大尺度土地覆盖数据集在中国及周边区域的精度评价

详细信息   

• 责任者：杨永可^c南京大学江苏省地理信息技术重点实验室^d1987^e硕士研究生 ; 肖鹏峰 ; 冯学智 ; 李海星 ; 常潇 ; 冯威丁
• 刊名：遥感学报
• 出版年：2014
• 卷期：18^b2
• 页码：464～475
• 索书号：P625.066/815
• 图表：^c表5参32插图
• 文摘期号：2014/08

摘要

大尺度土地覆盖数据是全球陆地表层过程研究、生态系统评估、环境建模等科学研究的重要基础，研究现有数据集的特点对数据使用者及生产新的数据集都具有指导意义。本研究以中国及周边区域为研究区，根据不同分类体系对地物的定义，研究不同分类体系中对应地物的相关系数，并将所有分类体系转换为IGBP分类体系；然后，从定性和定量两方面分析现有5种土地覆盖数据集(IGBP DISCover、UMD、GLC2000、MOD12Q1和GlobCover 2005)的空间一致性；并利用Google Earth高分影像选取两期验证样本评价5种土地覆盖数据集的精度。结果表明：同种地物在不同土地覆盖数据集之间的空间分布格局差异较大，且不同土地覆盖数据集之间的总体一致性系数较低；5种土地覆盖数据集中，GLC2000的总体精度和Kappa系数均最高，GlobCover 2005的总体精度和Kappa系数均最低。