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冷链物流区域仓库网络规划模型研究
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  • 英文篇名:Research on Network Planning Model of Cold Chain Logistics Regional Warehouses
  • 作者:曾敏刚 ; 王秀慧 ; 张俊杰 ; 陈伟贤
  • 英文作者:Zeng Mingang;Wang Xiuhui;Zhang Junjie;Chen Weixian;School of Business Administration, South China University of Technology;
  • 关键词:冷链物流 ; 仓库选址 ; 网络规划 ; P-中值法
  • 英文关键词:cold chain logistics;;warehouse location allocation;;network planning;;P-median method
  • 中文刊名:物流技术
  • 英文刊名:Logistics Technology
  • 机构:华南理工大学工商管理学院;
  • 出版日期:2019-09-25
  • 出版单位:物流技术
  • 年:2019
  • 期:09
  • 基金:教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(17JZD020);; 广东省基础与应用基础研究专项资金项目(2017A030313409);; 中央高校基本科研业务费专项资金资助(2015XZD19)
  • 语种:中文;
  • 页:63-66+89
  • 页数:5
  • CN:42-1307/TB
  • ISSN:1005-152X
  • 分类号:F249.2;O221
摘要
冷链物流是保持食品远距离运输新鲜度的重要环节,为了保证配送及时的情况下使总成本最低,进行合理的冷链仓库网络规划尤为重要。以总成本最小化为目标,综合考虑运输成本、库存成本、固定成本、货损成本,把配送时效性作为约束,利用改进的P中值法进行建模,最后使用启发式贪婪算法进行优化求解,通过算例证明了冷链物流仓库网络规划模型和方法的有效和可行性。
        With the goal of minimizing the total cost of the cold chain logistics process while ensuring timely delivery, and by comprehensively considering the cost of transportation, cost of inventory, fixed cost and cargo damage cost, we used the improved P-medium method to model the warehouse network for a cold chain logistics system with the distribution timeliness as the constraint, and applied the heuristic greedy algorithm to optimizing and solving it. At the end, the effectiveness and feasibility of the cold chain logistics warehouse network planning model and method were illustrated through a numerical example.
引文
[1]杨皎.生鲜农产品冷链物流配送中心选址研究[D].西安:西安建筑科技大学,2016.
    [2]赵静.东莞冷链物流配送中心选址分析及方案研究[J].物流科技,2018,41(12):54-56.
    [3]金鑫,张立毅,费腾.我国冷链物流配送发展现状综述[J].全国流通经济,2019,(7):20-21.
    [4]丁欢.生鲜食品配送中心多目标选址研究[D].成都:西南交通大学,2018.
    [5]张云川,邹婷.生鲜食品冷链物流配送路径优化[J].江苏农业科学,2019,47(3):315-319.
    [6]卢甲东,张世斌.基于时空相似测度的冷链物流分区配送路径优化[J].上海海事大学学报,2018,39(4):32-37.
    [7]鲍春玲,张世斌.考虑碳排放的冷链物流联合配送路径优化[J].工业工程与理,2018,23(5):95.
    [8]Ronald H Ballou.企业物流管理[M].北京:机械工业出版社,2006.
    [9]童旭,梁欢,等.基于p-中值模型的物流中心选址问题研究[J].应用数学进展,2016,5(2):276-281.
    [10]李宏磊,董亮.基于遗传算法的改进多重心选址方法[J].现代商业工贸,2013,(4):32-33.
    [11]关怀庆.贪婪取走启发式算法在离散网络选址中的研究[J].系统科学学报,2010,18(3):49-52.

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