用户名: 密码: 验证码:
河西地区不同甜叶菊品种的灰色关联度综合评价
详细信息    查看全文 | 推荐本文 |
  • 英文篇名:Integrated Evaluation of Stevia Varieties in Western Region of the Yellow River by Grey Correlation
  • 作者:唐桃霞 ; 王致和 ; 张秀华 ; 周彦芳 ; 谢忠清
  • 英文作者:Tang Taoxia;Wang Zhihe;Zhang Xiuhua;Zhou Yanfang;Xie Zhongqing;Gansu Academy of Agri-engineering Technology;
  • 关键词:甜叶菊品种 ; 灰色关联 ; 干叶产量 ; 莱鲍迪苷A ; 评价
  • 英文关键词:stevia;;grey correlation;;dry leaf yield;;rebaudioside-A;;evaluation
  • 中文刊名:中国糖料
  • 英文刊名:Sugar Crops of China
  • 机构:甘肃省农业工程技术研究院;
  • 出版日期:2019-07-10
  • 出版单位:中国糖料
  • 年:2019
  • 期:03
  • 基金:甘肃省重点研发计划“甜叶菊新品种选育及集约化生产关键技术研发与产业化”(17YF1NH051)
  • 语种:中文;
  • 页:53-57
  • 页数:5
  • CN:23-1406/S
  • ISSN:1007-2624
  • 分类号:S566.9
摘要
甜叶菊是一种新型糖料作物,选育高产、高莱鲍迪苷A(RA)的新品种是当前市场所需。本文采用灰色理论系统,对7个甜叶菊品种在河西地区的13种表型进行分析和综合评价。结果表明:(1)7个甜叶菊品种中干叶产量最高的为GY-23(7984.8 kg/hm~2),最低的为GY-27(4488.0 kg/hm~2);RA含量最高的为GY-26(9.98%),最低的为GY-27(3.32%)。(2)灰色关联度分析中,各品种加权关联度排序与等权关联度排序完全一致,其关联度由大到小为:GY-23(0.8513)>GY-26(0.7837)>GT-1(0.6962)>GY-25(0.6838)>GY-27(0.6419)>GY-28(0.6299)>GY-24(0.5807)。本评价方法科学、合理、实用,可为甜叶菊新品种选育和种植提供参考依据。
        Stevia is a newly type of sweetener crop. It is necessary for breeding new varieties with high leaf yield and high Rebaudioside-A(RA) content. In this study, gray theory system had been employed to analyze andevaluate 7 stevia varieties cultivated in Gansu province based on their 13 traits. The results showed that:(1) among the 7 varieties, the highest dry leaf yield was GY-23(7984.8 kg/ha), the lowest one was GY-27(4 488.0 kg/ha), the variety of the highest RA content in the leaves was GY-26(9.98%), and the lowest one was GY-27(3.32%);(2) To the gray correlation analysis, result ranked by equal weights was consistent with that by the weighted relevance ranking. The equal weight correlation degree was in the order of GY-23(0.8513)>GY-26(0.7837)>GT-1(0.6962)>GY-25(0.6838) >GY-27(0.6419) >GY-28(0.6299) >GY-24(0.5807). The evaluation method was suitable for the breeding and planting of stevia varieties.
引文
[1]吴则东,张文彬,吴玉梅,等.世界甜叶菊发展概况[J].中国糖料,2016,38(4):62-65.
    [2]林明睿.甜叶菊高密度遗传图谱构建及其分子标记筛选[D].杭州:浙江农林大学,2018.
    [3]杨永恒.甜菊(Stevia rebaudiana Bertoni)低RA苷优选单株获得及相关基因的表达调控研究[D].南京:南京农业大学,2015.
    [4]BRANDLE J E,TELMER P G.Steviol glycoside biosynthesis[J].Phytochemistry,2007,68(14):1855-1863.
    [5]漆慧娟.甜叶菊多倍体诱导及其生物学特性的研究[D].杭州:浙江农林大学,2014.
    [6]朱博,师尚礼,倪磊,等.12个紫花苜蓿材料速生性能综合评价[J].植物遗传资源学报,2014,15(2):436-440.
    [7]张亚萍,唐桃霞,王致和,等.河西地区盐碱地甜高粱农艺性状灰色关联度评价[J].中国糖料,2018,40(6):41-43,46.
    [8]罗影,赵军,王剑虹,等.转基因小麦抗旱性鉴定及相关指标灰色关联度分析[J].干旱地区农业研究,2015,33(1):48-53.
    [9]白亚东,赵俊,杨桂林,等.10个云蔗系列甘蔗品种(系)灰色关联度多维综合评估[J].中国糖料,2016,38(6):27-30.
    [10]谢金兰,邓春亮,张冬生,等.基于灰色关联法的野生钟花樱观赏性综合评价[J].福建林业科技,2018,45(4):67-72.
    [11]韩世洁,姬奇武,韩汝旦,等.山西不同居群白羊草营养价值灰色关联度分析[J].中国草地学报,2016,38(1):47-53.
    [12]田兵,冉雪琴,薛红,等.贵州42种野生牧草营养价值灰色关联度分析[J].草业学报,2014,23(1):92-103.
    [13]于萌,高峰,苗福泓,等.鲁西南地区引种苜蓿品种的灰色关联度分析与综合评价[J].青岛农业大学学报(自然科学版),2018,35(3):186-199.
    [14]邓杰,常国伟,孙丽芳,等.利用灰色关联度分析对35份玉米品系的综合评价[J].黑龙江八一农垦大学学报,2018,30(5):1-6.
    [15]吴芳,师尚礼,马翠敏,等.俄罗斯百脉根种质材料营养价值综合评价[J].草业科学,2017,34(9):1922-1932.
    [16]毛德新,崔海成,殷学云.影响河西走廊甜叶菊产量和品质的因素[J].中国糖料,2016,38(3):75-76.
    [17]罗庆云,林英英,谢越盛,等.甜叶菊植株体内RA及STV分布和积累动态[J].中国糖料,2014,36(1):13-18.
    [18]罗庆云,田敏,谢越盛,等.甜叶菊甜菊糖苷含量分析用RA和STV乙醇超声提取体系优化[J].中国糖料,2014,36(2):10-13.
    [19]寇彦杰.莱鲍迪苷A热稳定性影响因素试验研究[J].中国糖料,2015,37(3):40-41,43.
    [20]胡林,寇彦杰,翁永京,等.高效液相色谱法测定甜菊糖苷中甜菊醇的含量[J].天然产物研究与开发,2014,26(10):1644-1646.
    [21]朱静雯,郭书巧,束红梅,等.液质联用法分离鉴定甜叶菊叶片中的不同甜菊糖苷[J].中国农学通报,2017,33(30):43-50.
    [22]Molina-Calle M,de Medina V S,de la Torre M P D,et al.Development and application of a quantitative method based on LC-QqQ MS/MS for determination of steviol glycosides in Stevia leaves[J].Talanta,2016,154:263-269.

© 2004-2018 中国地质图书馆版权所有 京ICP备05064691号 京公网安备11010802017129号

地址:北京市海淀区学院路29号 邮编:100083

电话:办公室:(+86 10)66554848;文献借阅、咨询服务、科技查新:66554700