,2011(22).
[19]程国强.农业保护与经济发展[J].经济研究,1993(4):27-35.
[20]程国强.中国农业补贴制度设计与政策选择[M].中国发展出版社,2011.
[21]程漱兰.论粮食流通体制改革的政府动力机制[J].经济研究,1997(8)：57-66.
[22]仇方道,钱进,佟连军,沈正平.江苏省粮食生产时空格局演变及影响因素[J].农业现代化研究,2009(1):11—15.
[23]仇焕广，杨军，黄季焜.生物燃料乙醇发展及其对近期粮食价格上涨的影响分析[J].农业经济问题,2009,(1):80-85.
[24]崔宁波，郭翔宇.我国大豆生产技术及应用的经济分析[M].北京：中国农业出版社，2010.
[25]崔晓黎.全国农民每年为粮食安全承担3000亿成本[N].21世纪报道,2006.8.9.
[26]邓大才.反思98粮改[J].粮食问题研究,2004(4):8-10.
[27]邓大才.粮食宏观调控的运行机制研究[J].经济问题,2005(5):49-51.
[28]邓大才.粮食流通体制运行成本分析[J].现代经济探讨,2003(3).
[29]邓亦武，亢霞.进一步完善我国粮食风险基金制度[J].宏观经济管理,2010(9):35-37.
[30]邓亦武.粮食宏观调控论[M].经济管理出版社，2004.
[31]丁声俊.关于我国适度高粮价政策的新思考——兼论“包容式粮食价格观”[J].价格理论与实践,2011b(10):9—10.
[32]丁声俊.粮食期货：发现价格与规避风险的重要市场工具[J].价格理论与实践,2011a(7):10-11.
[33]丁声俊.目前态势,未来趋势,粮食安全——关于我国粮食安全及其保障体系建设[J].粮食问题研究,2004(2).
[34]杜辉，张美文，陈池波.中国新农业补贴制度的困惑与出路：六年时间的理性反思[J].中国软科学，2010(2):1—7.
[35]樊胜根.应对粮食安全新挑战[C].粮油市场报，2010(12)：29.
[36]范莹.中国粮食的国际贸易形势及策略选择[J].宁夏党校学报,2009(5):63-66.
[37]冯海发.世界农产品贸易及价格波动趋势[J].经济纵横,1996(8).
[38]弗里德里克W科鲁克.中国粮食及农业：前景与对策[M].北京：经济管理出版社，1997.
[39]弗里德曼：《弗里德曼文萃》，高榕、范恒山译，北京经济学院出版社1991年版。
[40]傅子恒.经济学边界、市场作用、政府治理、公平与效率新解——理论经济学四个命题的深层次思考[J].现代财经，2011(7)：5~16.
[41]高国庆,宋建慧.入世后我国粮食供求平衡途径初探[J].国际贸易问题,2000(11):1-5.
[42]高启杰.城乡居民粮食消费情况分析与预测[J].中国农村经济,2004(10):20-25.
[43]高铁梅.计量经济分析方法与建模：Eviews应用及实例[M].清华大学出版社，2006年版：155.
[44]郭劲光.政府救济政策制定的时序结构与制度安排:基于大宗粮食商品价格波动的视角[J].农业经济问题,2010(12):25-29.
[45]国家粮食安全中长期规划纲要（2008—2020年）[EB/OL]. http://politicspeople.com.cn/GB/8338354.htm.
[46]韩俊.我国粮食需求增速放慢,2030年人均也就400公斤[N].新华每日电讯，2005-07-04，6版.
[47]韩晓龙、魏丹.粮食价格决定机制：基于蛛网模型的实证分析[J].价格理论与实践,2007(9):39-40.
[48]韩一军,赵玉田.粮食主销区市场放开后的效果、问题与政策建议——浙江、广东、海南三省粮食流通体制改革的调查报告[J].中国农村经济，2002(2):55-61.
[49]何兵.粮食价格支持政策理论和我国实行的必要性研究[D].苏州大学,2005.
[50]何蒲明，黎东升，王雅鹏.储备粮运作与粮食价格变动关系的实证分析[J].中国农业资源与区划,2010(4):17-22.
[51]何启华.公共财政应补贴农户储粮[J].农村工作通讯，2011(8):18—19.
[52]何忠伟.中国粮食供求模型及其预测研究[J].北京电子科技学院学报，2005,13(1):19-22.
[53]黑龙江：非农收入拓宽农民现金收入增两成多[N]，黑龙江日报，2011,10,21.
[54]胡锋.“憋粮”、“惜售”与“藏粮于民”[J].改革.2009b,(8):148—150.
[55]胡锋.粮食价格波动的货币因素[J].中国粮食经济,2009a,(2):44-45.
[56]胡锋.农民惜售行为分析[J].粮食问题研究,2005(5).
