基于因子分析对新零售业上市公司财务绩效的综合评价
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摘要
针对新零售业上市公司的财务绩效,搜集2017—2018年新零售业25家新零售业上市公司的财务数据,从获利能力、营运能力、偿债能力和成长能力4个方面,利用因子分析法对14个二级财务指标进行降维处理,得到5个主成分因子,根据SPSS因子分析结果得到综合绩效评价模型.结合Excel软件计算得到25家上市公司的财务绩效综合得分与排名,并针对综合排名给出企业发展财务绩效合理建议.
For the financial performance of listed companies in the new retail industry,collects the financial data of 25 new retail listed companies in the new retail industry in 2017—2018,from the four aspects of profitability, operation ability, solvency and growth ability,the factor analysis method is used to reduce the dimensions of 14 secondary financial indicators,and five principal component factors are obtained,the comprehensive performance evaluation model is obtained according to the SPSS factor analysis results.The financial performance comprehensive scores and rankings of 25 listed companies are calculated by using Excel software,and gives some reasonable recommendations for the financial performance of the company for comprehensive ranking.
For the financial performance of listed companies in the new retail industry,collects the financial data of 25 new retail listed companies in the new retail industry in 2017—2018,from the four aspects of profitability, operation ability, solvency and growth ability,the factor analysis method is used to reduce the dimensions of 14 secondary financial indicators,and five principal component factors are obtained,the comprehensive performance evaluation model is obtained according to the SPSS factor analysis results.The financial performance comprehensive scores and rankings of 25 listed companies are calculated by using Excel software,and gives some reasonable recommendations for the financial performance of the company for comprehensive ranking.
引文
[1]李博，唐秉朝．基于因子分析的高新技术企业综合绩效评价[J]．会计之友，2014(29):112-116
[2]徐颖科．基于灰色关联分析的高校财务绩效评价研究[J]．新疆财经大学学报，2017(4):46-55
[3]樊树海，凌宁．基于AHP-TOPSIS模型的企业财务绩效评价[J]．会计之友，2018(6):78-80
[4]朱家明，邢康．基于因子分析法的我国农业类上市公司综合能力评价[J]．山东农业工程学院学报，2018,35(7):1-4
[5]黄宏运，朱家明，李诗争．基于遗传算法优化的BP神经网络在股指预测中的应用研究[J]．云南大学学报：自然科学版，2017,39(3):350-355
[6]王超．基于模糊层次分析法的财务风险评价研究——以X医药企业为例[J]．会计之友，2018(3):115-119
[7]荆新，王化成，刘俊彦．财务管理学[M]．北京：中国人民大学出版社，2015
[8]施旭．基于DEA的黄金矿业上市公司财务绩效评价研究[D]．北京：中国地质大学（北京），2018
[9]张文晶．基于DEA模型的我国新能源上市公司财务绩效评价研究[D]．南昌：华东交通大学，2017
[10]许亚东，朱家明．基于DEA方法的可持续发展能力评估[J]．菏泽学院学报，2015,37(5):17-22
[11]朱家明，王强，朱海龙．基于数据包络分析法的中国经济发展研究[J]．成都工业学院学报，2014,17(4):71-74
[12]赵楠．基于AHP和BP神经网络的煤炭企业综合绩效评价研究[D]．北京：中国地质大学（北京），2018
[13]王巧霞．我国上市商业银行财务绩效评价研究——基于25家上市商业银行财务数据的实证分析[J]．会计之友，2018(10):64-67
[14]程金凤．河南省制造业创新型上市公司财务绩效评价研究[J]．财会通讯，2017(32):19-22
[15]朱家明，曹绮琦，潘雪航，等．基于K-means聚类算法的任务定价[J]．厦门理工学院学报，2018,26(3):85-90
[16]朱家明，王嘉薇．新时代医疗保险对老年群体健康及医疗服务的影响[J]．长春工业大学学报，2018,39(2):192-195
[17]朱家明，吴自豪．我国商业健康保险需求影响因素的实证分析[J]．西华大学学报，2018,37(2):58-65
[18]黄宏运，朱家明，赵云，等．基于因子分析的有导师监督型Kohonen神经网络在公司财务预警中的应用研究——以2015年24家上市公司为例[J]．延边大学学报：自然科学版，2017,43(2):158-166
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