经济增长与大气污染——基于城市面板数据的联立方程估计
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摘要
采用2003—2015年我国104个城市的SO_2、NO_2和PM10浓度及2013—2016年30个省会城市的PM2. 5、CO和O_3浓度作为大气污染变量,构建经济增长与大气污染相互作用的联立方程组,使用三阶段最小二乘法(3SLS)检验随着人均GDP的增加,大气污染先严重后减轻的倒U型的环境库茨涅次曲线(EKC)是否存在。研究结果表明:六种大气污染物的浓度与经济增长之间均呈现倒U型的曲线关系; SO_2、PM10、CO和O_3的污染浓度已越过拐点,说明近年来我国对点源大气污染物的治理已经取得良好效果; NO_2和PM2. 5的污染浓度尚未越过拐点,即处于随着经济增长污染趋于加重的阶段。
Using the pollution data of PM10,S_O2 and NO_2 in 104 cities from 2003 to 2015 and pollution data of PM2. 5,CO and O_3 in 30 provincial capitals from 2013 to 2016 as air pollution variables,constructing simultaneous equations considering the interaction between growth and pollution,this paper tests the existence of"the inverted U-shape"Environmental Kuznets Curve (EKC) with the increase of per capita GDP,based on Three-stage Least Square method (3SLS). The results show that the relationship between concentration of the six kinds of air pollutants and economic growth presents inverted U-shaped curves. The pollution concentration of SO_2,PM10,CO and O_3 has crossed the maximum-pollution turning point,which indicates that China has made a great achievement in controlling the point source air pollutants in recent years. On the other hand,the pollution concentration of NO_2 and PM2. 5 has not crossed the maximum-pollution turning point,that is,the degrees of pollution are still on the increasing stages with the economic growth.
Using the pollution data of PM10,S_O2 and NO_2 in 104 cities from 2003 to 2015 and pollution data of PM2. 5,CO and O_3 in 30 provincial capitals from 2013 to 2016 as air pollution variables,constructing simultaneous equations considering the interaction between growth and pollution,this paper tests the existence of"the inverted U-shape"Environmental Kuznets Curve (EKC) with the increase of per capita GDP,based on Three-stage Least Square method (3SLS). The results show that the relationship between concentration of the six kinds of air pollutants and economic growth presents inverted U-shaped curves. The pollution concentration of SO_2,PM10,CO and O_3 has crossed the maximum-pollution turning point,which indicates that China has made a great achievement in controlling the point source air pollutants in recent years. On the other hand,the pollution concentration of NO_2 and PM2. 5 has not crossed the maximum-pollution turning point,that is,the degrees of pollution are still on the increasing stages with the economic growth.
引文
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[2]杨海生,贾佳,周永章,等.贸易、外商直接投资、经济增长与环境污染[J].中国人口·资源与环境,2005(3):99-103.
[3]刘燕,潘杨,陈刚.经济开放条件下的经济增长与环境质量---基于中国省级面板数据的经验分析[J].上海财经大学学报,2006(6):48-55.
[4]张学刚.环境库兹涅茨曲线理论批评综论[J].中国地质大学学报(社会科学版),2009(5):51-56.
[5]陈向阳.传统经济增长方式导致环境危机的经济学分析[J].南京审计学院学报,2015(1):13-20.
[6]黄菁.环境污染、人力资本与内生经济增长:一个简单的模型[J].南方经济,2009(4):3-11.
[7]彭水军,包群.环境污染、内生增长与经济可持续发展[J].数量经济技术经济研究,2006(9):114-126.
[8]彭水军,包群.经济增长与环境污染---环境库兹涅茨曲线假说的中国检验[J].财经问题研究,2006(8):3-17.
[9]包群,彭水军.经济增长与环境污染:基于面板数据的联立方程估计[J].世界经济,2006(11):48-58.
[10]Georgescu-Roegen N.The entropy law and the economic process[M].Cambridge:Havard University Press,1971.
[11]Ayres R.Comments on georgescu-roegen[J].Ecological Economics,1997,22(3):285-287.
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[14]牛海鹏,朱松,尹训国,等.经济结构、经济发展与污染物排放之间关系的实证研究[J].中国软科学,2012(4):160-166.
[15]王兴杰,谢高地,岳书平.经济增长和人口集聚对城市环境空气质量的影响及区域分异---以第一阶段实施新空气质量标准的74个城市为例[J].经济地理,2015(2):71-76.
[16]王敏,黄滢.中国的环境污染与经济增长[J].经济学(季刊),2015(2):557-578.
[17]张军,吴桂英,张吉鹏.中国省际物质资本存量估算:1952-2000[J].经济研究,2004(10):35-44.
(1)我们分别使用3SLS和System GMM这两种方法进行了计量回归分析,发现3SLS的拟合效果更好。
(1)考虑到所公布的公共交通指标统计数据的变化,本文将两组联立方程组中所用到的该指标的变量符号分别用Transport1和Transport2表示。
(1)《中国城市年鉴》统计数据显示:2010年及以前公布的数据均为工业烟尘排放量,2011年及之后公布的数据为城市工业粉尘排放量。
(2)关于AQI的计算,我们先分别计算出各个污染物的分指数IAQI(均在0~500之间,数值越大说明污染越严重),数值最大的那个IAQI为最终报告的AQI值,即AQI反映了首要大气污染物的污染程度。
(3)限于篇幅,本文未列示稳健性检验结果,数据备索。
[2]杨海生,贾佳,周永章,等.贸易、外商直接投资、经济增长与环境污染[J].中国人口·资源与环境,2005(3):99-103.
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(1)我们分别使用3SLS和System GMM这两种方法进行了计量回归分析,发现3SLS的拟合效果更好。
(1)考虑到所公布的公共交通指标统计数据的变化,本文将两组联立方程组中所用到的该指标的变量符号分别用Transport1和Transport2表示。
(1)《中国城市年鉴》统计数据显示:2010年及以前公布的数据均为工业烟尘排放量,2011年及之后公布的数据为城市工业粉尘排放量。
(2)关于AQI的计算,我们先分别计算出各个污染物的分指数IAQI(均在0~500之间,数值越大说明污染越严重),数值最大的那个IAQI为最终报告的AQI值,即AQI反映了首要大气污染物的污染程度。
(3)限于篇幅,本文未列示稳健性检验结果,数据备索。