中国成年男性第一秒用力呼气容积正常参考值的地理分布规律研究
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摘要
健康人肺功能正常参考值是医学正常参考值的一个重要指标。肺功能检测是对尘肺病人进行劳动能力鉴定的主要依据之一，也是客观评价接尘工人肺功能损害的主要检测方法，而健康人第一秒用力呼气容积正常参考值是健康人肺功能正常参考值的一个重要指标，是常用的判断中小气道有无阻塞的指标。第一秒用力呼气容积正常参考值是对疾病进行诊断和防治的基本依据，每个地区、每个医院都必须建立一套第一秒用力呼气容积正常参考值标准。但由于各地地理环境不同，测定的仪器、对象、方法各异，使得各地区第一秒用力呼气容积正常参考值不一致，因此严重影响了临床诊断的准确性。
本论文以国家自然科学基金资助项目“中国人肺功能正常参考值与地理因素的关系”(项目号40671005)为依托，以医学地理学理论、肺功能理论、自然地理学理论和数理统计原理为依据，运用计算机手段，主要是SPSS11．5统计软件、Excel数据处理软件、地理信息系统制图软件(MapInfo)，对第一秒用力呼气容积正常参考值与地理因素关系进行了专题化、定量化研究。
本论文把数据分为18-40岁中青年和40-65岁中老年两个年龄段，依次对中青年和中老年进行一元线性回归分析、多元线性回归分析、逐步回归分析、非线性回归分析，通过分析可以看出中青年男性第一秒用力呼气容积和中老年男性第一秒用力呼气容积与所选地理因素并非都具有相关性，中青年第一秒用力呼气容积(Y_1)与年平均相对湿度(X_7)相关性极显著，与海拔高度(X_1)、年降水量(X_3)、年日照时数(X_8)相关性显著，中老年第一秒用力呼气容积(Y_2)与年平均气温(X_2)、一月平均气温(X_5)、七月平均气温(X_6)、年平均相对湿度(X_7)之间相关性显著，它们的相关性不是单一的，而是与地理因素的多重相关，运用SPSS 11．5统计软件最后得出一系列的回归方程。并在相关分析的基础上比较得出了两个最优的模型：
①、18-40岁中青年健康成年男性第一秒用力呼气容积正常参考值预测模型：
Y_1=1.906+0.026~*X_7 F=11.605，P=0.000＜0.01
Y_1的预测区间为[Y_1-0.519，Y_1+0.519]
0.519为1.96个剩余标准差
②、40-65岁中老年健康成年男性第一秒用力呼气容积正常参考值预测模型：
Y_2=0.958+0.15~*X_4+0.036~*X_5+0.07~*X_6 F=5.894，P=0.009＜0.01
Y_2的预测区间为[Y_2-0.366，Y_2+0.366]
0.366为1.96个剩余标准差
选取8个具有代表性的地区，应用以上模型对该地区中青年男性和中老年男性正常参考值进行预测，并将预测值与实测值进行比较，发现中青年男性和中老年男性的预测值与实测值高度一致，无显著性差异，从而说明以上一系列回归模型可以预测某一地区中青年男性和中老年男性正常参考值，为从地理因素入手计算某一地区中青年男性和中老年男性第一秒用力呼气容积正常参考值提供了简便的方法。
通过研究中国成年男性第一秒用力呼气容积正常参考值与地理因素的关系，揭示出了中国成年男性第一秒用力呼气容积正常参考值的地理分布规律，对制定中国成年男性第一秒用力呼气容积正常参考值的标准提供了科学依据，将促进医学更快的发展，本论文的研究方法和研究成果将丰富医学地理学的内容。研究具有重要的现实意义。
Reference value of FEV_(1.0) of the healthy is an important index of pulmonary function analysis and it can be used to judge whether the small aspiratory organic is blocked, yet the reference value is an important index of reference value of medicine and it can evaluate the damage of pulmonary function for workers of contacting dust. Every region and hospital must have a set of standards of reference value because FEV_(1.0) is the basis for diagnosing and treating disease. However, the reference value of FEV_(1.0) of each region is not unanimous owing to the difference of geographical environment, instruments, objects, methods to determine. It also effects the accuracy of diagnose. Therefore, it is important to study the law of geographical distribution of the reference value of FEV_(1.0).
The thesis relied on the State Nature Science Fund subjected "The Relationship between Normal Reference Value of pulmonary function of Chinese and Geographic Factor"(Number: 40671005) and had the basis of the theories of medical geography, pulmonary function analysis, physical geography and mathematical statistics, made use of computer software, such as SPSS 11.5, Excel, Maplnfo. Studied the correlation between the reference value of FEV_(1.0) and geographical factors, qualitatively and specially.