[57]胡荣华.中国粮食安全成本分析[J].统计研究,2002(5):58-61.
[58]胡小平,郭晓慧.2020年中国粮食需求结构分析及预测——基于营养标准的视角[J].中国农村经济,2010(6):4-15.
[59]胡小平.宏观政策是影响中国粮食生产的决定性因素[J].中国农村经济,2001(11):54—57.
[60]黄季焜，仇焕广.发展生物能源对我国区域农业生产和农民收入的影响（工作论文）[J].中国科学院农业政策研究中心，2006.
[61]黄季焜，仇焕广.全球及区域生物能源发展：机遇与挑战[J].农业部2007生物质能源发展与农产品贸易研讨会，2007.
[62]黄季焜，李宁辉.中国农业政策分析和预测模型——CAPSiM[J].南京农业大学学报（社会科学版），2003（2）：30-41.
[63]黄季焜，罗泽尔.迈向21世纪的中国粮食经济[M].中国农业出版社，1998.
[64]黄季焜,王晓兵,智华勇,黄珠容,Scott Rozelle.粮食直补和农资综合补贴对农业生产的影响[J].农业技术经济,2011(1):4—12.
[65]黄季焜,杨军,仇焕广,徐志刚.本轮粮食价格的大起大落：主要原因及未来走势[J].管理世界,2009(1):72-76.
[66]黄季焜.数字说话中国的粮食[EB/OL].中国科学院网站:http://www.cas.ac.cn/html/dir/2004/11/25/6615. htm,2004.11.25.
[67]黄利会,王雅鹏.中部粮食主产区农户储粮行为的影响因素分析[J].统计与决策,2009(11).
[68]霍学喜.商品粮基地特征分析及其资源配置效应[J].西北农林科技大学学报(自然科学版),2002(2).
[69]蒋庭松.加入WTO与中国粮食安全[J].管理世界，2004（3）.
[70]金成晓，余志刚.中国能源产业安全预警：基于分位数回归方法的计量研究[J].学习与探索，2010c,(5):176—178.
[71]金海燕.我国房地产宏观调控政策运行过程研究[D].哈尔滨工业大学博士学位论文，2008，（9）.
[72]靳宗振,魏同洋,王西睿,马骥.粮食安全下农户粮食销售行为分析——以河南省开封市140个农户样本的实证分析[J].新疆农垦经济,2009(6).
[73]卡尔波普尔：《历史决定论的贫困》，杜汝楫、邱仁宗译，上海人民出版社2009年版，第10页
[74]康晓光.地球村时代的粮食供给策略——中国的粮食国际贸易与粮食安全[M].天津：天津人民出版社，1998:96—98.
[75]亢霞,张雪.我国农户储粮损失的影响因素探讨[J].粮食储藏,2008(4):53—54.
[76]亢霞.新中国成立60年来我国粮食价格政策演变[J].中国粮食经济,2010(4):13-16.
[77]柯柄生.中国农户粮食储备及其对市场的影响[J].中国农村观察，1996(6):8—13.
[78]柯炳生.粮食流通体制改革与市场体系建设[J].中国农村经济，1998(12):25-30.
[79]柯炳生.我国粮食市场上的价格信号问题[J].中国农村经济,1991(8):23-26.
[80]柯炳生.中国农户粮食储备及其对市场的影响[J].中国软科学,1997(5):22—26.
[81]孔祥智,王爱华,马荣.粮食流通体制改革进程中需要解决的关键问题和思路[J].中国粮食经济,2002(9):24-27.
[82]匡远配.中国农户粮食储备补贴:理由和实现机制研究[J].中国粮食经济,2008(12):19—23.
[83]兰盛斌,何学超,丁建武,肖学彬,任栋.我国农户储粮损失调查抽样方法的研究[J].粮食储藏,2008(5):17—19.
[84]冷崇总.建国以来我国粮食价格形成机制演变[J].价格与市场,2009(11):4-6.
[85]李秉安.开展粮食储蓄业务减少农户储粮损失[J].中国粮食经济,2008(3):19—21.
[86]李成贵.粮食直接补贴不能代替价格支持——欧盟、美国的经验及中国的选择[J].中国农村经济,2004(8).
[87]李方舟,冯涛.结构性制度约束、监督成本与98粮改政策效应——中国近期粮价波动之启示[J].西安交通大学学报（社会科学版），2005(9):10-15.
[88]李光泗，朱丽莉，孙文华.基于政府调控能力视角的中国粮食安全测度与评价[J].软科学,2011(3):74-78.
[89]李光泗,朱丽莉.我国粮食价格波动及其调控途径[J].价格理论与实践,2011(1):34-35.
