利用遥感数据分析青藏高原水热条件对叶面积指数的影响

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• 出版年：2008
• 作者：王永前；施建成；蒋玲梅；杜今阳；孙瑞静；田帮森
• 单位1：中国科学院遥感应用研究所遥感科学国家重点实验室
• 单位2：中国科学院研究生院
• 出生年：1985
• 学历：博士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：青藏高原；叶面积指数；水热条件；相关性
• 起始页：81
• 总页数：6
• 经费资助：国家自然科学基金“青藏高原积雪填图研究”（405711001）项目资助
• 刊名：国土资源遥感
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1989
• 主管单位：国土资源部
• 主办单位：中国国土资源航空物探遥感中心
• 主编：唐文周
• 地址：北京学院路31号航空物探遥感中心
• 邮编：100083
• 电子信箱：gtzyyg@agrs.cn；gtzyyg@163.com
• 网址：//gtyg.chinajournal.net.cn；//gtzyyg.periodicals.net.cn
• 期：4
• 期刊索取号：P637.06 627
• 数据库收录：“中国科技核心期刊”；“中国科学引文数据库（核心库）”来源期刊；“中国核心期刊（遴选）数据库”收录期刊；“中国科技论文统计源”期刊；中国学术期刊综合评价数据库”来源期刊；“中国期刊全文数据库”全文收录期刊；《中国学术期刊（光盘版）》入编期刊；“万方数据Chinalnfo网络信息资源系统”入网期刊；《中国学术期刊（光盘版）检索与评价数据规范》执行优秀奖期刊；俄罗斯《文摘杂志》（AJ）来源期刊
• 核心期刊：“中国科技核心期刊”

摘要

利用遥感数据，以异于传统的点分析方法分析水热条件对植被的影响。以青藏高原为研究区域，利川2003年的遥感数据进行分析。结果表明，在时间间轴上，叶面积指数和温度、土壤水分、降雨存在着良好的相关性；在空间分布上，叶面积指数和三者的相关性在大部分区域是呈良好的正相关，在部分区域呈现了弱相关和负相关，且.分析探讨了出现这种现象的原因