基于LPSVR的区域经济发展预测算法

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• 出版年：2007
• 作者：林健；肖健华
• 单位1：五邑大学系统科学与技术研究所
• 单位2：北京航空航天大学经济管理学院
• 出生年：1958
• 职称：教授
• 语种：中文
• 作者关键词：支持向量回归；线性规划；预测；区域经济
• 起始页：129
• 总页数：3
• 经费资助：国家自然科学基金资助项目（70471074）；广东省科技计划基金资助项目（2004B36001051）；中国博士后科学基金资助项目（2005038042）
• 刊名：辽宁工程技术大学学报
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1979
• 主管单位：辽宁省教育厅
• 主办单位：辽宁工程技术大学
• 主编：邵良杉
• 地址：辽宁省阜新市
• 邮编：123000
• 卷：26
• 期：1
• 期刊索取号：P720.66 573
• 数据库收录：全国中文核心期刊；辽宁省一级期刊；美国《工程索引》(Ei)收录源期刊；美国《化学文摘》(CA)收录源期刊；俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录源期刊；美国《剑桥科学文摘：材料科学》(CSA:MS)收录源期刊；荷兰《BibliographicDatabases》收录源期刊；美国《剑桥科学文摘：固体与超导（CSA：SSSA》收录源期刊
• 核心期刊：全国中文核心期刊

摘要

针对区域经济社会系统指标数据存在的高度非线性和二次规划过程涉及的计算复杂性，建立了基于线性规划支持向量回归的区域经济发展预测算法LPSVR。针对预测结果的可信度问题，在LPSVR算法中引入了预测信任度的概念，并给出了具体的计算方法。LPSVR算法在优化过程中折中考虑了经验风险和置信范围，因而具有良好的泛化能力。LPSVR采用线性规划取代二次规划，使得计算的时间和空间复杂度大为降低。以江门市的经济发展预测作为研究实例，LPSVR算法给出了满意的预测结果和预测信任度。