不均匀井网条件下优选水平变程的方法

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英文篇名：Method of optimizing horizontal variation under non-uniform well pattern conditions 作者：李婷婷 ; 郭岳 英文作者：Li Tingting;Guo Yue;School of Geosciences, Northeast Petroleum University; 关键词：井网分布 ; 水平变程 ; 地质统计学反演 ; 统计学算法 英文关键词：well pattern distribution;;horizontal variation;;geostatistical inversion;;statistical algorithm 中文刊名：黑龙江科技大学学报 英文刊名：Journal of Heilongjiang University of Science and Technology 机构：东北石油大学地球科学学院; 出版日期：2019-05-30 出版单位：黑龙江科技大学学报 年：2019 期：03 语种：中文; 页：39-42+59 页数：5 CN：23-1588/TD ISSN：2095-7262 分类号：P618.13;P628.2

摘要

为提高井网分布不均匀区域的储层反演精度,提出分区块定参数的方法。将位于松辽盆地北部三肇凹陷东北斜坡带的研究区分成三个井距均匀的小区块,分别采用平均值法、井网密度法、平均井距法三种统计学算法计算水平变程,并通过剖面和后验井分析验证。结果表明,三种算法得到的后验井符合率均在80%以上,其中平均井距法确定的变程更符合研究区。分区块定参数的方法能够有效提升井网分布不均匀区域的地质统计学反演精度。
        This paper proposes a method for determining parameters of a partition block, a method designed to improve the accuracy of reservoir inversion in the uneven distribution of well patterns. The research involves dividing the study of the northeast slope belt of the Sancha sag in the northern Songliao Basin into three blocks with uniform well spacing; calculating the horizontal range using the average method, the well pattern density method and the average well spacing method; and thereby performing verification by section and post-well analysis. The results show that the three algorithms could enable the coincidence rate of the post-test wells above 80% and the average well spacing method could offer the range better suited to the study area. The method of parameter setting in the partition block could enable an effective improvement in the geostatistical inversion accuracy of the uneven distribution of the well pattern.

引文

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