农户地理视角下的青海藏区贫困户脱贫内生动力研究——以青海共和的两个藏族村为例
|
摘要
论文从人地关系入手,从农户地理的角度去分析青海藏区贫困户的脱贫内生动力,通过构建logistic模型,分析影响贫困户脱贫内生动力的因素,结论表明家庭收入是否来源于政府扶助和家庭劳动力数量对贫困户脱贫内生动力影响最强烈,其次是家庭16岁以上60岁以下病残人数和户主是否病残对脱贫内生动力的影响比较强烈,对脱贫内生动力影响程度一般的是大中专院校以下在读学生数量,论文最后根据藏区的实际情况和实证分析结果,对扶贫工作等提出了建议。
Paper from the relationship between population and land,to analysis from the perspective of peasant household geographic Qinghai Tibetan areas endogenous power of the poor out of poverty,by constructing logistic model,analyzing factors that influence the poor out of poverty endogenous power results indicate that whether family income comes from the government for the number to the poor out of poverty and family labor endogenous power influence the strongest,followed by the family under the age of 16 years old of above 60,the number of the sick and the head of the household is sick of poverty endogenous power is strong,the influence of the degree of impact on poverty endogenous power in general colleges is the number of students,the paper finally according to the actual situation of Tibet and the empirical analysis results,Put forward to undertake adjustment to policy of poverty alleviation wait for policy proposal.
Paper from the relationship between population and land,to analysis from the perspective of peasant household geographic Qinghai Tibetan areas endogenous power of the poor out of poverty,by constructing logistic model,analyzing factors that influence the poor out of poverty endogenous power results indicate that whether family income comes from the government for the number to the poor out of poverty and family labor endogenous power influence the strongest,followed by the family under the age of 16 years old of above 60,the number of the sick and the head of the household is sick of poverty endogenous power is strong,the influence of the degree of impact on poverty endogenous power in general colleges is the number of students,the paper finally according to the actual situation of Tibet and the empirical analysis results,Put forward to undertake adjustment to policy of poverty alleviation wait for policy proposal.
引文
[1]http://www.gov.cn/shuju/2018-02/01/content_5262903.htm中华人民共和国中央人民政府网。
[2]宁泽逵.农户可持续生计资本与精准扶贫[J].华南农业大学学报,2017,(1):88-89.
[3]杨颖.精准扶贫下集中连片特困地区的农户调查—以贵州省为例[J].社会科学家,2016,(12):65-65.
[4]刘七军,李昭楠.精准扶贫视角下连片特困区贫困农户自我发展能力提升研究[J].北方民族大学学报,2016,(4):108-108.
[5]周常春,翟羽佳,车震宇.连片特困区农户多维贫困测度及能力建设研究[J].中国人口、资源与环境,2017,(11):95-96.
[6]刘汉成,关江华.基于Logistic模型的连片贫困区农户精准扶贫满意度的影响因素—以湖北大别山片区为例[J].江苏农业科学,2018,(2):265-266.
[7]叶慧,陈敏莉.边境地区贫困农户多维特征及致贫因素分析———基于广西崇左市贫困户调查数据[J].北方民族大学学报,2016,(4):103-104.
[8]贺立龙,黄科,郑怡君.信贷支持贫困农户脱贫的有效性:信贷供求视角的经验实证[J].经济评论,2018,(1):65-66.
[9]王凯宇,张琴.精准扶贫下政策性金融支持农户决策路径研究[J].科技与经济,2018,(1):52-52.
[10]徐松,孙常林,鲍奕晓.精准扶贫视角下贫困农户金融服务需求情况调查[J].金融纵横,2016,(11):80-81.
[11]毕洁颖,黄佳琦.农户多维贫困测量及2020年后展望[J].农业展望,2017,(1):15-16.
[12]刘林,李光浩.连片特困区少数民族农户多维贫困的动态变化与影响因素———以新疆南疆三地州为例[J].西部论坛,2017,(1):120-121.
[13]谭燕芝,张子豪.社会网络、非正规金融与农户多维贫困[J].财经研究,2017,(3):50-51.
[14]冯华超,钟涨宝.精准扶贫中农民争当贫困户的行为及其阐释———基于武汉近郊Q村的实地调查[J].中国农业大学学报,2017,(2):84-86.
[15]刘祚祥,杨密.精准扶贫、信息共享与贫困农户金融服务创新———以张家界金融产业扶贫为例[J].长沙理工大学学报,2017,(1):97-98.
[16]曹军会,何得桂,朱玉春.农民对精准扶贫政策的满意度及影响因素分析[J].西北农林科技大学学报,2017,(4):19-21.
[17]黄妮.精准扶贫中贫困对象面临的多维困境与发展出路[J].湖南广播电视大学学报,2017,(1):76-77.
[18]刘绍吉.贫困农户发展的制约因素与推进策略———以乌蒙山会泽片区为例[J].农业经济,2017,(10):66-66.
[19]成艾华.农户贫困及其影响因素的微观考察———基于湖北16个地市州农户调查数据的实证分析[J].西南民族大学学报,2017,(11):119-119.
[20]丁胜利,邓洪洁,吴刚.外源式扶贫背景下农户脱贫的内在动力研究[J].湖北经济学院学报,2017,(5):19-20.
[21]周常春,翟羽佳,车震宇.连片特困区农户多维贫困测度及能力建设研究[J].中国人口、资源与环境,2017,(11):97-97.
[22]高更和,侯景伟.穷人地理学:研究贫困问题的一个新视角[J].南阳师范学院学报,2008,(3):73-74.
[23]李小建.经济地理学的微观[J].研究经济地理,2011,(6):883-883.
[24]杨龙,李萌.贫困地区农户的致贫原因与机理—兼论中国的精准扶贫政策[J].华南师范大学学报,2017,(4):33-40.
