基于小波包分解的滚动轴承故障诊断

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• 出版年：2008
• 作者：黄中华；尹泽勇；刘少军；丁文强
• 单位1：中南大学机电工程学院
• 单位2：中国航空动力机械研究所
• 出生年：1979
• 学历：博士
• 职称：副教授
• 语种：中文
• 作者关键词：轴承故障诊断；小波包分析；Hilbert变换；频谱分析
• 起始页：32
• 总页数：4
• 经费资助：国家自然科学基金资助项目（50675226）；湖南省自然科学基金资助项目（08JJ4011）
• 刊名：湖南科技大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1983
• 主管单位：湖南省教育厅
• 主办单位：湖南科技大学
• 主编：许中坚
• 地址：湖南省湘潭市
• 邮编：411201
• 电子信箱：xuebaoz@hnust.edu.cn
• 网址：www.hnust.edu.cn
• 卷：23
• 期：2
• 期刊索取号：P706.6 647
• 数据库收录：中国科技精品期刊；全国中文核心期刊；中国科技论文统计源期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

提出了一种基于小波包分析的滚动轴承故障诊断方法用于实现滚动轴承早期故障的检测.该方法的诊断过程如下：对轴承原始振动信号进行频谱分析，获取振动信号能量集中的频段.根据频段的范围和振动信号的采样频率确定小波包分解的层数.采用小波包分解的方法提取滚动轴承振动信号中能量集中的频段并生成相应的重构信号，对重构后的振动信号进行Hilbert变换和二次频谱分析.通过对比轴承故障的特征频率和二次频谱中的特征谱线判断轴承是否有故障及其发生位置.运用上述方法对具有外环故障的滚动轴承进行了实验研究并成功地实现了滚动轴承外环故障的检测.实验结果表明基于小波包分析的诊断方法可以有效诊断出滚动轴承的早期故障图6，参15。