基于ISODATA法的冬小麦产量分级监测预报

详细信息   全文下载|推荐本文 |

• 出版年：2009
• 作者：李正金；李卫国；申双和
• 单位1：南京信息工程大学应用气象学院
• 单位2：江苏省农业科学院资源与环境所
• 出生年：1984
• 学历：硕士研究生
• 语种：中文
• 作者关键词：TM影像；非监督分类；冬小麦；产量分级
• 起始页：30
• 总页数：4
• 经费资助：国家“863”计划（编号：2008AA10Z214）；农业部行业科技项目（编号：200803037）；江苏省农业科学院人才基金（编号：6510805）；江苏省农业科学院基金项目（编号：6110824）。
• 刊名：遥感信息
• 是否内版：否
• 刊频：双月刊
• 主管单位：国家测绘局
• 主办单位：科技部国家遥感中心；中国测绘科学研究院
• 主编：张继贤
• 地址：北京市海淀区北太平路16号
• 电子信箱：remotesensing@casm.ac.cn
• 网址：www.remotesensing.org.cn
• 期：4
• 期刊索取号：P637.06 815-6
• 数据库收录：中国科技核心期刊；中国科技论文统计源期刊；中国科学引文数据库来源期刊
• 核心期刊：中国科技核心期刊

摘要

以江苏省姜堰市为例，进行了基于TM卫星遥感技术和小麦估产模型的冬小麦产量监测研究。在利用GPS实地采样调查和建立解译标志的基础上，通过影像校正、采用优化的ISODATA分类方法，结合人机交互式判读解译等操作，将样点的作物信息数据贯穿到整个校验分类过程中，信息解译精度在90%以上。利用分类提取的冬小麦数据，反演叶面积指数、生物量信息等，结合冬小麦估产模型，计算单点产量信息，经过线性转换，对整个区域的冬小麦产量进行监测预报，并制作了冬小麦产量分级专题图。