斜坡单元支持下的滑坡易发性评价支持向量机模型

详细信息   

• 责任者：武雪玲^c中国地质大学(武汉)^e博士^f副教授 ; 任福 ; 牛瑞卿 ; 彭令
• 刊名：武汉大学学报（信息科学版）
• 出版年：2013
• 卷期：38^b12
• 页码：1499～1503
• 索书号：P810.66/331
• 图表：^c表2参9插图
• 文摘期号：2014/04

摘要

针对传统滑坡预测手段数据源有限、数据更新周期长、难以发现隐藏在复杂滑坡系统中的规律等问题，该文以三峡库区为研究对象，从多源空间数据中提取滑坡孕灾环境和影响因素等信息，采用数字地形水文分析方法划分斜坡单元，对评价因子进行重采样，进而构建两类支持向量机模型。分析了多源影响因素与滑坡易发性的定量关系，并生成滑坡易发性分区图。采用成功率曲线和误差率评价预测结果，模型预测精度达到98.21%，与野外调查实际情况吻合较好。