[90]李和平著：《弗里德曼论点及其争论研究》，中国经济出版社2005年版。
[91]李贺军.从粮食商品的特殊属性看如何发挥国有粮食购销企业市场主渠道作用[J].中国粮食经济,2008(9).
[92]李晖.粮食价格波动与政府调控[J].农村经济,2004(11):39-40.
[93]李丽珍,张旭昆.确保中国粮食安全的路径探讨[J].食品加工,2005(5):7-10.
[94]李鹏，谭向勇.粮食补贴政策对农民种粮净收益的影响分析——以安徽省为例[J].农业技术经济，2006(1):44—48.
[95]李文明,唐成,谢颜.基于指标评价体系视角的我国粮食安全状况研究[J].农业经济问题,2010(9):26-33.
[96]李新祯.我国粮食价格与CPI关系研究[J].经济理论与经济管理,2011(1):27-32.
[97]李岳云、蒋乃华、郭忠兴.中国粮食波动论[M].中国农业出版社,2001.
[98]李子奈，叶阿忠.高等计量经济学[M].北京：清华大学出版社,2000,6.
[99]厉为民.粮食安全折射政府执政能力[J].科学决策,2006(1).
[100]梁仕莹,孙东升,杨秀平.2008—2020年我国粮食产量的预测分析[J].农业经济问题,2008(1):132-140.
[101]梁子谦,李小军.影响中国粮食生产的因子分析[J].农业经济问题,2006(11):19~23.
[102]林涛,陈玉萍.国外粮食价格形成机制对我国的启示探析[J].现代商贸工业,2010(2):147—148.
[103]林毅夫等.中国家庭承包责任制改革:农民的制度选择[J].北京大学学报(哲学社会科学版),1988(8).
[104]刘国栋.贸易条件、粮食价格和中国粮食保护水平——1986—2008年中国粮食价格的实证分析[J].上海财经大学学报,2011(8):69-74.
[105]刘国光.把效率优先放到应该讲的地方去[J].经济学动态，2005(11).
[106]刘李峰.对“粮改”后我国粮食安全问题的思考[J].新疆农垦经济,2006(2):17—20.
[107]刘庆华等.广义回归神经网络在汽车换档机械手运动轨迹测量中的应用[J].仪器仪表学报,2008(2):361—364.
[108]刘生龙.教育和经验对中国居民收入的影响——基于分位数回归和市查分位数回归的实证研究[J].数量经济技术经济研究,2008(4):75—85.
[109]刘晓俊,李春萍,侯聪.我国粮食需求分析与预测[J].金融教学与研究,2006(3):34-49.
[110]刘晓梅.关于我国粮食安全评价指标体系的探讨[J].财贸经济,2004(9):59-65.
[111]龙方,苏李.中国粮食安全的成本与收益分析[J].经济理论与经济管理,2007(8):63-67.
[112]龙方，杨重玉，彭澧丽.自然灾害对中国粮食产量影响的实证分析——以稻谷为例[J].中国农村经济,2011(5).
[113]龙方.中国未来粮食供求趋势预测[J].乡镇经济,2008(6):91—94.
[114]隆国强.大国开放中的粮食流通[M].中国发展出版社,1999.
[115]卢锋，彭凯翔.中国粮价与通货膨胀关系（1987-1999）[J].经济学（季刊）,2002（4）.
[116]卢锋,谢亚.我国粮食供求与价格走势（1980—2007）——粮价波动、宏观稳定及粮食安全问题探讨[J].管理世界,2008(3):70—81.
[117]卢锋.价格干预稳定性绩效——我国棉花行政定价与供求波动关系的研究(1981～1999)[J].管理世界,2000(11).
[118]卢锋.我国棉花国际贸易“贱卖贵卖”现象研究[J].经济研究,2000(2).
[119]陆文聪，黄祖辉.中国粮食供求变化趋势预测：基于区域化市场均衡模型[J].经济研究,2004(8)：94-104.
[120]吕文慧.福利经济学视角下的效率与公平[J].经济经纬，2007(2):27-30.
[121]罗万纯，刘锐.中国粮食价格波动分析：基于ARCH类模型[J].中国农村经济,2010(4):30-38.
[122]罗叶,鲜文铎,孙丽颖.突发事件下粮食抢购的特征与影响因素分析——基于四川省21个大中城市消费者的问卷调查[J].中国农村经济,2011(5):45-51.
[123]罗叶.小规模农户稻谷生产行为调查与分析——基于四川20个粮食主产县的调查[J].粮食问题研究，2009(4).
[124]马承霈.我国粮食单产和总产的预测[J].粮食经济研究,1990(3):47—51.
[125]马红波,褚庆全.我国粮食生产波动及其影响因素分析[J].安徽农业科学,2007,35(27):8735-8737.
