中长期地震预测中的PI算法改进研究及应用

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• 责任者：孙丽娜^c河北省地震局^d1982^e硕士 ; 齐玉妍 ; 温超 ; 张合
• 刊名：地震
• 出版年：2012
• 卷期：32^b4
• 关键词：地震预测20^a算法 ; 地球物理学 ; 地震危险性 ; 数据处理30^a图像信息学
• 页码：44～52
• 索书号：P263.06/208-16
• 图表：^c参30插图
• 分类号：1410
• 文摘期号：2013/06/a

摘要

图像信息学PI(Pattern Informatics)算法是一种基于统计物理学的地震预测新方法，近年来得到了较大发展。该文探索把此方法与地震活动性网格点密集值方法相结合，并尝试用于华北地区中长期地震预测。在预测中，使用1970～2011年M_L≥3.0区域地震目录，针对M_S≥5.0预测“目标震级”，采用15年尺度的地震目录滑动时间窗，均为3年尺度的地震活动“异常学习”时段和“预测时间窗”，结合一定时空及震级范围内地震的数量和震中分布因素，进行地震危险性概率计算。对该方法的预测效果使用Molchan图表法进行统计检验。结果表明，此方法在某些方面优于PI算法，且在地震趋势分析和中长期预测方面有较好的应用潜力。