The thesis divided the data into two parts as 18-40 years old middle-young adult and 40-65 years old middle-old adult, made regressions between the two parts based on correlations, such as single linear, multiple linear, stepwise and curve regressions. Draw that there was not all correlation between the value of FEV_(1.0) of middle-young adult or middle-old adult and certain geographic factors, the value of FEV_(1.0) of the middle-young adult (Y_1) has especial prominence in correlation with annual average relative humidity(X_7), have prominence in correlation with height above sea level (X_1), annual rainfall(X_3), annual sunshine time(X_8); the value of FEV_(1.0) of the middle-old adult (Y_2) has prominence in correlation with annual average temperature(X_2), January average temperature(X_5), July average temperature(X_6), annual average relative humidity(X_7), their correlations was not singular, but it had multi-ply correlation with geographic factor. Therefore, a series of regression equations were given out through SPSS 11.5 statistical software. As the following part selected two most effective equations:
①The forecast model of reference value of FEV_(1.0) of the middle-young healthy men between 18 to 40 years old: Y_1=1.906+0.026~*X_7 F=11.605, P=0.000＜0.01 The forecasting domain of Y_1 is from (Y_1-0.519) to (Y_1+0.519), the figure of 0.519 is the residual standard error of 1.96.
②The forecast model of reference value of FEV_(1.0) of the middle-old healthy men between 40 to 65 years old: Y_2=0.958+0.15~*X_4+0.036~*X_5+0.07~*X_6 F=5.894, P=0.009＜0.05 The forecasting domain of Y_2 is from (Y_2-0.366) to (Y_2+0.366), the figure of 0.366 is the residual standard error of 1.96.
The thesis divided China into eight different regions, then estimated and compared the reference value of FEV_(1.0) of each region by selecting typical places through the above two equations, discovered that the fact value was consistent with the forecast value of FEV_(1.0) of middle-young adult and middle-old adult, there was no difference between them, so we could forecast the normal value of FEV_(1.0) of middle-young adult and middle-old adult in some places with two regression equations, provided a simple and convenient way of calculating the FEV_(1.0) in some places according to the geographic factors.
Discovered the geographic distribution law of normal reference value of FEV_(1.0) for Chinese adult man through studying the relationship between the reference value of FEV_(1.0) and geographical factors, offered scientific basis for establishing the standard for normal reference value of FEV_(1.0) for Chinese adult man, it will develop the medicine quickly, the research methods and results of the thesis will be abundant to the contents of medical geography, the research has important practical significance.
本论文以国家自然科学基金资助项目“中国人肺功能正常参考值与地理因素的关系”(项目号40671005)为依托，以医学地理学理论、肺功能理论、自然地理学理论和数理统计原理为依据，运用计算机手段，主要是SPSS11．5统计软件、Excel数据处理软件、地理信息系统制图软件(MapInfo)，对第一秒用力呼气容积正常参考值与地理因素关系进行了专题化、定量化研究。
本论文把数据分为18-40岁中青年和40-65岁中老年两个年龄段，依次对中青年和中老年进行一元线性回归分析、多元线性回归分析、逐步回归分析、非线性回归分析，通过分析可以看出中青年男性第一秒用力呼气容积和中老年男性第一秒用力呼气容积与所选地理因素并非都具有相关性，中青年第一秒用力呼气容积(Y_1)与年平均相对湿度(X_7)相关性极显著，与海拔高度(X_1)、年降水量(X_3)、年日照时数(X_8)相关性显著，中老年第一秒用力呼气容积(Y_2)与年平均气温(X_2)、一月平均气温(X_5)、七月平均气温(X_6)、年平均相对湿度(X_7)之间相关性显著，它们的相关性不是单一的，而是与地理因素的多重相关，运用SPSS 11．5统计软件最后得出一系列的回归方程。并在相关分析的基础上比较得出了两个最优的模型：
①、18-40岁中青年健康成年男性第一秒用力呼气容积正常参考值预测模型：
Y_1=1.906+0.026~*X_7 F=11.605，P=0.000＜0.01
Y_1的预测区间为[Y_1-0.519，Y_1+0.519]
0.519为1.96个剩余标准差
②、40-65岁中老年健康成年男性第一秒用力呼气容积正常参考值预测模型：
Y_2=0.958+0.15~*X_4+0.036~*X_5+0.07~*X_6 F=5.894，P=0.009＜0.01
Y_2的预测区间为[Y_2-0.366，Y_2+0.366]
0.366为1.96个剩余标准差
选取8个具有代表性的地区，应用以上模型对该地区中青年男性和中老年男性正常参考值进行预测，并将预测值与实测值进行比较，发现中青年男性和中老年男性的预测值与实测值高度一致，无显著性差异，从而说明以上一系列回归模型可以预测某一地区中青年男性和中老年男性正常参考值，为从地理因素入手计算某一地区中青年男性和中老年男性第一秒用力呼气容积正常参考值提供了简便的方法。
通过研究中国成年男性第一秒用力呼气容积正常参考值与地理因素的关系，揭示出了中国成年男性第一秒用力呼气容积正常参考值的地理分布规律，对制定中国成年男性第一秒用力呼气容积正常参考值的标准提供了科学依据，将促进医学更快的发展，本论文的研究方法和研究成果将丰富医学地理学的内容。研究具有重要的现实意义。