[126]马九杰,崔卫杰,朱信凯.农业自然灾害风险对粮食综合生产能力的影响分析[J].农业经济问题,2005(4).04期
[127]马九杰，张象枢，顾海兵.粮食安全衡量及预警指标体系研究[J].管理世界,2001(1).
[128]马文杰,冯中朝.基于Nerlove模型的中国小麦供给反应研究[J].技术经济,2009(3).
[129]马晓河，蓝海涛等著.中国粮食综合生产能力与粮食安全[M].北京:经济科学出版社.2008：112—123.
[130]马永欢,牛文元.基于粮食安全的中国粮食需求预测与耕地资源配置研究[J].中国软科学,2009(3):11-16.
[131]马占新，唐焕文.关于DEA有效性在数据变换下的不变性[J].系统工程学报,1999(6)：129-134.
[132]牛彦绍.粮食收储成本和效率分析——基于河南省粮食流通状况的研究[J].管理世界,1999(11).
[133]彭克强.中国粮食生产收益及其影响因素的协整分析——以1984-2007年稻谷、小麦、玉米为例[J].中国农村经济,2009(6).
[134]任红燕，史清华.山西农户家庭粮食收支平衡的实证分析[J].农业技术经济，1999(5):12—15.
[135]宋华盛，张旭.用多层市场模型分析当前粮食购销体制[J].中国农村经济，2000(2):62-67.
[136]孙剑非.中国农户粮食储备问题研究[D].北京：中国农业大学，1999.
[137]孙希芳，牟春胜.通货膨胀、真实利率与农户粮食库存：1980~2003年中国农户存粮行为的实证分析[J].中国农村观察，2004(6):23—34.
[138]孙希芳,牟春胜.通货膨胀、真实利率与农户粮食库存——1980~2003中国农户存粮行为的实证分析[J].中国农村观察,2004(6).
[139]孙鑫.粮管所可否借鉴“两代一换”模式[J].发展,1996(11).
[140]谭智心，钟真.新时期中国粮食安全现状与面临的挑战[J].江汉论坛,2011(7):74—79.
[141]田维明.我国粮食收购体制对粮食生产的影响[J].农业经济问题，1990(12)：12-17.
[142]万广华，张藕香.中国农户粮食储备行为的决定因素：价格很重要吗？[J].中国农村经济,2007(5):13—23.
[143]王德文，黄季焜.双轨制度下中国农户粮食供应反应分析[J].经济研究,2001(12):55-65.
[144]王恩胡，薛继亮.中国农村居民收入差距的分位数回归解析[J].统计与决策，2012(4):137—139.
[145]王国敏，杨莉芸.我国粮食生产主体行为的经济学分析——基于粮食安全的角度[J].青海社会科学,2010(2):26-29.
[146]王宏,张岳恒.中国玉米供给反应：基于Nerlove模型的实证研究[J].农村经济,2010(6):36—38.
[147]王家新.江苏粮食安全及其成本的合理定位[J].江海学刊,2004(2):75—79.
[148]王凯,徐翔.我国粮食储备体系的完善[J].中国农村观察，1995(4):21—25.
[149]王士海.中国粮食价格调控政策的经济效应[D].中国农业科学院博士学位论文,2011(6).
[150]王薇薇，谢琼，王雅鹏，孙凤莲.粮食收购市场各主体利益协调的经济学分析[J].中国农村观察，2009(4)：13-20.
[151]王唯涌.如何用成长曲线法预测水产品销售量[J].中国渔业经济，2001(3).
[152]王西萍.青海省粮食需求趋势预测[J].青海科技,1998,5(3):12-17.
[153]王晓辉.当前国内粮食供需形势与价格走势分析[J].中国物价,2011(3):23—27.
[154]王秀清.中国粮食国际竞争力研究[J].农业技术经济,1999(2):6-11.
[155]王雅鹏.粮食安全保护与可持续发展[Ml.北京:中国农业出版社，2005：122-124.
[156]王永春,厉为民.政府效率与粮食安全的成本[J].宏观经济研究,2004(6):36-38.
[157]王征兵.粮食现状与粮食政策[J].农场经济管理,2002(1):31-32.
[158]魏权龄.评价相对有效的DEA方法[M].北京：中国人民大学出版社，1988.
[159]魏权龄.数据包络分析（DEA）[M].科学出版社，2004.
[160]翁贞林，王雅鹏.粮食主产区种稻大户稻作经营“双季改单季”行为的实证研究——基于江西省619个种稻大户的调研[J].生态经济，2007（4）.
[161]沃尔特恩德斯著，杜江，谢志超译．应用计量经济学：时间序列分析（第２版）[M].高等教育出版社，2006.
[162]吴超林.宏观调控的制度基础与政策边界分析———个解释中国宏观调控政策效应的理论框架[J].中国社会科学，2001a,(4):54-63.