[25]胡鞍钢,李春波.新世纪的新贫困:知识贫困[J].中国社会科学,2001,(3):70-71.
[26]刘凤芹,徐月宾.谁在享有公共救助资源?—中国农村低保制度的瞄准效果研究[J].公共管理学报,2016,(1):141-152.
[27]张广胜,吕杰,周小斌.诱致性制度变迁下的农户经济行为研究及启示[J].沈阳农业大学学报(社会科学版),2000,(6):125-126.
[28]陈元福,章海英.青海环湖地区藏传佛教的现状调查[J].青海民族研究,2000,(3):78-78.
[29]腾讯财经2017-09-21 18:32为什么婚姻对经济发展有好处?https://finance.qq.com/a/20170921/030811.htm.
[30]李小建,罗庆,樊新生.农区专业村的形成与演化机理研究[J].中国软科学,2009,(2):71-80.
[31]我国各类专业村已达5.5万个,http://country.cnr.cn/gundong/20150925/t20150925_519972083.shtml.
[2]宁泽逵.农户可持续生计资本与精准扶贫[J].华南农业大学学报,2017,(1):88-89.
[3]杨颖.精准扶贫下集中连片特困地区的农户调查—以贵州省为例[J].社会科学家,2016,(12):65-65.
[4]刘七军,李昭楠.精准扶贫视角下连片特困区贫困农户自我发展能力提升研究[J].北方民族大学学报,2016,(4):108-108.
[5]周常春,翟羽佳,车震宇.连片特困区农户多维贫困测度及能力建设研究[J].中国人口、资源与环境,2017,(11):95-96.
[6]刘汉成,关江华.基于Logistic模型的连片贫困区农户精准扶贫满意度的影响因素—以湖北大别山片区为例[J].江苏农业科学,2018,(2):265-266.
[7]叶慧,陈敏莉.边境地区贫困农户多维特征及致贫因素分析———基于广西崇左市贫困户调查数据[J].北方民族大学学报,2016,(4):103-104.
[8]贺立龙,黄科,郑怡君.信贷支持贫困农户脱贫的有效性:信贷供求视角的经验实证[J].经济评论,2018,(1):65-66.
[9]王凯宇,张琴.精准扶贫下政策性金融支持农户决策路径研究[J].科技与经济,2018,(1):52-52.
[10]徐松,孙常林,鲍奕晓.精准扶贫视角下贫困农户金融服务需求情况调查[J].金融纵横,2016,(11):80-81.
[11]毕洁颖,黄佳琦.农户多维贫困测量及2020年后展望[J].农业展望,2017,(1):15-16.
[12]刘林,李光浩.连片特困区少数民族农户多维贫困的动态变化与影响因素———以新疆南疆三地州为例[J].西部论坛,2017,(1):120-121.
[13]谭燕芝,张子豪.社会网络、非正规金融与农户多维贫困[J].财经研究,2017,(3):50-51.
[14]冯华超,钟涨宝.精准扶贫中农民争当贫困户的行为及其阐释———基于武汉近郊Q村的实地调查[J].中国农业大学学报,2017,(2):84-86.
[15]刘祚祥,杨密.精准扶贫、信息共享与贫困农户金融服务创新———以张家界金融产业扶贫为例[J].长沙理工大学学报,2017,(1):97-98.
[16]曹军会,何得桂,朱玉春.农民对精准扶贫政策的满意度及影响因素分析[J].西北农林科技大学学报,2017,(4):19-21.
[17]黄妮.精准扶贫中贫困对象面临的多维困境与发展出路[J].湖南广播电视大学学报,2017,(1):76-77.
[18]刘绍吉.贫困农户发展的制约因素与推进策略———以乌蒙山会泽片区为例[J].农业经济,2017,(10):66-66.
[19]成艾华.农户贫困及其影响因素的微观考察———基于湖北16个地市州农户调查数据的实证分析[J].西南民族大学学报,2017,(11):119-119.
[20]丁胜利,邓洪洁,吴刚.外源式扶贫背景下农户脱贫的内在动力研究[J].湖北经济学院学报,2017,(5):19-20.
[21]周常春,翟羽佳,车震宇.连片特困区农户多维贫困测度及能力建设研究[J].中国人口、资源与环境,2017,(11):97-97.
[22]高更和,侯景伟.穷人地理学:研究贫困问题的一个新视角[J].南阳师范学院学报,2008,(3):73-74.
[23]李小建.经济地理学的微观[J].研究经济地理,2011,(6):883-883.
[24]杨龙,李萌.贫困地区农户的致贫原因与机理—兼论中国的精准扶贫政策[J].华南师范大学学报,2017,(4):33-40.
[25]胡鞍钢,李春波.新世纪的新贫困:知识贫困[J].中国社会科学,2001,(3):70-71.
[26]刘凤芹,徐月宾.谁在享有公共救助资源?—中国农村低保制度的瞄准效果研究[J].公共管理学报,2016,(1):141-152.
[27]张广胜,吕杰,周小斌.诱致性制度变迁下的农户经济行为研究及启示[J].沈阳农业大学学报(社会科学版),2000,(6):125-126.
[28]陈元福,章海英.青海环湖地区藏传佛教的现状调查[J].青海民族研究,2000,(3):78-78.
[29]腾讯财经2017-09-21 18:32为什么婚姻对经济发展有好处?https://finance.qq.com/a/20170921/030811.htm.
[30]李小建,罗庆,樊新生.农区专业村的形成与演化机理研究[J].中国软科学,2009,(2):71-80.
[31]我国各类专业村已达5.5万个,http://country.cnr.cn/gundong/20150925/t20150925_519972083.shtml.