基于GMDH结构突变点和两水平算法的预测

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• 出版年：2008
• 作者：张珂瑜；田益祥；徐运保
• 单位1：电子科技大学经济与管理学院
• 出生年：1981
• 职称：硕士生
• 语种：中文
• 作者关键词：结构突变；两水平算法；预测；实证分析；进出口贸易
• 起始页：80
• 总页数：4
• 经费资助：教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目（教技司2005]2号）；电子科技大学“中青年学术带头人+创新团队支持计划”2006资助项目
• 刊名：湖南科技大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1983
• 主管单位：湖南省教育厅
• 主办单位：湖南科技大学
• 主编：许中坚
• 地址：湖南省湘潭市
• 邮编：411201
• 电子信箱：xuebaoz@hnust.edu.cn
• 网址：www.hnust.edu.cn
• 卷：23
• 期：1
• 期刊索取号：P706.6 647
• 数据库收录：中国科技精品期刊；全国中文核心期刊；中国科技论文统计源期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

在经济数据的不平稳的基础之上，采用GMDH搜索结构突变点的方法，自动搜索结构突变点，调整经济数据的不平稳的情况，再使用已经存在的结构突变点产生虚拟变量并加入到GMDH两水平预测之中，调整数据突变所引起的波动，使得最终得到的预测结构更加准确.采用以上的方法，以四川省进出口贸易数据为例，搜索出四川省进出口贸易结构突变点，使用贸易结构突变点，产生虚拟变量对四川省进出口贸易数据进行预测，提高了进出口贸易预测的精度.图4，表3，参9.