陕西电力可持续发展研究

详细信息    本馆镜像全文|  推荐本文 |  |   获取CNKI官网全文

英文题名：Eleric Power Sustainable Edvelopment in Shaanxi 作者：梁柱 论文级别：硕士 学科专业名称：水利工程 中文关键词：可持续发展 ; 电力市场 ; 预测 ; 水电合理比例 ; 陕西 英文关键词：sustainable development ; power industry's market ; predicting ; water-electricity rational rate ; Shaanxi 学位年度：2001 导师：黄强 ; 安万社 学科代码：081504 学位授予单位：西安理工大学 论文提交日期：2001-09-01

摘要

本文从电力与可持续发展的辩证关系入手，在对陕西电力发展历史、现状进行广泛分析的基础上，着重对陕西电力21世纪前30年的发展进行了宏观战略性研究。取得以下成果：(1)论文对电力工业的市场化问题、电价问题，进行了较为深入的理论分析，明确了电力市场化的基本条件、一般进程、电力市场模式及竞争特点；(2)根据陕西电力工业的未来发展的特点，对陕西电力系统2010、2020和2030年的中长期发展进行了预测；(3)结合电力发展预测结果，参照社会经济发展水平，遵循“发展为本、效率优先”的原则，经过计算和综合分析，得出了2010、2020、2030年3个水平年陕西电力发展适度规模参考方案，并进一步分析研究得出了各类电源各水平年上的发展规模及新增装机规模；(4)从电力系统的可靠性和运行的经济性出发，得到未来3个水平年上可调水电合理比例的理论值。本论文的研究成果是对陕西电力发展相关的计划、管理和决策部门有重要的参考价值。
The dissertation studies the dialectical relationship between electric power and sustainable development based on extensive analyses of the history and Present State of Shaanxi electric power development Carrying out an important, macroscopic and strategic study on Shaanxi electric power development the first 30 years in 21 century. Achievements as follows: (1) Analyzing power industry's market and power price problem, making clear the basic conditions, general procedures, electric power market mode and competition character of electric power market; (2) In terms of the character of Shaanxi electric power industry development in future, predicting Shaanxi electric power system mid-long period development in 2010,2020 and 2030; (3) Combing with the predicting of electric power development, referring to social economic developing level, following the principle "the basic development ,the first efficiency", through calculating and synthesized analysis, achieving Shaanxi electric power development appropriate scale consulting program in 2010, 2020 and 2030, and each power source in each level-year .development scale and newly-adding installed scale; (4) Analyzing the reliability and operation economy of electric power system, getting the theoretical value of the adjustable water-electricity rational rate. The achievements are very important to connecting planning, management and decision section of Shaanxi electric power development.

引文

[1] 张惠勤．电力系统规划与设计．西安：西安交通大学出版社，1994
    [2] 韩国刚、玉连生等，水资源核算．北京：科学出版社，1995
    [3] 王锡凡．电力系统优化规划．北京：水利电力出版社，1990
    [4] 黄强．水能利用．北京：中国水利水电出版社，1998
    [5] 王本德．水电系统规划、管理决策方法论．北京：中国水利水电出版社，1997
    [6] 杨志荣、劳德容．综合资源规划方法与需求方管理技术．北京：中国电力出版社，1996
    [7] 冯尚友．水资源系统工程．湖北科学技术出版社，1991
    [8] 高宏等．电力可持续发展系统分析．水电能源科学．1999(17)．1
    [9] 田卫东．国外电力规划理论的新发展．中国能源．1993．1
    [10] 田峰巍、郭永平等．汉江上又水能资源综合开发的战略性研究．陕西科学技术出版社，1998
    [11] 毛晋．中国电力市场组建模式的规范性问题．水利电力经济研究，1998(174)．1
    [12] 李英等．电网实行接网费和过网费探讨．水利电力经济研究，1998(176)．3
    [13] 曹荣章等．近期中国电力市场的发展与特点．水利电力经济研究，1998(178)．5
    [14] 伍丁苹．电力市场亟需引进竞争机制．水利电力经济研究，1998(179)．6
    [15] 王树茂、尹崇义．缓解我国能源(电力)紧张的有效方法．中国能源，1994．8
    [16] 华士乾．水资源系统分析指南．水利电力出版社，1988
    [17] 孙洪波．电力网络规划．重庆：重庆大学出版社，1996：7-14
    [18] 刘豹、寇纪淞．能源系统工程，机械工业出版社，1991
    [19] 刘文等．资源价格．商务印书馆．1996
    [20] 邓楠．可持续发展：人类关怀未来．黑龙江教育出版社，1998
    [21] 张坤民．可持续发展论．北京：中国环境科学出版社，1997
    [22] 张奔、何大愚．电源规划与数学模型．能源出版社，1989
    [23] 万海根．陕西电力史话．中国电力出版社，1998
    [23] 陈宁、邴颂东．水能资源开发利用与区域可持续发展研究．水电能源科学，1998(16)．4
    [24] 邓聚龙．灰色预测与决策．武昌：华中理工大学出版社，1986
    [25] 袁嘉祖．灰色系统理论及其应用．北京：科学出版社，1991
    [26] 楼顺天、施阳．给予MATLAB的系统分析与设计．西安：西安电子科技大学出版社，1998
    [27] 程相君、王春宁等．神经网络原理及其应用．北京：国防工业出版社，1995：77～79
    [28] 陕西省计划委员会、陕西省测绘局．陕西省九五计划和2010年远景规划图集．西安：西安地图出版社，1997
    [29] 陕西国土规划编委会．陕西国土规划．西安：陕西人民出版社，1989：132～134
    [30] 安申义．加快水电开发及西电东送步伐．水能技术经济，1995．4：15～21
    [31] 万景文．关于水、火电经济性比较．水电能源科学，1987(5)．1：1～6
    [32] 周之豪、沈曾源、施熙灿等．水利水能规划．北京：中国水利水电出版社，1997：87～88
    [33] S.M.潘迪特、吴宪民．时间序列及系统分析与应用．北京：机械工业出版社，1988
    [34] Anthony T.Mannz著，夏毓彦、朱韶峰译．Visual Basic 5.0实用编程指南．北京：清华大学出版社，1998
    [35] Loucks, D. P. etal. Water Resource Systems Planning and Analysis, Prentice-Hall, 1981
    [36] Bromn R.G.: Smoothing, Forecasting and Prediction of Discrete Time Series, Prentice-Hall, Englewood Clifs,N.J., 1963
    [37] Neural Network User's Guide, Mathwork corp., 1994
    [38] Y.Y. Hsu and C.C.Yang: Design of artificial neural networks for short-term load forcasting,IEE Proceedings,Vol. 138,part C,No.5,September 1991