矿山地质深层预测化探技术研究

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英文篇名：Research on Geochemical Prospecting Technology for Deep Mine Geology 作者：李瑞峰 英文作者：LI Rui-feng;Fourth Geological Brigade of North China Geological Survey Bureau; 关键词：矿山地质 ; 深层预测 ; 化探技术 ; 灰度模型 英文关键词：mine geology;;deep prediction;;geochemical exploration technology;;gray model 中文刊名：世界有色金属 英文刊名：World Nonferrous Metals 机构：华北地质勘查局第四地质大队; 出版日期：2019-08-06 14:36 出版单位：世界有色金属 年：2019 期：12 语种：中文; 页：287-288 页数：2 CN：11-2472/TF ISSN：1002-5065 分类号：P632

摘要

针对矿山深层地质对矿山开采十分重要,研究使用化探技术对矿山地质深层进行预测。采集地表岩石、土壤和地下气体,使用化学试剂、电解等方法确定金属元素组成。处理数据后,使用灰度模型实现对矿山地质深层的预测。
        In view of the importance of deep mine geology to mine exploitation, geochemical prospecting technology is studied to predict deep mine geology. Surface rocks, soils and underground gases were collected, and the composition of metal elements was determined by chemical reagents and electrolysis. After processing the data, the gray model is used to realize the prediction of deep mine geology.

引文

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    [5]罗建民，张琪，宋秉田，等.物化探信息综合处理在找矿靶区定量优选中的应用[J].矿物岩石地球化学通报,2017,36(6):886-890.