基于HOG特征与支持向量机的人脸检测研究

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英文篇名：Face Detection based on HOG Feature and Support Vector Machine 作者：秦晖 英文作者：Qin Hui;Liuzhou Vocational & Technical College; 关键词：方向梯度直方图 ; 支持向量机 ; 人脸识别 英文关键词：directional gradient histogram(HOG);;support vector machine(SVM);;face recognition 中文刊名：柳州职业技术学院学报 英文刊名：Journal of Liuzhou Vocational & Technical College 机构：柳州职业技术学院; 出版日期：2019-07-03 14:08 出版单位：柳州职业技术学院学报 年：2019 期：03 基金：广西壮族自治区教育立项项目(KY2015LX650) 语种：中文; 页：120-123 页数：4 CN：45-1290/G4 ISSN：1671-1084 分类号：TP391.41;TP181

摘要

基于Accord.NET框架,构建了一个基于HOG特征和支持向量机的图片人脸检测系统。首先提取图片中的HOG特征,用来作为支持向量机的学习训练方法,得到图片分类的模型,区分出人脸部分。
        Based on the framework of Accord. NET, this paper constructs a face detection system based on HOG features and support vector machine. Firstly, HOG features are extracted from the images, which are used as learning and training methods of support vector machine(SVM). The model of image classification is obtained and the face part is distinguished.

引文

[1]KAPOOR R,GUPTA R,SON L H,et al. Detection of power quality event using histogram of oriented gradients and Support Vector Machine[J]. Measurement,2018(120):52-75.
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