基于人工神经网络的露天煤矿边坡预警模型研究

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	英文篇名：Research on Slope Early Warning Model of Open-pit Coal Mine Based on Artificial Neural Network 作者：姚文鹏 ; 田磊 英文作者：YAO Wen-peng;TIAN Lei; 关键词：露天煤矿 ; 边坡预警 ; 神经网络 中文刊名：内蒙古煤炭经济 英文刊名：Inner Mongolia Coal Economy 机构：中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院;中国地质环境监测院; 出版日期：2019-02-28 出版单位：内蒙古煤炭经济 年：2019 期：04 基金：国家重点研发计划项目(2017YFC0804104) 语种：中文; 页：85-87+128 页数：4 CN：15-1115/F ISSN：1008-0155 分类号：TD824.7

摘要

本文针对露天煤矿滑坡预警方面的不足,提出基于人工神经网络的露天煤矿滑坡预警模型。分析了神经网络的结构与算法,建立了相关预警指标体系。通过分析,选择边坡倾角、表层位移、内部应力、黏聚力、孔隙水压力、降雨量和地震烈度7大输入指标,构建结构为7-7-5的单隐层神经网络模型,通过样本数据的训练,使其误差降低到设定范围。通过实例的预警分析,得出结果与实际结果一致。该预警模型准确、实用,具有一定的应用价值。
        

引文

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