基于大数据的电子商务用户画像构建研究

详细信息    查看全文 | 推荐本文 |

	作者：李佳慧 ; 赵刚 关键词：电子商务 ; 用户画像 ; 大数据 ; RFM模型 中文刊名：电子商务 英文刊名：E-Business Journal 机构：北京信息科技大学; 出版日期：2019-01-15 出版单位：电子商务 年：2019 期：01 基金：国家自然科学基金资助项目“面向国家治理的云计算环境下联网审计流数据处理关键技术研究”(项目编号:61572079)的阶段性成果;; 北京市科委重大项目子课题“商业化育种大数据分析技术研究与应用”(项目编号:151100004215003)的阶段性成果 语种：中文; 页：48-51 页数：4 CN：11-4499/TN ISSN：1009-6108 分类号：F724.6;F274

摘要

随着云计算、物联网等新一代技术的迅猛发展,以及来自政府的政策支持,大数据时代已经到来,网络交易所产生的数据量正呈指数级上涨,这为企业构建用户画像提供了丰富数据来源。本文立足于电子商务领域,从标签体系建设和画像体系建设两方面来探讨如何构建用户画像,并在此基础上分析利用RFM模型构建电子商务用户画像的方法与步骤。
        

引文

[1]谢康,吴记,肖静华.基于大数据平台的用户画像与用户行为分析[J].中国信息化,2018(3):100-104.
    [2]张小可,沈文明.贝叶斯网络在用户画像构建中的研究[J].移动通信,2016(22):22-26.
    [3]赵刚,姚兴仁.基于用户画像的异常行为检测模型[J].信息网络安全,2017(7):18-24.
    [4]刘蓓琳,张琪.基于购买决策过程的电子商务用户画像应用研究[J].商业经济研究,2017(24):49-51.
    [5]王晓东,陈波,陈增伟.运用涉税大数据为纳税人贴标画像的探索[J].税务研究,2017(395):112-113.
    [6]徐文瑞.基于RFM模型的顾客消费行为与顾客价值预测研究[J].商业经济研究,2017(19):44-46.