基于Curvelet变换的稀疏反褶积

详细信息   

• 责任者：孟大江^c吉林大学^d1986^e硕士 ; 王德利 ; 冯飞 ; 黄飞 ; 朱恒
• 刊名：石油学报
• 出版年：2013
• 卷期：34^b1
• 关键词：地震勘探 ; 反褶积20^a数据处理 ; 信噪比30^a分辨率 ; 连续性 ; Curvelet变换 ; L1范数
• 页码：107～114
• 索书号：P450.66/167
• 图表：^c参23插图
• 分类号：2100
• 文摘期号：2013/08

摘要

常规反褶积方法通常需要假设地层反射系数是稀疏的，然后再利用L¹范数反褶积求得稀疏的反射系数来提高分辨率，但常规反褶积方法在提高分辨率的同时降低了信噪比，并且反褶积后同相轴的连续性会变差。针对上述问题，提出了基于Curvelet变换的反褶积方法。Curvelet变换对多维信号具有最好的稀疏表示，能获得最优的非线性逼近，因而可利用Curvelet变换来表示地震反射信号，将其引入到L¹范数反褶积后，可利用稀疏的Curvelet系数来描述反射系数，从而无需地层反射信号是稀疏的假设。根据有效信号和随机噪声在Curvelet域中的分布特点，可通过阈值法来压制噪声提高信噪比，并且利用Curvelet变换对地震信号进行多维表示，可实现多维反褶积保持同相轴的连续性。最后，给出了一种阈值循环迭代算法来计算L¹范数反褶积问题。研究结果表明，基于Curvelet变换的稀疏反褶积方法在提高地震分辨率的同时能有效地压制随机噪声，并保持同相轴的连续性。