基于遗传算法的土质边坡稳定性分析

详细信息   

• 责任者：王小明^c广东省电力设计研究院^e硕士^f助理工程师 ; 王宝军^c南京大学
• 刊名：人民长江
• 出版年：2009
• 卷期：40^b7总416
• 关键词：遗传算法 ; 边坡稳定性20^a稳定安全系数 ; 结构面 ; 土质边坡 ; 数学模型
• 页码：53～55
• 索书号：P860.6/105-3
• 图表：^c表3参9插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2009/10

摘要

以瑞典条分法作为边坡稳定分析模型,模仿生物进化过程,采用遗传算法,以滑弧圆心坐标和半径为搜索变量对模型进行优化,得到一种在全局范围内搜索出边坡最危险滑动面,并能克服局部收敛,计算出最小安全系数的边坡稳定性分析评价方法。最后通过工程实例验证了该方法的合理性和可靠性,计算结果令人满意。可为同类工程借鉴。