Reference value of FEV_(1.0) of the healthy is an important index of pulmonary function analysis and it can be used to judge whether the small aspiratory organic is blocked, yet the reference value is an important index of reference value of medicine and it can evaluate the damage of pulmonary function for workers of contacting dust. Every region and hospital must have a set of standards of reference value because FEV_(1.0) is the basis for diagnosing and treating disease. However, the reference value of FEV_(1.0) of each region is not unanimous owing to the difference of geographical environment, instruments, objects, methods to determine. It also effects the accuracy of diagnose. Therefore, it is important to study the law of geographical distribution of the reference value of FEV_(1.0).
The thesis relied on the State Nature Science Fund subjected "The Relationship between Normal Reference Value of pulmonary function of Chinese and Geographic Factor"(Number: 40671005) and had the basis of the theories of medical geography, pulmonary function analysis, physical geography and mathematical statistics, made use of computer software, such as SPSS 11.5, Excel, Maplnfo. Studied the correlation between the reference value of FEV_(1.0) and geographical factors, qualitatively and specially.
The thesis divided the data into two parts as 18-40 years old middle-young adult and 40-65 years old middle-old adult, made regressions between the two parts based on correlations, such as single linear, multiple linear, stepwise and curve regressions. Draw that there was not all correlation between the value of FEV_(1.0) of middle-young adult or middle-old adult and certain geographic factors, the value of FEV_(1.0) of the middle-young adult (Y_1) has especial prominence in correlation with annual average relative humidity(X_7), have prominence in correlation with height above sea level (X_1), annual rainfall(X_3), annual sunshine time(X_8); the value of FEV_(1.0) of the middle-old adult (Y_2) has prominence in correlation with annual average temperature(X_2), January average temperature(X_5), July average temperature(X_6), annual average relative humidity(X_7), their correlations was not singular, but it had multi-ply correlation with geographic factor. Therefore, a series of regression equations were given out through SPSS 11.5 statistical software. As the following part selected two most effective equations:
①The forecast model of reference value of FEV_(1.0) of the middle-young healthy men between 18 to 40 years old: Y_1=1.906+0.026~*X_7 F=11.605, P=0.000＜0.01 The forecasting domain of Y_1 is from (Y_1-0.519) to (Y_1+0.519), the figure of 0.519 is the residual standard error of 1.96.
②The forecast model of reference value of FEV_(1.0) of the middle-old healthy men between 40 to 65 years old: Y_2=0.958+0.15~*X_4+0.036~*X_5+0.07~*X_6 F=5.894, P=0.009＜0.05 The forecasting domain of Y_2 is from (Y_2-0.366) to (Y_2+0.366), the figure of 0.366 is the residual standard error of 1.96.
The thesis divided China into eight different regions, then estimated and compared the reference value of FEV_(1.0) of each region by selecting typical places through the above two equations, discovered that the fact value was consistent with the forecast value of FEV_(1.0) of middle-young adult and middle-old adult, there was no difference between them, so we could forecast the normal value of FEV_(1.0) of middle-young adult and middle-old adult in some places with two regression equations, provided a simple and convenient way of calculating the FEV_(1.0) in some places according to the geographic factors.
Discovered the geographic distribution law of normal reference value of FEV_(1.0) for Chinese adult man through studying the relationship between the reference value of FEV_(1.0) and geographical factors, offered scientific basis for establishing the standard for normal reference value of FEV_(1.0) for Chinese adult man, it will develop the medicine quickly, the research methods and results of the thesis will be abundant to the contents of medical geography, the research has important practical significance.
引文
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