基于SVM的地震序列类型早期预测研究

详细信息   

• 责任者：李冬梅^c中国地震局兰州地震研究所^e硕士^f助理工程师 ; 周翠英^c山东省地震局 ; 朱成林 ; 孙龙梅^c山东女子学院 ; 吕子强 ; 程显洲
• 刊名：地震研究
• 出版年：2013
• 卷期：36^b1总163
• 关键词：地震序列 ; 地震预测11^a中国20^a强震 ; 数据处理 ; 构造模拟实验
• 页码：69～73
• 索书号：P263.06/208-23
• 图表：^c表4参13插图
• 分类号：1410
• 文摘期号：2013/09

摘要

在Matlab环境下，通过构造SVM，建立地震序列特征参数与序列类型之间的一种非线性映射关系对地震序列类型进行早期分类预测。依据我国1970年以来的M_S≥5.0地震序列资料，使用SVM对震后1、2、3、5、7天5个时间尺度的地震序列类型进行早期预测，识别效果较好，处理速度快，具有较强的实用性。