高光谱遥感混合像元盲分离模型

详细信息   

• 责任者：常睿春^c成都理工大学^d1983^e博士^f讲师 ; 王璐^c数学地质四川省重点实验室
• 刊名：地球物理学进展
• 出版年：2014
• 卷期：29^b1总123
• 页码：430～433
• 索书号：P260.6/208-1
• 图表：^c表2参20插图
• 文摘期号：2014/12

摘要

针对高光谱遥感影像中"混合像元"问题，在前人研究的基础上，本文提出了结合盲源信号分离技术的混合像元盲分离模型，该模型的核心算法是HFC算法和基于负熵的改进FastICA算法，优点是能够通过非常少的先验知识就可以进行混合像元分解，完成特征提取工作，且收敛速度快，精度较高.采用高光谱模拟数据和加噪数据，分别检验混合像元盲分离模型的有效性和稳定性，实验结果表明:模型受端元提取数目多少的影响以及高斯白噪声的影响较小，对高光谱遥感数据特征提取具有有效性和稳定性。