大数据:场地污染智能识别与风险精准管控驱动力

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	英文篇名：Intelligent Identification and Precise Risk Control of Site Pollution Driven by Big Data 作者：王夏晖 关键词：大数据 ; 场地污染 ; 智能识别 ; 环境风险 ; 精准管控 中文刊名：环境保护 英文刊名：Environmental Protection 机构：生态环境部环境规划院;生态环境部土壤环境保护中心; 出版日期：2019-07-10 出版单位：环境保护 年：2019 期：13 基金：国家重点研发计划“基于大数据的场地土壤和地下水污染识别与风险管控研究”(2018YFC1800200) 语种：中文; 页：15-17 页数：3 CN：11-1700/X ISSN：0253-9705 分类号：X53

摘要

场地污染是一个涉及时空多要素、多来源、多维度的复杂问题。以采样分析、调查评估与模型预测为主的传统技术方法体系,面临着污染溯源不准确、污染边界判定模糊、风险预测偏离较大、风险管控措施效率低等技术瓶颈,污染场地修复效果面临较大的不确定性。大数据作为新的信息技术手段和思维范式,将海量、多源、异构的信息进行有效链接,用数据驱动管理决策,从而使管理向智能化、数字化和精准化转变。本文在系统评估大数据发展现状的基础上,提出了未来一个时期我国大数据驱动的场地污染识别与风险管控的总体技术策略。
        

引文

[1]陈刚,蓝艳.大数据时代环境保护的国际经验及启示[J].环境保护,2015(19):34-37.
    [2]国务院.国务院关于印发《促进大数据发展行动纲要》的通知[EB/OL].2015-8-31.http://www.zyczs.gov.cn/html/xzfg/2018/9/1536891571437.html
    [3]李国杰,程学旗.大数据研究:未来科技及经济社会发展的重大战略领域-大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊,2012(6):647-657.
    [4]常杪,冯雁,解惠婷,等.大数据驱动环境管理创新[J].环境保护,2015(19):25-29.
    [5]郭书海,吴波,张玲妍,等.土壤环境大数据:构建与应用[J].中国科学院院刊,2017(2):202-208.