[163]吴超林.市场经济宏观调控的理论基础分析[J].经济评论，2001b,（2）:13-17.
[164]吴伟，郭军巧，王萍.广义回归神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用[J].中国媒介生物学及控制杂志，2007,18(6):483-488.
[165]吴志华.以合理成本保障粮食安全[J].中国农村经济,2003(3):10-17.
[166]吴志华.中国粮食安全研究——以合理成本保障粮食安全[D].河海大学博士论文,2002(9).
[167]吴志华.中国粮食安全与成本优化研究[M].北京:中国农业出版社，2001年版.
[168]武拉平.中国粮食外贸政策及其效果分析[N].粮油市场报,2007-08-21.
[169]武翔宇.农户粮食储备行为研究[J].农业技术经济,2007(5):74—79.
[170]夏水龙.从蛛网理论看粮价问题[J].价格月刊,2004(9).
[171]肖渡等.DEA模型的不变性研究.系统工程理论方法应用，1995(4):45-48.
[172]肖国安,王文涛.粮食安全预警研究综述及一种新的预警模型[J].湘潭大学学报,2006(1):129-133.
[173]肖国安,王文涛.粮食供求紧平衡模型及其指数测算研究[J].湘潭大学学报（哲学社会科学版）,2011(3):47-51.
[174]肖国安.未来十年中国粮食供求预测[J].中国农村经济,2002(3):9-14.
[175]肖国安.中国粮食安全研究[M].北京:中国经济出版社，2005：57-66.
[176]肖海峰,王姣.我国粮食综合生产能力影响因素分析[J].农业技术经济,2004(6):45-49.
[177]肖俊彦.我国粮食消费水平及中长期需求与政策建议[J].理论学刊,2010(12):31-36.
[178]谢彦明,高淑桃.粮食单产影响因素的计量分析[J].新疆农垦经济,2005(12):5—9.
[179]辛贤,万广华,刘晓峋.中国饲料粮区域间流通及对价格的反应[J].中国农村观察,2002(1):22-27.
[180]徐芳.农户售粮储粮行为的形成及引导[J].农村经济,2002(6):56—57.
[181]徐逢贤等.中国农业扶持与保护[M].首都经济贸易大学出版社,1999:257.
[182]薛求知.行为经济学—理论与应用[M].上海：复旦大学出版社，2003:28.
[183]杨光焰.我国粮食宏观调控面临的七大矛盾[J].粮食问题研究,2005(1):7-9.
[184]尹义坤,刘国清.粮食安全成本:理论模型的建立与实证分析[J].经济纵横,2005(5):38-41.
[185]尹义坤.粮食安全成本经济学分析及对策研究[D].吉林大学硕士论文,2005(5).
[186]于法稳.影响粮食生产的因素分析及政策建议[J].农业系统科学与综合研究,2005(5):133-135.
[187]余志刚，郭翔宇.基于农户视角的现代农业发展现状与政策需求分析[J].农业技术经济，2011(7):34—42.
[188]曾福生.构建农业产业化的风险防范机制[J].湖南农业科学,2002(8).
[189]张改清.粮食核心区外出务工农户营粮决策与效应——基于河南农户的实证[J].华南农业大学学报(社会科学版),2010(1).
[190]张建杰.粮食主产区农户粮作经营行为及其政策效应——基于河南省农户的调查[J].中国农村经济，2008（6）：46-54.
[191]张瑞娟，武拉平.我国农户粮食储备问题研究[J].中国农业大学学报，2012,17(1):176-181.
[192]张淑娟,何勇.基于趋势—状态预测方法的粮食产量预测[J].浙江大学学报（农业与生命科学版）,2001,27(6):673-676.
[193]张智先.“憋粮”现象与粮食价格运行机制调整[J].改革.2009(8):142—144.
[194]张忠明,钱文荣.不同土地规模下的农户生产行为分析——基于长江中下游区域的实地调查[J].四川大学学报（哲学社会科学版），2010(1).
[195]赵黎明,吴文清.基于季节ARIMA模型的国有粮食企业收购预测分析[J].技术经济,2010(3):28-30.
[196]赵晓.“粮食安全”或如冰淇淋[J].中国经济周刊,2004(7).
[197]郑少锋.主要粮食作物经济效益影响因素分析[J].农业技术经济,2002(2):28-32.
[198]郑少华，吴琼.新形势下的中国粮食供需趋势及对策[J].粮食科技与经济,2010(1):18—21.
[199]郑轩,赵志强.农户科学储粮探析[J].农村经济,2007(6):125—126.
[200]中国农业科学院.中国农业政策分析与决策支持研究[M].科学出版社，2008.
[201]钟甫宁.关于当前粮食安全的形势判断和政策建议[J].农业经济与管理,2011(1):5—8.
