用时间序列分析方法识别废弃河道

详细信息   

• 责任者：金志勇^c中国石油勘探开发研究院^d1979^e博士研究生 ; 高文凯^c中国石油集团钻井工程技术研究院 ; 韩东^c中国石油辽河油田分公司勘探开发研究院 ; 张云怡^c中国石油辽河油田公司 ; 尹德森^c中国石油渤海钻探管具技术服务分公司
• 刊名：西南石油大学学报（自然科学版）
• 出版年：2009
• 卷期：31^b5总136
• 关键词：时间序列分析 ; 砂岩储集层20^a沉积相 ; 层序地层学 ; 数学模型 ; 储集层 ; 砂体 ; 储层预测30^a废弃河道
• 页码：6～8
• 索书号：P450.6/210
• 图表：^c参13插图
• 分类号：0831,2000
• 文摘期号：2010/05

摘要

时间序列分析方法是随机数学的一个重要分支，应用到识别废弃河道沉积微相中，将地层垂向测井序列看做是沉积事件在测井相上的反映，每一个测井点都是沉积历史中相应沉积事件的反应，提出用时间序列分析方法中的自回归模型对垂向测井序列进行描述。利用最小二乘的辨识方法对模型进行辨识，用辨识的模型对相邻井相同层段的测井曲线进行预测。将这种方法运用到大庆油田的三次加密井的废弃河道沉积微相的识别中，结果表明：对于位于同一河道砂体的测井曲线，其预测结果和实际值的误差较小；对于废弃河道上的砂体的测井曲线，其砂体上部的预测结果和实际值的误差较大，由此可以识别废弃河道砂体实现。实验结果显示出这种方法能很好地区分废弃河道砂体和河道砂体。