运用现代数学理论和计算机智能技术优选压裂井层

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• 出版年：2006
• 作者：吴建发；赵金洲；郭建春；李永胜
• 单位1：中石油西南油气田分公司勘探开发研究院开发室
• 出生年：1976
• 学历：博士
• 语种：中文
• 作者关键词：压裂；选井；遗传算法；人工神经网络
• 起始页：53
• 总页数：3
• 经费资助：本文是国家技术研究发展计划“863计划”（863-306-ZT04-03-3）成果的部分
• 刊名：钻采工艺
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 创刊时间：1978
• 主管单位：中国石油天然气集团公司四川石油管理局
• 主办单位：四川石油管理局钻采工艺技术研究院；西南油气田分公司采气工程研究院
• 主编：马宗金
• 地址：四川广汉中山大道南二段
• 邮编：618300
• 电子信箱：zcgy2288@sina.com
• 网址：www.chinainfo.gov.cn/periodical
• 卷：29
• 期：6
• 期刊索取号：P714.06 999-3
• 数据库收录：全国中文核心；美国工程索引和石油文摘数据库收录期刊；中国学术期刊评价数据库统计源期刊；中国期刊全文数据库全文收录期刊
• 核心期刊：全国中文核心

摘要

油气井压裂后要获得好的增产效果，首先要选取最适合进行增产措施改造的井影响一口井压裂效果的参数包括地质静态、开发动态及压裂施工等多方面参数，从理论上，每一个参数对压裂效果都有不同程度的影响传统的选井方法主要依靠经验或生产需求来选择施工井层，具有一定的主观性、盲目性和风险性。本文充分运用现代数学理论，即模糊聚类、模糊神经分类系统和模糊排序法，筛选了可靠的的数据，确定了压裂选井主要影响因素；深入研究了影响压裂成功率的j要因素并应用层次分析法确定各因素的权重，研究了各候选井压裂成功率的大小；同时，充分运用计算机智能技术，提出了改进的适应遗传算法，将该遗传算法与神经网络结合起来，形成了改进的遗传神经网络，该网络收敛快、泛化能力强，克服了专统数学方法在处理这类问题时的限性和误差大的缺点，可以用来优选压裂井应用效果表明，该方法预测结果现场实施裂后的增产效果非常吻合。