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基于Python的Web数据挖掘应用
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  • 英文篇名:Application of Web Data Mining Based on Python
  • 作者:韦建国 ; 王建勇
  • 英文作者:WEI Jian-guo;WANG Jian-yong;Fuyang Vocational and Technical College;
  • 关键词:Python ; 网络学习平台 ; 日志
  • 英文关键词:Python;;network learning platform;;log
  • 中文刊名:浙江水利水电学院学报
  • 英文刊名:Journal of Zhejiang University of Water Resources and Electric Power
  • 机构:阜阳职业技术学院;
  • 出版日期:2019-08-25
  • 出版单位:浙江水利水电学院学报
  • 年:2019
  • 期:04
  • 基金:安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2017A608);; 安徽省高校质量工程项目(2017ZHKT349)
  • 语种:中文;
  • 页:83-86
  • 页数:4
  • CN:33-1385/TK
  • ISSN:2095-7092
  • 分类号:TP311.13
摘要
网络学习平台高职院校师生互动学习中发挥着重要作用。学生在使用网络学习平台的过程中,产生积累了大量的数据信息,Python作为当前数据挖掘领域最为流行的热门语言,具有强大的数据挖掘及分析的功能。通过利用Python程序对网络学习平台积累的大量的日志信息进行分析,通过这些数据信息挖掘出学生利用网络学习平台学习的规律变化信息,以期为教师的教学辅导提供参考的依据。
        Thanks to the development of"the Internet + education",in higher vocational colleges,the interaction between teachers and students through network learning platform has played a very important role in learning. By the network learning platform,students have accumulated a large amount of data information. Python,as the current popular language in data mining area,has a strong function of data mining and analysis. In this paper,a python program is used to analyze a large amount of log information accumulated by online learning platforms,so as to dig out the change information of students' learning by using online learning platforms,providing reference basis for teachers' teaching.
引文
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