基于TGM‐ARMA模型的地铁隧道结构沉降预测分析

详细信息   

• 责任者：程丕^c河海大学^d1983^e硕士 ; 黄腾 ; 李桂华
• 刊名：工程勘察
• 出版年：2010
• 卷期：38^b12总257
• 关键词：隧道 ; 沉降20^a数学模型 ; 预测 ; 灰色系统 ; 时间序列分析 ; 变形
• 页码：66～69
• 索书号：P471.06/107
• 图表：^c表2参8插图
• 分类号：1600
• 文摘期号：2011/05

摘要

地铁隧道结构沉降主要受土层状况、地下水位、轨道荷载及周边环境等诸多因素影响，机理复杂，随机性强，而且随时间不断变化，难以用固定的数学模型表示，是一个非平稳的过程。据此，结合以灰色系统理论为基础的TGM(1，1)模型和以时间序列为基础的ARMA(<em>nem>，<em>mem>)模型各自的特点，建立了时变参数灰序模型TGM(1，1)‐ARMA(<em>nem>，<em>mem>)，并对地铁隧道主体结构沉降进行了分析与预报，结果表明时变参数灰序模型预测精度较高，且适用于中长期预测。因此，该组合模型在地铁隧道结构沉降预测分析中有较强的适用性，具有一定的应用价值。