新疆维族自治区库米什——伊热大阪地区ETM遥感图像处理及信息提取
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摘要
遥感找矿信息是指遥感图像中与矿化有关的地质现象的信息。通常这些信息包括地质背景、控矿因素和岩石蚀变等。
笔者选择新疆维族自治区库米什-依热大阪地区作为研究区，利用TM和ETM卫星图像数据，研究了该区与金属矿化有关的地质现象，并利用PCI7.0软件，在TM卫星图像上提取了矿化信息。
研究工作中，首先完成了TM图像的预处理工作；接着对已知矿(化)区(彩华沟地区)内与铜多金属矿化有关的地质现象进行了实地调查，确定了各地质现象在TM图像上的影像特征；然后对工作区图像进行了辐值统计分析、主成分分析等处理，提取了矿化信息；还有，把TM与ETM融合处理，获得了较高分辨率的图像，并依此图像为基础，进行了地质解译和分析，获取了地层-岩石单元和断裂构造单元的信息；最后，把获得的各种遥感信息与已知的地理、地质矿产等数据信息进行综合处理，建立了铜多金属遥感综合找矿预测模型，并进行了找矿预测。共圈定了找矿预测区4处，经野外检查，预测效果良好。
Remote sensing ore-finding information is the information about geological phenomena related to mineralization in the remote sensing images. Usually, the information includes ore-forming geological background, ore control factors, rock alterations, etc.
Selecting Ku Mi Shi-Yi Re Da Ban area of Sinkiang as research area based on the analysis of TM and ETM secondary planet image data about this area, the author studied the geological phenomena related to metal mineralization, and extracted mineralization information from the TM secondary planet images by using the software of PCI7.0.
During the research, the TM image data were firstly pretreated. And the related to metal mineralization of the selected area(CaiHuaGou area)were investigated on the spot, the image-related features of various geological information contained in the TM image were defined. Then the statistics and analysis and principal analysis of the image data about the selected area were performed, the mineralization information contained in the images was extracted. Besides, the data-amalgamating processing of the TM and ETM images was performed, the images with higher degree of sophistication resolution were obtained. Based on these images, the interpretation and analysis of geological phenomena was performed, the information of stratum-rock units and fracture units was obtained. Finally, all the remote sensing information obtained together with the existing geographic data, geological and mineral data were synthetically processed, the copper-multimetal integrated remote sensing ore-finding forecast model was established, and ore-finding forecast was made,4 ore-finding forecast zones were confirmed, it shows that the forecast model is good after field examination.
笔者选择新疆维族自治区库米什-依热大阪地区作为研究区，利用TM和ETM卫星图像数据，研究了该区与金属矿化有关的地质现象，并利用PCI7.0软件，在TM卫星图像上提取了矿化信息。
研究工作中，首先完成了TM图像的预处理工作；接着对已知矿(化)区(彩华沟地区)内与铜多金属矿化有关的地质现象进行了实地调查，确定了各地质现象在TM图像上的影像特征；然后对工作区图像进行了辐值统计分析、主成分分析等处理，提取了矿化信息；还有，把TM与ETM融合处理，获得了较高分辨率的图像，并依此图像为基础，进行了地质解译和分析，获取了地层-岩石单元和断裂构造单元的信息；最后，把获得的各种遥感信息与已知的地理、地质矿产等数据信息进行综合处理，建立了铜多金属遥感综合找矿预测模型，并进行了找矿预测。共圈定了找矿预测区4处，经野外检查，预测效果良好。
Remote sensing ore-finding information is the information about geological phenomena related to mineralization in the remote sensing images. Usually, the information includes ore-forming geological background, ore control factors, rock alterations, etc.
Selecting Ku Mi Shi-Yi Re Da Ban area of Sinkiang as research area based on the analysis of TM and ETM secondary planet image data about this area, the author studied the geological phenomena related to metal mineralization, and extracted mineralization information from the TM secondary planet images by using the software of PCI7.0.
During the research, the TM image data were firstly pretreated. And the related to metal mineralization of the selected area(CaiHuaGou area)were investigated on the spot, the image-related features of various geological information contained in the TM image were defined. Then the statistics and analysis and principal analysis of the image data about the selected area were performed, the mineralization information contained in the images was extracted. Besides, the data-amalgamating processing of the TM and ETM images was performed, the images with higher degree of sophistication resolution were obtained. Based on these images, the interpretation and analysis of geological phenomena was performed, the information of stratum-rock units and fracture units was obtained. Finally, all the remote sensing information obtained together with the existing geographic data, geological and mineral data were synthetically processed, the copper-multimetal integrated remote sensing ore-finding forecast model was established, and ore-finding forecast was made,4 ore-finding forecast zones were confirmed, it shows that the forecast model is good after field examination.