[202]钟甫宁.粮食储备和价格控制能否稳定粮食市场？——世界粮食危机的若干启示[J].南京农业大学学报（社会科学版）,2011,11(2):20-26.
[203]钟甫宁.世界粮食危机引发的思考[J].农业经济问题,2009(4)：4-9.
[204]钟甫宁.稳定的政策和统一的市场对我国粮食政策的影响[J].中国农村经济,1995(7).
[205]钟珞，饶文碧，邹承明.人工神经网络及其融合应用技术[M].北京：科学出版社，2007.
[206]周慧秋，李忠旭主编.粮食经济学[M].科学出版社，2010,1.
[207]周慧秋.灰模型GM(11)在东北地区粮食综合生产能力预测中的应用研究[J].农业技术经济.2006(3)：58~62.
[208]周曙东,朱红根,卞琦娟,王玉霞.种稻大户订单售粮行为的影响因素分析——基于江西省8县591个农户样本数据[J].农业技术经济,2009(5).
[209]周应恒,赵文,张晓敏.近期中国主要农业国内支持政策评估[J].农业经济问题,2009(5).
[210]周应恒.近期中国主要农业国内支持政策评估[J].农业经济问题,2009(5):4—11.
[211]朱晶.农业公共投资、竞争力与粮食安全[J].经济研究,2003(1):13-20.
[212]朱满德.粮食主产区农民售粮行为变化分析[J].经济与管理，2011（5）：10-13.
[213]朱希刚.自给与进口：中国粮食供需平衡分析[N].经济参考报,2005,3(26),第6版.
[214]朱希刚.中国稻米生产发展和国际竞争力分析[J].农业经济问题,2003(6).
[215]朱晓峰.粮食主产区“憋粮”的治理策略[J].改革.2009(8):145—147.
[216]朱信凯,吕捷.中国粮食价格与CPI的关系（1996-2008）——基于非线性关联积分的因果检验[J].经济理论与经济管理,2011(3):16-24.
[217]朱玉.单纯ARIMA模型和ARIMA-GRNN组合模型在猩红热月发病率中的预测效果比较[D].安徽医科大学硕士论文,2011(5).
[218]朱泽.中国粮食安全问题：实证研究与政策选择[M].湖北科学技术出版社,1998:105.
[219] Anderson,K.,Dimaranan,B.,Hertel,T.W.,and Martin,W., Asia-Pacific Food Markets andTrade in2005:A Global, economy wide Paper Commissioned for the International GeneralMeeting of the Pacifier Basin Economic Council, May20-22,Washington,D.C,1996.
[220] Banse, M, Meijl, H V, Tabeau,, Woltjer, G,2008,“Will Eu Biofuel Policies ffectGlobal griculturalMarkets”, ResearchReport, griculturalEconomicsresearchInstitute (LEI),Hague.
[221] C.A.Sims, Macroeconomics and Reality, Econometrica,1980,48:1-48.
[222] Chames，W.W.Cooper and E.Rhodes. Measuring the Efficiency of Decision MakingUnits[J]. European Joumal of Operational Research，1995（4）:429-444.
[223] Cheng xu,2006Statues of China’s Renewable Development report presented atConference of Expert Consultation on Biofuels, Los Banos Philippine, August,2007.
[224] Chino. The structures of food demands&Supply and Self-sufficiency ratio. In2005Annual Meeting of the Agriculture Economics Society of Japan[J]. Journey of Rural Economics,2005,7(3):97-112, Tokyo，Japan.
[225] Chuang-Ming Kuan. An Introduction to Quantile Regression[Z]. Lecture note ofUIUC,2005.
[226] Diouf, J,2007,”UN Warns of Food Price Unrest, Financial Times”, ccessed ugust2008,网站: www.ft.com/cms/s/0/1f0d4c6a-5ca1-22dc-9cc9-0000779fd2ac.html?nclick_check=1.
[227] Engle, R., Granger, C., Cointegration and Error Correction: Reprsentation, Estimation,and Testing[J]. Econometrica,1987(55):257~276.
[228] FAO, Medium-term Prospects for Agricultural Commodities Projections to the Year2010,Food and Agriculture Organization of the United Nations,2003.
[229] FAPRI,2007. The Biofuels Industry. Impacts on Levels and Volatility of World MarketPrices, presentation on project LINK meeting Beijing.
[230] Food and griculturalOrganizationofthe United States(F O),2008,“Soaring FoodPricesSwell Political Unrest”, ccessed ugust2008, http://km.fao.org/fsn/news_events0/fsn_detail. html.
[231] Frederick. W. Crook. An Introduction to China’s Rural Grain Supply and Use Tables[C].International Agricultural and Trade: China: Situation and Outlook Series, August1994, USDAEconomic Research Service.
