基于距离判别的昌邑水源地水质研究

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

英文篇名：Study on Water Quality of Changyi Water Source Based on Distance Discrimination 作者：王敬 ; 宋明忠 ; 韩忠 ; 曲兴玥 ; 刘海松 ; 丛培章 英文作者：WANG Jing;SONG Mingzhong;HAN Zhong;QU Xingyue;LIU Haisong;CONG Peizhang;The Sixth Geological and Mineral Exploration Institute of Shandong Province;College of Earth Sciences and Engineering,Shandong University of Science and Technology;Qingdao Geo-Engineering Surveying Institute;Key Laboratory of Urban Geology and Underground Space Resources,Shandong Geological and Mineral Bureau;Zhaojin Mining Industry Co.,Ltd.; 关键词：水质识别 ; 丰水期 ; 枯水期 ; Matlab ; 因子分析 ; 方差分析 ; 距离判别分析 英文关键词：water quality identification;;wet season;;dry season;;Matlab;;factor analysis;;variance analysis;;distance discriminant analysis 中文刊名：水力发电 英文刊名：Water Power 机构：山东省第六地质矿产勘查院;山东科技大学地球科学与工程学院;青岛地质工程勘察院;山东省地矿局城市地质与地下空间资源重点实验室;招金矿业股份有限公司; 出版日期：2019-06-18 17:17 出版单位：水力发电 年：2019 期：08 基金：国家自然科学基金资助项目(41572244,41807283,51804184);; 山东省自然科学基金资助项目(ZR2015DM013);; 泰山学者建设工程专项经费资助项目 语种：中文; 页：8-11 页数：4 CN：11-1845/TV ISSN：0559-9342 分类号：X523

摘要

为探讨山东省潍坊市昌邑水源地地下水质量,以大量潍坊市机井、民井、地表水枯水期和丰水期水质数据为评价对象,应用因子分析确定TDS、SO_4~(2-)、Cl~-为具有代表性地下水环境的水质评价指标,建立水质评价指标体系,采用方差分析对各水质评价指标进行权重分析,结合距离判别分析,对研究区的地下水质进行综合评价。结果表明,20组训练样本的评价结果与实际情况相符。依据提出的距离判别分析模型,对研究区8个未知的测试样本进行训练预测,识别流域丰、枯水期水质,实现对地下水的合理开发利用。
        In order to analyze the quality of groundwater in Changyi water source area,the water quality data of a large number of mechanical wells,civilian wells,and surface water in Weifang during wet season and dry season are taken as evaluation object. The TDS,SO_4~(2-) and Cl~- are firstly determined by factor analysis as the representative water quality evaluation indexes to establish water quality evaluation index system,then the variance analysis is used to analyze the weight of each water quality evaluation index,and finally the groundwater quality in study area is comprehensively evaluated by distance discriminant analysis. The evaluation results of 20 training samples are consistent with actual situation. According to the proposed distance discriminant analysis model,eight unknown test samples of study area are trained and predicted,and the water quality in wet and dry seasons of basin is identified respectively to realize the rational development and utilization of groundwater.

引文

[1]徐祖信.我国河流综合水质标识指数评价方法研究[J].同济大学学报:自然科学版,2005,33(4):482-488.
    [2]沙桂芝.用系统聚类分析方法进行水质评价[J].水文地质工程地质,1987,6(5):10-13.
    [3]王丽丽,杨瑞.城市湖泊水环境的AHP分析——以宁夏文萃湖为例[J].中国环境管理干部学院学报,2016,26(4):53-56.
    [4]赵颖,王建英,孙燕,等.改进人工神经网络在河南部分河流的水质评价中的应用[J].环境与发展,2018,30(3):216-217.
    [5]王俊.灰色系统理论在原水水质预测与评价中的应用研究[D].重庆:重庆大学,2011.
    [6]卫政润,张涛,韩晔.昌邑市地下水开发及其环境地质效应研究[J].山东国土资源,2007,23(5):11-14.
    [7]薛薇.统计分析与SPSS的应用[M].北京:中国人民大学出版社,2015.
    [8]何正风. MATLAB在数学方面的应用[M].北京:清华大学出版社,2012.
    [9]甘勤涛,聂永川,王微,等. MATLAB2012数学计算与工程分析从入门到精通[M].北京:机械工业出版社,2012.