城市规划动态监管卫星遥感关键技术研究
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摘要
近几年来,Quickbird、Geoeye-I等亚米级高空间分辨率多光谱遥感卫星的陆续升空及其商业运营,为城市规划遥感监测提供了有效而适用的数据源和应用研究机会。本文以Quickbird、IKONOS卫星遥感数据为主要数据源,针对我国迅速城市化过程中城市规划与建设的监管任务,开展城市规划与建设的变化检测、遥感信息模型和Web GIS监管服务的研究。通过对城市规划遥感监测业务分析,确定了研究的遥感数据源和处理流程。针对高分辨率多光谱遥感影像的特点,介绍了常用的一些图像处理技术,提出了改进的小波融合算法。根据城市规划遥感监测的特点,提出了采用面向对象的变化检测、信息提取和分类方法。采用面向对象的的遥感信息模型建立方法,研究了监测目标的光谱和空间特征,并建立了相应的遥感应用模型。在监测系统设计方面,提出了基于Web服务的GIS监测分析方法。
In recent years, Quickbird, Geoeye-I and other sub-meter high-resolution and multi-spectral remote sensing satellites have been launched in succession, and entered commercial operation, which provided more effective data sources and investigation opportunities for the urban planning remote sensing monitoring. In this paper, the study of change detection and remote sensing information model in urban planning and construction are carried out, taking the Quickbird and IKONOS satellite remote sensing image as the main data sources. Through the analysis of urban planning remote sensing monitoring business, the remote sensing data sources and processing for the study are identified. For high-resolution multi-spectral remote sensing image characteristics, the paper introduces a number of commonly used image processing techniques and proposes the improved wavelet fusion algorithm. Based on the urban planning remote sensing monitoring characteristics, the object-oriented change detection, information extraction and classification methods are put forward. An Object-oriented remote sensing information model has been developed, and applied to study the spectral and spatial characteristics of the monitoring objectives by use of a model of remote sensing applications. In respect of the monitoring system design, the GIS monitoring analysis method based on web services is proposed.
In recent years, Quickbird, Geoeye-I and other sub-meter high-resolution and multi-spectral remote sensing satellites have been launched in succession, and entered commercial operation, which provided more effective data sources and investigation opportunities for the urban planning remote sensing monitoring. In this paper, the study of change detection and remote sensing information model in urban planning and construction are carried out, taking the Quickbird and IKONOS satellite remote sensing image as the main data sources. Through the analysis of urban planning remote sensing monitoring business, the remote sensing data sources and processing for the study are identified. For high-resolution multi-spectral remote sensing image characteristics, the paper introduces a number of commonly used image processing techniques and proposes the improved wavelet fusion algorithm. Based on the urban planning remote sensing monitoring characteristics, the object-oriented change detection, information extraction and classification methods are put forward. An Object-oriented remote sensing information model has been developed, and applied to study the spectral and spatial characteristics of the monitoring objectives by use of a model of remote sensing applications. In respect of the monitoring system design, the GIS monitoring analysis method based on web services is proposed.
引文
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