[232] Gale, H. F., Bryan, L. and Tuan, F. C.. China’s New Farm Subsidies, USDA-ERS WRS,2005-05-01.Available at SSRN: http://ssm.com/abstract=759444.
[233] GeraldE.Shively.“Price thresholds，price volatility，and the private costs of investmentin a developing country grain market”[J]. Economic Modelling，Volume18，Issue3，August2001，Pages399-414.
[234] Gingrich,C.D; Hopst,C.D; Umidha,C.O. Foreign exchange, food security, and financialcrisis in Indonesia and the Philippines [J]. Assen Economics Bulletin,2001,18(3):305-319.Sigapore.
[235] Harold C., Alderman&C. Peter Timmer. Food Policy and Food Demand in Indonesia[J].Bulletin of Indonesian Economic Studies,1995,(16:3):83—93.
[236] Hsiao, Cheng, Analysis of Panel Data, Cambridge: Cambridge University Press,1986:24—40.
[237] IanM.Sheld，DanielH.Pick，Steve Me. Corriston.Export Subsidies and Profit-Shifting inVertical Markets[J]，Jounral of Agricultural and Resource Economics.2001,26(1):125-141.
[238] IFPRI,2006. Biofuel Production in Developing Countries, unpublished working paper,IFPRI Washington DC.
[239] Im,K.S., Pesaran, M. H., and Y.Shin.”Testing for Unit Roots in Heterogeneous Panels,”Journal of Econometrics,2003,115:53~74.
[240] J.T.Pastor，J.L.Ruiz.An Enhanced DEA Russell Graph Effieiency Measure[J]. EuropeonJoumal of Operational Research，1999（15）:596-607.
[241] J.T.Pastor.Translation Invariance in DEA:A Generalization[J]. Annals of OperationsResearch，1996（6）:93-102.
[242] Joseph William Glauber, Mario Javier Miranda. Subsidized put options as alternatives toprice supports[M]. U.S. Dept. of Agriculture, Economic Research Service,1989.
[243] Julie Dana，Christopher L.Gilbert，Euna Shim“.Hedging grain price risk in the SADC:Casestudies of Malawi and Zambia”[J]. Food Policy，Volume31，Issue4，August2006，Pages357-371.
[244] Kao, C., Spurious Regression and Residual-based Tests for Cointegration in Panel Data[J].Journal of Econometrics,1999(105):1~44.
[245] Kemmler,Andreas,Spring. Energy indicators for tracking sustainability in developingcountries[J]. Energy Poliey，2007，35（4）:2466-2488.
[246] Koenker, R. and Bassett, G. Regression Quantiles [J]. Econometrica,1978(46):33—50.
[247] Lampe,M.V., The World Agricultural Trade Simulation System WATSIM: An Overview,Discussion Paper, University of Bonn,1998.
[248] Lapp, J. S.&Smith, V. H., Aggregate Sources of Relative Price Variability amongAgricultural Commodities, American Journal of Agricultural Economics,74:1-9,1992.
[249] Lester R. Brown.2007. Distillery Dem and for Grain to Fuel Cars Vastly UnderstatedWorld May Be Facing Highest Grain Prices in History, report of Earth Policy Institute,Washington DC.
[250] Levin,A.,Lin,C.F.,and C.Chu.”Unit Root Tests in Panel Data: Asymptotic and Finites-SampleLewis, Properties”. Journal of Econometrics,2002,108:1~24.
[251] Maddala, G.S. and S. Wu.” A Comparative Study of Unit Root Tests with Panel Data and ANew Simple Test,” Oxford Bulletin of Econometrics and Statistics,1999,61:631~652.
[252] McCoskey, S., Kao, C., A Residual-based Test of the Null of Cointegration in Panel Data[J].Econometric Reviews,1998(17):57~84.
[253] Nerlove, M..The Dynamics of Supply: Estimation of Farm Supply Response to Prices [M].Baltimore: Johns Hopkins University Press,1958.
[254] Nerlove, M..The Dynamics of Supply: Retrospect and Prospect [J]. American Journal ofAgricultural Economics,1979(61):874—888.
[255] Nerlove, M.,&Bessler, D.. Expectations, Information and Dynamics [J]. In B. Gardner&G. Rausser (Eds.), Handbook of Agricultural Economics: Vol. I, Amsterdam: Elsevier Science,2001.
[256] Nguu Van Nguyen and Aldo Ferrero. Meeting the challenges of globe rice production [J].Paddy Watter Environ.2006(4):1-9.
[257] Nozick.R.. Anarchy, State and Utopia[M].New York Basic Books,1974.
[258] OECD, AGLINK Model Documentation, OECD Working Paper AGR/DAA,1996(96).
[259] OECD, AGLINK:Technical Documentation, OECD Working Paper COM/AGR/AM/TD/WP,1992(92):14/ANN7.
