基于外因响应的滑坡位移预测模型研究

详细信息   

• 责任者：许霄霄^c中国地质大学(武汉)^d1988^e硕士 ; 牛瑞卿 ; 叶润青^c国土资源部三峡库区地质灾害防治工作指挥部 ; 王靖伟^c日照市国土资源局
• 刊名：长江科学院院报
• 出版年：2013
• 卷期：30^b7总177
• 关键词：滑坡20^a位移 ; 预测 ; 数学模型 ; 监测 ; 地质灾害 ; BP神经网络系统
• 页码：42～47
• 索书号：P860.6/332-1
• 图表：^c表1参17插图
• 分类号：1700,2000
• 文摘期号：2013/12

摘要

根据滑坡位移序列的单调性和非线性，将滑坡位移分为趋势项和偏离量，建立曲线回归‐BP神经网络模型对滑坡位移进行动态预测。以三峡库区树坪滑坡为例，首先通过曲线回归提取滑坡位移趋势项；然后在选取滑坡位移动态变化影响因子的基础上，建立BP神经网络模型逼近位移偏离量;最后将趋势项和偏离量预测值叠加，得到滑坡位移预测值。结果表明，该模型可更好地反映影响因子动态变化对滑坡位移发展的关键作用，预测的平均相对误差为3.3%，有效地提高了预测结果的精度。