基于突现自组织映射的数据挖掘:测井岩性识别新方法

详细信息   

• 责任者：郭海峰^c中国石油大学（北京）油气资源与探测国家重点实验室^d1976^e博士研究生 ; 李洪奇 ; 孟照旭 ; 李雄炎
• 刊名：石油天然气学报
• 出版年：2009
• 卷期：31^b2总110
• 关键词：神经网络系统11^a准噶尔盆地20^a数据处理 ; 岩性测井 ; 可视化技术 ; 聚类分析 ; 火山岩21^a准噶尔盆地30^a数据挖掘 ; 突现自组织映射
• 页码：67～70
• 索书号：P452.066/196
• 图表：^c参20插图
• 分类号：2000
• 文摘期号：2009/11

摘要

提出一种基于突现自组织映射的测井岩性识别数据挖掘方法。采用大规模神经元和无边界环面映射,用U矩阵进行可视化,最后通过人工交互进行聚类和分类。将该方法用于准噶尔盆地陆东—五彩湾地区的火山岩岩性识别,效果良好,准确率达90%以上。该方法能有效发现高维数据中隐藏的模式,尤其适合复杂岩性的测井识别。