基于神经网络和遗传算法的智能r监控系统的数学建模

详细信息   全文下载|推荐本文 |

• 出版年：2006
• 作者：柏熙；林桂玲；李成文；陈于金；吴正茂
• 单位1：西南大学物理学院
• 出生年：1981
• 学历：硕士
• 语种：中文
• 作者关键词：遗传算法；神经网络；模糊预测；传感器
• 起始页：15
• 总页数：3
• 刊名：矿业安全与环保
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1972
• 主管单位：国家煤矿安全监察局
• 主办单位：煤炭科学研究总院重庆分院；国家煤矿安全技术工程研究中心
• 主编：胡千庭
• 地址：重庆市沙坪坝区上桥
• 邮编：400037
• 电子信箱：bianjibu@cqccri.com；ener@chinajournal.net.cn；kyaqyhbgg@163.com
• 网址：http://www.cqccri.com；http://ener.chinajournal.net.cn
• 卷：33
• 期：1
• 期刊索取号：P725.06 730
• 数据库收录：全国中文核心期刊；中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊；中国期刊网全文入网期刊；中国学术期刊综合评价数据库来源期刊；万方数据数字化期刊群全文入网期刊；中文科技期刊数据库原收录期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

提出一种人工智能的神经网络（BP）和遗传算法（GA）相结合构成的数学模型，利用神经网络优势，通过遗传算法克服了神经网络容易陷入局部最小误差的缺陷。MATLAB的数值仿真表明：通过该监控模型对井下各种参数进行的监控，预测能力显著，实时性好，学习功能强大，精度较高，具有较强的实用性。