江西省经济增长与工业“三废”排放关系及其驱动因素分析——基于EKC和LMDI模型

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	作者：赵蕾 ; 胡绵好 关键词：EKC ; LMDI ; 工业“三废” ; 排放 ; 经济增长 英文关键词：EKC;;LMDI;;industrial "three wastes";;emissions;;economic growth 中文刊名：环境保护与循环经济 英文刊名：Environmental Protection and Circular Economy 机构：江西财经大学旅游与城市管理学院;江西财经大学生态经济研究院; 出版日期：2019-02-15 出版单位：环境保护与循环经济 年：2019 期：02 基金：国家自然科学基金项目(21367013);; 江西省自然科学基金项目(20151BAB203034) 语种：中文; 页：19-25 页数：7 CN：21-1556/X ISSN：1674-1021 分类号：F127;X322

摘要

通过EKC理论、LMDI模型,研究江西省1998—2017年工业"三废"排放与经济增长的关系,分析工业"三废"排放量与经济增长之间的拟合曲线特征,并对工业"三废"排放的驱动因素进行了研究。研究结果表明,工业废水与人均GDP的演变轨迹呈N型,而工业废气和工业固废与人均GDP的拟合曲线均符合典型的EKC曲线特征,呈现倒U型;经济水平效应是促进工业"三废"排放的主要推动力;清洁技术效应是抑制工业废水和工业固废排放的主要因素,而清洁技术效应对工业废气的排放有正向驱动作用;能源效率效应减缓了工业"三废"的排放;工业人口的扩大也使得工业"三废"排放增加,据此提出相应建议。
        Through EKC theory and LMDI model,this paper studies the relationship between industrial "three wastes" emission and economic growth in Jiangxi Province in 1998-2017,analyzes the characteristics of fitting curve between industrial "three wastes" emissions and economic growth,and studies the driving factors of industrial "three wastes" emission. The results show that:The evolution trajectory of industrial waste water and GDP per capita is N type,while the fitting curves of industrial waste gas and industrial waste solid and GDP per capita conform to typical EKC curve features,presenting classic inverted U type;economic level effect is the main impetus to promote industrial "three wastes" emissions,the effect of cleaning technology is the main factor to restrain the emission of industrial waste water and industrial solid waste,while the clean technology effect has a positive effect on the emission of industrial waste gas,the energy efficiency effect slows down the emission of industrial three wastes,and the expansion of industrial population also makes industrial "three wastes"emissions increase.Accordingly,the corresponding suggestion is made.

引文

[1]Grossman G M,Krieger A B. Economic growth and the environment[J]. The Quarterly Journal of Economics,1995,110(2):353-377.
    [2]王迎春,李梅芳,王玉宝.经济增长与生态环境协调发展的实证研究——以山东省为例[J].环境保护与循环经济,2018,38(4):55-57.
    [3]张冬咏,唐恬.郑州市工业“三废”污染的环境库兹涅茨曲线特征分析[J].河南科学,2018,36(10):1651-1657.
    [4]凌立文,张大斌.广东省工业“三废”EKC曲线检验及影响因素研究——基于Kaya恒等式与LMDI分解法[J].生态经济,2017,33(6):161-166.
    [5]吴昌南,刘俊仁.江西省经济增长与工业“三废”排放水平关系的实证研究[J].经济地理,2012,32(3):146-152.
    [6]郝东明,崔华华.陕西省工业“三废”排放的环境库兹涅茨曲线特征及原因探析[J].科技管理研究,2008(8):85-88,98.
    [7]李彦明.南京市工业“三废”排放的环境库兹涅茨特征研究[J].世界科技研究与发展,2007(3):82-86.
    [8]高春华,何爱平. EKC对经济增长与工业环境污染的计量研究[J].内蒙古农业大学学报(社会科学版),2007(1):88-89,92.
    [9]凌立文,蔡超敏,余平祥,等.广东省经济增长与工业“三废”关系研究——基于数量脱钩与速度脱钩的视角[J].中国管理科学,2016,24(S1):948-954.
    [10]孙巧利.基于熵权TOPSIS与动态综合评价方法的工业三废排放及其处置效果评估[A].中国系统工程学会.经济全球化与系统工程——中国系统工程学会第16届学术年会论文集[C]. 2010.
    [11]刘洁,马民涛,廉婕.浅析珠三角工业结构与环境污染物的灰色关联[J].四川环境,2013,32(2):78-81.
    [12]周柔,段进东,卞丽君.南京市工业污染排放量及其影响因素研究——基于灰色系统模型的实证[J].中国经贸导刊(理论版),2017(35):24-26.
    [13]张英奎,王菲菲,李宪赢.江苏省经济增长与工业环境污染的关系研究——基于向量自回归(VAR)模型分析[J].环境保护,2017,45(18):46-52.
    [14]王姗姗,许莉.我国工业化水平与环境污染关系的实证研究——基于边限协整检验的视角[J].软科学,2012,26(2):69-72,83.
    [15]王燕,谢蕊蕊.能源环境约束下中国区域工业效率分析[J].中国人口·资源与环境,2012,22(5):114-119.
    [16]李颖.安徽省能源消费碳排放测算及影响因素分析[J].环境保护与循环经济,2017,37(10):16-19.
    [17]章渊,吴凤平.基于LMDI方法我国工业废水排放分解因素效应考察[J].产业经济研究,2015(6):99-110.
    [18]欧育辉,刘轶芳,满讲义.基于LMDI的我国能耗增长总量分解[J].经济地理,2007(7):91-95.