水稻氮素含量检测重要因素与NDVI的相关分析

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英文篇名：Analysis of the Correlation between NDVI and Important Factors in Rice Nitrogen Content Detection 作者：徐梅宣 ; 张智刚 ; 罗霞 英文作者：Xu Meixuan;Zhang Zhigang;Luo xia;School of Electronic Engineering, South China Agricultural University;Key Laboratory of Key Technologies of Southern Agricultural Machinery and Equipment, Ministry of Education, South China Agricultural University; 关键词：水稻 ; 氮肥胁迫 ; NDVI ; 回归分析 英文关键词：rice;;nitrogen stress;;NDVI;;regression analysis 中文刊名：现代农业装备 英文刊名：Modern Agricultural Equipment 机构：华南农业大学电子工程学院;华南农业大学南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室; 出版日期：2019-08-28 出版单位：现代农业装备 年：2019 期：04 基金：广东省自然基金（2016A030310448）;; “十二五”农村领域国家科技计划课（2013AA10030703） 语种：中文; 页：48-52 页数：5 CN：44-1616/S ISSN：1673-2154 分类号：S511

摘要

本文采集不同氮肥胁迫下多品种水稻的NDVI值和SPAD值,分析NDVI值与水稻品种、生长期、氮肥胁迫水平等因素的相关关系,建立了不同生长期的NDVI值与SPAD值的最佳回归模型。本文的研究成果可为建立水稻信息专家库及水稻在线施肥系统提供决策依据。
        In this paper, the NDVI and SPAD values of rice varieties under different nitrogen stress were collected, and the correlation between NDVI values and rice varieties, growth period and nitrogen stress level was analyzed. The best regression model between NDVI values and SPAD values at different growth stages was established. The results of this study can provide decision-making basis for the establishment of rice information expert database and rice on-line fertilization system.

引文

[1]纪荣婷，闵炬，黄程鹏，等．光谱仪在作物施氮推荐中的应用研究进展--以GreenSeeker光谱仪为例[J].江苏农业科学，2017,45(02):9-13．
    [2]石宏刚，王海江，吕新，等.基于Greenseeker光谱法的棉花氮素营养诊断研究[J].中国土壤与肥料，2014(05):80-85.
    [3]高江波，焦珂伟，吴绍洪，等，1982-2013年中国植被NDVI空间异质性的气候影响分析[J].地理学报，2019(03):534-543.
    [4]李丹利，苟思，赵娜娜，等.基于MODIS-NDVI与EVI数据的若尔盖区域植被生育期分析[J].灌溉排水学报，2018,37(Supp.1):162-166.
    [5]费聪，王维成，李阳阳，等.利用Greenseeker法诊断甜菜氮素营养状况[J].江苏农业科学，2018,46(04):128-130．
    [6]李新伟，余炳凤，吕新，等.不同氮水平下棉花冠层NDVI分析与产量估测[J].农业机械学报，2014,45(07):231-236．
    [7]张宁，齐波，赵晋铭，等.应用主动传感器GreenSeeker估测大豆籽粒产量[J].作物学报，2014,40(04):657-666．
    [8]王磊，白由路，卢艳丽，等.基于GreenSeeker的冬小麦NDVI分析与产量估算[J].作物学报，2012,38(04):747-753．
    [9]XIA Chuanfu,LI Jing,LIU Qinhuo,et al.Review of advances in vegetation phenology monitoring by remote sensing[J].Journal of Environmental Sciences,2013,11(02):216-64.
    [10]孙小香，王芳东，郭熙，等.基于水稻冠层高光谱的叶片SPAD值估算模型研究[J]．江西农业大学学报，2018,40(03):444-453.