[260] OECD. The Chinese Grain and Oilseed Sectors: Major Chinages under Way[Z],OECD,1995.
[261] OECF, Prospects for Grain Supply-Demand Balance and Agricultural Development Policyin China,OECF Discussion Papers No6,Overseas Economic Cooperation Fund,1995.
[262] Pastor,J.T. Translation Invariance in Data Envelopment Analysis: A Generalization[J].Annals of OR,1996(1):93-102.
[263] Pedroni,P., Purchasing Power Parity Tests in Cointegrated Panels[R]. Working Paper ofIndiana University,1999.
[264] Pigou,A.C.. Economics Welfare[M].北京：社会科学文献出版社，1999.
[265] Ralph Cummings Jr.， Shahidur Rashid， Ashok Gulati，“Grain price stabilizationexperiences in Asia：What have we learned?”[J].Food Poliey，Volume31，Issue4，August2006，Pages302-312.
[266] Rawls. J. A Theory of Justice[M]. Harvard University Press,1971.
[267] Rena. R. Challenge for Food Security in Eritrea: a descriptive and qualitative analysis.African Development Review.2005.17,(2):193-212,Oxford,UK; Blackwell PublishingDepartment of Business and Economics.
[268] Rod Mac Rae and the Toronto Food Policy Council. Not just what, but how: Creatingagricultural sustainability and food security by changing Canada's agricultural policy makingprocess [J]. Agriculture and Human Values16:187-201,1999.
[269] Rosegrant,M.W.,Meijer,S.and Cline,S.A., International Model for Policy Analysis ofAgricultural Commodities and Trade,2002.
[270] Rudebusch, G D and Svensson, L E O,1998,“Policy Rules for Inflation Targeting”, NBERWorking Paper6512.
[271] Samuelson.p.,”Professor Samuelson on Theory and Realism: Reply”, The AmericanEconomic Review,(Dec.)1965, Vol.55.
[272] Samuelson.p.,”Theory and Realism: A reply”, The American Economic Review,(Sep.)1964, Vol.54.
[273] Sen. A.K.. Commodities and Capabilities[M]. Amsterdam: North-Holland,1985.
[274] Shikha Jha and P. V Srinivasan. Achieving Food Security in a Cost Effective Way，Implications of Domestic Deregulation and Reform under Liberalized Trade,2004.
[275] ShikhaJha， P.V Srinivasan.“Grain Price stabilization in India:Evaluation ofPolicy.alternatives”[J]. Agricultural Economics，Volume21，Issue1，August1999，93-108.
[276] Shu-Ling Tsai Chuang-Ming Kuan, A Quantile Regression Analysis on Family IncomeDetermination with Mating Effects[Z]. Working Paper, Academia Sincia, Taiwan,2004.
[277] SPRECHT D F. The general regression neural network [J].IEEE Trans Neural Network,1991(2):568-576.
[278] SPRECHT D F. The General regression neural network rediscovered[J].NeuralNetwork,1993(6):1033-1034.
[279] Sunil Kanwar. Relative Profitability, Supply Shifters and Dynamic Output Response, in aDeveloping Economy [J]. Journal of Policy Modeling,2006,(28):67—68.
[280] T.Ahn， A.Chames and W.W.Cooper.Effieiency Characterizations in Different DEAModels[J]. Socio-Economic Planning Sciences，1988（22）:253-257.
[281] Tim Bollerslev. Generalized autoregressive conditional heteroskedasticity[J].Journal ofEconometrics,1986(31):307-327.
[282] Umall-Deininger, D. Ensuring food security in India in the21St century: the role of publicpolicy, expenditures and institutions. In Proceedings of an international symposiums"sustainability in Agriculture Systems." Cosponsored by American Society of Agronomy, CropScience Society of America,2002.
[283] Von Braun, J,2007,“The World Food Situation New Driving Forces and Requiredctions”, Food Policy Report,InternationalFood Policy ResearchInstitute,Washington DC
[284] World Bank,2008,“Double Jeopardy Responding to High Food and Fuel Prices”,Accessed August2008, available at http://www.worldbank.org/html/extdr/foodprices.
[285] Wu W, Wang J, Cheng M. Convergence analysis of online gradient method for BP neuralnetworks [J]. Neural network.2011,24(1):91-98.
[286] Yiridoe, E,K. A Problem Ignored-The Role of weights and measures systems in FoodSecurity in Africa[J]. Outlook on Agriculture,2005,34(4):233-241, London. UK; IP PublishingLimited.
[287] Yu Wusheng and Hans G. Jensen. China’s Agricultural Policy Transition: Impacts of RecentReforms and Future Scenarios [J]. Journal of Agricultural Economics,2010,(61):343—368.