基于权重与混合模型的遥感图像分类方法研究

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• 出版年：2008
• 作者：何海清；李发斌；李何超；王勇
• 单位1：中国科学院研究生院
• 单位2：中国科学院成都山地灾害与环境研究所
• 出生年：1983
• 学历：硕士生
• 语种：中文
• 作者关键词：混合像元；权重；遥感图像分类；丰度
• 起始页：18
• 总页数：4
• 经费资助：国家科技支撑计划课题（2006BAJ05A13）。
• 刊名：国土资源遥感
• 是否内版：否
• 刊频：季刊
• 创刊时间：1989
• 主管单位：国土资源部
• 主办单位：中国国土资源航空物探遥感中心
• 主编：唐文周
• 地址：北京学院路31号航空物探遥感中心
• 邮编：100083
• 电子信箱：gtzyyg@agrs.cn；gtzyyg@163.com
• 网址：//gtyg.chinajournal.net.cn；//gtzyyg.periodicals.net.cn
• 期：2
• 期刊索取号：P637.06 627
• 数据库收录：“中国科技核心期刊”；“中国科学引文数据库（核心库）”来源期刊；“中国核心期刊（遴选）数据库”收录期刊；“中国科技论文统计源”期刊；中国学术期刊综合评价数据库”来源期刊；“中国期刊全文数据库”全文收录期刊；《中国学术期刊（光盘版）》入编期刊；“万方数据Chinalnfo网络信息资源系统”入网期刊；《中国学术期刊（光盘版）检索与评价数据规范》执行优秀奖期刊；俄罗斯《文摘杂志》（AJ）来源期刊
• 核心期刊：“中国科技核心期刊”

摘要

提出了一种基于权重与混合像元模型的遥感图像分类方法。该方法在现有光谱混合模型的基础上，根据实际应用需要确定地类权重，通过地类丰度与权重因子加权平均确定像元的隶属类型，从而实现遥感图像分类。以SPOT-5土地覆盖遥感分类为例，对权重与混合像元模型结合的图像分类方法进行了验证，结果表明，该方法提高了遥感图像分类精度，在一定条件下更具实际意义。