引文
[1] 傅肃性，遥感专题分析与地学图谱，2002，科学出版社。
[2] 汤耀庆等，西南天山蛇绿岩与蓝片岩，1995，地质出版社。
[3] 遥感技术在金矿地质调查中的应用，1990，全国遥感地质工作协调小组。
[4] 陈述彭等，遥感信息机理研究，1998，科学出版社。
[5] 朱述龙等，遥感图像获取与分析，2000，科学出版社。
[6] 马蔼乃，遥感信息模型，1997，北京大学出版社。
[7] 刘燕君，遥感找矿的原理和方法，1991，冶金工业出版社。
[8] 童庆禧等，中国典型地物波谱及其特征分析，1990，科学出版社。
[9] 李铁芳等，遥感图像数字处理原理与应用，1987，云南科技出版社。
[10] 丰茂森，遥感图像数字处理，1992，地质出版社。
[11] 国外重要成矿区带典型找矿案例和勘查技术应用，1999，国土资源部信息中心。
[12] 张雍等，航空航天遥感技术地学应用研究，1993，地质出版社。
[13] 赵鹏大等，地质异常成矿预测理论与实践，1999，中国地质大学出版社。
[14] 楼性满等，遥感找矿预测方法，1994，地质出版社。
[15] 西南天山金和有色金属矿床成矿条件和成矿预测，1999，地质出版社。
[16] 余中平，成矿与找矿导论，1998，冶金工业出版社。
[17] 冯仲科等，“3S”技术及其应用，2000，中国农业出版社。
[18] 赵元洪等，波段比值主成份复合在热液蚀变信息提取中的应用，国土资源遥感，1991，(3)。
[19] 马建文，利用TM数据快速提取含矿蚀变带方法研究，遥感学报，1997，(3)。
[20] 何国金等，从TM图像中直接提取金矿化信息，遥感技术与应用，1995，(3)。
[21] 平仲良，从陆地卫星TM数据提取胶东某地区某种类型金矿的围岩蚀变信息，1993，(4)。
[22] 赵元洪等，遥感图像专题信息提取新方法——定向变换和逻辑取与法研究，环境遥感，1994，(4)。
[23] 张远飞等，综合地学数据图像处理组合变量的选择和权值的估计，矿产与地质，1987，(2)。
[24] 李昌国等，试用主成分分析方法提取澜沧江兰坪地区铜矿化蚀变遥感信
息，国土资源遥感，1997。
[25] 田庆久等，新疆柯坪地区沉积岩光谱特征分析，中科院遥感信息科学开放研究实验室年报，1995。
[26] 田国良，遥感辐射特征的研究与机理，中科院遥感信息科学开放研究实验室年报，1995。
[27] 翟裕生等，矿田构造学，1993，地质出版社。
[28] 王建宇等，新疆岩石2.0—2.5微米地面光谱数据的特点分析，环境遥感，1990，(2)。
[29] 刘登忠等，川北地区岩石反射波谱特征，国土资源遥感，1997，(1)。
[30] 曲家惠译，H·丹尼尔等，陆地卫星数据用于热液蚀变填图，遥感与地质，1990，(1)。
[31] 张义彬等译，Alvaro P．Crosta等，陆地卫星TM图像用于巴西中西部热液蚀变填图的评价，黄金地质科技，1993，(4)。
[32] 马瑞士等，1997，东天山构造演化与成矿，地质出版社。
[33] F·萨宾 遥感—原理和判译北京大学遥感技术应用研究室译，1980
[34] 童庆禧等 中国典型地物波谱及其特征分析科学出版社，1990
[35] 周成虎等 遥感影像地学理解与分析科学出版社，2001
[36] 朱亮璞 遥感地质学地质出版社，1994
[37] 中科院空间科学技术中心中国地球资源光谱信息及其应用论文集，能源出版社，1986
[38] 谭浩强 C程序设计 清华大学出版社，1991
[39] 陈宝树 卫星遥感信息处理与多元统计分析 湖南地质 1996．6
[40] 吴文奎等 南天山伊热大阪多金属矿带地、物、化综合研究及找矿靶区优选报告
[41] 章孝灿 黄智才 赵元洪 遥感数字图像处理 浙江大学出版社 1997
[42] G. R. Hunt, Near-infrared(1.3-2. 4μm) Spectra of Alternation Minearls-Potentical for Use in Remote Sensing, Geophysics,Vol.44,1979.
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[46] Mike Daily Hue-saturation-intensity Split-Spectrum Processing of
seasat radar imagery Photogrammetric Engineering&Remote Sensing Vol. 49, No. 3, March 1983
[47] PCI7.0 Users' Reference Manual
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[49] Nikos Koutsias, Michael Karteris, and Emilio Chuvieco The User of Hue-saturation-intensity Transformation of Landsat-5 Thematic Mapper Data for Burned land Mapping Photogrammetric Engineering&Remote Sensing Vol. 46, No. 7, july 2000
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[51] D. R. Gladwell, P. Lawrence, M. Dancziger:The Application of Rapid, Semi-Quantitative clay Mineral Determination at the Cortcz Gold Mine, Nevada. Proccedings of International symposium on Remote Sensing of Environment, Fourth Thematic Conference: "Remote Sensing for Exploration Geology" April 1—4,1985.
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