基于函数cot(x~α)变换的灰色Verhulst模型在大坝变形数据处理中的应用
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摘要
文章针对大坝变形呈"S"型过程,变形监测数据具有量少、贫信息且含噪声的特点,采用了灰色Verhulst模型来拟合和预测大坝变形。鉴于噪声降低了数据的光滑度,进而影响了模型精度,故在建模时先利用函数cot(x~2)对原始监测数据进行光滑度提升变换,再以变换后的数据建模,最后将模型的预测值进行反变换得到大坝变形的最终预测值。实证分析表明cot(x~2)-灰色Verhulst模型具有较高的精度,预测效果优于已有的一些模型。
引文
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[2]王江荣,袁维红,赵睿,等. B样条函数在大坝变形数据分析中的应用[J].水力发电,2016,42(12):115-118.
[3]王江荣. Richards生长曲线模型在大坝变形监测数据处理中的应用[J].矿山测量,2015(5):59-61,64.
[4]冯钟萱.基于时间序列分析组合模型的变形监测分析与预报[D].西安:长安大学,2013.
[5]杜琨.变形监测数据处理的方法研究[D].长沙:中南大学,2013.
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[9]戴文战,熊伟,杨爱萍.基于函数cot(xα)变换及背景值优化的灰色建模[J].浙江大学学报(工学版),2010,44(7):1368-1372.
[10]洪雪倩,陈冠宇,周超,等.基于小波去噪的灰色Verhulst模型在高铁路基沉降预测的应用[J].测绘与空间地理信息,2018,41(8):123-126.
[11]刘思峰,杨英杰,吴利丰.灰色系统理论及其应用[M].北京:科学出版社,2014.
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[13]王可定,周献中.运筹决策理论方法新编[M].北京:清华大学出版社,2010.
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